自去年開始，微軟一直在反復(fù)強(qiáng)調(diào)一件事：Windows 10 將于 2025 年 10 月 14 日退役，屆時(shí)將不再受官方支持。點(diǎn)開 Windows 10 的官方文檔，一入眼也是這條醒目的通知：
微軟肯定沒想到，在如此大力宣傳 Windows 10 即將退役、極力推薦升級(jí)至 Windows 11 的前提下，Windows 10 的市場份額還能再度上漲。
根據(jù)分析機(jī)構(gòu) Statcounter 統(tǒng)計(jì)的 2024 年 4 月數(shù)據(jù)顯示：Windows 11 的市場份額在今年 2 月達(dá)到 28.16% 的歷史最高點(diǎn)后，如今又驟降至 25.69%；反觀 Windows 10 卻在同期上升近 70% ——要知道，這還是在微軟反復(fù)強(qiáng)調(diào)將于 2025 年 10 月結(jié)束對(duì) Windows 10 的支持之后。
Windows 11 的市占率低，或許并不意外
通常情況下，一款操作系統(tǒng)的后繼版本一經(jīng)推出，老版本的占有率就會(huì)下降。而 Windows 11 在短短 2 個(gè)月內(nèi)就下降了近三個(gè)百分點(diǎn)，這很能說明問題。
Windows 11 自推出以來問題頻出，更新質(zhì)量也差，其中最大的問題是硬件門檻高，導(dǎo)致許多用戶無法在第一時(shí)間進(jìn)行升級(jí)。除此之外，Windows 11 還有一系列幾乎是在用戶“雷區(qū)蹦迪”的嘗試：在“開始”菜單中強(qiáng)行加入廣告推薦、測試占據(jù)整個(gè)屏幕的促銷推薦頁面、反復(fù)建議把 Edge 設(shè)置為默認(rèn)瀏覽器……其中最煩的是，用戶無法完全關(guān)掉這些廣告，系統(tǒng)會(huì)用不斷通知來塞滿用戶界面。
要問 Windows 11 比 Windows 10 多提供了哪些功能？有一些但不多，例如將圖標(biāo)和“開始”菜單放在任務(wù)欄的中心位置，以及恢復(fù)桌面小部件等，但這對(duì)多數(shù)用戶來說幾乎不值一提。反而 Windows 10 移動(dòng)任務(wù)欄的功能，實(shí)際上在 Windows 11 中被砍掉了。
回顧 Windows 10 發(fā)布的時(shí)候，它是在 Windows 8/8.1 之后推出的，相比之下帶來了許多用戶真正需要的改進(jìn)（包括重新引入開始菜單），另一方面對(duì)比后繼版本 Windows 11，它也更加穩(wěn)定，更新的質(zhì)量也更高。
這樣看來，Windows 10 能占據(jù)整個(gè) Windows 用戶群 70% 左右的份額，也就并不意外了——即便如此，微軟淘汰這款深受用戶喜愛的操作系統(tǒng)的決心，也絲毫沒有動(dòng)搖。
提供“一條龍”服務(wù)，再次敦促用戶升級(jí)至 Windows 11
近日，為了進(jìn)一步敦促用戶升級(jí)到 Windows 11，微軟新增了一個(gè)“支持結(jié)束”頁面，再次呼吁用戶從 Windows 10 過渡到 Windows 11。
微軟解釋道，Windows 10 用戶在 2025 年 10 月 14 日之后將不再收到安全或技術(shù)更新：用戶電腦將繼續(xù)工作，但不會(huì)獲得安全更新，并將面臨潛在的安全漏洞，因此建議用戶升級(jí)到 Windows 11（如果電腦硬件允許升級(jí)的話）。
這個(gè)頁面的下方還鏈接了其他三個(gè)頁面，分別介紹了 Windows 11 的功能、Windows 10&11 的直接對(duì)比，以及教你如何選購新的筆記本電腦——可謂是“一條龍”服務(wù)。
（1）首先介紹 Windows 11 的功能，讓用戶有個(gè)大致的了解。
（2）其次，微軟專門為 Windows 10&11 的對(duì)比列了個(gè)表，主打就是體現(xiàn) Windows 11 在功能、安全等各個(gè)方面都碾壓 Windows 10，以此暗示用戶盡快升級(jí)至 Windows 11。
（3）最后，推薦微軟旗下的支持升級(jí) Windows 11 新設(shè)備，讓用戶了解如何選購新的筆記本電腦。不僅如此，微軟還會(huì)介紹如何在 OneDrive 上備份數(shù)據(jù)，確保過渡到新設(shè)備時(shí)不會(huì)丟失數(shù)據(jù)，解了用戶的后顧之憂。
在這方面，微軟堅(jiān)持認(rèn)為，用戶最好能買一臺(tái)可以運(yùn)行 Windows 11 的新設(shè)備，甚至如果想要效果更佳，可以選擇其全新的下一代 Copilot+ PC。
“不如加快 Windows 12 的發(fā)布速度”
對(duì)于不想遷移到 Windows 11 的 Windows 10 用戶來說，面臨一個(gè)艱難的選擇：是完全轉(zhuǎn)用其他操作系統(tǒng)（如 Linux），還是繼續(xù)使用 Windows 10，并在 2025 年 10 月之后將自己的電腦暴露于惡意軟件和安全漏洞之下。
除了這兩種方法以外，上個(gè)月微軟正式公布了 Windows 10 面向商業(yè)、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)的擴(kuò)展安全更新（ ESU）的價(jià)格——也就是說，如果你想繼續(xù)安全地使用這款操作系統(tǒng)，那么就必須要付費(fèi)。據(jù)悉，第一年每臺(tái) PC 將收取 61 美元（約 441 元）的費(fèi)用，而后逐年還會(huì)上漲，到了第三年企業(yè)要為每臺(tái) Windows 10 的設(shè)備支付 244 美元（約 1765 元）的價(jià)格來獲得安全更新。
顯然，這只是一種臨時(shí)解決方案，主要是針對(duì)組織和企業(yè)從 Windows 10 過渡到更新的操作系統(tǒng)時(shí)使用。
目前看來，微軟可能正面臨著一個(gè)巨大的問題，那就是缺乏目標(biāo)用戶群，就算將 Windows 11 打造成具有 Copilot 功能的終極 AI 操作系統(tǒng)，其吸引力對(duì)用戶來說也只是聊勝于無，依舊有很多人并不看好 Windows 11。
面對(duì)這個(gè)現(xiàn)狀，微軟該如何破解呢？對(duì)此，知名技術(shù)作者 Allisa James 給出建議：是時(shí)候放棄 Windows 11 了。
“加快 Windows 12 的發(fā)布速度，把所有的 AI 好東西和其他新功能都放在 Windows 12 上，這樣用戶群可能會(huì)更愿意遷移到新的操作系統(tǒng)，以此避免一場可能發(fā)生的生態(tài)災(zāi)難。”
參考鏈接：
https://www.techradar.com/computing/windows/microsoft-should-accept-that-its-time-to-give-up-on-windows-11-and-throw-everything-at-windows-12
https://www.techradar.com/computing/windows/upgrade-to-windows-11-or-take-the-risk-microsoft-warns-about-windows-10s-end-of-life-date-once-again
作者：仰旗 | 中國科學(xué)院大學(xué)、中國科學(xué)院物理研究所博士生
審核：王磊 | 中國科學(xué)院物理研究所研究員
最近，大家可能都聽說了各種風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)的聊天機(jī)器人，它們的背后是GPT模型。（GPT(Generative Pre-Trained)是一類模型，但下文中的GPT均由某著名GPT模型友情參演）。作為強(qiáng)大的大語言模型，GPT已經(jīng)展現(xiàn)出了令人驚嘆的實(shí)力。寫郵件，學(xué)英語，幫忙看文獻(xiàn)，已然成為了許多人的生活好幫手。作為一個(gè)聊天機(jī)器人，它在很多任務(wù)上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的智能水平，這實(shí)在是令人非常佩服。但今天我們不是要夸它，而是要展示一個(gè)看似很簡單的事情，但是GPT卻完全無能為力。其實(shí)GPT還是識(shí)數(shù)的，如果這樣問它
咦？“博古通今”的GPT肯定有辦法理解“10個(gè)字”的意思，但是為什么無法正確輸出只有10個(gè)字的話呢？小編知道GPT為什么會(huì)搞不定這件事呢，這就是本文要解釋的事情。
要解釋為什么GPT無法勝任這么簡單的任務(wù)，我們首先需要從GPT的底層原理——自回歸模型開始講起。千萬不要被這個(gè)看似抽象的詞嚇到，實(shí)際上這個(gè)概念非常簡單。
自回歸模型能做的事情其實(shí)和猜單詞類似，我們可以以英語課堂上的一個(gè)小場景為例。
......在猜錯(cuò)了一些明明概率很高的字母之后，學(xué)生終于猜出了第二個(gè)字母是’h’。
那下一步呢，下一步就要考慮什么樣子的字母或單詞接在'ch'后面比較常見，概率比較高。這時(shí)候?qū)W生就要考慮概率當(dāng)中的，對(duì)于不同的字母表現(xiàn)如何，學(xué)生們當(dāng)然要猜更大的，因?yàn)檫@樣更有機(jī)會(huì)猜對(duì)。學(xué)生又翻了一通詞典，按照出現(xiàn)頻率的大小估計(jì)概率，再用概率依次猜出了第三個(gè)，第四個(gè)字母，是chat。
學(xué)生的猜謎的例子其實(shí)就是自回歸模型和GPT工作模式的生動(dòng)詮釋，GPT在工作的時(shí)候就像猜詞一樣，只是把字母換成了token。
token：自然語言處理術(shù)語，指處理文本的最小單元，一個(gè)token可能是一個(gè)字符，一個(gè)單詞，甚至一小段話。
更一般地說，GPT會(huì)依據(jù)給定地語境，在可能的不同輸出選項(xiàng)中計(jì)算概率，并按照這個(gè)概率進(jìn)行輸出。也就是按照
的大小進(jìn)行輸出。
確實(shí)，在GPT的實(shí)際應(yīng)用中，沒有老師來糾正學(xué)生的答案。但可以將學(xué)生猜詞例子中老師的指正視為GPT在訓(xùn)練時(shí)使用的數(shù)據(jù)集進(jìn)行的訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中，GPT會(huì)利用數(shù)據(jù)集來調(diào)整 以提高回答的準(zhǔn)確性。
我們跟GPT說的提示詞，可以類比為老師最開始說的第一個(gè)字母‘c’，然后GPT要開始根據(jù)這個(gè)初始輸入來組織和生成輸出。它會(huì)先猜自己輸出的第一段話語，等效于‘h’。然后根據(jù)‘ch’這個(gè)新的“當(dāng)前語境”再逐步猜后面的字母/語素。
聰明的小伙伴們可能已經(jīng)意識(shí)到了一個(gè)問題，在沒有老師指正的情況下，GPT似乎可以無窮無盡地猜下去啊，反正猜了一個(gè)再猜下一個(gè)，永遠(yuǎn)沒有終止啊。GPT說話雖然經(jīng)常說一堆車轱轆話，但是最后好歹還是會(huì)停下來的。是什么讓這個(gè)猜謎停下來了呢？
GPT是這樣解決這個(gè)問題的。工程師們知道，想讓GPT把無窮無盡的猜詞停下來其實(shí)很簡單，只需要“擴(kuò)展”一下語素表，讓“停下來”這個(gè)操作是一個(gè)新的語素就行了。如此一來，GPT在猜詞的時(shí)候，就會(huì)一直猜一直猜，猜到語素“停下來”才停下來。
既然已經(jīng)知道了自回歸模型的工作原理，我們就可以回頭來看一開始的問題了。在小編的例子里，GPT的“內(nèi)心”或許經(jīng)歷了這個(gè)計(jì)算
GPT是很冷酷無情的，它根本不管你是不是只要10個(gè)漢字，也并不是很在乎你的需求，它眼里只有這個(gè)概率分布，只想按照這個(gè)概率進(jìn)行抽樣。
而當(dāng)GPT說完九個(gè)漢字，應(yīng)該在一個(gè)字里結(jié)束輸出的時(shí)候。GPT對(duì)概率表進(jìn)行了搜索，發(fā)現(xiàn)在所有輸出當(dāng)中，僅輸出一個(gè)字的概率太小了（這也意味著這種情況的訓(xùn)練語料太少了），只能不管前面“恰好10個(gè)漢字的要求”進(jìn)行輸出了。
自回歸模型每次抽樣都是根據(jù)當(dāng)前信息（當(dāng)前語境），在抽樣的過程中對(duì)全局缺少規(guī)劃。 從人類的觀點(diǎn)下看，如果有恰好10個(gè)字的要求，那就不應(yīng)該一口氣說9個(gè)字，應(yīng)該每說一個(gè)字，都得斟酌下看看剩下的字?jǐn)?shù)能不能組成一句完整通順的話。可自回歸模型（GPT）才不管這些，它十分盲目短視地，每次只管當(dāng)前的
并不很在意總回復(fù)的概率
是不是足夠好。
自回歸模型不具有“反省并修訂”的能力。 人類基本都會(huì)反省吧。說了錯(cuò)話做錯(cuò)事，至少也得心里想著：對(duì)不起對(duì)不起，不能這么干，我要彌補(bǔ)下。
換到說恰好10個(gè)字的任務(wù)中，肯定有許多人和小編一樣，估計(jì)錯(cuò)了10個(gè)字的量，一口氣說多了。
小編：今天天氣很不錯(cuò)，陽光真...
怎么辦？已經(jīng)10個(gè)字了？我也要通不過圖靈測試了嗎！趕緊修改一下，把“很”刪掉，就能多出來一個(gè)字了。
而GPT那可是金口玉言，說一不二。每一步說出來的話就會(huì)被放進(jìn)新的“當(dāng)前語境”中。它不會(huì)對(duì)自己已經(jīng)抽樣了的內(nèi)容進(jìn)行刪減和修訂，在逐次猜出token的過程中，將錯(cuò)就錯(cuò)，一錯(cuò)再錯(cuò)..... 換而言之，GPT雖然能看到自己之前的輸出，但是卻不具有反省并修訂的能力
并不是所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型都有這個(gè)缺點(diǎn)，例如圍棋戰(zhàn)力單位“狗”（AlphaGo），在其蒙特卡羅搜索樹算法中，如果搜到了勝率過低的結(jié)果，會(huì)修訂之前的選擇。
這也教導(dǎo)我們，要培養(yǎng)良好的規(guī)劃能力和自我反省和自我改進(jìn)的能力。不然即使“博覽群書”如GPT，也只會(huì)像它一樣，完成不了說恰好10個(gè)字的簡單任務(wù)呢。
編輯：仰旗、穆梓