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新聞資訊

    調節效應是指在研究X對Y的影像過程中,自變量X與因變量Y的關系收到調節變量Z的影響,用于假設驗證。相關分析研究變量之間的相關關系,回歸分析研究變量之間的回歸影響關系。


    變量之間有了相關關系,才可能會有回歸影響關系。調節效應分析是在有回歸影響關系(自變量X對因變量Y的影像關系)的基礎上進行的,因此首先需要對變量進行相關關系分析和回歸影響關系分析。


    針對調節效應分析,調節變量Z與自變量X和因變量Y之間不會有很強的相關關系,因此在進行相關關系分析時出現調節變量Z與自變量X和因變量Y之間的相關關系很弱,或者沒有相關關系,均屬于正常現象。


    調節效應分析用于檢驗在自變量X對因變量Y的影響過程中,當調節變量Z取不同值時,X對Y的影響程度是否會有明顯差異。如果有明顯差異,那么說明調節效應存在,反之則不存在。


    類似中介效應分析,在實際分析過程中,調節效應可能涉及多個自變量X和調節變量Z,甚至多個因變量Y,研究人員在進行調節效應分析時應該將復雜的模型拆分為多個簡單模型,最終完成調節效應分析。調節效應基本原理示意圖如圖所示:


    1.統計學分析軟件的分類

    目前CT科研常用的統計軟件主要分為三類:

    (1)商業統計軟件:SPSS、JMP、SAS、MedCalc、Prism等,其中以SPSS(Statistical Package for the Social Science,社會科學統計軟件包)的應用最為頻繁,如下圖[1],統計功能囊括了《統計學》中所有的項目,包括常規的集中量數和差異量數、相關分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗、t檢驗和非參數檢驗;也包括近期發展的多元統計技術,如多元回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析等方法。



    (2)開源統計軟件(免費):R語言、Python、DBM等。其中R語言的應用較為頻繁,如下圖[2]。



    (3)非專業統計軟件:Excel等。如果安裝了宏的話,Excel除了簡單的統計分析外,還可以做一些數值分析。


    2.統計學分析軟件的比較


    SPSS特點:

    (1)功能強大:集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體。

    (2)操作簡單:界面友好,操作方便,可直接通過Excel導入數據。

    (3)可免費試驗:一般情況下安裝后可試用14天,注冊后可試用75天。

    SAS特點:

    (1)兼容性強:獨特的“多硬件廠商結構”(MVA)支持多種硬件平臺,在大,中,小與微型計算機和多種操作系統(如UNIX,MVS WINDOWS 和DOS等)下都可運行。

    (2)模塊化:SAS采用模塊式設計,用戶可根據需要選擇不同的模塊組合。

    (3)應用范圍廣:SAS以被廣泛應用于政府行政管理,科研,教育,生產和金融等不同領域,并且發揮著愈來愈重要的作用。

    (4)價格昂貴:盜版的比較多,正版的對于個體研究者來說太過奢侈。


    JMP特點:簡單易用


    R語言特點:

    (1)免費開放:可登錄官網 http://www.r-project.org 免費下載各種版本。

    (2)數據錄入不夠便捷:一般情況下不支持Excel文件的直接讀取,一般通過csv文件及嚴格的表頭錄入數據。


    3.統計學分析軟件的選擇


    對于一般的醫生、學生或其他個體研究者來說,SAS肯定不是首選,而SPSS、JMP以外的其他付費統計學軟件在醫學研究中應用的頻率不是很高,所以也不建議選擇,所以如果條件好的話可以選擇SPSS或JMP。如果想選擇免費的統計軟件,那么R語言是最佳的選擇。


    4.SPSS免費試用方法


    如上述,在官網注冊的情況下,可以獲得75天的免費試用期,如下圖。



    而且官網上有免費的教程視頻:



    注冊成功后,可免費下載并安裝正版的SPSS統計分析軟件,登錄后可獲得全部使用權限及功能:



    5.SPSS測試1


    安裝并登錄成功后,小編做了一個簡單測試,操作界面確實比小編之前用的stata更友好一些,支持直接錄入數據或通過Excel導入數據:



    于是,做了一個簡單的測試:

    小編把IQon光譜CT用戶發表的220多篇全文所應用到的統計軟件簡單地列了進去(其中有一些綜述、病例報道不涉及統計學,還有一些研究只介紹了具體的統計學方法而未提到具體的統計軟件,故最終只有176個輸入),然后點擊分析,選擇描述統計-頻率,然后選中之前錄入的變量,然后點確定,就獲得了以下結果:



    由上表可見,在這一組樣本中,共有13種統計學軟件,其中SPSS的應用頻率最高,占到了32.4%,其次是JMP,為19.3%,排在第三的是R語言,為11.9%。


    點評1:這些研究分別來自世界各地,其中多為綜合性大學、研究型機構以及大型醫療中心或醫院,但是SAS的應用仍然不是很高,只有6.3%。


    點評2:這組樣本對于各種統計軟件的應用頻率的估計不是很準確,因為很多研究是由同一個單位重復發表的,在重復發表的過程中,統計軟件會保持相同,比如德國科隆大學附屬醫院基于這種新CT三年時間就發表了42篇SCI,他們用到的統計學軟件基本都是JMP和SPSS,這可能也是二者的頻率偏高的原因之一。


    重點回顧

    SPSS、R語言以及Excel是最常用的三種不同類型統計分析軟件,一定要重點掌握,以方便在自己的研究中取長補短綜合應用。


    注意事項!


    ? 統計學軟件的種類很多,而且各有特點,一定要根據自身的情況來選擇。

    ? 在選擇正版商業的統計學軟件之前,一定要通過特定的方式先免費試用,再確定是否適合自己。

    ? 除了商業統計軟件及開源軟件以為,Excel也能完成一些簡單的統計分析。


    [1].Washio H, Ohira S, Karino T, et al. Accuracy of Quantification of Iodine and Hounsfield Unit Values on Virtual Monochromatic Imaging Using Dual-Energy Computed Tomography: Comparison of Dual-Layer Computed Tomography With Fast Kilovolt-Switching Computed Tomography. J Comput Assist Tomogr. 2018;42(6):965–971. doi:10.1097/RCT.0000000000000798

    [2].Zhao XM, Wang M, Wu RZ, et al. Dual-layer spectral detector CT monoenergetic reconstruction improves image quality of non-contrast cerebral CT as compared with conventional single energy CT. Eur J Radiol. 2018;103:131–138. doi:10.1016/j.ejrad.2018.04.015

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