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新聞資訊

    自hackernoon,作者:javinpaul,機器之心編譯,機器之心編輯部。

    同學,你會手寫二叉樹嗎?近來正值秋招季節(jié),很多編程面試都要求手寫數(shù)據(jù)結構手推機器學習算法。各位同學為了面試也會刷各種編程題,其中數(shù)據(jù)結構與排序搜索算法又是最為基礎的內(nèi)容。在本文中,我們?yōu)楦魑蛔x者準備了 48 道基礎面試題,它可以幫助我們更深地理解數(shù)據(jù)結構。本文所有面試題都提供了 Java 解決方案,并介紹了比較流行的 GitHub 面試題項目。

    很多計算機科學專業(yè)畢業(yè)生和程序員都會去滴滴出行、這樣的獨角獸公司,或者亞馬遜、微軟和谷歌這樣的科技巨頭申請編程和軟件開發(fā)職位。你在申請這些工作時,肯定很想知道面試官會問到哪些問題。




    在本文中,作者會分享一些常見的編程面試問題,這些問題來自于針對不同經(jīng)驗層次的程序員的面試——從應屆畢業(yè)生到具有一兩年經(jīng)驗的程序員。

    編程面試題通常包含數(shù)據(jù)結構和基于算法的問題,以及一些邏輯問題,例如:如何在不使用臨時變量的情況下交換兩個整數(shù)?

    為了清晰,編程面試題需要劃分為不同主題。我們在面試中經(jīng)??吹降念I域是數(shù)組、鏈表、字符串、二叉樹以及有關算法的問題(例如字符串算法、快速排序或基數(shù)排序等排序算法),本文將介紹這些內(nèi)容。

    雖然本文無法覆蓋你在面試中將要面臨的所有問題,但是它可以給你提供足夠的思路,讓你在面試時對于各種挑戰(zhàn)有所準備。

    一旦解決了這些問題,你就可以有信心面對任何電話面試或現(xiàn)場面試了。

    當然,如果你對于基本數(shù)據(jù)結構和算法沒有足夠的知識儲備,那么直接接觸以下問題將對你沒有幫助。

    算法和編程面試題 TOP 48


    廢話少說,這里有一份「編程面試最常見的問題列表」:

    1. 數(shù)組編程面試問題

    數(shù)組是最基本的數(shù)據(jù)結構,它將元素儲存在連續(xù)的內(nèi)存空間中。數(shù)組也是面試官最喜歡問的主題之一,在任何編程面試中都能聽到非常多關于數(shù)組的問題,例如反轉數(shù)組、排序數(shù)組或搜索數(shù)組元素等。

    數(shù)組這種數(shù)據(jù)結構的主要優(yōu)點在于如果給定索引,那么它會提供 O(1) 復雜度的搜索,這種搜索速度非常迅速。但是從數(shù)組中添加或移除元素會比較慢,因為一旦創(chuàng)建了數(shù)組,我們就很難再更改它的大小。如果需要更長或更短的數(shù)組,我們就需要重新創(chuàng)建新數(shù)組,并將老數(shù)組的所有元素復制到新數(shù)組中。

    解決數(shù)組問題的關鍵是對數(shù)組數(shù)據(jù)結構有比較深的理解,同時還需要了解循環(huán)、遞歸和基本運算子等常見的編程結構。以下是一些常見的數(shù)組編程面試問題:

    1. 在一個元素為 1 到 100 的整數(shù)數(shù)組中,如何搜索缺失元素?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/11/how-to-find-missing-number-on-integer-array-java.html

    2. 給定一個數(shù)組,如何搜索重復元素?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/01/how-to-remove-duplicates-from-array-java-without-collection-API.html

    3. 給定一個亂序數(shù)組,如何搜索最大和最小元素?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.com/2014/02/how-to-find-largest-and-smallest-number-array-in-java.html

    4. 給定一個數(shù)值,如何搜索整數(shù)數(shù)組中加和為該數(shù)值的成對元素?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/08/how-to-find-all-pairs-in-array-of-integers-whose-sum-equal-given-number-java.html

    5. 如果數(shù)組包含多個重復值,如何搜索所有重復值?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/03/3-ways-to-find-first-non-repeated-character-String-programming-problem.html

    6. 給定一個數(shù)組,如何用 Java 刪除重復元素?如何在不使用庫的情況下移除數(shù)組中的重復元素?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/01/how-to-remove-duplicates-from-array-java-without-collection-API.html

    7. 如何使用快速排序算法對整數(shù)數(shù)組進行排序?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2014/08/quicksort-sorting-algorithm-in-java-in-place-example.html

    8. 如何使用 Java 反轉一個數(shù)組?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2013/03/how-to-reverse-array-in-java-int-String-array-example.html


    這些問題不僅能幫助我們提高解決問題的能力,同時也能提升我們關于數(shù)組數(shù)據(jù)結構的理解。

    如果你需要了解更多基于數(shù)組的深度問題,你可以在 GitHub 或 Coursera 上多找找關于數(shù)據(jù)結構的課程與資料,例如在 GitHub 中,就有非常多關于數(shù)組的學習資料,下面我們介紹了一份中文版的谷歌的面試資料,它在 GitHub 上有 6 萬多的收藏量。

    項目地址:https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md


    2. 鏈表編程面試問題

    鏈表是補充數(shù)組數(shù)據(jù)結構的另一種常見數(shù)據(jù)結構。與數(shù)組類似,它也是線性數(shù)據(jù)結構,以線性方式存儲元素。

    然而,與數(shù)組不同的是,它不會將元素存儲在連續(xù)的位置;相反,它會將其分散存儲在內(nèi)存中,彼此通過節(jié)點相互連接。鏈表是節(jié)點列表,其中每個節(jié)點包含存儲的值和下一個節(jié)點的地址。

    由于這種結構,在鏈表中添加或刪除元素變得很簡單,因為你只需要改變鏈接而不是創(chuàng)建數(shù)組,但是這樣會使搜索變得困難,并且經(jīng)常需要 O(n) 的時間復雜度才能在單個鏈表中找到某個元素。

    這篇文章(https://javarevisited.blogspot.com/2013/07/difference-between-array-and-linked-list-java.html)提供了更多關于數(shù)組和鏈表數(shù)據(jù)結構之間差異的信息。


    鏈表還有多種變體,如單鏈表,即允許在一個方向(正向或反向)上遍歷;雙鏈表則允許你在兩個方向(向前或向后)遍歷;最后是循環(huán)鏈表,它形成一個循環(huán)。

    要解決關于鏈表的問題,掌握遞歸知識很重要,因為鏈表是遞歸數(shù)據(jù)結構。

    如果你從鏈表中取出一個節(jié)點,剩下的數(shù)據(jù)結構仍然是鏈表,因此,許多鏈表問題的遞歸解比迭代解更簡單。

    以下是關于鏈表的一些常見問題和解決方案:

    9. 如何在一次傳遞中找到單鏈表的中間元素?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2012/12/how-to-find-middle-element-of-linked-list-one-pass.html

    10. 如何檢查給定的鏈表是否包含循環(huán)?如何找到循環(huán)的起始節(jié)點?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2013/05/find-if-linked-list-contains-loops-cycle-cyclic-circular-check.html

    11. 如何反轉鏈表?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/07/how-to-reverse-singly-linked-list-in-java-example.html

    12. 在沒有遞歸的情況下如何反轉單鏈表?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2017/03/how-to-reverse-linked-list-in-java-using-iteration-and-recursion.html

    13. 如何刪除亂序鏈表中的重復節(jié)點?

    • 解決方案:https://www.geeksforgeeks.org/remove-duplicates-from-an-unsorted-linked-list/

    14. 如何測量單鏈表的長度?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/05/how-do-you-find-length-of-singly-linked.html

    15. 如何從單鏈表的末端找出第三個節(jié)點?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/07/how-to-find-3rd-element-from-end-in-linked-list-java.html

    16. 如何使用堆棧算出兩個鏈表的總和?

    • 解決方案:https://www.geeksforgeeks.org/sum-of-two-linked-lists/


    這些問題有助于你發(fā)展解決問題的技能,并提升你對鏈表數(shù)據(jù)結構的了解。目前有非常多的資源可以幫助我們理解鏈表,例如在 GitHub 上一個交互式的編碼實踐中,它使用 Jupyter Notebook 提供了數(shù)據(jù)結構與算法的各種練習,其中就包括了很多鏈表問題及實踐。

    項目地址:https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges




    3. 字符串編碼面試問題

    除了數(shù)組和鏈表數(shù)據(jù)結構,字符串也是編程工作面試中的另一熱點話題。我參加過的編碼面試基本都問過關于字符串的問題。

    如果你了解數(shù)組,那么你就能輕易地解決基于字符串的問題,因為字符串就是字符數(shù)組。因此,你通過解決數(shù)組編程問題學到的所有技巧,也能用來解決字符串編程問題。

    以下是編程工作面試中常問的字符串編程問題列表:

    17. 如何打印字符串中重復的字符?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.sg/2014/03/how-to-find-duplicate-characters-in-String-Java-program.html

    18. 如何檢查兩個字符串是否互為逆序?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2013/03/Anagram-how-to-check-if-two-string-are-anagrams-example-tutorial.html

    19. 如何打印字符串中首個非重復字符?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2014/03/3-ways-to-find-first-non-repeated-character-String-programming-problem.html

    20. 如何使用遞歸反轉給定字符串?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2012/01/how-to-reverse-string-in-java-using.html

    21. 如何檢查一個字符串是否僅包含數(shù)字?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2012/10/regular-expression-example-in-java-to-check-String-number.html

    22. 如何搜索字符串中的重復字符?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.sg/2014/03/how-to-find-duplicate-characters-in-String-Java-program.html

    23. 給定一個字符串,如何統(tǒng)計元音數(shù)和輔音數(shù)?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.sg/2013/11/how-to-count-vowels-and-consonants-in-Java-String-word.html

    24. 給定一個字符,如同計算它在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2012/12/how-to-count-occurrence-of-character-in-String.html

    25. 如何搜索一個字符串的所有排列情況?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.com/2015/08/how-to-find-all-permutations-of-string-java-example.html

    26. 在不使用任何庫的情況下,如何反轉給定句子中的單詞?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.com/2015/06/how-to-reverse-words-in-string-java.html

    27. 如何檢查兩個字符串是不是互為旋轉(rotation)?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2017/07/string-rotation-in-java-write-program.html

    28. 給定一個字符串,如何檢查它是不是回文結構?

    • 解決方案:http://java67.blogspot.com/2015/06/how-to-check-is-string-is-palindrome-in.html


    這些問題可以提升你對字符串數(shù)據(jù)結構的了解。如果你能獨立解決所有這些字符串問題,說明你的狀態(tài)很好。

    如果想深入了解一些更復雜的問題,我推薦你去看 Steven Skiena 的《The Algorithm Design Manual》,這本書里有最難的算法問題。

    網(wǎng)上也有該書的 PDF 版,下載地址:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.471.4772&rep=rep1&type=pdf





    如果你需要更多的練習,這里還有另外 20 個關于字符串編程的問題:

    http://javarevisited.blogspot.sg/2015/01/top-20-string-coding-interview-question-programming-interview.html

    4. 二叉樹編程面試問題

    現(xiàn)在我們只了解了線性數(shù)據(jù)結構方面的問題,但是真實世界中的所有信息不可能全是線性的,這就需要樹數(shù)據(jù)結構了。

    樹數(shù)據(jù)結構允許以層級形式存儲數(shù)據(jù)。根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的方式,有多種樹類型,如二叉樹。

    和它的近親二叉查找樹一樣,它也是最流行的樹數(shù)據(jù)結構之一。因此,你會看到很多相關的有趣問題。例如,如何遍歷樹、計算節(jié)點數(shù)量、找出深度,以及檢查是否平衡。

    解決二叉樹問題的關鍵在于深厚的理論知識,如二叉樹的大小或深度、什么是葉節(jié)點、什么是節(jié)點,以及了解流行的遍歷算法。

    以下是軟件工程師或開發(fā)工作面試中常見的二叉樹相關編程問題:

    29. 如何實現(xiàn)二叉查找樹?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2015/10/how-to-implement-binary-search-tree-in-java-example.html#axzz4wnEtnNB3

    30. 如何對給定二叉樹執(zhí)行前序遍歷?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/07/binary-tree-preorder-traversal-in-java-using-recursion-iteration-example.html#axzz5ArdIFI7y

    31. 如何在沒有遞歸的情況下對給定二叉樹執(zhí)行前序遍歷?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/07/binary-tree-preorder-traversal-in-java-without-recursion.html

    32. 如何對給定二叉樹執(zhí)行中序遍歷?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/08/binary-tree-inorder-traversal-in-java.html

    33. 如何在沒有遞歸的情況下通過對給定二叉樹執(zhí)行中序遍歷來打印所有節(jié)點?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/08/binary-tree-inorder-traversal-in-java.html

    34. 如何實現(xiàn)后序遍歷算法?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/10/binary-tree-post-order-traversal-in.html

    35. 如何在沒有遞歸的情況下對給定二叉樹執(zhí)行后序遍歷?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2017/05/binary-tree-post-order-traversal-in-java-without-recursion.html

    36. 如何打印二叉查找樹的所有葉節(jié)點?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2016/09/how-to-print-all-leaf-nodes-of-binary-tree-in-java.html

    37. 如何計算給定二叉樹中葉節(jié)點的數(shù)量?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/12/how-to-count-number-of-leaf-nodes-in-java-recursive-iterative-algorithm.html

    38. 如何在給定數(shù)組中執(zhí)行二元搜索?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2015/10/how-to-implement-binary-search-tree-in-java-example.html#axzz4wnEtnNB3


    如果你認為自己對二叉樹編程的了解不足,無法解決這些問題,我建議你先熟練掌握數(shù)據(jù)結構和算法知識,比如你可以上這門課《From 0 to 1: Data Structures & Algorithms in Java》。同樣,你也可以查閱準備 Google 面試的一套完整手冊,這套 GitHub 手冊前面已經(jīng)介紹了,但它在二叉樹等數(shù)據(jù)結構上真的有非常多的案例與教程。

    項目地址:https://github.com/jwasham/coding-interview-university





    如果你需要更多推薦,可以參考:

    • http://javarevisited.blogspot.sg/2015/07/5-data-structure-and-algorithm-books-best-must-read.html
    • http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/top-5-free-data-structure-and-algorithm-courses-java—c-programmers.html


    5. 其它編程面試問題

    除了數(shù)據(jù)結構方面的問題,大部分編程工作面試也會問關于算法、設計、位運算和通用的邏輯問題。

    針對性練習很重要,因為有時在實際面試中它們會有點難解。事先練習不僅能夠讓你熟悉這些問題,還能讓你在向面試官解釋答案時更加自信。

    39. 如何實現(xiàn)冒泡排序算法(bubble sort algorithm)?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2014/08/bubble-sort-algorithm-in-java-with.html#axzz5ArdIFI7y

    40. 如何實現(xiàn)迭代快速排序算法(iterative quicksort algorithm)?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/09/iterative-quicksort-example-in-java-without-recursion.html#axzz5ArdIFI7y

    41. 如何實現(xiàn)插入排序算法(insertion sort algorithm)?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2014/09/insertion-sort-in-java-with-example.html

    42. 如何實現(xiàn)歸并排序算法(merge sort algorithm)?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2018/03/mergesort-in-java-algorithm-example-and.html

    43. 如何實現(xiàn)桶排序算法(bucket sort algorithm)?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2017/01/bucket-sort-in-java-with-example.html

    44. 如何實現(xiàn)計數(shù)排序算法(counting sort algorithm)?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2017/06/counting-sort-in-java-example.html

    45. 如何實現(xiàn)基數(shù)排序算法(radix sort algorithm)?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2018/03/how-to-implement-radix-sort-in-java.html

    46. 如何在不使用第三個變量的前提下交換兩個數(shù)字?

    • 解決方案:http://www.java67.com/2015/08/how-to-swap-two-integers-without-using.html

    47. 如何確認兩個矩形是否重疊?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/10/how-to-check-if-two-rectangle-overlap-in-java-algorithm.html

    48. 如何設計自動販賣機?

    • 解決方案:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/06/design-vending-machine-in-java.html


    如果你想查看更多此類編程問題,可以閱讀這本書《Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions》,適合短時間內(nèi)準備編程工作面試。

    下載地址:http://lib1.org/_ads/fcb49f53d5e943ce8acdc4469f63dc5d





    你練習的問題越多,準備就越充分。因此,如果你認為 48 道題不夠的話,可以查看:

    • https://javarevisited.blogspot.com/2015/02/50-programmer-phone-interview-questions-answers.html
    • http://javarevisited.blogspot.sg/2016/06/top-5-books-for-programming-coding-interviews-best.html
    • http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/10-courses-to-prepare-for-programming-job-interviews.html


    現(xiàn)在你已經(jīng)準備好面試了

    這部分將介紹一些數(shù)據(jù)結構和算法之外的常見問題,可以幫助你在面試中取得更好的表現(xiàn)。

    我的博客中還有很多此類問題,詳見:http://www.java67.com/


    這些常見的編程、數(shù)據(jù)結構和算法問題是你去任何一家公司面試都必須知道的,不管是大公司還是小公司,不管面試的職位高或低。

    如果你正在尋找編程或軟件開發(fā)工作,那么你可以先使用這些編程問題開始準備。該列表提供了一些不錯的面試準備話題,能夠幫助你評估自己的面試準備工作是否充分。

    熟練掌握數(shù)據(jù)結構和算法知識是編程工作面試成功的關鍵,你應該更多地關注這些問題。

    擴展閱讀:

    • Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdata-structures-and-algorithms-deep-dive-using-java%2F
    • 10 Books to Prepare Technical Programming/Coding Job Interviews:http://www.java67.com/2017/06/10-books-to-prepare-technical-coding-job-interviews.html
    • 10 Algorithm Books Every Programmer Should Read:http://www.java67.com/2015/09/top-10-algorithm-books-every-programmer-read-learn.html
    • Top 5 Data Structure and Algorithm Books for Java Developers:http://javarevisited.blogspot.sg/2016/05/5-free-data-structure-and-algorithm-books-in-java.html#axzz4uXETWjmV
    • From 0 to 1: Data Structures & Algorithms in Java:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Ffrom-0-to-1-data-structures%2F
    • Data Structure and Algorithms Analysis—Job Interview:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdata-structure-and-algorithms-analysis%2F


    原文鏈接:https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0

    來源:環(huán)球時報

    【環(huán)球時報記者郭媛丹 劉煊尊】“南海戰(zhàn)略態(tài)勢感知”計劃8月1日發(fā)布消息稱,美國軍方7月出動將近70架次的大型偵察機前往南海進行抵近偵察,出動頻率與強度均大幅提高。而這已經(jīng)不是該平臺發(fā)布的消息首次引發(fā)外界高度關注了,由于美艦機頻繁到南海進行挑釁,據(jù)《環(huán)球時報》記者統(tǒng)計,從7月15日至30日,該平臺發(fā)布了24條關于美艦機在南海、東海等海域活動的信息。美軍艦機在南海區(qū)域活動的信息是如何出爐的,從這些數(shù)據(jù)中可以看出美軍艦機在南?;顒佑惺裁礃拥奈kU趨勢,中美在南海發(fā)生軍事沖突的可能性有多大呢?針對這些問題,《環(huán)球時報》記者日前專訪了“南海戰(zhàn)略態(tài)勢感知”計劃主任胡波。

    發(fā)布美艦機南海動態(tài)的初衷

    據(jù)《環(huán)球時報》記者了解,“南海戰(zhàn)略態(tài)勢感知”計劃是一個開放式的智庫,是一個國內(nèi)外學者協(xié)作的網(wǎng)絡,宗旨是全面客觀掌握南海的動態(tài)和資訊,準確感知南海的軍事、政治、經(jīng)濟、環(huán)境等態(tài)勢。為了研究的需要,建立了自己的??諔B(tài)勢系統(tǒng),持續(xù)跟蹤和披露域內(nèi)域外國家在南海的艦機動態(tài)。

    談及對外公布美國在南海艦機動態(tài)的初衷,胡波表示,“我們并不想制造什么大新聞,只是把數(shù)據(jù)客觀呈現(xiàn)出來,通常也不持立場,主要是為了幫助研究或關注南海的專家以及公眾建立常識。因為除了中美等各國軍方外,很少有人知道見之于媒體報道中的南海每天發(fā)生了什么,甚至大部分研究人員都無法掌握南海的態(tài)勢究竟是怎么樣。當公眾有了基本常識,大家對南海問題的認識和研究也能更為理性,長期來看,這有利于南海的和平。”

    胡波認為,在南海信息公開方面中美之間是失衡的,美國對外發(fā)布公開的信息很多,于是外界看到的南海態(tài)勢都是美國官員及智庫塑造出來的。“我們對外發(fā)布的信息之所以受到關注也恰恰說明了南海信息的稀缺?!?/p>

    根據(jù)“南海戰(zhàn)略態(tài)勢感知”的數(shù)據(jù),7月,美軍總計出動67架次的大型偵察機前往南海開展偵察行動,型號涵蓋P-8A、P-3C、EP-3E和MQ-4C等。

    胡波介紹,“即便如此,我們監(jiān)控并發(fā)布出來的也是冰山一角”。該智庫跟蹤依托于國內(nèi)外分享船舶跟蹤識別系統(tǒng)(AIS)和廣播式自動監(jiān)視系統(tǒng)(ADS-B),這兩個系統(tǒng)的信息均是開源的商業(yè)數(shù)據(jù),國內(nèi)外都有很多獲取途徑。我們要做的是數(shù)據(jù)挖掘工作,在海量原始數(shù)據(jù)中,設定相關參數(shù),自動化提取與南海戰(zhàn)略態(tài)勢相關的數(shù)據(jù),比如軍艦、軍機、公務船和漁船等,然后在此基礎上進行統(tǒng)計和分析。由于數(shù)據(jù)來源及手段相對單一,在精確性、完整性和穩(wěn)定性上肯定無法與各國官方的內(nèi)部系統(tǒng)相比?!氨热缥覀冎荒塬@取大型偵察機的部分相關軌跡,無法統(tǒng)計小型偵察機,也無法跟蹤艦載機的活動情況。此外,如果軍機不開啟ADS-B應答器,也是無法監(jiān)測到的?!?/p>

    數(shù)據(jù)顯示美軍南海活動新趨勢

    該智庫8月1日公布的監(jiān)控數(shù)據(jù)顯示,美軍在7月出動大型偵察機的架次較5月的35次及6月的49次增加明顯,幾乎是5月的兩倍。

    這是近些年美國在南海活動頻率持續(xù)增長的一個縮影。據(jù)介紹,從2009年至今,美軍在南?;顒拥念l率大幅增強。水面艦艇的存在提高了60%以上,每年已達約1000個艦日;平均每天出動3-5架次以上的軍機前往南?;顒?,其中大部分是偵察機,全年在1500個架次以上,幾乎較2009年翻了一番。此外,美軍在南海活動的針對性變得越來越明顯,比如在解放軍有行動期間,美軍的偵察機就飛得很勤。以7月1日至5日解放軍西沙演習期間為例,美軍5天共出動15個架次偵察機。此外7月份累計9架次進入中國領?;€以外70海里范圍內(nèi)活動。這種抵近偵察具有明顯的挑釁性,因為“擁有全方位先進偵察手段的美軍即便是要搜集中國的情報,也不需要保持如此高的偵察頻率,并抵近到如此近的距離。”

    談及這一趨勢背后的原因,胡波表示,“美國空中偵察的力度在2020年大幅增多,這背后的因素可能與新冠病毒疫情暴發(fā)有一定關系,由于美軍艦艇頻頻發(fā)生群體性感染事件,導致水面艦艇不足,因此可能加大了航空偵察力度。”此外,胡波認為,因為大國競爭的戰(zhàn)略思維,美國戴著有色眼鏡看人,以己度人,擔心在疫情期間中國在南海搞事情,因此加大了在南海兵力部署。目前,“美軍在南海的部署和行動,消耗了美軍印太戰(zhàn)區(qū)60%的前沿兵力?!?/p>

    中美在南海是否會爆發(fā)沖突

    胡波認為,從監(jiān)控數(shù)據(jù)分析,美軍在南海出現(xiàn)的機型種類之多已經(jīng)達到在全球其他地區(qū)罕見的程度,比如E-8C戰(zhàn)場指揮與監(jiān)視機和E-3B空中預警機等監(jiān)視與控制飛機已經(jīng)頻頻出現(xiàn)在中國當面海域。

    另一面,近年隨著中國海軍和空軍能力提升,因此中美軍事力量在南海相遇頻次增多。雙方之間每天都會發(fā)生數(shù)次海上相遇事件,每年數(shù)千次。

    胡波認為, 這種風險存在于三方面,雖然中美兩軍現(xiàn)在有《海上意外相遇規(guī)則》等規(guī)避風險的一些規(guī)則,但這些規(guī)則從字面上就可理解,都是為意外相遇而設立的安排。但現(xiàn)實中很多海空相遇是有意為之的,比較突出的有三大類:比如,美方艦艇頻繁闖入中國南沙駐守島礁12海里或西沙領海及內(nèi)水,中方不得不進行驅離和攔截,這很難保證雙方在此過程中不發(fā)生意外。其次,美軍機在空中實施越來越多的抵近偵察,中方必然會采取警戒等相應措施,風險也極高,2001年的撞機事件就是美軍機抵近偵察導致的。另外,中美雙方每年都會在南海進行各類軍事演習,雙方通常都會針對對方進行偵察和監(jiān)視。這種行為從軍事上可以理解,但如果太過接近,必然容易引發(fā)摩擦。如2013年12月,美軍“考本斯”號巡洋艦異常接近南海訓練的遼寧艦航母編隊。近些年來,美方更是越來越不注重安全距離,這非常容易發(fā)生危機。

    胡波認為,“現(xiàn)在,一旦中美爆發(fā)任何??找馔?,基于中美目前的總體關系氛圍,摩擦很可能得不到有效管控而直接升級。因此,中美兩軍在南?;拥牟淮_定因素很大,風險越來越高?!?/p>

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