過徹底的重新設計后，Final Cut Pro 將革命性的視頻編輯與強大的媒體整理和難以置信的性能相結合，可讓您極速創作。
Final Cut Pro X在視頻剪輯方面進行了大規模更新，新的Magnetic Timeline“磁性時間線”可令多條剪輯片段如磁鐵般吸合在一起。同樣，剪輯片段能夠自動讓位，避免剪輯沖突和同步問題。Clip Connections片段相連功能可將B卷、音效和音樂等元素與主要視頻片段鏈接在一起，Compound Clips可將一系列復雜元素規整折疊起來，Auditions則可將多個備選鏡頭收集到同一位置，循環播放來挑選最佳鏡頭。
Final Cut Pro X為原生64位軟件，基于Cocoa編寫，支持多路多核心處理器，支持GPU加速，支持后臺渲染，可編輯從標清到5K的各種分辨率視頻，ColorSync管理的色彩流水線則可保證全片色彩的一致性。Final Cut Pro X 破解版的另一項主要革新是內容自動分析功能，載入視頻素材后，系統可在用戶進行編輯的過程中，自動在后臺對素材進行分析，根據媒體屬性標簽、攝像機數據、鏡頭類型，乃至畫面中包含的任務數量進行歸類整理。
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Final Cut Pro X更新引入了新的Metal引擎以提高性能
新版本包括針對Mac Pro和Pro Display XDR的優化
今天，Apple 用新的Metal引擎更新了Final Cut Pro X，該引擎可在各種Mac系統上提高性能，并利用全新Mac Pro的強大功能和高分辨率，高動態范圍的觀看效果Apple Pro Display XDR的經驗。蘋果還發布了Motion和Compressor的更新，這些更新具有相同的現代Metal引擎，并針對Mac Pro進行了性能優化，并支持Pro Display XDR。
金屬動力性能
今天對Final Cut Pro的更新提供了一個新的基于Metal的引擎，該引擎可以改善回放并加速圖形任務，包括渲染，實時效果以及在與Metal兼容的Mac計算機上的導出。配備15英寸MacBook Pro（對于Final Cut Pro用戶而言最為流行的系統）的視頻編輯器將受益于性能提升高達20％的性能，而使用iMac Pro的編輯器將獲得高達35％的性能提升。兼容Metal的Mac計算機上的視頻編輯器將通過基于Metal的新引擎在各種圖形任務中體驗更快的性能。
Catalina支持Sidecar
Final Cut Pro與macOS Catalina的創新性Sidecar功能配合使用，使用戶能夠通過使用iPad作為第二個顯示屏來顯示瀏覽器或查看器來擴展Mac工作區。視頻編輯器可以通過電纜使用Sidecar，也可以無線連接以提供更大的靈活性-無論是在Mac筆記本上還是在Mac桌面的編輯套件中工作。
Mac Pro前所未有的強大功能
Final Cut Pro將利用Mac Pro的強大功能，為多個GPU和多達28個CPU內核提供支持。這意味著渲染速度比上一代12核Mac Pro快2.9倍，轉碼最快3.2倍。當與ProRes和ProRes RAW一起使用時，Final Cut Pro利用新的Afterburner卡獲得無與倫比的性能-Apple的開創性格式結合了RAW視頻的圖像質量和靈活性以及ProRes的性能。這使編輯者可以同時播放多達16個4K ProRes 422視頻流，或以最先進的8K分辨率工作，同時最多支持三個8K ProRes RAW視頻流。
Pro Display XDR將動態范圍擴展到極致
Pro Display XDR具有大型32英寸Retina 6K顯示屏，P3寬屏色彩和極高的動態范圍，可提供身臨其境的逼真的觀看體驗。Final Cut Pro用戶可以查看，編輯，分級和提供高動態范圍視頻，并具有1000尼特的全屏持續亮度，1600尼特的峰值亮度和1,000,000：1的對比度。Pro Display XDR可以輕松地通過一根Thunderbolt電纜連接到Mac，在Mac Pro上使用Final Cut Pro的專業人士最多可以同時使用三個Pro Display XDR單元-兩個用于Final Cut Pro界面，一個作為專用的專業參考顯示器。
Final Cut Pro 10.4.7中的其他新功能
使用增強的色彩遮罩和范圍隔離工具對高動態范圍視頻進行分級。
在macOS Catalina上使用Final Cut Pro，Motion或Compressor時，查看映射到兼容標準動態范圍顯示的高動態范圍視頻色調。
選擇使用哪個內部或外部GPU來加速圖形處理。
Final Cut Pro配套的應用程序Motion和Compressor也受益于基于金屬的新渲染引擎，從而改善了播放和加速了圖形。這兩款應用程序均設計為在Mac Pro中利用多個GPU和多達28個CPU內核，充分利用Afterburner的強大功能，并在Pro Display XDR上支持專業的HDR工作流程。
色 發自 凹非寺
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一直以來，Pytorch在Mac上僅支持使用CPU進行訓練。
就在剛剛，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。
只要是搭載了M1系列芯片的Mac都行。
這也就意味著在Mac本機用Pytorch“煉丹”會更方便了！
此功能由Pytorch與Apple的Metal工程團隊合作推出。
它使用Apple的Metal Performance Shaders(MPS) 作為PyTorch的后端來啟用GPU加速訓練。
為了優化計算性能，MPS還針對Metal GPU系列的獨特特性對每個內核進行了微調。
Metal是一個類似OpenGL的框架，只不過OpenGL適用于各平臺的移動端GPU渲染和計算，Metal專用于iOS/MacOS平臺，不過也兼顧了性能和易用性。
MPS就是一套基于Metal框架的庫，直接調用即可使用GPU的高性能進行圖形處理、構建卷積神經網絡等工作。
蘋果官方在搭載了M1 Ultra、20核CPU、64核GPU、128GB RAM和2TB SSD的Mac Studio上進行了測試。
（這陣容差不多能算是豪華配置了）。
他們分別訓練了batch size為128的ResNet50、batch size為64的HuggingFace BERT，以及batch size=64的VGG16。
從下圖中我們可以發現，相比使用CPU加速，使用GPU可將模型訓練速度提高約7倍，評估（evaluation）速度則最高能提約20倍。
看到這兒，有網友開始好奇它與搭載了Nvidia GPU的laptop相比性能如何。
有人表示，雖說目前M1的原始計算性能比不上英偉達的產品，但功耗方面還不錯。未來蘋果很有可能慢慢追上性能。
總的來說，Mac Studio現在看起來實在太香了。
他進一步解釋道：
“畢竟它是你花4800美元就能買到的最便宜、包含128GB GPU內存的機器。現在有了基于GPU加速的PyTorch支持，完全可以用來訓練大模型、配置大的batch size。
對于我所做的那種DL工作，數據加載比實際的原始計算能力更容易成為瓶頸。”
你心動了嗎？
現在就試試？
只需保證你的macOS操作系統在12.3版本及以上，且安裝了arm64原生Python，然后去官網下載最新的Pytorch預覽版就可以了。
地址：
https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
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果Mac電腦越用越卡怎么辦？快試試這幾招，清理緩存數據、釋放存儲空間！
在配置足夠的情況下，Mac系統緩存可以加速操作響應，但在磁盤空間不足時，緩存刷新不及時，就會導致系統運行慢，卡頓多等問題。所以，對于小容量的 Mac機型來說，清理緩存是很有必要的！
操作步驟如下：
① 按下【Command+Shift+G】，打開“前往文件夾”窗口；
② 輸入~/Library/Caches/ ，彈出緩存文件夾；
③ 刪除不需要或占用空間較多的文件/文件夾即可
對于短視頻創作者來說，Mac電腦使用時間長了，難免收到“磁盤幾乎已滿”的情況，而很多蘋果Mac機型都不支持硬盤升級，非常耽誤日常創作輸出進度。
這種情況下，建議通過Mac系統自己帶的儲存空間管理功能，盡可能的騰出一些可用儲存空間。
操作步驟如下：
① 點擊左上角【蘋果圖標】>【關于本機】>【儲存空間】，就可以看到Mac儲存空間占用情況；
② 點擊【管理】，彈出【儲存空間管理】窗口，然后通過【儲存在 iCloud 中】、【優化儲存空間】和【避免雜亂】等功能，即可選擇性優化存儲空間；
Mac，也要需要“斷舍離”。隨著Mac電腦使用時間越來越長，存儲的文件、郵件、APP、影音素材等內容也越來越多，這些不僅會占用存儲空間，還會拖累Mac性能。所以，建議大家學會適度斷舍離，定期刪除不必要的東西，
1、清理【下載】文件夾：在【訪達】菜單欄中，點擊【前往】>【下載】，打開您的個人文件夾，即可自行刪除不需要的文件；
2、清除不需要的郵件：打開【郵件】應用，點擊【郵箱】>【清除垃圾郵件】，如果要刪除已移入廢紙簍的郵件，請選取【郵箱】>【清除已刪除項目】；
3、刪除不重要的軟件應用及收藏：應用、照片、音樂及影片等會占用大量儲存空間，建議選擇性刪除；
除了“斷舍離”外，Mac用戶將部分文件移到外置儲存，比如說：連接M.2 超高速移動固態，用于日常儲存和備份，可以緩解我們電腦的儲存壓力，同時讓Mac保持更好的流暢度。
好了，以上就是今天的分享了。如果大家對于本篇內容有不同的見解，歡迎在評論區留言探討！