幾天，QQ更新了8.1.3版本，除了"一起聽(tīng)歌"、視頻可浮窗播放、適配ipad這些新功能以外，還有一個(gè)看似不起眼卻又讓人十分著魔的小功能——畫(huà)圖紅包。
基本流程就是發(fā)紅包時(shí)選擇畫(huà)圖紅包，設(shè)置一個(gè)題目，然后其他人畫(huà)出這個(gè)題目的圖像，最后由算法來(lái)評(píng)判是否符合題目，是否發(fā)放紅包。
不就是你畫(huà)我猜的延伸版本嗎，感覺(jué)也沒(méi)什么特別的。但玩了幾局之后發(fā)現(xiàn)QQ的算法很奇特，什么妖魔鬼怪都能識(shí)別，讓廣大網(wǎng)友十分上頭。
印象中，美人魚(yú)應(yīng)該是這樣的。
但QQ不一樣，它的美人魚(yú)基本都是這樣。
以及這樣的。
簡(jiǎn)而言之，你不需要太精湛的畫(huà)技，QQ要的就是抽象。
畫(huà)得太多，反而把QQ整懵了。
于是，這就讓不少人陷入自信的假象，開(kāi)始膨脹了。
還給自己封上了名號(hào)——抽象派藝術(shù)家。
甚至在畫(huà)圖中逐漸摸出了QQ的套路，螞蟻必須是五個(gè)腿！
不得不說(shuō)，QQ紅包現(xiàn)在的花樣真是越來(lái)越多了。
（編輯：w.sh）
據(jù)庫(kù)規(guī)模越龐大，結(jié)果準(zhǔn)確率越高。谷歌研發(fā)人員表示，為了讓AI能夠猜出大家的畫(huà)作，已經(jīng)提前喂了大量的數(shù)據(jù)給模型。
全文2670字，閱讀約需5分鐘
谷歌一定是全球最會(huì)做營(yíng)銷的人工智能公司，沒(méi)有之一。
2016年，谷歌阿爾法狗與人類頂級(jí)棋手對(duì)弈，讓全人類意識(shí)到人工智能時(shí)代的到來(lái)；2018 Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，Google Assistant像真人助理一樣通過(guò)電話完成預(yù)約理發(fā)服務(wù)，宣告人工智能距離“成精”又近一步；今天，谷歌的你畫(huà)我猜小程序“猜畫(huà)小歌”刷屏朋友圈，讓普羅大眾都有“調(diào)戲”人工智能的機(jī)會(huì)。
“AI沒(méi)有你想象中的那么神奇，可以上天入地干掉人類；也沒(méi)有你想象中的那么智障，還是可以做一些傳統(tǒng)代碼做不到的事情的。”谷歌的猜畫(huà)小歌研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員如此解釋上線這一小程序的目的。
猜畫(huà)小歌炸出了朋友圈一票靈魂畫(huà)手，其不按套路出牌的識(shí)別能力讓人又愛(ài)又恨：猜畫(huà)小歌有時(shí)候很懂你，畫(huà)一筆就知道你要畫(huà)什么；有時(shí)候又著實(shí)智障，明明畫(huà)得很具體了，它卻用機(jī)械音嘲弄你：“你畫(huà)的啥玩意。”有繪畫(huà)功底的畫(huà)手往往難以通關(guān)，抽象派的靈魂畫(huà)手反而能被識(shí)別。網(wǎng)友忍不住質(zhì)疑：這 AI 怕不是個(gè)傻子吧？
猜畫(huà)小歌背后使用了哪些技術(shù)？這一技術(shù)未來(lái)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？谷歌AI團(tuán)隊(duì)就這些問(wèn)題接受了新京報(bào)記者的采訪。
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猜畫(huà)原理
技術(shù)不難，難的是數(shù)據(jù)庫(kù)
我們先簡(jiǎn)單介紹一下這款小程序游戲的玩法：系統(tǒng)給出一個(gè)需要畫(huà)的詞語(yǔ)，通常是名詞，在20秒的時(shí)間內(nèi)，用戶畫(huà)AI猜，猜中即可進(jìn)入下一輪。AI從你畫(huà)第一筆就開(kāi)始猜，常常在你畫(huà)出某些特征后就給出答案。如果猜不中，AI還會(huì)用機(jī)械音嘲笑：你畫(huà)的啥玩意。
據(jù)開(kāi)發(fā)人員介紹，這款小程序最初只是團(tuán)隊(duì)hackathon的小想法，因?yàn)榇蠹矣X(jué)得有趣，才發(fā)展成了完整的項(xiàng)目。
所謂hackathon，中文一般稱為黑客馬拉松或者編程馬拉松，是科技公司激發(fā)創(chuàng)意的一個(gè)小比拼。常見(jiàn)的做法是公司內(nèi)程序員、設(shè)計(jì)師以及產(chǎn)品人員組成小隊(duì)，在一到兩天的時(shí)間內(nèi)緊密配合，完成一個(gè)主題下的產(chǎn)品或者解決方案。
2016年以來(lái)，微信小程序因?yàn)橐呀?jīng)封裝了很多組件、提供了很多接口，開(kāi)發(fā)相對(duì)簡(jiǎn)單、快速，成為了很多互聯(lián)網(wǎng)公司首選的hackathon主題。猜畫(huà)小歌就是在這樣的環(huán)境中誕生的。
Google AI工作人員告訴記者，猜畫(huà)小歌由來(lái)自Google AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)。該網(wǎng)絡(luò)源自全世界最大的、囊括超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)手繪素描的數(shù)據(jù)群。
2016年，谷歌曾推出網(wǎng)頁(yè)版你畫(huà)我猜——quick，draw！一經(jīng)上線就風(fēng)靡全球，通過(guò)該游戲手機(jī)到的手繪數(shù)據(jù)集也被谷歌開(kāi)源，為需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的研發(fā)人員提供樣本。quick，draw！使用了David Ha與Douglas Eck研究的名為“sketch-rnn”的生成式RNN，旨在訓(xùn)練機(jī)器如何像人類一樣提煉事物的抽象概念。
至于這次猜畫(huà)小歌具體使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（CNN）還是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（RNN），谷歌方面表示：無(wú)法分享關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)信息。
“其實(shí)用CNN或RNN只不過(guò)是個(gè)選擇題，這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各有長(zhǎng)處，但歸根結(jié)底都是DeepLearning（深度學(xué)習(xí)）的事情。” 人工智能獨(dú)角獸企業(yè)曠視科技研究人員告訴記者。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，最初是受生物神經(jīng)系統(tǒng)的啟發(fā)，為了模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)而出現(xiàn)的。通俗點(diǎn)說(shuō)，AI 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知世界的過(guò)程，與嬰兒最初認(rèn)知世界的過(guò)程頗有點(diǎn)異曲同工的意思。
包括曠視研究院在內(nèi)的人工智能公司所研究的人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)，均繞不開(kāi)CNN或RNN。
但拋開(kāi)這些拗口的技術(shù)名詞，這款手繪識(shí)別游戲的技術(shù)并不難。早在去年，就有一名在校生幫一個(gè)公司做過(guò)一個(gè)幾乎差不多的手繪識(shí)別模型，收取的酬勞僅有一萬(wàn)元。相比于算法，數(shù)據(jù)集在這里顯然更值錢。
回想一下，我們?nèi)祟悤?huì)通過(guò)識(shí)圖卡片、繪畫(huà)等來(lái)培養(yǎng)孩子識(shí)別周遭事物的能力，這些圖畫(huà)并不一定像照片一樣逼真，但包含了事物的顯性特征，傳遞出了人們?nèi)绾沃噩F(xiàn)與重構(gòu)身邊事物的方法。比如貓有三根胡須、汽車有四個(gè)輪子、人臉有兩只眼睛一個(gè)鼻子一張嘴、金毛是有金色毛發(fā)的溫順狗狗等?！癆I 對(duì)簡(jiǎn)筆畫(huà)的理解也是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練?！睍缫暱萍佳芯咳藛T告訴記者。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量涂鴉樣本的學(xué)習(xí)，猜畫(huà)小歌總結(jié)出不同事物的特征點(diǎn)。除了特征點(diǎn)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練也可以給AI動(dòng)態(tài)的畫(huà)圖過(guò)程，讓AI理解人類在畫(huà)某一事物時(shí)通常選擇第一筆先畫(huà)什么、如何走筆、合適停筆。這也解釋了為何有時(shí)在你畫(huà)第一筆時(shí)，小歌就能給出答案。
數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模越龐大，結(jié)果準(zhǔn)確率越高。谷歌研發(fā)人員表示，為了讓AI能夠猜出大家的畫(huà)作，已經(jīng)提前喂了大量的數(shù)據(jù)給模型。
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答“陰謀論”
不會(huì)收集用戶隱私數(shù)據(jù)
雖然朋友圈的靈魂畫(huà)手們玩得不亦樂(lè)乎，但依然有不少網(wǎng)友對(duì)人工智能保持著高度警惕：“感覺(jué)這個(gè)小程序有大陰謀啊，這要是都識(shí)別了，數(shù)據(jù)收集起來(lái)，谷歌不得了了，機(jī)器人可以識(shí)別所有東西了。”
還有人擔(dān)心自己不知不覺(jué)成為谷歌的免費(fèi)訓(xùn)練師，用自己的畫(huà)作豐富了谷歌的涂鴉數(shù)據(jù)集。
研發(fā)人員回應(yīng)：這其實(shí)是大家想多了。“大家的畫(huà)作，除非能達(dá)到一定的量級(jí)，不然是不會(huì)對(duì)AI本身產(chǎn)生重大的影響的。”
谷歌方面也對(duì)記者強(qiáng)調(diào)，不會(huì)在這款小程序內(nèi)收集任何與用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)。
但其實(shí)，谷歌并未正面回應(yīng)是否會(huì)將用戶涂鴉用于豐富手繪數(shù)據(jù)庫(kù)。曠視科技研究人員認(rèn)為，用小程序上的涂鴉來(lái)豐富數(shù)據(jù)庫(kù)是必然的。
而曠視研究人員則認(rèn)為，用小程序上的涂鴉來(lái)豐富數(shù)據(jù)庫(kù)是必然的。
在應(yīng)用前景方面，鑒于該數(shù)據(jù)集可以訓(xùn)練機(jī)器提煉事物的抽象概念、學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)畫(huà)圖過(guò)程，這就為這一技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)前景可觀的應(yīng)用方向：幫助藝術(shù)家迸發(fā)藝術(shù)靈感、教授學(xué)生繪畫(huà)的基本技巧。
除了鍛煉AI能力，猜畫(huà)小歌收集的數(shù)據(jù)或許也可以有其他用武之地，比如分析一下為什么大多數(shù)人畫(huà)鐘表都是在3點(diǎn)鐘。
業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，谷歌此次用小程序試水，不失為回歸中國(guó)市場(chǎng)的投石問(wèn)路之舉。
2017年12月，谷歌宣布成立谷歌AI中國(guó)中心，整合谷歌云與谷歌中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，由斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、"AI 女神"李飛飛與Google Cloud研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳領(lǐng)導(dǎo)。
谷歌AI中國(guó)中心介紹，目前Google翻譯和文件極客App可在中國(guó)使用，搭載Android Wear系統(tǒng)的可穿戴產(chǎn)品在中國(guó)也非常受歡迎。
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登頂攻略
注意突出特征和勾勒形狀
有一定繪畫(huà)基礎(chǔ)的湯包同學(xué)在朋友圈里憤憤不平：既然已經(jīng)喂了這么多數(shù)據(jù)，為什么我的小歌還是表現(xiàn)得像個(gè)智障？
湯包畫(huà)的魚(yú)是這樣的：
系統(tǒng)認(rèn)可的魚(yú)是這樣的：
湯包筆下的眼鏡是這樣的：
而實(shí)際上想要被AI識(shí)別出，只需要畫(huà)兩個(gè)圓圈：
小S（化名）為了畫(huà)出“動(dòng)物遷徙”，費(fèi)勁巴拉地畫(huà)了兩只行進(jìn)中的斑馬，但實(shí)際上，她只需要畫(huà)兩只大雁——也就是兩條折線就好。
“這可能是因?yàn)樗坝?xùn)練的數(shù)據(jù)集以簡(jiǎn)筆畫(huà)為主，復(fù)雜的反而不認(rèn)識(shí)。”曠視科技研究人員認(rèn)為，小歌出現(xiàn)的這個(gè)bug 還是跟數(shù)據(jù)集有關(guān)，“它現(xiàn)在還不夠聰明?！?/p>
那么，怎么才能讓小歌更容易地識(shí)別出你的涂鴉？
一個(gè)訣竅是抓住特征。
比如畫(huà)豬突出碩大的鼻孔，畫(huà)蚊子突出尖尖的嘴，畫(huà)蒙娜麗莎的微笑先畫(huà)個(gè)畫(huà)框。
。
第二個(gè)訣竅是先勾勒形狀，畫(huà)臉先畫(huà)圓圈，畫(huà)微波爐先畫(huà)個(gè)正方形，小歌多猜幾次總能猜對(duì)。
當(dāng)然，反推下來(lái)，如果你想為難一下小歌，大可以顛倒以往的下筆順序，畫(huà)圖時(shí)先畫(huà)細(xì)節(jié)，這樣無(wú)論你畫(huà)得有多像，小歌都有很大概率識(shí)別不出。
新京報(bào)記者 蔡浩爽 編輯 魏佳
值班編輯 李二號(hào) 花木南
歌一定是全球最會(huì)做營(yíng)銷的人工智能公司，沒(méi)有之一。
2016年，谷歌阿爾法狗與人類頂級(jí)棋手對(duì)弈，讓全人類意識(shí)到人工智能時(shí)代的到來(lái);2018 Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，Google Assistant像真人助理一樣通過(guò)電話完成預(yù)約理發(fā)服務(wù)，宣告人工智能距離“成精”又近一步;今天，谷歌的你畫(huà)我猜小程序“猜畫(huà)小歌”刷屏朋友圈，讓普羅大眾都有“調(diào)戲”人工智能的機(jī)會(huì)。
“AI沒(méi)有你想象中的那么神奇，可以上天入地干掉人類;也沒(méi)有你想象中的那么智障，還是可以做一些傳統(tǒng)代碼做不到的事情的。”谷歌的猜畫(huà)小歌研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員如此解釋上線這一小程序的目的。
猜畫(huà)小歌炸出了朋友圈一票靈魂畫(huà)手，其不按套路出牌的識(shí)別能力讓人又愛(ài)又恨：猜畫(huà)小歌有時(shí)候很懂你，畫(huà)一筆就知道你要畫(huà)什么;有時(shí)候又著實(shí)智障，明明畫(huà)得很具體了，它卻用機(jī)械音嘲弄你：“你畫(huà)的啥玩意?！庇欣L畫(huà)功底的畫(huà)手往往難以通關(guān)，抽象派的靈魂畫(huà)手反而能被識(shí)別。網(wǎng)友忍不住質(zhì)疑：這 AI 怕不是個(gè)傻子吧?
猜畫(huà)小歌背后使用了哪些技術(shù)?這一技術(shù)未來(lái)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?谷歌AI團(tuán)隊(duì)就這些問(wèn)題接受了尋找中國(guó)創(chuàng)客(ID：xjbmaker)的采訪。
猜畫(huà)原理
技術(shù)不難，難的是數(shù)據(jù)庫(kù)
我們先簡(jiǎn)單介紹一下這款小程序游戲的玩法：系統(tǒng)給出一個(gè)需要畫(huà)的詞語(yǔ)，通常是名詞，在20秒的時(shí)間內(nèi)，用戶畫(huà)AI猜，猜中即可進(jìn)入下一輪。AI從你畫(huà)第一筆就開(kāi)始猜，常常在你畫(huà)出某些特征后就給出答案。如果猜不中，AI還會(huì)用機(jī)械音嘲笑：你畫(huà)的啥玩意。
據(jù)開(kāi)發(fā)人員介紹，這款小程序最初只是團(tuán)隊(duì)hackathon的小想法，因?yàn)榇蠹矣X(jué)得有趣，才發(fā)展成了完整的項(xiàng)目。
所謂hackathon，中文一般稱為黑客馬拉松或者編程馬拉松，是科技公司激發(fā)創(chuàng)意的一個(gè)小比拼。常見(jiàn)的做法是公司內(nèi)程序員、設(shè)計(jì)師以及產(chǎn)品人員組成小隊(duì)，在一到兩天的時(shí)間內(nèi)緊密配合，完成一個(gè)主題下的產(chǎn)品或者解決方案。
2016年以來(lái)，微信小程序因?yàn)橐呀?jīng)封裝了很多組件、提供了很多接口，開(kāi)發(fā)相對(duì)簡(jiǎn)單、快速，成為了很多互聯(lián)網(wǎng)公司首選的hackathon主題。猜畫(huà)小歌就是在這樣的環(huán)境中誕生的。
Google AI工作人員告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客(ID：xjbmaker)，猜畫(huà)小歌由來(lái)自Google AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)。該網(wǎng)絡(luò)源自全世界最大的、囊括超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)手繪素描的數(shù)據(jù)群。
2016年，谷歌曾推出網(wǎng)頁(yè)版你畫(huà)我猜——quick，draw!一經(jīng)上線就風(fēng)靡全球，通過(guò)該游戲手機(jī)到的手繪數(shù)據(jù)集也被谷歌開(kāi)源，為需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的研發(fā)人員提供樣本。quick，draw!使用了David Ha與Douglas Eck研究的名為“sketch-rnn”的生成式RNN，旨在訓(xùn)練機(jī)器如何像人類一樣提煉事物的抽象概念。
至于這次猜畫(huà)小歌具體使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(CNN)還是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(RNN)，谷歌方面表示：無(wú)法分享關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)信息。
“其實(shí)用CNN或RNN只不過(guò)是個(gè)選擇題，這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各有長(zhǎng)處，但歸根結(jié)底都是DeepLearning(深度學(xué)習(xí))的事情。” 人工智能獨(dú)角獸企業(yè)曠視科技研究人員告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客(ID：xjbmaker)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，最初是受生物神經(jīng)系統(tǒng)的啟發(fā)，為了模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)而出現(xiàn)的。通俗點(diǎn)說(shuō)，AI 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知世界的過(guò)程，與嬰兒最初認(rèn)知世界的過(guò)程頗有點(diǎn)異曲同工的意思。
包括曠視研究院在內(nèi)的人工智能公司所研究的人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)，均繞不開(kāi)CNN或RNN。
但拋開(kāi)這些拗口的技術(shù)名詞，這款手繪識(shí)別游戲的技術(shù)并不難。早在去年，就有一名在校生幫一個(gè)公司做過(guò)一個(gè)幾乎差不多的手繪識(shí)別模型，收取的酬勞僅有一萬(wàn)元。相比于算法，數(shù)據(jù)集在這里顯然更值錢。
回想一下，我們?nèi)祟悤?huì)通過(guò)識(shí)圖卡片、繪畫(huà)等來(lái)培養(yǎng)孩子識(shí)別周遭事物的能力，這些圖畫(huà)并不一定像照片一樣逼真，但包含了事物的顯性特征，傳遞出了人們?nèi)绾沃噩F(xiàn)與重構(gòu)身邊事物的方法。比如貓有三根胡須、汽車有四個(gè)輪子、人臉有兩只眼睛一個(gè)鼻子一張嘴、金毛是有金色毛發(fā)的溫順狗狗等?！癆I 對(duì)簡(jiǎn)筆畫(huà)的理解也是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練。”曠視科技研究人員告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客(ID：xjbmaker)。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量涂鴉樣本的學(xué)習(xí)，猜畫(huà)小歌總結(jié)出不同事物的特征點(diǎn)。除了特征點(diǎn)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練也可以給AI動(dòng)態(tài)的畫(huà)圖過(guò)程，讓AI理解人類在畫(huà)某一事物時(shí)通常選擇第一筆先畫(huà)什么、如何走筆、合適停筆。這也解釋了為何有時(shí)在你畫(huà)第一筆時(shí)，小歌就能給出答案。
數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模越龐大，結(jié)果準(zhǔn)確率越高。谷歌研發(fā)人員表示，為了讓AI能夠猜出大家的畫(huà)作，已經(jīng)提前喂了大量的數(shù)據(jù)給模型。
答“陰謀論”
不會(huì)收集用戶隱私數(shù)據(jù)
雖然朋友圈的靈魂畫(huà)手們玩得不亦樂(lè)乎，但依然有不少網(wǎng)友對(duì)人工智能保持著高度警惕：“感覺(jué)這個(gè)小程序有大陰謀啊，這要是都識(shí)別了，數(shù)據(jù)收集起來(lái)，谷歌不得了了，機(jī)器人可以識(shí)別所有東西了。”
還有人擔(dān)心自己不知不覺(jué)成為谷歌的免費(fèi)訓(xùn)練師，用自己的畫(huà)作豐富了谷歌的涂鴉數(shù)據(jù)集。
研發(fā)人員回應(yīng)：這其實(shí)是大家想多了?！按蠹业漠?huà)作，除非能達(dá)到一定的量級(jí)，不然是不會(huì)對(duì)AI本身產(chǎn)生重大的影響的。”
谷歌方面也對(duì)尋找中國(guó)創(chuàng)客(ID:xjbmaker)強(qiáng)調(diào)，不會(huì)在這款小程序內(nèi)收集任何與用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)。
谷歌方面也對(duì)尋找中國(guó)創(chuàng)客強(qiáng)調(diào)，不會(huì)在這款小程序內(nèi)收集任何與用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)。
但其實(shí)，谷歌并未正面回應(yīng)是否會(huì)將用戶涂鴉用于豐富手繪數(shù)據(jù)庫(kù)。曠視科技研究人員認(rèn)為，用小程序上的涂鴉來(lái)豐富數(shù)據(jù)庫(kù)是必然的。
而曠視研究人員則認(rèn)為，用小程序上的涂鴉來(lái)豐富數(shù)據(jù)庫(kù)是必然的。
在應(yīng)用前景方面，鑒于該數(shù)據(jù)集可以訓(xùn)練機(jī)器提煉事物的抽象概念、學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)畫(huà)圖過(guò)程，這就為這一技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)前景可觀的應(yīng)用方向：幫助藝術(shù)家迸發(fā)藝術(shù)靈感、教授學(xué)生繪畫(huà)的基本技巧。
除了鍛煉AI 能力，猜畫(huà)小歌收集的數(shù)據(jù)或許也可以有其他用武之地，比如分析一下為什么大多數(shù)人畫(huà)鐘表都是在3點(diǎn)鐘。
業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，谷歌此次用小程序試水，不失為回歸中國(guó)市場(chǎng)的投石問(wèn)路之舉。
2017年12月，谷歌宣布成立谷歌AI中國(guó)中心，整合谷歌云與谷歌中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，由斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、"AI 女神"李飛飛與Google Cloud研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳領(lǐng)導(dǎo)。
谷歌AI中國(guó)中心介紹，目前Google翻譯和文件極客App可在中國(guó)使用，搭載Android Wear系統(tǒng)的可穿戴產(chǎn)品在中國(guó)也非常受歡迎。
登頂攻略
注意突出特征和勾勒形狀
有一定繪畫(huà)基礎(chǔ)的湯包同學(xué)在朋友圈里憤憤不平：既然已經(jīng)喂了這么多數(shù)據(jù)，為什么我的小歌還是表現(xiàn)得像個(gè)智障?
湯包畫(huà)的魚(yú)是這樣的：
系統(tǒng)認(rèn)可的魚(yú)是這樣的：
湯包筆下的眼鏡是這樣的：
而實(shí)際上想要被AI識(shí)別出，只需要畫(huà)兩個(gè)圓圈：
小S(化名)為了畫(huà)出“動(dòng)物遷徙”，費(fèi)勁巴拉地畫(huà)了兩只行進(jìn)中的斑馬，但實(shí)際上，她只需要畫(huà)兩只大雁——也就是兩條折線就好。
“這可能是因?yàn)樗坝?xùn)練的數(shù)據(jù)集以簡(jiǎn)筆畫(huà)為主，復(fù)雜的反而不認(rèn)識(shí)?！睍缫暱萍佳芯咳藛T認(rèn)為，小歌出現(xiàn)的這個(gè)bug 還是跟數(shù)據(jù)集有關(guān)，“它現(xiàn)在還不夠聰明?！?/p>
那么，怎么才能讓小歌更容易地識(shí)別出你的涂鴉?
一個(gè)訣竅是抓住特征。
比如畫(huà)豬突出碩大的鼻孔，畫(huà)蚊子突出尖尖的嘴，畫(huà)蒙娜麗莎的微笑先畫(huà)個(gè)畫(huà)框。
第二個(gè)訣竅是先勾勒形狀，畫(huà)臉先畫(huà)圓圈，畫(huà)微波爐先畫(huà)個(gè)正方形，小歌多猜幾次總能猜對(duì)。
當(dāng)然，反推下來(lái)，如果你想為難一下小歌，大可以顛倒以往的下筆順序，畫(huà)圖時(shí)先畫(huà)細(xì)節(jié)，這樣無(wú)論你畫(huà)得有多像，小歌都有很大概率識(shí)別不出。