滴滴和快的打車的對壘，到家裝行業(yè)O2O加速整合，從汽車行業(yè)群雄割據，再看如今如火如荼的外賣混戰(zhàn)，2014年被稱為“中國O2O元年”。不管是傳統(tǒng)行業(yè)巨頭，還是互聯網BAT大佬，亦或是創(chuàng)業(yè)新軍，無一不想在這個戰(zhàn)場上占據一席之地。woshiPM訪談欄目《開講啦》第十期，養(yǎng)車點點CEO費岸和美女主播小雪與你一起暢談O2O的那些事。
嘉賓介紹：費岸，養(yǎng)車點點ceo。學霸中的高富帥，2004年畢業(yè)于北京大學；騰訊第一代產品經理，搜狗輸入法項目組長，同時還是天使投資人。養(yǎng)車點點6月初上線，在6月末時候獲取400萬美金境外資本融資。
關于養(yǎng)車點點：國內第一款真正意義上的汽車服務O2O軟件。
通俗說，O2O就是線上和線下。移動互聯網技術的創(chuàng)新帶給我們一個全新的時代。O2O的本質就是利用這些新的技術，在某些環(huán)節(jié)、某些場景、某些行業(yè)極大的提高運行的效率，降低運行的成本。使得從前做不到的事現在能做到了，以前能做的事現在能做得更快了。
互聯網時代，任何一個行業(yè)的成功都是利用互聯網或者移動互聯網極大地提高了行業(yè)效率。這就是O2O創(chuàng)業(yè)的根本回歸點，是O2O創(chuàng)業(yè)的本質。只要抓住本質，產品經理就能把需求抓得八九不離十了。滴滴打車為了提高打車行業(yè)的效率，使得空閑司機快速接單，打車者能夠快速找到司機，就必須對語音和地理位置進行技術糅合，這需要很強的技術，技術糅合越好越快用戶體驗就越好，行業(yè)效率越高，創(chuàng)業(yè)就越容易成功。
技術的發(fā)展，使得這個時代可以做到互聯網跟著我們身邊走，而不是停留在電腦桌上。可以做到系統(tǒng)可以實時知道我們在什么地方（LBS），可以用語音來解決很多問題。移動互聯網技術的創(chuàng)新帶給我們一種全新的能力，我們可以利用這些創(chuàng)新來改變很多原來做不到的事情，從而改變很多傳統(tǒng)行業(yè)。
O2O從無到有有三個階段：市場切入階段；挖掘服務深度階段；拓展服務寬度。
市場切入階段是從無到有的前3-6個月。這個階段作為試水階段需要單點突破，決定了第一個版本的產品形態(tài)。產品第一個版本功能越少越好，功能越少，用戶越容易記住你，知道你的身份和角色；也越容易將功能做得更好。本階段會迎來第一批種子用戶，種子用戶對于產品具有至關重要的作用，能夠幫助驗證產品邏輯是否成立，也決定了產品后面怎么走，是改產品、換方向還是繼續(xù)深挖需求。從而形成自己的商業(yè)模式。
挖掘服務深度即把功能或服務做到極致，然后圍繞功能來進行擴展。這個階段是積累核心競爭力的關鍵環(huán)節(jié)，形成自己的競爭優(yōu)勢，形成行業(yè)壁壘，聚集用戶規(guī)模，也是非常考驗產品設計能力、需求洞察能力的階段。
完成服務深度的挖掘之后，需要考量個性化需求，拓展服務寬度，形成了自己的商業(yè)模式和用戶規(guī)模，找到自己的盈利模式，扯開用戶梯度，實現盈利。
成功的O2O產品必須考慮B端和C端，而在O2O的三個階段所要考慮的重點是不同的。1. 在O2O的切入階段需要著重的成功要求在于B端，即服務的提供者，平臺永遠不是服務的提供者，要避開既是運動員又是裁判的局面。由行業(yè)成熟的服務商來作為平臺B端。在初期，需要通過我們的憧憬和營銷讓B端來給平臺提供穩(wěn)定而優(yōu)質的服務，決定了第一批C端能夠有好的用戶體驗。
2. O2O的第二個階段，挖掘服務深度，這個階段考量對C端的把握能力。用戶需求是多樣的，用戶的個性是多樣的。用戶量變大之后老一套是不夠用的，這個時候就需要考慮用戶的附帶需求，滿足好附帶需求，同時保持產品的靈活性和簡潔性，有了用戶之后，制定自己的平臺規(guī)則，B端會愿意跟著做出改變。把握好B端和C端之后就是攻城略地的時候，需要更好的執(zhí)行力，很強的產品經理能力，更多的資金。
3． 第三個階段，商業(yè)模式形成之后需要積累服務厚度。這個時候最重要的是管理能力和產品把握能力，決定了發(fā)展的最后高度。
電商主要是重在商品的線上交易，以標準品跑量為宗旨，考核標準是SKU（SKU是Stock Keeping Unit的縮寫，最小庫存單位，也就是商家每個產品的唯一標識ID，商家SKU多，證明商家產品種類多—編者注）、JMV。O2O通過產品和平臺的建立，來提高行業(yè)運行效率。重點是促進交易，達成交易，重在行業(yè)屬性，把交易留在平臺上，錢留在平臺上。O2O與電商不同，但是兩者之間也有交集。O2O的概念更寬廣一些。
移動互聯網技術的發(fā)展給我們帶來做O2O的新的機會。在移動互聯網時代，很多事大公司做不了，勢必就會誕生很多創(chuàng)業(yè)公司。每一個創(chuàng)業(yè)公司都有可能是新的流量入口，流量的重新分配帶來很多的創(chuàng)業(yè)機會。
O2O帶來的不僅僅是服務的價值，更是整個社會效率的提高，每一個行業(yè)效率的提高，帶來整個社會價值的提升。
并非所有的產品都適合O2O，適合O2O的行業(yè)至少具備以下條件：
這個行業(yè)能夠極大的利用移動互聯網的優(yōu)勢（定位、拍攝、語音、隨身攜帶）；
原來不存在的行業(yè)，因為移動互聯網的存在而存在的行業(yè)；
有些比較傳統(tǒng)的行業(yè)；
有些比較重的行業(yè)。
O2O行業(yè)切入的三個標準就是剛需、痛點、多頻次。
1. 剛需
行業(yè)有沒有剛需，判斷點就是這個行業(yè)沒有你這家公司，這個需求需求是否依然存在，這個需求到底是一直存在的需求，還是因為你的公司創(chuàng)造出來的需求。如果你的存在對行業(yè)可有可無，那么這個需求就不是剛性需求。
2. 用戶痛點
用戶需求需求約強烈，越急迫，痛點越痛。
3. 多頻次
不同行業(yè)有不同需求，不同需求也有不同頻次，先做高頻次再做低頻次，先做通用需求，再做個性需求。
剛需、痛點、多頻次三個標準是衡量O2O的三個基本指標，也是產品第一版本設計的出發(fā)點。O2O創(chuàng)業(yè)要趁早，晚了就很難。現在評估還有約三年的黃金時間。
汽車行業(yè)是一個相對重的行業(yè)，是O2O里面很難的行業(yè)，相對滯后，不像其他行業(yè)具備很清晰的三個切入點。養(yǎng)車點點有志于做汽車行業(yè)很厚的服務，從輕的洗車服務切入，挖掘出用戶使用的第一場景，換取用戶流量，成為汽車行業(yè)的第一入口。未來會有更多的手段來建立這個行業(yè)的行業(yè)規(guī)則，讓使用這個規(guī)則的人更加高效的做生意，更加高效的享受服務。
O2O的產品經理如何提升自己？
要洞察用戶需求，許多產品的命運在需求階段就決定了60%以上。我們在調研，訪談的時候獲取的用戶需求大多都是偽需求。我們通過一些方法來挖掘：到這個行業(yè)來深度體驗，或者和這個行業(yè)的用戶在一起，觀察他們的規(guī)律，進行換位思考。洞察用戶真正的需求不是一兩天能學會的，這是需要時間來積累，來修煉的。
1、 說到O2O，不知道費總怎么看商用Wi-Fi這個行業(yè)呢？商用Wi-Fi怎么單點突破？能舉個例子嗎，餐飲行業(yè)怎么O2O化。
吃飯是一個高頻剛性需求，機會還有很多，需要洞察并解決痛點，找到巧妙的解決方法。
商業(yè)WiFi做的人也很多，只是一個切入點，并不是一個行業(yè)，需要做得更輕。
2、 如何與第一批用戶有效溝通，比如獲取用戶的反饋建議等等？
找到用戶的第一使用場景，靜默觀察用戶使用過程，深入用戶，
3、 費總是怎么打動投資者的？做對了哪些事情？有哪幾個投資者的關鍵利益點
投資者的投資點在于項目是否有前景，主要從兩個方面看：
① 項目方向有沒有前景；
② 項目團隊是否具備優(yōu)勢：團隊優(yōu)勢，創(chuàng)始人優(yōu)勢，合伙人優(yōu)勢，員工優(yōu)勢；成員背景，能力，人品，人品是首要的；團隊結構合理。
推薦書單：史玉柱《我的營銷心得》、《世界藝術史》、《消費者心理學》
以上內容系小雪根據WOSHIPM《開講啦》第十期錄音整理而成。如果您需要錄音文件可以加入《開講啦》官方Q群9430138 ，下載原錄音文件。
基于人臉識別的人工智能技術，讓消費者能體驗彩妝效果的虛擬試妝機應運而生。 陳 靜攝
過去一年中，人工智能成為互聯網行業(yè)最熱門的關鍵詞。在剛剛結束的第四屆世界互聯網大會上，無人超市、自動駕駛、引導機器人、城市大腦……這些最吸引眼球的“黑科技”們，實際上也都是人工智能在各個領域的投射——
機器觀察世界，機器學習規(guī)律，計算能力的提升讓神經網絡的建立成為可能，海量數據的出現則讓人們有“籌碼”訓練神經網絡，人工智能由此變得真正聰明可用。市場研究機構賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元，增長率達到17%。
“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環(huán)境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。
梳理過去一年的技術發(fā)展，走出實驗室，人工智能給人們的生活帶來了怎樣的變化？伴隨著人工智能進入實用，它到底是搶奪還是創(chuàng)造了工作機會？面向未來，人工智能的風又將朝著哪個方向吹？
機器越來越像人了
“今天會下雨嗎？”“附近有什么餐廳？”觀眾提出各種問題，屏幕上隨即顯示出答案，但這并不是依靠語音識別，而是通過識別唇部動作來判斷觀眾說了什么。搜狗把這套業(yè)內首個非特定人的中文唇語識別系統(tǒng)帶到了今年的世界互聯網大會上。
同這套唇語識別系統(tǒng)一樣，改變人與機器的交互方式，成為人工智能應用的“突破口”。搜狗CEO王小川表示：“我們一開始用鍵盤，后來用鼠標，再后來用觸屏，到現在用語音、手勢、表情輸入。人工智能使得機器開始去適應人的方式，而不是人去適應機器。”換言之，就像阿里巴巴集團董事局主席馬云所說的那樣，機器越來越像人了。
從這個角度講，巨頭們對人工智能的熱情，正在于人工智能降低了人與機器的交互難度，伴隨人口紅利期的結束，互聯網競爭進入“下半場”，交互“門檻”的降低意味著可以讓包括兒童、老人等人群納入新用戶。
智能音箱產品的走紅正是基于這樣的邏輯。百度、阿里巴巴、小米、科大訊飛紛紛加入智能音箱爭奪戰(zhàn)。獵豹移動CEO傅盛說：“拿我們的小雅音箱來說，談不上多智能，但它好用，小朋友不會打字，也可以和它交流，直接跟它說我要聽什么故事。”劉松同樣表示：“與鍵盤相比，手機觸屏便于操作，讓用戶規(guī)模增加了幾十倍，人工智能則帶來了新一代的交互，只要能說話，就可以和機器交流，這種交互更具有普惠性。”
視頻網站YouTube上的自動字幕則是另一個降低交互門檻的故事。谷歌大腦負責人杰夫·迪恩表示：“通過機器學習，我們給超過10億個視頻自動加上字幕，讓世界上近3億聾啞人可以知曉視頻的信息。”
交互方式的變化，也意味著人工智能更有效率地連接著人和信息。傅盛表示，人工智能是大連接時代最顯著的特征，“就像汽車提升著出行效率一樣，人工智能也在讓更多人更容易找到需要的信息”。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋告訴記者：“對話式計算是計算領域的下一個偉大轉變，它將人類語言的力量與機器學習的智能結合在一起，能應用在所有人機交互領域。我們期待人工智能對話成為人們發(fā)現和獲取信息并完成工作的新渠道。”
“砸飯碗”還是“造飯碗”
當機器越來越像人，能夠做人的工作，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？
來自互聯網業(yè)界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復性的工作，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。
中央美術學院學術委員會副主任王敏的話頗具代表性：“對未來，我看到更多的是機會。很多職業(yè)被人工智能取代，人空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內容。這將為設計師、藝術家?guī)砀嗫赡苄浴！?/p>
數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業(yè)務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤發(fā)布的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。
問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？傅盛告訴記者，獵豹移動此前曾在灣區(qū)搞過研發(fā)，但由于時差問題不算成功，“人工智能是體系化的技術，你要找到場景，涉及各個層面的落地。下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心還是中國自己來培養(yǎng)”。
目前，對AI人才的爭搶近乎白熱化，且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相較去年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“今年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”
“缺口”來自兩個方面，一方面，人工智能人才主要由相關行業(yè)跨界而來：高校還未來得及形成人才輸出，存量人才主要來自于企業(yè)自身的培養(yǎng)及互聯網、電信等相關的行業(yè)。從薪酬來看，月薪25000元到35000元區(qū)間的招聘缺口最大，這顯現出人工智能中高端崗位的有價無市。阿里云人工智能首席科學家閔萬里曾表示，在過去一年里，他收到了來自獵頭公司的700多封郵件。
“目前在人工智能人才培養(yǎng)上還相對滯后，要填補缺口需要相當長的時間。”中國人工智能學會副理事長馬少平如是說。
商業(yè)化“落地”最重要
近期，在浙江舉行的一場裝備制造、機械專場招聘會上，意外地出現了阿里巴巴的身影。不過這次他們招聘的不是程序員，而是“有10年經驗的工人老師傅”。招聘現場的阿里云工作人員安永告訴記者，這次招聘的具體職位是“ET大腦工業(yè)訓練師”，阿里云針對工業(yè)生產的人工智能，需要工人師傅們向程序員們傳授經驗，幫助他們跨過行業(yè)門檻。
“現階段，人工智能正在從基于大數據學習的1.0階段慢慢進入可以與人交流互動的2.0階段。要想進入3.0階段，則需要更為垂直的技術與知識圖譜。”阿里巴巴人工智能實驗室負責人陳麗娟表示。
打好了“能用”的基礎，人工智能下一步發(fā)展的方向就是“怎么用”，谷歌最近一次在亞太區(qū)舉辦的分享會，主題就是“Made With AI”（人工智能造就），相比技術本身，同樣更關注技術下沉的應用方向。
在消費者端，人工智能的下沉與精準密切相關。搜狐董事局主席張朝陽表示，人工智能發(fā)展的重要方向是對用戶畫像的深度理解。傅盛也表示：“人工智能可以對每個人采取不同的措施，這是之前無法想象的。現在，每個人的腦力、喜好、特征、習慣都可以被一個超級大腦分析。”
在行業(yè)端，與垂直行業(yè)的緊密結合則是業(yè)界看好的方向，阿里巴巴招聘工人老師傅正是這種結合的縮影。“我們看到了人工智能近期在商業(yè)價值上的體現，未來3年到5年，垂直領域人工智能將有所發(fā)展，垂直的行業(yè)應用會更多地需要人工智能，包括電商、交通、醫(yī)療等。”劉松則表示。
中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長劉剛表示，技術與商業(yè)化場景必須緊密結合。“很多人工智能公司擁有技術，但沒有商業(yè)化場景，很多傳統(tǒng)大企業(yè)有著豐富的應用場景，但自身沒有相應的人工智能技術，這種尷尬在一定程度上阻礙了人工智能商業(yè)化落地的進程。”