小編處于萌芽期，希望大家多多轉(zhuǎn)發(fā)分享，有意見可以評論私聊小編，謝謝！
編輯鎖定Python （英國發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音：/?pa?θɑ?n/）, 是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。
Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強(qiáng)制用空白符（white space）作為語句縮進(jìn)。
Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時(shí)甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實(shí)現(xiàn)。
7月20日，IEEE發(fā)布2017年編程語言排行榜：Python高居首位 。甚至有人認(rèn)為Pyhon將取代java。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布 Python 2.7將于2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個(gè)日期之后繼續(xù)得到與Python 2.7有關(guān)的支持，則需要付費(fèi)給商業(yè)供應(yīng)商。其實(shí)Python2和Python3的使用區(qū)別不大，主要在一些書寫格式上等。
鏈接：https://www.python.org/
關(guān)于學(xué)習(xí)和編譯python有很多軟件，今天小編要介紹的集筆記與編程與一體的學(xué)習(xí)軟件anaconda3
鏈接：https://www.anaconda.com/download/#windows（下載地址，打開網(wǎng)頁可能稍慢）
編輯鎖定Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。 因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個(gè)較小的發(fā)行版（僅包含conda和 Python）。
一般我們下載使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，
conda就是用于管理包和環(huán)境的命令行工具，下面介紹一下其基本用法
# 確認(rèn)conda已安裝
conda --version
# 更新conda版本
conda update conda
其中更新命令不僅僅會更新conda的版本，同時(shí)會自動(dòng)更新相關(guān)的包，
其實(shí)，我們也可以使用這個(gè)命令來更新Anaconda版本
conda update anaconda
這里的環(huán)境指的是不同的軟件版本及其依賴所構(gòu)成的環(huán)境，
環(huán)境之間“絕緣”，相同軟件包的不同版本可以存在于同一機(jī)器下
# 創(chuàng)建新環(huán)境
conda create --name snowflakes biopython
其中snowflakes代指環(huán)境的名稱，biopython指要在新環(huán)境中添加的軟件包，
這里并沒有指定新的環(huán)境所要使用的Python版本，所以會使用當(dāng)前環(huán)境使用的Python版本
# 查看當(dāng)前環(huán)境
conda info --envs
# conda environments:
#
# root * C:\Program Files\Anaconda3
# snowflakes C:\Program Files\Anaconda3\envs\snowflakes
上述命令會列出當(dāng)前所有可用的環(huán)境及其路徑，并在當(dāng)前使用的環(huán)境前添加*
root是在安裝Anaconda時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建的環(huán)境名稱，
其Python版本根據(jù)選擇的Anaconda版本而定
# 創(chuàng)建環(huán)境時(shí)指定Python版本
conda create --name bunnies python=3 astroid babel
在創(chuàng)建環(huán)境指定軟件包時(shí)，可以使用package_name=version_number
的方式來指定要使用的軟件版本
# 切換環(huán)境
# Linux, OSX:
# source activate snowflakes
#
# Windows:
activate snowflakes
# 切換回默認(rèn)環(huán)境(root)
# Linux, OSX:
# source deactivate
#
# Windows:
deactivate
其實(shí)，還可以復(fù)制一個(gè)和指定環(huán)境完全相同的環(huán)境，
只要在創(chuàng)建時(shí)添加--clone參數(shù)指定相應(yīng)的環(huán)境名稱即可
# 復(fù)制環(huán)境
conda create --name flowers --clone snowflakes
另外，環(huán)境也可以在不同機(jī)器之間進(jìn)行復(fù)制，
只要將要復(fù)制的環(huán)境導(dǎo)出為*.yml配置文件，
再到指定機(jī)器上創(chuàng)建時(shí)指定配置文件即可
# 導(dǎo)出配置文件
conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml
# 根據(jù)配置文件導(dǎo)入環(huán)境
conda env create -f snowflakes.yml
# 查看所有已安裝的軟件包
conda list
可用的完整軟件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找，
所有的軟件包都按照Python的版本進(jìn)行了分類
當(dāng)我們想要安裝某個(gè)軟件包時(shí)，可以直接在命令行中進(jìn)行查找并安裝
# 查找軟件包
# 羅列出所有可用的版本并在已經(jīng)安裝的版本前加*
conda search beautifulsoup4
# 安裝軟件包
conda install --name beautifulsoup4=4.4.1
另外，也可以http://anaconda.org網(wǎng)站上搜索想要的軟件包，
根據(jù)頁面上的提示執(zhí)行相應(yīng)的命令即可安裝
最后，同樣的可以使用pip命令來安裝軟件包
pip install XXX
而更新軟件包可以使用update命令
conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1
對于conda來說，其實(shí)python也是一個(gè)軟件包，
所以，python的管理基本和軟件包管理相同
# 查找可用python版本
conda search --full-name python
查找名稱完全匹配python的軟件包，而不是名稱還有python的軟件包，
可以在創(chuàng)建環(huán)境時(shí)指定python版本
conda create -n snakes python=3.4
卸載包、環(huán)境
# 卸載包
# 刪除指定環(huán)境中的指定包
conda remove --name snowflakes biopython
# 卸載環(huán)境
# --all參數(shù)表示移除環(huán)境中的所有軟件包，即刪除整個(gè)環(huán)境
conda remove --name snakes --all
TIPS: 所有命令都可以使用--help參數(shù)來查找詳細(xì)的參數(shù)說明及用法參考鏈接：http://conda.pydata.org/docs/test-drive.htmlhttps://docs.continuum.io/_downloads/Anaconda_CheatSheet.pdf
打開步驟：（windows10為例）
1.開始中找到如圖所示，打開anaconda prompt，不要直接打開notebook，可能會出現(xiàn)打不開的情況
2.打開后：
輸入：jupyter notebook 按回車
3.打開的文件是C盤目錄，在右上角new新建文檔
出現(xiàn)這種情況只需等待片刻即可
4.修改文件名，開始工作
5.使用方法：
參考：http://www.360doc.com/content/16/1221/02/1489589_616432355.shtml
也可百度，必應(yīng)
不能從anaconda中直接打開jupyter notebook等程序
只需要按照我上文的打開方式打開即可
準(zhǔn)的Python發(fā)行版并沒有將Pandas模塊捆綁在一起發(fā)布。安裝Pandas模塊的一個(gè)輕量級的替代方法是使用流行的Python包安裝程序，pip來安裝NumPy。
pip install pandas Shell
大多數(shù)用戶安裝pandas最簡單的方法是將其作為Anaconda發(fā)行版的一部分進(jìn)行安裝，這是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的跨平臺分發(fā)。這是大多數(shù)用戶推薦的安裝方法。
還提供了從源代碼，PyPI，各種Linux發(fā)行版或開發(fā)版本進(jìn)行安裝的說明。
Python版本支持
如果想通過安裝Anaconda Python包，Pandas將默認(rèn)安裝如下 -
Windows環(huán)境安裝
這里僅以 Anaconda 安裝作為示例演示，有關(guān)Anaconda 安裝的過程請參考: http://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows
Linux環(huán)境安裝
各個(gè)Linux發(fā)行版的軟件包管理器用于在SciPy堆棧中安裝一個(gè)或多個(gè)軟件包。
對于Ubuntu系統(tǒng)
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas python-sympy python-nose Shell
對于Fedora用戶
sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel Shell
在Window 10上安裝Anaconda
這里簡單地介紹如何在Window 10(64位)上安裝Anaconda，請參考以下步驟：
第一步：下載Anaconda，下載網(wǎng)址： http://anaconda.com/downloads.html ，文件大約是500Mb，請耐心等待下載完成。
第二步：雙擊安裝程序(**)啟動(dòng)。
注意：如果在安裝過程中遇到任何問題，請?jiān)诎惭b期間臨時(shí)禁用防病毒軟件，然后在安裝結(jié)束后重新啟用它。 如果您已安裝所有用戶，請卸載Anaconda，然后重新安裝，僅供用戶使用，然后重試。
第三步：閱讀許可條款，然后點(diǎn)擊“我同意”。
第四步：選擇安裝類型(Just Me)
第五步：選擇安裝位置(D:\software\Anaconda3\)，如下圖所示 -
第六步：高級安裝選項(xiàng)(默認(rèn)就可以了)
安裝過程，如下圖所示 -
第七步：安裝完成