國的電腦芯片產業經過多年的發展，已經形成了一系列具有自主知識產權的CPU產品，主要由以下幾家公司生產：
龍芯中科（Loongson Technology）：龍芯中科是國產自主CPU芯片設計制造的龍頭企業之一，其產品主要面向計算機和服務器專用的CPU芯片。龍芯中科已經發布了新一代通用CPU處理器龍芯3A6000，該處理器采用龍芯自主指令系統龍架構（LoongArch），主頻達到2.5GHz，并且其性能與英特爾公司2020年上市的第10代酷睿四核處理器相當。
華為海思（Hisilicon）：海思是華為的芯片部門，主要生產手機SoC芯片麒麟系列、服務器芯片鯤鵬系列等。鯤鵬920處理器是華為基于ARM架構開發的服務器芯片，具有高性能和低功耗的特點。
飛騰（Phytium）：飛騰處理器起步于1999年，是國資比例最高的國產CPU企業之一，其產品線涵蓋桌面、服務器和嵌入式等領域。飛騰2000+/64核產品性能已經與英特爾主流E5部分產品性能相當。
兆芯（Zhaoxin）：兆芯是威盛科技與上海市政府的合資企業，擁有設計、生產x86芯片的權利。兆芯的開先KX-6000系列處理器是國內率先實現主頻3.0GHz關鍵突破的國產通用處理器，其性能與國際主流同等水平。
申威（SW）：申威處理器以Alpha指令集為基礎進行拓展，高度自主可控。申威26010是中國首個采用國產自研架構且性能強大的計算機芯片，其峰值性能大于每秒12.5萬萬億次浮點運算結果。
海光（Higon）：海光信息是中科曙光的參股子公司，主要產品包括兼容x86指令集的處理器，其產品主要應用于服務器市場。
紫光展銳（UNISOC）：紫光展銳主要生產移動通信和物聯網領域的芯片，其中包括手機應用處理器。
國科微（Gokeca）：國科微電子主要生產嵌入式CPU和信息安全芯片。
北京君正（Beijing Junzheng）：北京君正集成電路有限公司主要生產嵌入式CPU和智能卡芯片。
全志科技（Allwinner Technology）：全志科技主要生產平板電腦和其他智能設備使用的處理器。
這些公司的芯片產品在性能上不斷追趕國際主流水平，部分產品已經在特定領域和應用場景下實現了對國際主流產品的替代。隨著技術的進步和市場的推動，國產CPU的性能和生態正在逐步提升和完善。
美媒報道，英特爾將成為美國“芯片法”實施后最大的受益者之一，總共將獲得大約100億美元補貼，其中35億將用于為美軍和情報部門生產芯片。
美媒：英特爾一躍成為美國防供應鏈上重要一環
當地時間8日，美國國會參議院表決通過了總額近4700億美元的支出法案，確保聯邦政府關鍵部門可以正常運轉至今年9月底。彭博社披露，該法案包括了一筆35億美元的資金，將提供給美國最大的半導體生產商英特爾公司，用于為美國國防部和情報部門制造芯片。美媒稱，這份訂單將使英特爾一躍成為美國國防供應鏈上舉足輕重的一環。
美國政府提供的這35億美元將取自基于“芯片法”設立的資金池。該法2022年8月生效以來，實施進展緩慢，英特爾在美國本土建廠的進度也被推遲，該公司2月初證實，投資200億美元在俄亥俄州建設的晶圓廠將不會按原計劃在2025年投產。俄亥俄州項目于2022年9月開工，美國總統拜登親自出席了動工儀式。美國商務部長雷蒙多此前在出席英特爾活動時表示，美國政府接下來可能會推出第二部“芯片法” 。
英特爾在芯片代工市場大幅落后臺積電與三星電子
雷蒙多將英特爾形容為美國的“冠軍企業” 。事實上，成立于1968年的英特爾曾長期在芯片制造技術上保持領先。1971年，該公司生產出了全球第一款中央處理器，也就是CPU。此后，CPU成為個人電腦的標配。但進入21世紀第二個十年后，智能手機銷量開始超過個人電腦。英特爾卻在這一關鍵節點上拒絕了為蘋果公司生產iPhone芯片的提議，就此錯過了移動互聯時代的歷史性機遇。
2021年，帕特·格爾辛格就任英特爾首席執行官后，宣布投入數百億美元新建晶圓廠，進軍芯片代工業務。同時提出“四年實現五次技術迭代”的計劃。目前，英特爾在芯片代工市場的份額與行業龍頭企業仍有較大差距。
微軟獲得超200億美元訂單 為美軍提供AR頭盔
值得注意的是，近年來，美國軍方與私營企業、尤其是科技企業之間的關系越發密切。2021年，微軟曾獲得一份總額超過200億美元的大單，為美軍提供增強現實頭盔。
美軍尋求初創科技企業幫助研制高超音速武器
《華爾街日報》近日披露，由于高超音速武器的發展滯后，美國國防部正尋求多家初創科技企業的幫助。在過去兩年里，風險投資者已向研究高超音速系統的美國初創企業投資超過5億美元；過去支持加密貨幣、游戲、零售或醫療保健等多個行業的基金，現在都押寶高超音速技術。
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欄目主編：趙翰露 文字編輯：盧曉川
來源：作者：CCTV4
最近，一家名為英偉達的芯片公司市值突破11萬億，而全球也沒有其他公司有這么高的市值，在美國更是創下了芯片企業的市值最高紀錄，其市值超過了已經被譽為半導體之王的臺積電的兩倍。
那么這家芯片公司的實力能有多強，逼得全球最大的半導體制造商都望塵莫及。
且這家芯片公司又是誰?
在市值上還能穩坐這么久的王座之上，難免讓人們好奇這家公司擁有著怎樣的實力，且它又在全球的芯片市場上占據著怎樣的位置。
那么這家芯片公司又是誰?
其能有如此巨大的市值，又體現在它的哪些方面。
英偉達公司創立于1993年的美國加州，經過20年的發展，躋身為全球最大的芯片公司。
在市值方面超過了其它的芯片巨頭公司，更令人吃驚的還有，該公司的市值相加，還超過了當前市值排名前五的半導體公司總和。
可以說在芯片行業，英偉達算是另辟蹊徑的一名領頭人。
那么英偉達這家芯片公司又做了些什么呢?
1993年，英偉達剛成立，主要是從事圖形處理器(GPU)的研發，主要將GPU應用在一些游戲主機中，這也為當時的電腦用戶提供了更高的分辨率，更立體的游戲場景。
但是英偉達在其業務逐漸壯大的過程中，漸漸意識到了自己作為硬件制造商面臨的局限性，所謂“硬件是傻的”，那么在硬件領域還有一個更深層次的東西就是控制硬件的軟件，后者通常決定著前者的使用能力。
所以在2006年，英偉達開放了其GPU的編程接口CUDA，使用戶能自行編寫GPU的應用程序，這就可以說是英偉達的生態優勢所在。
而這也是合作伙伴對其市值的認可，而英偉達更是藉著開放生態，加強與合作伙伴和第三方開發者進行合作，取得了顯著的效益。
正是在加強合作方面，英偉達的GPU在不斷涉足的方面逐漸豐富起來，目前主要應用在人工智能領域，它的GPU不僅適用于游戲主機，同時也能在云計算、工作站、數據中心應用中。
其在處理大數據方面的能力非常強悍，而且其在處理充分利用關聯性的數據結構，比如圖和網絡，是比現有處理器提供高出數十倍的性能。
在2009年，英偉達將其第一款支持并行計算的GPU產品推出市場，這一舉動差點將其領域的重心從圖形處理芯片轉移到了并行處理芯片之上。
當然不得不說，英偉達在并行計算芯片這塊強項上，取得了獲得的成功。
從2010年開始，英偉達的一些頂尖產品已能超越一些主流的CPU處理器，從而在2009年英偉達公司的CEO黃仁勛宣稱，英偉達是一個并行處理的公司。
在以往，英偉達在GPU方面的優勢備受矚目，曾被稱作王者的英偉達在此不甘于已，逐漸把視野投向了更為宏偉的領域，那就是人工智能。
在專業領域，英偉達在計算機圖形研究方面是獨步一時的，英偉達在花了幾十年的研發時間，支出了數十億美金的投入之后，終于在1999年將一款適用于專業圖像處理、視頻渲染的專業級GPU推出，成為全球第一個專業的圖形處理器。
但是人工智能要做到真正的深度學習，對于GPU芯片的要求就變得非常高，只有高性能的GPU才能支撐起深度學習所需的大量計算，因此深度學習的興起也間接推動了英偉達的GPU在人工智能方面的發展。
2010年，英偉達正式進軍人工智能領域，并宣布推出適用于深度學習的通用GPU架構cuda5.0，當時的英偉達CEO黃仁勛更是將人工智能的價值前景比喻成這個行業的火箭。
2012年，英偉達公司率先發布了一款支持深度學習應用的GPU產品，隨后，谷歌、微軟、Facebook等巨頭公司紛紛加入GPU的深度學習陣營。
2014年，英偉達與亞馬遜、IBM、微軟等巨頭合作，推出了基于GPU的云計算服務。
自此，英偉達在人工智能領域傲視群雄，更是一家獨占鰲頭，其GPU已經成為全球最流行的人工智能平臺。
到2017年，英偉達在中國市場的人工智能行業份額已經接近90%。
比如百度、阿里、騰訊、滴滴、京東等公司的深度學習平臺均采用英偉達的GPU。
以英偉達的時隔最近幾年發展的速度上來看，在芯片行業中英偉達的GPU的市場份額已經達到90%，在人工智能領域更是打破了當前的天花板。
全球芯片業巨頭是指英特爾(intel)、三星、臺積電，而英偉達作為國際芯片行業的巨頭也在不斷推進技術的更新與升級。
2015年3月，英偉達推出了最新的GPU芯片性能——Tesla K80，這也是首個基于Maxwell架構的數據中心GPU。
和之前英偉達的其他GPU芯片相比，這款芯片在深度學習方面的性能是之前的GPU的3-10倍。
臺積電生產的K80芯片的面積為561平方毫米，采用28納米制程工藝，K80芯片在功耗方面為300瓦左右。
據悉，這種芯片主要用于數據中心，深度學習等領域。
2016年5月，英偉達推出了最新的深度學習平臺——Pascal。
Pascal是英偉達新一代的深度學習平臺，采用16納米制程工藝，具有多達150億條晶體管，以及大約39億顆晶體管。
其在深度學習方面的性能是上一代的兩倍，對比上一代的GPU芯片K80來說，Pascal的性能是K80的7-10倍。
英特爾公司主要是生產計算機處理器(即CPU)的廠商，而其在這方面的市值越來越大。
不過在今年的9月份，英特爾的市值達到了2.72萬億美金，而英偉達的市值就落到了第二名，所以可以看出英特爾的市值要比英偉達高出一大截，但是在AI智能方面，英偉達的占有率達到了90%。
這也是英偉達之所以在芯片行業中占據這么大份額的原因所在。
上個世紀八九十年代，面對日本的挑戰，英特爾不僅沒有放棄半導體行業的發展，反而在硅谷建立了一支全球一流的團隊，由此成為全球最大的芯片巨頭之一。
近年來，英特爾的部分員工透露出一些內幕消息，稱英特爾正在研究全新的芯片架構，將于2021年發布，但是截至目前，外界并不知道英特爾的這款新架構與英偉達的GPU方向是否有所重合。
其實在英特爾剛成立之時，英特爾的生態系統就遍布在各類芯片級別的大芯片、中芯片和小芯片上，所以英特爾在這方面非常有經驗，很快就能夠適應新的局勢。
英特爾的芯片多用于PC、筆記本、服務器以及計算機應用中。
在AI智能方面，英特爾的市場份額既有不小成就，但是相對于英偉達的話顯然要差很多，其在AI芯片方面也非常激烈。
AMD在CPU方面有很多用戶，但是在AI方面的比重則非常小。
英偉達在AI芯片的市場份額大約為90%，英特爾和AMD在這方面的市場份額則非常小。
英偉達的AI芯片市場份額為90%，而其它公司的市場份額則非常小，其中英特爾和AMD在CPU方面擁有較高的市場份額。
其中英特爾在CPU方面的市場份額為80%，AMD則有20%的市場份額。
可以說英偉達在AI芯片方面占據著絕對的優勢，其它公司很難追趕上。
但是隨著科技的不斷發展，這些巨頭之間的競爭將越來越激烈，中國也在不斷發展芯片行業。
從2018年開始，華為就開始生產自己的芯片，華為在芯片行業的投入非常高，到2019年底，華為的芯片仍在生產，從2019年開始，華為的芯片已經被應用到了一些手機中。
麒麟芯片再次出現在P60系列手機中，而這款手機備受關注，主要是因為其搭載的麒麟芯片。
同時，華為在芯片制造方面也取得了一些成績，而且華為在芯片制造方面的研究都是自己的科研隊伍研發。
可以說，中國在未來的芯片市場上有很大的機會，未來的芯片市場將會更加的競爭激烈。
百花齊放，百家爭鳴，在未來的日子里，這也是大勢所趨，作為芯片行業的巨頭，在技術上有更好的突破，用更加先進的技術來研發更好的產品，同時我們也要持續的鼓勵創新，促進行業的共同發展。