相信很多剛開始接觸電腦的對電腦組裝和系統安裝一頭霧水，網上絕大多數GHOST版系統，都帶有各種各樣的軟件，今天電腦黑洞就給大家發點安裝win10純凈系統的干貨。
設備:可以上網的電腦，8G空U盤一個，制作啟動盤的工具rufus-v3.6。
制作工具rufus-v3.6，關注后私信我發送rufus，自動回復下載地址。
在瀏覽器地址欄輸入下載地址https://msdn.itellyou.cn/，如圖
win10純凈系統下載
打開網頁后，在左側列表選擇操作系統菜單，找到Windows 10, version 1903 (updated July 2019) (x64)后點開菜單，右側會出現系統列表。
選擇第一個64位系統，點擊后邊藍色的詳細信息：Windows 10 (business editions), version 1903 (updated July 2019) (x64) 【詳細信息】如圖
win10純凈系統下載
復制框中的鏈接地址如下：ed2k://|file|cn_windows_10_business_editions_version_1903_updated_july_2019_x64_dvd_68b4eeaa.iso|5146685440|CC69E744A6F4F98621CE7F3E30CE7560|/
打開迅雷，新建下載任務進行下載：
插入U盤，打開rufus-v3.6啟動盤制作工具。
系統安裝盤制作工具rufus-v3.6
設備選項：選擇自己的U盤，引導類型選擇鏡像文件，點擊右側的選擇按鈕，找到剛才下載的系統文件打開。
分區類型選擇MBR，目標系統類型選擇BIOS(或UEFI-CSM),此種類型支持大多數新老電腦。
格式化選項：文件系統選擇NTFS，簇大小選擇4096字節（默認）
狀態選項：以上內容選擇完畢后，點擊開始按鈕開始制作，等進度條走完就制作完成。
重新啟動電腦，保持U盤插在電腦上，開機選擇啟動項快捷鍵選擇自己的U盤啟動，或者按下鍵盤上的DEL鍵，找到主板BIOS里啟動項設置，選擇自己的U盤為第一個啟動項。
這里以技嘉主板為例：
啟動項設置
選擇BIOS功能，選中硬盤設備BBS優先權，然后按回車鍵。
啟動項設置
在啟動優先權#1選項有次點擊按鈕，選擇自己的U盤。
啟動項設置
看主板保存的按鍵是F10,。
啟動項設置
按F10保存，然后確定（是）。
系統會重新啟動，然后進入U盤啟動盤。測試的電腦已經是win10系統，有了圖下的提示。
執行全新安裝，按鈕選擇否。
安裝系統
進入安裝步驟，選擇語言，默認點下一步。
安裝系統
開始安裝（如果系統后期出現問題，可以選擇左下角的修復計算機）
系統安裝
選擇windows 10 專業版
系統安裝
選擇第二行，自定義：僅安裝windows(高級)
系統安裝
選擇系統分區，然后格式化，格式化完成后點下一步。（注意不要選錯分區，安裝系統前請提前轉移原來桌面的文件）
系統安裝
系統安裝，準備安裝的文件。
系統安裝
等待幾分鐘后，安裝完成，進行設置，選擇中國。
系統安裝
添加第二種鍵盤布局，選擇跳過。
系統安裝
希望以何種方式進行設置，選擇第一個針對個人。
系統安裝
提示登錄賬號，選擇左下角的脫機賬號。
系統安裝
轉而登錄Microsoft?，選擇否。
系統安裝
選擇否。
系統安裝
選擇拒絕。
系統安裝
為你的設備選擇隱私設置，注意下拉列表全部取消。
安裝系統
經過幾個系統的問候，進入桌面，圖標只有垃圾桶和IE圖標，官方純凈系統不綁定任何第三方軟件。
系統安裝
點擊開始按鈕，點設置。
系統安裝
選擇更新和安全
系統安裝
選擇激活，在這里可以查看激活狀態，默認是沒有激活的。
系統安裝
網絡上有很多激活工具，如果找不到，可以關注可以關注電腦黑洞并私信，發送win10JH獲得下載地址。
毫無疑問，AI 技術已經成為了智能手機、電腦等個人運算設備的下一個轉折點。在上游芯片領域，高通、英特爾等品牌已經完成了 NPU、AI 芯片等產品的產品布局，正旗幟鮮明地朝著 AI 技術落地進發。在產品側，自 2023 年驍龍峰會結束后，除 Apple 外各大品牌都爭先推出采用 AI 大語言模型技術的具體產品。在前段時間才結束的 CES 2024 上，三星、華碩、聯想、戴爾等知名電腦品牌都發布了自己的「AI 電腦」產品，在三星「開箱日」（Unpacked）活動中，三星更是發布了其首批「AI 手機」——Galaxy S24 系列。
就連為了照顧老舊硬件兼容性而常常慢半拍的微軟，也決定在未來的 Windows 11/12 中加入更多的 AI 功能。在 2023 年 Ignite 2023 開發者大會上，微軟 CEO 納德拉甚至表示微軟成為了一家「Copilot 公司」。
圖片來源：微軟
但從硬件配置上，有些電腦似乎還沒有準備好迎接 AI 時代。
市場調查機構 TrendForece 的一則資訊中提到：
微軟已將 AI PC 中的內存基線設置為 16 GB。從長遠來看，TrendForce 預計人工智能PC將促進對 PC 內存的年度需求增加，消費者升級趨勢進一步推動了這一需求。
換句話說，如果你電腦內存小于 16GB，微軟的 Copilot AI 很可能與你無緣。
對于你我這種數碼愛好者，16GB 的內存基線似乎不高，畢竟在 2023 年 12 月的 Steam 硬件調查中，內存小于 16GB 的玩家占比只有不到 22%。但就像剛剛說的那樣，這個數字只能代表 Steam 玩家。考慮到實際狀況，這個 22% 并不具有普適性。再說了，微軟的 Copilot AI 面向的更多的是工作場景，直接用 PC 玩家的高配游戲電腦來參考并不科學。
圖片來源：Steam
考慮到大多數公司的商用電腦更換周期為 3 年，我們不妨以 3 前，既 2020 年的配置來做參考。根據 Digital Trened 的數據，2020 年普通消費者的筆記本電腦通常只配備 8GB 內存。 比如在 2020 年某市某數據中心的競價公告中，所采購的電腦內存就只有 8GB，未達到「基準線」。
圖片來源：重慶市政府采購網
當然了，考慮到 Windows 11 的實際表現，微軟和 Copilot 其實沒有挑三揀四的底氣：根據 Statcounter 公布的數據，截至 2023年 11 月，Windows 11 的系統占比僅為26.66%。與此同時 Windows 10 占比高達 68%，其余的所有系統版本加起來占比都不到 Windows 10 的 50%。
再聯系到前段時間微軟正想盡一切辦法「驅趕」用戶改用 Windows 11，甚至不惜「開閘放水」允許用戶以自己的方式激活 Windows 11，小雷并不認為微軟會在內存上為未來的 Windows 11 用戶設計障礙，很有可能會在最后關頭放開內存限制，或允許用戶全量升級，但不保證關鍵應用的運行結果。
不過話又說回來，現在的 AI 大語言模型在智能手機上都能正常運行，高通甚至在 2023 驍龍峰會展示了極為高效的手機 AI 大語言模型，難道 8GB 電腦就真的跑不動 AI 嗎？或者說有沒有什么辦法可以讓 AI 大語言模型應用運行在 8GB 手機上呢？
辦法自然是有的，比如將本地模型和線上模型混合調用的混合式 AI 大語言模型。
從運行位置來說，當前AI 大語言模型應用大致可以分為三類：本地運行、遠端運行和混合運行。本地運行很好理解，即整個模型就跑在當前正在交互的系統中，可以離線運行的 AI 大語言模型應用和專業玩家在自己電腦上部署的離線模型都屬于這一類。
遠端運行與之相反，指輸入輸出的設備和運行大語言模型的設備不在同一系統下的情況。那些通過網頁、微信小程序交互、或整個模型運行在遠端服務器上的 AI 應用就屬于遠端運行。
圖片來源：微軟
本地運行和遠端運行各有各的優勢和劣勢，比如本地運行可以斷網運行，將用戶數據保留在設備本地，降低數據泄露的風險；本地模型在響應速度上也不依賴于網速，可以顯著提升用戶體驗。遠端運行雖然要將數據發往遠端服務器并等待輸出結果返回，但因為遠端服務器一般都是 HPC 集群，擁有的算力和用戶本地資源根本不是同一個數量級，所以在生成式模型應用中擁有更快的生成速度和更好的運算精度。
而混合運行模式則取兩家之長，根據應用的具體需求，可以靈活地在本地和云端之間分配計算任務。例如，一些對響應速度要求高或需要即時處理的任務可以在本地執行，而那些對計算能力要求更高的分析和學習任務則可以在云端進行。這種靈活性使得AI系統能夠更好地適應不同的使用場景，提供更加定制化的服務。
首先，混合模型在數據隱私和安全方面具有顯著優勢。隨著數據泄露事件的頻繁發生，消費者對于個人信息安全越來越關注。在混合模型中，敏感數據可以在本地處理，不必傳輸到云端，這大大降低了數據泄露的風險。對于一般消費者而言，這意味著他們可以更加放心地使用基于AI的應用，如智能家居設備和個人健康數據分析工具，無須過分擔心個人隱私被侵犯。
其次，混合模型提供了更好的性能和響應速度。對于需要實時反應的應用，如語音助手和在線游戲，本地計算能夠提供更快的處理速度，避免了因數據傳輸至云端而產生的延遲。而對于那些需要復雜計算和大量數據分析的任務，比如圖像識別和大型語言模型，可以利用云端的強大計算能力來處理，從而提供高效率的AI服務。對消費者來說，這種結合了本地快速響應和云端高效計算的模式能夠在不同場景下提供更加流暢和高效的體驗。
圖片來源：微軟
靈活性是混合模型的另一個重要優勢。它允許消費者根據自己的需求和偏好來選擇數據處理的方式。例如在家里，消費者可能更傾向于使用本地計算來處理個人數據，以確保隱私；而在外出時則可能更依賴云端服務來獲取信息和娛樂內容。這種靈活性使得混合模型能夠適應不同消費者的多樣化需求。
此外，混合模型對于設備兼容性和更新維護也更加友好。由于云端計算可以提供最新的AI模型和算法，消費者不必頻繁更換本地設備就能享受到最新的AI技術。同時，對于一些本地計算任務，舊設備依然可以有效運行，這減少了設備更新的壓力，延長了設備的使用壽命，對于注重成本效益的消費者而言，這是一個重要的優勢。
甚至微軟自己也曾多次表示對混合 AI 大語言模型的重視，在 8GB 內存的「死線」下，相信微軟也絕對有能力提供基本的 AI 決策能力，讓 AI 大語言模型成為一項「普惠」功能。
不過考慮到近幾年閃存技術突飛猛進的發展，16GB 的基準線未來也可能成為辦公電腦的標配，畢竟這事關 AI 和「生產力」。相信在 AI PC 的浪潮面前，16GB 內存很可能會成為 2024 年筆記本市場的「起步配置」。
圖片來源：Apple
當然了，售價高達 12999 元卻依舊只有 8GB 內存的 M3 Macbook Pro 不在「AI 普惠工程」之內。