概述：自變量是連續變量，因變量是連續變量，怎么做相關性分析？自變量是分類變量，因變量是連續變量，怎么做相關性分析？自變量是連續變量，因變量是分類變量，怎么做相關性分析？自變量是分類變量，因變量是分類變量spss相關性分析結果解釋，怎么做相關性分析？自變量因變量方法連續變量連續變量線性回歸分類變量連續變量比較均值（T檢驗）連續變量分類變量回歸分類變量分類變量列聯分析（卡方檢驗）注：還有其他可替代的分析方法spss相關性分析結果解釋，但效果基本一致。線性回歸（自變量連續變量，因變量連續變量）（1）步驟：分析-回歸-線性（2）數據處理：對變量取lg：對連續變量取lg再做回歸，用于檢驗非線性相關關系。ii均值中心化：先求均值：數據-分類匯總-把變量放到“匯總變量-變量摘要”里。再進行均值中心化：轉換-變量計算-“變量-均值”-得出中心化的新變量。比較均值“獨立樣本T檢驗”（自變量分類變量，因變量連續變量）步驟：分析-比較均值-獨立樣本T檢驗-因變量放“檢驗變量”，自變量放“分組變量”，然后定義組-確定結果解讀：獨立樣本檢驗方差方程的檢驗均值方程的dfSig.(雙側)均值差值標準誤差值95%置信區下限上限完成率假設方差相等.552.461-.16353.871-.01489.09135-.19811.16833假設方差不相等-.15125.928.881-.01489.09884-.21809.18831關注點：看“Sig.(雙側)”是否小于0.05。
回歸（自變量連續變量，因變量分類變量）步驟：分析-回歸-二元-自變量放“協變量”-“選項”點-擬合度（類似于R結果解讀：（1）模型擬合檢驗dfSig..002關注點：卡方越小，Sig.越高，說明模型擬合度越高。（2）參數檢驗方程中的變量S.E,.Exp變量1.196.06110.380.0011.216常量-2.438..218.000.087列聯表分析（自變量分類變量，因變量分類變量）步驟：分析-描述統計-交叉表-自變量放“列”，因變量放“行”-“統計量”點“卡方”-“單元格”點“百分比-行”結果解讀：卡方檢驗df漸進Sig.精確Sig.(雙精確Sig.(單.072連續校正.的精確檢驗.077.043有效案例中的單元格(.0%)的期望計數少于5。最小期望計數為49.15。僅對2x2表計算關注點：看卡方的顯著性水平是否小于0.05。5、描述性統計：分析-表-設定表
