微軟今日宣布，DirectML 已作為面向 Win32、UWP 和 WSL 應用程序的獨立 API 而公開發布。不久后，全球數以億計的 Windows 10 設備都可以獲得豐富的 DirectML 體驗，且目前已有百余款應用程序提供了對 DirectML 的支持，預計每日在 Windows 平臺上執行硬件加速推理運算的 GPU 數量可超過 2 億個。
DirectML 超分辨率示例
首批支持 DirectML API 的應用程序，包括了可基于 AI 帶來嶄新用戶體驗的照片編輯工具，以及可利用 DX12 GPU 算力來輕松訓練的機器學習模型。
Introducing Lobe - Build Your First ML Model in 10 Minutes（via）
為方便開發者構建 DirectML 應用程序，微軟還在單獨推出了 Microsoft.AI.DirectML API 的 NuGet 包。感興趣的朋友，可參考官方給出的多個示例，比如借助WindowsML 開展的邊緣模型推理。
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機器學習正在幫助人們更高效的開展相關工作，而自 Windows 10 1903 版本開始，DirectML 就已經為開發者們提供了所需的功能、一致的性能、以及更層級更加深入的系統控制。
基于 DirectML 的 TensorFlow / YOLOv4 模型，來分析視頻畫面中的對象。
感興趣的 AI 開發者，可關注 GitHub上的 DirectML 項目主頁，此外微軟更新了相關文檔，提供了較以往更加詳細的信息、實例代碼和學習資源，以便開發者能夠更加輕松地將 DirecML 與他們的應用程序集成。
【資源介紹】：
本課程名為《Python中控模擬器手游實戰》，實際上可以用于PC端任何進程，操作模擬器只是為了方便進行游戲的圖色演示，如編寫主線任務和測試多線程等。此外，課程有結合最新的YOLOV5，通過人工智能訓練圖片才實現圖色操作，可以使得程序更加強大。
【資源目錄】:
├──環境
| ├──Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe 593.88M
| ├──ldplayer4_ld_6000_ld.exe 4.06M
| ├──python-3.8.7.exe 25.81M
| └──大漠工具.zip 15.52M
├──基礎
| ├──課件
| | ├──01.Python基礎
| | └──02.Pyqt桌面程序開發
| └──視頻
| | ├──01.Python基礎
| | └──02.Pyqt桌面程序開發
├──課件
| ├──10.zip 3.24M
| ├──11.zip 3.24M
| ├──12.zip 3.24M
| ├──13.zip 3.24M
| ├──14.zip 3.28M
| ├──15.zip 3.33M
| ├──16.zip 3.33M
| ├──17.zip 3.33M
| ├──18.zip 3.33M
| ├──19.zip 3.33M
| ├──2.py 1.10kb
| ├──20.zip 267.25M
| ├──22.zip 267.25M
| ├──23.py 0.15kb
| ├──24.yolov5-master.zip 880.62kb
| ├──25.py 2.81kb
| ├──26.zip 98.84M
| ├──27.py 0.37kb
| ├──28.zip 2.14kb
| ├──29課件.zip 137.31M
| ├──30.py 1.02kb
| ├──31.py 1.54kb
| ├──4.zip 11.69kb
| ├──5.zip 13.10kb
| ├──6.zip 13.83kb
| ├──7.大漠工具.zip 15.52M
| ├──8.zip 3.23M
| └──9.zip 3.24M
└──視頻
| ├──1.安卓模擬器操作基礎.mp4 50.16M
| ├──10.手游任務停止邏輯編寫.mp4 26.53M
| ├──11.pyqt5中控測試多線程.mp4 21.49M
| ├──12.游戲登錄找圖并單擊.mp4 162.92M
| ├──13.游戲登錄找圖并偏移單擊.mp4 33.45M
| ├──14.游戲新手引導任務編寫.mp4 144.46M
| ├──15.游戲跑主線任務編寫.mp4 89.63M
| ├──16.啟動和停止全部任務.mp4 10.72M
| ├──17.識別人物等級和名字.mp4 24.43M
| ├──18.信號傳遞等級名字.mp4 13.68M
| ├──19.模擬器任務多開配置.mp4 37.62M
| ├──2.Python操作雷電模擬器.mp4 51.38M
| ├──20.中控程序打包exe.mp4 76.37M
| ├──21.找圖之透明圖.mp4 40.35M
| ├──22.找圖之多點找色.mp4 28.05M
| ├──23.YOLOV5環境搭建.mp4 80.76M
| ├──24.YOLOV5識別圖片.mp4 62.14M
| ├──25.手寫檢測簡化函數.mp4 223.01M
| ├──26.手游圖片打標注和訓練識別.mp4 209.88M
| ├──27.yolov5接口服務搭建.mp4 117.55M
| ├──28.yolov5動態識別自動打怪.mp4 68.92M
| ├──29.指定窗口直播推流識別.mp4 182.11M
| ├──3.pyqt5和外部工具配置.mp4 29.06M
| ├──30.python頂層透明窗體實現.mp4 119.71M
| ├──31.打怪方框實時繪制.mp4 123.49M
| ├──4.pyqt5中控臺設計.mp4 23.63M
| ├──5.pyqt5中控顯示模擬器信息.mp4 21.06M
| ├──6.pyqt5中控模擬器操作.mp4 70.98M
| ├──7.大漠測試工具使用.mp4 61.56M
| ├──8.Python封裝大漠.mp4 39.29M
| └──9.手游任務啟動邏輯編寫.mp4 111.76M