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新聞資訊

    ip freeze

    這個命令可以查看已經安裝的包及版本信息,當你要換電腦,或者朋友想復刻你已安裝的包,又不想一個一個重新安裝。這時就可以使用pip freeze > requirements.txt ,批量導出當前開發環境的包信息,然后安裝requirements.txt依賴就行了。

    pip freeze > requirements.txt 
    pip install -r requirements.txt
    

    pip cache

    用pip安裝python模塊的時候,重復安裝某一模塊會經常出現“Using cache”,這樣很容易裝錯版本。而且cache還會占用不少C盤空間,如果空間不足,可以直接刪除這些緩存。 方法:

    Win + R ,輸入%LocalAppData%\pip\Cache

    刪掉 cache/ 目錄下的所有文件夾就好了

    pip list

    pip list 命令列出所有安裝包和版本信息,pip list --outdate可以列出所有可升級的包。

    但是當前內建命令并不支持升級所有已安裝的Python模塊,不過可以寫一個:

    import pip
    from subprocess import call
    from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
    for dist in get_installed_distributions():
        call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
    

    替代方案是使用pip-review,這是一個分叉pip-tools,升級包就太方便了。安裝和使用方法:

    pip install pip-review
    #查看可更新 
    pip-review
    #自動批量升級 
    pip-review --auto
    #以交互方式運行,對每個包進行升級 
    pip-review --interactive
    

    pip.init

    pip 用國外的源下載安裝包會比較慢,還經常出錯安裝失敗,可以將安裝源切換成國內鏡像,速度×10!改一些pip.init配置,一勞永逸,具體做法:Win + R ,輸入 %APPDATA% 在當前目錄下新建 pip 文件夾,然后新建 pip.ini 文件,內容如下

    [global]
    index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    trusted-host=mirrors.aliyun.com
    

    我直接設置成了阿里的,豆瓣的源速度也很快。

    更多互聯網新鮮資訊、工作奇淫技巧關注原創【飛魚在浪嶼】(日更新)

    本文是將Python和Jupyter Notebook安裝到Windows 10(64位)的分步教程。安裝Jupyter Notebook需要Python 3.3或更高版本或Python 2.7。

    1. 從“ https://www.python.org/downloads/release/python-374/ ” URL下載Python 3.7.4

    2.Windows 10–64位計算機選擇“ x86-64 executable installer

    3.選擇位置以保存可執行文件。

    4.將Python 3.7.4(64位)安裝到計算機上。

    定制安裝→“Optional Features”窗口

    Advanced Options”窗口

    Setup Progress”窗口

    Setup was successful”窗口

    5.通過運行“IDLE”檢查安裝

    6.將“ Python37”路徑和“ Python37 / Scripts”路徑設置為環境變量

    “ Python37 / Scripts”文件夾的位置

    設置環境變量

    7.打開命令提示符,并使用“ python --version ”檢查python版本。

    8.使用“ pip install virtualenv ”安裝pip

    9.使用“ python -m pip install -upgrade pip ”升級pip

    10.創建一個稱為opencv的虛擬環境(“ virtualenv opencv ”)

    11.移至Scripts文件夾并使用“ activate.bat ”激活opencv虛擬環境

    12.使用“ pip install numpy安裝numpy

    13.使用“ pip install opencv-python ”安裝OpenCV

    14.使用“ pip install matplotlib ”安裝Matplotlib

    15.使用“python -m pip安裝jupyter

    16.使用“ jupyter notebook ”運行Jupyter Notebook

    17.使用“ localhost:8888/tree ” URL在瀏覽器中啟動

    18.創建第一個筆記本

    右上角,選擇New→Python 3

    在網絡瀏覽器的新選項卡中打開新筆記本

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