如何利用spss進行多變量的回歸分析方法
多元線性回歸
1.打開數據,依次點擊:--,打開多元線性回歸對話框。
2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量。
3.設置回歸方法,這里選擇最簡單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料,連續資料不需要設置虛擬變量。多分類變量需要設置虛擬變量。
5.選項里面至少選擇95%CI。
點擊ok。
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回歸簡介
回歸:主要用于因變量為分類變量(如疾病的緩解、不緩解,評比中的好、中、差等)的回歸分析,自變量可以為分類變量,也可以為連續變量。因變量為二分類的稱為二項回歸,因變量為多分類的稱為多元回歸。
odds:稱為比值、比數,是指某事件發生的可能性(概率)與不發生的可能性(概率)之比。
or(odds ratio):比值比,優勢比。
spss操作步驟:
1. 菜單欄上依次點擊:---- ,打開二分回歸對話框。
2. 將因變量和自變量放入格子的列表里,如圖所示,上面的是因變量,下面的是自變量。
3. 設置回歸方法,這里選擇最簡單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法,在前面的文章中有介紹,這里就不再熬述。
4. 點擊ok,開始處理數據并檢驗回歸方程,等待一會就會彈出數據結果窗口。
如何用spss做多因素回歸分析 —— logit回歸1.打開數據如何用spss建立回歸模型,依次點擊:----,打開二分回歸對話框。2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量。3...
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