2021年中發布的Windows 11 引起了熱議，微軟認為他們需要改變，因為在新冠大流行期間，人們使用更多的電腦來解決日常和業務任務，更多地上網、和朋友一起玩、召開在線會議、視頻會議等，所有這些都促使公司創建一個新的平臺來進行交互，用PC更方便和人性化。
在Windows 10中各方面都設置了很高的標準，不要讓創新變得更糟，這一點非常重要。 微軟特別關注了一些重要領域，例如在使用多個窗口時改進多任務處理、改進對多個監視器的支持等。
從現在開始，Windows 只能在 64 位處理器和至少 4 GB 的 RAM 上運行。這意味著舊技術現在正式“退休”——現在無法運行 16 位程序，不支持 UEFI 技術的舊主板就像舊處理器一樣成為過去。
不幸的是，支持的處理器列表非常有限。事實證明，超過 4 年的處理器已經過時，Windows 11 正在成為“不適合所有人”的操作系統。 考慮到這一點，很明顯，Windows 10 將在很長一段時間內得到充分利用。
首先，當然用戶界面發生了變化。 自 Vista 以來，微軟更多地關注系統的可視化感知。第 11 個版本又是一個驚喜 - 新的動畫、模糊和圓角，微軟從其他操作系統中借鑒了一些最好的想法，因此 Windows 11 的不同元素類似于 macOS、Chrome OS、iOS 和 Android。特別是，同樣重新設計的“開始”菜單顯然受到了 macOS 上的 Launchpad 及其移動設備的啟發。
在這個版本中，它位于中間。 這個解決方案并不適合所有人，序啟動時，圖標會添加到任務欄，開始按鈕會逐漸向左移動。但是，您可以將其放回原來的位置。任務欄本身永久停靠在屏幕底部，不能放在屏幕的側面或頂部。 您無法調整圖標大小、禁用窗口分組以及將程序快捷方式拖放到面板。
這是快速設置的常規窗口，界面統一、友好的趨勢在Windows中回歸。
您可以將屏幕劃分為固定區域并在每個區域中打開應用程序，一個簡單的類比是 Android 的分屏模式。 但是這里有各種拆分模板，為此請將鼠標光標懸停在窗口最大化圖標上：
事實證明這是一個非常方便的功能，尤其是對于大型顯示器，您無需手動縮放窗口即可同時處理多個窗口。此外，您可以根據需要放置應用程序窗口并保存此布局模板以供以后使用。 如果您有多個顯示器，那么系統會記住所有顯示器的窗口位置，重新連接顯示器時，將恢復窗口位置。
微軟正在推廣其用于聊天、視頻會議、文件和文檔共享的企業解決方案，Windows 11 具有內置的 Teams 聊天功能，以前是 Office 365 辦公套件的一部分。
新 Windows 為游戲玩家提供了更多選擇。 內置的 Xbox Game Pass 應用程序允許您連接到 Xbox 游戲服務、將游戲從庫下載到您的虛擬機并進行游戲。 您不再需要高級顯卡來玩現代游戲 - 只需良好的互聯網和付費訂閱。 鑒于當今計算機硬件的價格，許多人會發現這種解決方案非常有吸引力。
最后，我們在重新啟動時從這些冗長的更新安裝中解脫出來。 現在它們安裝在后臺，根據開發人員的說法，它們要小得多。 微軟決定對 Windows 11 進行一次重大年度更新，Windows 10 最初每年發布兩次重大更新，但這種策略導致了嚴重的崩潰和錯誤。
開始菜單現在看起來更像 Android 智能手機桌面：
快捷方式已取代磁貼，Windows 8 Phone 中出現的顫抖磁貼賦予了它個性，所有應用程序下拉菜單中的每個人都可以使用熟悉的應用程序列表。
Nvidia今天在線舉行的GTC 2022大會上宣布，首批基于下一代圖形處理單元Nvidia H100 Tensor Core GPU的產品和服務將于下個月推出。
Nvidia H100 Tensor Core是Nvidia目前為止最強大的GPU，現在已經全面投產，基于新的Hopper架構，包含有800多億個晶體管，此外還具有Transformer Engine和擴展性更高的NVLink互連等新功能，使其能夠支持更大型的人工智能模型、推薦系統和其他類型的工作負載。
Nvidia在今年4月首次發布該芯片的時候曾表示，這款芯片非常強大，理論上只需要20個這種芯片就可以承載全球所有互聯網流量，這使得它成為最先進AI應用的理想選擇，包括執行對數據的實時推理。
這款H100 GPU是第一個支持PCIe Gen5的GPU，此外還采用了HBM3，也就是說芯片可支持超過3 TB的內存帶寬。不過，很多企業可能對Transformer Engine也很感興趣。據說該技術能夠將基于Transformer的自然語言處理模型加速到上一代A100 GPU的6倍之多。
此外，這款H100 GPU采用第二代安全多實例GPU技術，可以將芯片劃分為7個更小的、完全隔離的實例，以同時處理多個工作負載。其他功能還包括支持機密計算，這意味著可以在處理數據時對數據進行加密，以及支持加速動態編程的新DPX指令。
這項技術常用于很多優化、數據處理和組學算法中。Nvidia承諾，這款H100 GPU的速度要比目前最先進的CPU快40倍。
Nvidia創始人、首席執行官黃仁勛在GTC大會上表示，他把Hopper視為“AI工廠的新引擎”，它將推動基于語言的人工智能、機器人技術、醫療和生命科學領域的重大進步。他表示：“Hopper的Transformer Engine將性能提升了一個數量級，讓企業和研究人員能夠接觸到大規模的人工智能和高性能計算。”
一個有趣的細節是，所有由Nvidia H100驅動的新主流服務器都將以5年許可的方式售賣Nvidia AI Enterprise，這個軟件套件主要用于優化AI模型的開發和部署，并提供AI框架和工具用于構建AI聊天機器人、推薦工程師、視覺AI等。
Nvidia 表示，這款H100 GPU將通過10月Nvidia LaunchPad服務在戴爾最新PowerEdge服務器上廣泛提供給客戶，這項服務為企業提供了免費的動手實驗室以開始使用該硬件。或者，客戶也可以訂購新的Nvidia DGX H100系統，該系統配備8個H100 GPU，并在FP8精度上提供32 petaflops的性能。
每個DGX系統都由Nvidia Base Command和AI Enterprise軟件堆棧提供支持，從單個節點到整個Nvidia DGX SuperPOD的部署，用于更高級的AI工作負載，例如大型語言模型等。
此外，這款H100 GPU將被部署在戴爾、Atos、思科、富士通、技嘉、HPE等廠商售賣的各種第三方服務器系統中，未來幾周還有聯想和超微的系統陸續推出。
一些全球領先的高等教育和研究機構也將使用這款Nvidia H100芯片為他們先進的超級計算機提供動力，其中包括巴塞羅那超級計算中心、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、瑞士國家超級計算中心、德克薩斯高級計算中心和筑波大學。
緊隨其后的是公有云巨頭，Nvidia表示，AWS、Google Cloud、微軟Azure和Oracle Cloud Infrastructure服務將在明年初率先部署基于H100的實例。
微軟Azure AI Infrastructure總經理Nidhi Chappell表示：“我們期待在微軟Azure上的H100 GPU上啟用下一代AI模型，隨著Hopper架構取得進展以及我們對Azure AI超級計算的投入，我們將能夠幫助加入全球人工智能的發展。”
Constellation Research分析師Holger Mueller表示，今天這則公告向我們展示了Nvidia希望通過Hopper架構成為所有企業的AI運營平臺這一愿望。Mueller說：“Hopper不僅可以在所有領先的云平臺上使用，還可以在本地平臺上使用，這讓企業可以選擇在幾乎任何地方部署AI驅動的下一代應用。考慮到Nvidia芯片具有的強大功能，這將成為一個非常引人注目的產品，因為在未來十年，企業工作負載的運行位置將存在著很大的不確定性。”
最后，Nvidia表示，很多世界領先的大型AI模型和深度學習框架目前正在針對H100 GPU進行優化，包括Nvidia自己的NeMo Megatron框架，以及微軟DeepSpeed、谷歌JAX、PyTorch、TensorFlow和XLA。