剛剛開啟的云棲大會上，阿里云推出了一款與 MacbookAir M1 一樣重，3D 渲染等續航卻比 M2 芯片筆記本還多 100% 的產品——無影筆記本，不一樣的是，這款設備本地并沒有主 CPU/GPU/ 硬盤，都放在了云端。
早些時候，已經有評測炒熱了這款云筆記本，在 Cinebench R23 上居然跑出了 120000 多分，秒殺王思聰花費百萬組裝的 128 核頂級服務器，耳邊還沒有一點散熱轟鳴聲，成為新晉的「跑分機皇」。
然而，如今服務器芯片跑分的意義還有多大呢？很久以來，計算機的創新幾乎等同于芯片算力的提升，隨著摩爾定律逐漸消失，是否意味 PC 的創新走到頭了？
其實路早就不止一條。
The personal computer was the bicycle of mind……as history unfolds if we look back, and it is the most awesome tool that we ever invented。
個人電腦是大腦的自行車。我堅信如果將來有人回顧人類歷史，計算機將是人類最偉大的發明。
——Steve Jobs
喬布斯曾在 1980 年把個人電腦比作「大腦的自行車」（bicycle for the mind），這源于喬布斯兒時在《科學美國人》雜志上的一篇文章，作者發現人類騎自行車的效率最高，甚至高于汽車和飛機。
自行車絕對速度不占優勢，每一公里消耗的熱量卻是最低的；隨時隨地的可用性最高，可以騎行非常近、也可以長途，也是老幼皆宜的工具。
比起傳統個人電腦，將個人計算移到云上，或許更加接近「大腦的自行車」。
以一塊處理器的利用率而言，傳統個人電腦可能有 2/3 的閑置，且很難時刻彈性，算力過去是由硬件廠商的封裝決定。無影云筆記本想展示的未來可能是，計算力和硬件形態無關，只和人們的計算需求有關。
你是否想過，靈活改變??的電腦？我們希望和無影的用戶聊聊，看看他們如何在不同行業的場景下，創建不一樣的計算機形態。
16 年前，宋文創辦了 FIRST 青年電影展，這些年 FIRST 走出了文牧野、忻鈺坤、周子陽等一大批優秀的導演，也讓世界看到中國青年電影的多義樣本。
每年電影節里宋文最重要的工作，就是挖掘新一代的電影力量 。
其中在 FIRST 訓練營，讓年輕創作者在極限的創作條件下完成拍攝和制作。宋文表示，過去他們依賴傳統數字硬盤工具制作，但影片的多點制作、有限的傳輸周期，讓創作者想要兼顧效率和質量的挑戰極大。
2016 年與韓國著名導演羅泓軫（代表作《黃海》）合作的訓練營令宋文印象深刻，當時要在短時間內完成 11 支短片的制作。羅泓軫作為訓練營導師需要及時對這些作品進行提出指導意見，比如哪些素材可以通過、哪些需要重拍。
然而羅泓軫身處韓國，創作者分布在杭州、南京等不同城市，素材傳輸就成了大問題，動輒上千 G 的素材在線傳輸十分耗時。宋文告訴我們，這種多點制作的系統也是電影行業一直不得不面臨的難題
這種實時多地觀看制作結果，又有時效性的高需求，一組什么樣的渲染農場、圖形工作站可以支持呢？答案是沒有。
除此之外，每年 FIRST 組委會最忙碌的事情之一就是協調審片工作。面對潮水般涌來的參賽作品，宋文既對創作者的熱情感到喜悅，同時也為緊張的審片時間頭疼。
由于評委分散各地，過去通常通過加密硬盤寄送審片，這種方式不僅效率低下，更存在泄露的風險。電影一旦泄露，會對其交易價值造成較大影響。
對此宋文深有體會，2017 年他的團隊拿到了電影《獵兇風河谷》在中國的首映權，為了防止電影上映后泄露片源，觀眾甚至需要將手機放入一個黑布袋后才能入場觀影，以防止盜錄。
導演應該扎根拍攝好故事的現場，而不是等待在進度條里。
1.58 億核小時的云渲染
2020 年疫情期間，業內知名的特效機構墨境天合用無影云電腦+計算存儲集群的方式，讓分散各地的藝術家復工 80%，以 21 萬核 CPU 峰值沖線完成《刺殺小說家》的特效。
到了今年上映的《楊戩傳》，在云端的渲染量達到 1.58 億核小時，約占總時長的 44%。特效師們基本告別了「修改 10 分鐘，等渲染抽煙 1 小時」的工作體驗。
有了大制作驗證過的成熟技術，宋文也開始嘗試在 First 引入無影來解決數據安全問題，同時將很多跨地域多點制作的協作流程放在了云端。
宋文希望為更多青年導演提供更方便的前沿的技術能力，讓大家更能把專注力放在電影創作本身之上，而不是因為繁瑣低效的制作流程束手束腳。他說，導演應該扎根好故事的現場，而不是等待在進度條里。
大多數人并不了解一個智能汽車的設計團隊是如何工作的，葛奕言說，設計部門是公司最神秘的部分，因為他們是「高密」的，既是保密，也是精密。
和很多人想象中不一樣，葛奕言所在的智己汽車設計團隊除了工業，還有時裝、珠寶、影視，甚至還有考古背景的人。
在這個團隊中，每個設計師都會見證一輛汽車從創意萌生，虛擬渲染、結構，到最后制造和交付的全過程，不僅團隊協作頻繁，還要兼顧嚴謹和精密。
以智己 L7 全驅智能底盤為例，它的穩態最大側向加速數值需要穩定在 0.968G，這讓駕駛者能感受極致的漂移而不會失控。這個關鍵數值背后，是整個工程與設計團隊數百人的協作結果，每一個零部件的精確咬合都很重要。
對于葛奕言來說，對產品情感的傳遞是通過視覺來實現，其中很多環節對精密度有很高的要求，因此需要高性能的計算機去渲染、演算。
除了常用的 Adobe 全家桶，像 CSD Maya、Vray 等渲染工具和軟件也是葛奕言平時常用的，對算力的要求也比一般的設計要高，一直十分依賴辦公室里笨重的計算機工作站。
工作中最令她無奈的時刻便是宕機和算力崩潰，「因為汽車的設計流程其實需要很多不同部門和小組的協作，環環相扣。」葛奕言表示，過去設計的協作很難離開線下，而他們工作中涉及到的文件龐大，傳輸耗時還得高度保密，因此一旦遠程辦公往往會拖累進度。
縱觀汽車工業的歷史，要驅動這個大型科技產品的創新，離不開生產工具和模式的迭代，就像百年前福特引入流水線生產，智能時代下的電動車也不例外。
云端的高算力
葛奕言和同事們也迎來了一些新變化，他們開始使用無影云電腦進行設計工作，在保證數據安全的情況下在線進行文件傳輸和共享，出差和在家辦公只用一臺筆記本也可以完成高算力的渲染，同事之間的協作也不再受制于空間。
我期待的狀態應該是一個可移動的工作站作為終端顯示。后臺有一個不管是在顯存，還是算力都能完全支持的云工作站，同時做好數據保密，讓我心無旁騖投入到設計中。
一個設計師的幸福感和成就感很大程度上來源于工具，葛奕言也是如此。
對康眾汽配一個門店的店長 Daisy 來說，每天的工作都在產生客戶和交易數據。
Daisy 管理著門店 4000 多種類的產品，積累數十萬客戶數據。從前端的開單、到配送員的回簽單、配送單，門店業績的報表，每一部分都涉及龐大的信息處理量，而且需要很準確的數據才能盤出門店的庫存量。而 Daisy 管理的門店負責給品牌修理廠訴訟直接采購配件，數據的錯漏可能會對品牌產生直接的負面影響。
數據處理一直是 Daisy 頭疼的問題，長期處理大量數據電腦，容易卡頓甚至導致數據丟失，而聯系 IT 部門的流程較長，這個過程往往會堆積大量訂單無法處理。
1000 家門店數據在云中
現在 Daisy 終于擁有了更趁手的武器，公司將 1000 多家門店的電腦更換為無影一體機，操作變得更加便捷和標準化。 Daisy 只要將賬號提供給 IT 部門就能完成設置，系統升級或修復 Bug 五分鐘就能搞定，更避免過去數據在本地丟失的風險。
不用擔心有人會竊取這個數據，它在云端了。1200 多家門店統一一次性升級，也大大減少了本地尋找運維服務的支出。
在華東師范大學數據科學與工程學院，王偉一直在和海量數據打交道，他的研究課題涉及云計算和深度學習的框架，經常需要瞬時快速處理龐大的數據。
「不光是一些算法和模型的問題，其實還需要底層的一些基礎設施。」王偉表示：
過去單機處理數據的方式已經不適用于大數據，它需要一個分布式的環境，甚至需要調用幾千臺機器的算力。
大數據是怎么應用的？王偉以金融舉例，系統要在 0.1 秒的單位時間之內處理資金動輒上億的海量交易數據。在王偉平時的科研實驗中，無論數據的量級還是所需的算力，都與此相當。
除此之外，在涉及計算機安全的課題里，加密解密的過程少則幾小時多則幾天，科研人員往往只能在機房里干等這些關鍵數據的處理。
云計算實驗室的算力加速
于是數據學院開始嘗試建立云實驗室，開始用無影云電腦去代替傳統的機房，并開始在教育、科研場景中落地。
王偉認為，云計算實驗室和過去傳統機房最大的不同就是背后連接的是云端，擁有彈性可擴展的算力，使用體驗和本地計算一樣不會感到延遲，而且可以 7x 24 小時不間斷運行。一次大數據實驗可以從過去的幾天縮短到 5 分鐘。
此外王偉所帶的課程也需要較高的算力，傳統機房或者學生的自己的筆記本，都已經無法支持像 Tensorflow 和 PaddlePaddle 等深度式學習框架的運行，期末時會出現算力需求峰值，但過去的設備無法按需來彈性提供算力。
現在在一些研究課題中，王偉和他的學生們開始用無影來做無縫的切換，無論學生是在實驗室還是在課堂或者寢室，都可以完成他的研究工作。王偉表示，「這種移動式的科研場景，對于老師和學生都非常有價值。」
年輕時王偉就曾幻想，計算機能夠演變成一個小盒子，甚至是一張卡片。聯網就可以使用并且擁有無限計算能力，如今開始成為現實。
一塊屏幕還能有什么創新的空間？這是 MAXHUB 的硬件產品經理郭丹每天在思考的問題。
郭丹負責的產品大都是用在會議場景的顯示設備，但一次非常普通的會議卻給了她不一樣的靈感。
每次開完會回到工位，都要拿一根線連接顯示器，能不能更快，顯示器能還可以有更大的想象力。
此時，她想到了剛對開發者開放的無影架構。從專注會議場景跨越到個人辦公領域，對于郭丹來說是全新的嘗試。而作為產品經理還需要面臨另一種挑戰，就是想法總是很美好很大膽，但真的可以完整的落地嗎？
郭丹對這款產品的想法在內部其實也存在爭議。無影是一個 B 端產品，顯示器則更面向 C 端，應該怎么將兩者整合？賬號如何統一？運維問題怎么辦？核心用戶是誰？
一鍵變成云電腦
經過反復的碰撞，郭丹和團隊把它做成市場上首款可以一鍵變成云電腦的智能顯示器，無需裝機就能調用 512 核 CPU，運行安卓、Win、Linux 不同生態的軟件。整個過程只用了 1 個月左右，比起要去規劃研發一臺計算機，研發門檻大幅降低。
在郭丹看來，不只是顯示器，只要云端計算有足夠的支持，無論是音響、空調、燈都能變成一臺計算機。
未來屏的形態會越來越多，有交互的地方，也許就會有云計算。
今年 3 月開始，淳安、岱山、??等地的數十所小學迎來了全新的云電腦機房。 學生們看著這些新電腦十分新奇，這和他們過去開機都要幾分鐘的電腦，有點不同。
云機房里的電腦看不到主機，只要登陸賬戶就能用，每個人的賬戶會同步保存個人的數據，離開課堂回到家還能繼續使用。目前這樣的云電腦已經面向智慧課堂開放了數萬臺。
云電腦走進課堂
在數字化的時代，孩子們對于信息科技的需求和感知力都在變大。
第一批學生通過云電腦上「我是產品經理」反饋區，提出了很多對產品的想法，楓樹嶺的學生說語文課都是小寫字母，之后新的云機房就配置一款「小寫字幕鍵盤」。有學生反饋屏幕太大、希望多視頻與家人通話，又催生了 21 寸內置攝像頭的一體機。
江浩在六年級首次用上了云電腦，他一開始甚至要花一分鐘才能輸入賬號密碼，而到了畢業時，江浩已經在云電腦上編寫了?多個?程序，在入學初中前的暑假時，他還「偷偷」在家登錄云電腦賬號，「懷念當時在云機房里上課的感覺」。
楓樹嶺鎮中心小學校長姜軍建認為，「云機房」沒有主機、沒有 CPU 和硬盤，這個形態本身就讓學生產生了對信息科技的濃厚興趣。非科班出生的鄉村老師，也不用擔心沒有能力管理幾十臺機器，幾乎所有功能都是一鍵可以配置的。
云機房目前部署的主要是村鎮學校，50% 留守兒童，30% 打工子弟，計算力正奔流到更多角落。
回顧個人計算機發展史，形態架構變化的推動力當然是算力，但計算力的產品化，卻不僅僅是一種硅基工程規律，對用戶需求變遷的理解，才至關重要。
在此之前，電腦還是放置在密閉房間里的大型主機，只有極少數人能享受計算對生產效率的提升，但公司和個人對計算機提升效率需求不斷擴大，想要更強的計算能力、存儲器和打印速度。
于是本來就專注開發辦公生產力工具的打字機制造商 Olivetti ，決定開發一臺「桌上型」電腦，能夠放在辦公桌上，。Programma 101 就此誕生，個人電腦第一次成為放在桌面上的辦公工具。
當時個人電腦基本都使用命令行進行操作，除了程序員對一般用戶來說操作門檻極高。然而時代的發展已經讓更多人在工作中使用多媒體交互的需求激增，數字生產力需要得到釋放。
具備圖形操作界面的個人電腦適時而生，1984 年 1 月 24 日蘋果正式發布了 Macintosh ，用戶可以利用鼠標來進行操作，這種所見即所得的人機交互，讓不同職業的用戶都可以熟練地用電腦提升效率。
雖然 Macintosh 配備了便攜式的提手，但要帶著出門還是過于笨重。進入二十世紀八十年代，移動辦公的需求越來越多，當時還叫「膝上型電腦」的筆記本應運而生。
為了迎合移動辦公的需求，康柏、東芝、IBM 等公司都在 1985 年前后爭先發布了這種產品。究竟是誰制造了世界上上第一臺筆記本電腦？至今仍存在爭議。
作為內容行業的從業者，我們常常要在出差途中同時處理文字、圖片和視頻的編輯，有的視頻趕著上線渲染還必須回辦公室處理。
這幾天我嘗試使用阿里無影的新筆記本辦公，通過云桌面就能調用我常用的大型應用，有幾次在打車路上就完成了一些緊急圖片后期處理。
我認為這種不受硬件性能限制的計算機，是更契合這個數字時代辦公方式的生產力工具。
個人電腦發展半個多世紀以來，與芯片和互聯網一同經歷了飛速的發展。直至今日，PC 市場正「史詩級放緩」，「摩爾定律」也逐漸失效。
1965 年 Intel 聯合創始人戈登·摩爾預測，每隔 18-24 個月，芯片的晶體管密度就會增加一倍，這就是「摩爾定律」。英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛認為「摩爾定律已死」，計算終端的創新也遭遇瓶頸，而云計算帶來了新的可能性。
就像前文提到那些創建云電腦的人，云不僅將超強的算力以分布式的形式帶給每個人，更重要的是，當用戶可以根據需求自定義計算后，計算能以不同規模融合到生活與工作中的，真正成為喬布斯口中那個「大腦的自行車」。
前施樂公司首席科學家 Mark Weiser 曾在 1991 年提出過一個著名的概念——普適計算（Ubiquitous computing），他預言 21 世紀計算機會融入網絡，融入環境，融入生活，用戶甚至察覺不到其存在。
這意味著計算機要擺脫本地硬件的限制。比如最近發布的一款僅 85 克的消費級 AR 眼鏡 Rokid Air，也通過內置無影，能讓你戴著頭銜，躺在沙灘椅上，用藍牙隨身鍵盤處理一份工業建模。
工業 AR 領域的谷東科技，據云棲展出，也通過無影 SDK 將醫療手術、汽車制造的高清數字孿生放到了眼睛里。
類似的 AR 設備不再僅僅依賴顯示硬件的提升，元宇宙的應用也不再是雞肋的在線會議，戴上眼鏡，我們甚至就能擁有一臺頂級算力的工作站，每個人都能成為數字游民。
電影院可能被重新定義，每個人隨身就能把 5D IMAX 影廳帶在身上，甚至可以沉浸式成為電影中的角色。
一個完全由用戶定義的計算未來正在來臨，即使「摩爾定律」失效，計算創新永遠不會消失，就像凱文·凱利所說的：
不論摩爾定律──就晶體管密度而言──是否還能經歷 10 年、20 年或 30 年的發展并推動經濟增長，我們可以肯定，它會像過去的其他趨勢一樣逐漸退出歷史舞臺，升華為新的增長趨勢。
技公司的＂硬件自由＂
科技人的＂硬件情結＂
在科技行業，硬件設備對于從業人員來說，不僅是工作的重要工具，更是一種＂情結＂。每個科技人對于自己使用的硬件設備，往往都有獨特的品牌偏好和使用習慣。這種＂硬件情結＂并非盲目的品牌崇拜，而是源于對工作效率的極致追求。
一臺性能出色、人機交互順暢的電腦，能讓程序員高效編碼；一臺分辨率出眾、色彩還原度高的顯示器，能讓設計師隨心所欲地發揮創意；一款操作手感出眾的鼠標鍵盤，能讓辦公人員事半功倍。在科技公司，員工往往被允許自主選擇自己鐘愛的硬件品牌和型號，只要能確保工作效率，公司通常不會加以限制。
這種＂硬件自由＂不僅體現了科技公司對員工個性化需求的尊重，也契合了科技行業追求創新、包容差異的理念。一家真正與時俱進的科技公司，應當為員工創造一個自由選擇硬件的工作環境，以充分釋放每個人的創造力。
1. 阿里巴巴:硬件自由的＂樣板工程＂
說到科技公司中的＂硬件自由＂，我們不得不提及阿里巴巴。作為中國乃至世界知名的科技巨頭，阿里在硬件選擇方面的政策可謂＂自由至極＂。
阿里內部使用的電腦品牌種類繁多，既有蘋果的MacBook，也有聯想的ThinkPad，更有戴爾、惠普等品牌的筆記本和臺式機。不同崗位、不同部門的員工，使用的硬件設備也不盡相同。比如，設計師們更偏愛配置強勁、顯示效果出色的蘋果產品；而開發人員則更青睞鍵盤手感佳、航能力強的ThinkPad筆記本。
這種＂百花齊放＂的硬件環境，很大程度上得益于阿里＂去IOE＂（不依賴單一供應商的IT戰略。阿里鼓勵員工根據自身需求，選擇最佳的硬件工具，而不會被單一品牌所限制。只要能確保工作效率，任何品牌的硬件在阿里都可以＂自由自在＂地使用。
阿里與蘋果之間的緊密合作關系，也是導致蘋果產品在阿里內部使用率較高的一個重要原因。但即便如此，阿里也從未強制要求員工必須使用蘋果電腦。員工完全可以根據自身喜好和工作需求，選擇使用其他品牌的硬件設備。
這種＂硬件自由＂的理念，不僅體現了阿里對員工個性化需求的尊重，更彰顯了這家科技巨頭包容、開放的企業文化。正是這種＂自由＂氛圍，為阿里吸引并留住了大批優秀的科技人才，助力公司持創新，在科技行業屹立不倒。
2. 谷歌:鼓勵＂硬件多元化＂
除了阿里，另一家在＂硬件自由＂方面表現出眾的科技公司，就是谷歌了。這家科技巨頭不僅在軟件領域領先群雄，在硬件選擇方面也是＂自由自在＂。
在谷歌的辦公室里，你可以看到員工使用的電腦品牌五花八門:有蘋果的MacBook，也有微軟的Surface，更有各種品牌的Windows筆記本和臺式機。這種＂硬件多元化＂的現象，并非偶然，而是谷歌有意為之。
谷歌鼓勵員工使用不同品牌、不同系統的硬件設備，目的就是要確保公司的產品和服務能夠在各種硬件環境下正常運行，從而提高用戶體驗。作為一家以＂開放＂著稱的科技公司，谷歌自然也希望自己的產品能夠＂開放＂地運行在不同硬件平臺之上。
這種＂硬件多元化＂策略，不僅有利于谷歌產品的開發和測試，也為員工營造了一個＂自由選擇＂的工作環境。谷歌相信，只有讓員工自主選擇最舒適、最高效的硬件工具，他們才能充分發揮創造力，為公司持創新注入動力。
與阿里一樣，谷歌也與硬件廠商有著密切的合作關系。比如，谷歌與微軟就是重要的合作伙伴。在谷歌內部，使用微軟Surface等硬件設備的員工也不在少數。但這并不意味著谷歌會強制要求員工使用某一品牌的硬件，員工仍可以根據自身喜好和需求自主選擇。
谷歌在＂硬件自由＂方面的做法，不僅有利于公司產品的開發和測試，更體現了這家科技巨頭包容、開放的企業文化理念，為員工營造了一個＂自由選擇＂的工作環境。
3. 其他科技公司的＂硬件自由＂實踐
除了阿里和谷歌，還有不少其他科技公司在＂硬件自由＂方面也有不錯的實踐。
比如，微軟作為一家擁有自主硬件產品線的科技公司，在硬件選擇方面也給予了員工相當大的自由度。雖然微軟自家的Surface設備在內部使用率較高，但員工同樣可以選擇使用其他品牌的筆記本電腦和臺式機。只要能確保工作效率，微軟不會對員工的硬件選擇加以限制。
再比如，亞馬遜這家電商巨頭旗下也有不少科技人才，在硬件選擇方面同樣＂自由自在＂。亞馬遜內部使用的電腦品牌種類繁多，既有蘋果的MacBook，也有各種Windows筆記本，員工可以根據自身喜好和工作需求自主選擇。
在當今這個＂硬件百花齊放＂的時代，越來越多的科技公司都意識到了給予員工＂硬件自由＂的重要性。一方面，這有利于充分釋放員工的創造力，提高工作效率；另一方面，也體現了科技公司包容、開放的企業文化理念，有助于吸引和留住優秀人才。
4. ＂硬件自由＂給科技公司帶來的益處
給予員工＂硬件自由＂到底能為科技公司帶來哪些益處呢？我們不妨具體一下:
從員工個人的角度來看，＂硬件自由＂可以讓每個人選擇最舒適、最高效的工作設備，充分發揮自己的創造力。一臺操作手感出色、配置強勁的電腦，能讓程序員碼出更優質的代碼；一臺分辨率出眾、色彩還原度高的顯示器，能讓設計師盡情發揮創意。相比被動接受分配的硬件，員工自主選擇硬件設備無疑能提高工作效率和工作質量。
從公司的角度來看，＂硬件自由＂有利于吸引和留住優秀的科技人才。作為一種＂軟性福利＂，自由選擇硬件設備的權利能夠滿足員工的個性化需求，提高他們對公司的認同感和歸屬感。＂硬件自由＂也體現了科技公司包容、開放的企業文化理念，有助于樹立良好的用人形象，吸引更多優秀人才加入。
從產品和服務的角度來看，＂硬件自由＂有利于科技公司的產品和服務在不同硬件環境下保持良好的兼容性和用戶體驗。正如谷歌所做的那樣，鼓勵員工使用不同品牌、不同系統的硬件設備，可以確保公司的產品和服務能夠在各種硬件平臺上正常運行，從而提高用戶體驗。
從企業文化的角度來看，＂硬件自由＂也是科技公司包容、開放理念的一種體現。一家真正與時俱進的科技公司，應當尊重員工的個性化需求，給予他們自主選擇硬件設備的權利，而不是生硬地要求員工統一使用某一品牌的硬件。這種＂自由＂氛圍，不僅有利于激發員工的創造力，也有助于培養科技公司包容、開放的企業文化。
給予員工＂硬件自由＂的權利，不僅能提高工作效率，吸引和留住優秀人才，還有利于科技公司產品和服務的開發測試，以及包容、開放企業文化的培養。對于科技公司來說，＂硬件自由＂絕對是一個值得堅持的理念。
在這個＂硬件百花齊放＂的時代，越來越多的科技公司都意識到了給予員工＂硬件自由＂的重要性。無論是阿里巴巴、谷歌，還是微軟、亞馬遜等公司，都在實踐著這一理念，努力為員工營造一個自由選擇硬件設備的工作環境。
＂硬件自由＂不僅能讓員工選擇最舒適、最高效的工作設備，充分發揮創造力，還有利于科技公司吸引和留住優秀人才，提高產品和服務的兼容性，以及培養包容、開放的企業文化。
對于科技公司來說，＂硬件自由＂絕對是一個值得堅持的理念。只有給予員工足夠的＂自由＂，才能最大限度地釋放每個人的創造力，助力公司在激烈的科技競爭中屹立不倒。
東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 心緣
智東西9月17日報道，剛剛在阿里云棲大會2020上，阿里云智能事業群總裁、阿里巴巴達摩院院長張建鋒公布阿里云進入2.0階段，并推出阿里云第一臺云電腦“無影”。
受疫情影響，這是阿里第一次將年度最高規格的云計算大會搬到云上舉行。
張建鋒說，只要配一個屏幕，“無影”就能做電腦上能做的任何事情，還能做現有電腦做不了的專業工作事情。只需將一張名片夾大小的C-Key上連接一塊屏幕，就能進入專屬云電腦桌面，訪問各種應用和文件，還能隨時在云端擴充算力。無影的性能配置按需付費，同等性能下價格是傳統PC的一半。
同時，阿里張建鋒宣布“阿里動物園”迎來第一位機器人成員——“小蠻驢”。這是阿里巴巴第一款物流機器人，集成了達摩院最前沿的人工智能和自動駕駛技術，具有類人認知智能，大腦應急反應速度達到人類7倍。
還有一位阿里動物園新成員比“小蠻驢”早官宣一天。昨日下午，阿里正式公布保密運行三年的戰略項目——犀牛智造工廠“迅犀”，這也是全球首個新制造平臺。
作為阿里巴巴“五新”戰略中“新制造”的“一號工程”，犀牛智造工廠已在杭州正式投產，它被稱為今年互聯網行業的最大創新。
今天，阿里云智能事業群總裁、阿里巴巴達摩院院長張建鋒宣布推出阿里巴巴第一款物流解決方案——阿里巴巴第一款機器人“小蠻驢”，同時發布機器人平臺，正式進軍機器人賽道。
阿里巴巴第一款機器人“小蠻驢”
在數字原生的時代，新零售與本地生活很多場景都會帶來爆發式的配送需求，張建鋒說，預計在不久的將來，中國可能每天會有超過10億個訂單需要配送。
然而在整個物流體系中，末端物流是成本最高、效率最低的環節，所以阿里達摩院自動駕駛實驗室推出的一個末端物流的解決方案“小蠻驢”，為大家帶來更加便捷智能的收件體驗。
據悉，阿里巴巴已注冊成立小蠻驢智能科技公司，推進機器人的研發和量產落地。
張建鋒介紹道，小蠻驢機器人集成了達摩院最前沿的人工智能和自動駕駛技術，由達摩院機器人平臺提供技術支撐，軟硬件一體化，這個平臺集成了底盤、傳感器、嵌入式計算單元等組件，能夠實現多元場景的機器人開發，我們在這個平臺上還能夠去實現安全巡邏、防疫消殺、景區導覽等工作，都會有非常好的表現。
小蠻驢過石墩測試
“小蠻驢”又酷又萌，身手靈活，能輕松處理復雜路況，聰明選擇最優路徑。它具有類人認知智能，遇到緊急情況時，它的“大腦”應急反應速度達到人類7倍。
小蠻驢還相當耐苦耐勞，充4度電就能跑100多公里，每天最多能送500個快遞，雷暴閃電、高溫雨雪以及車庫、隧道等極端環境均不影響其性能。
小蠻驢爬坡測試
達摩院自研的感知算法讓機器人能夠識別厘米級障礙物，高精定位算法讓機器人能在無GPS環境下實現厘米級定位，意圖預測算法則賦予了機器人超強意圖識別能力，只用0.01秒就能判別100個以上行人和車輛的行動意圖，機器人還擁有大腦決策、小腦冗余、異常檢測剎車等五重安全設計，確保最高安全性能。
在演示的視頻中，小蠻驢可以像人駕駛車輛一樣智能，自動識別物體的方向，在密集人群中也能靈活地規劃路線，即便是在弱GPS和無GPS條件下，它也能做到厘米級高精度定位。
對于一款機器人來說，安全也是第一要考慮的因素。特別是在社區、學校、園區等場景，通過主動避讓、緊急制動、遠程守護等五重安全體系來保障，而且在這樣的安全體系下，阿里的自動駕駛率達到了99.9999%的標準。
小蠻驢急停測試
據國際機器人聯合會預測，即將到來的機器人革命將創造數萬億美元市場。阿里達摩院還同步推出智能機器人平臺，對外開放機器人通用技術和能力模塊，用戶可在該平臺上快速開發各類不同場景機器人。
除了輪式機器人，機器人平臺還會開發雙足、履帶等不同類型機器人產品，用于救火救災、防疫消殺、機場服務、景區導覽、安全巡防等場景。
未來，小蠻驢機器人將率先在菜鳥驛站大規模投用。它很快還將在社區、學校、辦公園區大規模使用。
現場，張建鋒還推出了阿里云首款自己的計算機——無影。
以前個人電腦叫做PC，而“無影”是一個云時代的電腦，叫做CloudComputer，張建鋒將其成為CC電腦。
通過后端的云，“無影”擁有無限的算力。
張建鋒說，“無影”不僅可以作為家庭電腦，還能用于企業辦公。只要配一個屏幕就能做電腦上能做的任何事情，還能做現有電腦做不了的專業工作事情，例如動畫渲染、制圖設計、軟件研發等對計算性能要求非常高的工作場景。
無影云電腦和傳統PC的對比
這是一臺長在云上的“超級電腦”，只需將一張名片夾大小的C-Key上連接一塊屏幕，就可以進入專屬云電腦桌面，訪問各種應用和文件，可隨時在云端擴充算力，支持無限擴容，單應用資源可彈性擴展至104核CPU、1.5T內存，輕松應對高性能計算需求。
而傳統PC計算在本地，性能取決于本地主機硬件配置，一般4—8核CPU，如果遇到需要高性能計算的辦公場景，如渲染動畫、設計圖紙等，必須采用昂貴的工作站電腦。
指紋解鎖、5秒開機
其C-Key全系標配2.4G/5GMIMO天線，支持高速無線連接，采用一體式指紋認證，大面積異性玻璃蓋板模組方案，一次按壓即可完成開機和認證雙重功能，從開機到登錄僅需5秒。
無影采用了阿里云自研的“云流”技術，能夠在2K@60HZ藍光畫質下，將數據下行延遲控制在70ms內，達到業內最低延遲水平，通用操作無卡頓。
同時打開30個網頁不卡頓
價格方面，無影支持按需配置性能，同等性能下價格是傳統PC的一半，同時支持無限升級，不需要3-5年就要淘汰更換一次。
無影可跨平臺使用，Windows/Linux應用無縫切換，而傳統PC通常只能固定使用單一操作系統。
兼容Windows/Linux/安卓應用
同時，無影所有數據存儲在云端，不用再花時間遷移，也不怕電腦丟失，更不怕病毒，與阿里云數據中心享有同級別的安全防護能力。而傳統PC數據保存在本地，有丟失風險；系統需手動打補丁，漏洞風險高。
無影的升級維護也都在云端，可以無限升級，無需更換硬件，可以在云端一鍵部署、秒級響應，自動推送同步多臺終端。而傳統PC硬件需要淘汰更換升級，管理耗時耗力，操作頻繁容易出錯。
左右分屏對比動畫渲染速度
隨著云的發展，張建鋒認為，以后每個人在云上會有一臺自己的“超級電腦”，它是非常靈活的，即需要用的時候可以用，不要用的時候，可以把這個主機暫時給歸還；有密集型計算時，可以隨時隨地把計算力進行擴充，想要多大就擴充到多大，非常彈性靈活的設施。
阿里在云端也開發了完整的操作系統，來根據用戶的工作習慣、工作內容，智能化的來組合個性化的工作界面，以及來安排工作行程。
目前無影僅面向企業辦公市場發售，采用專業定制采購的方式，未來或將向個人用戶提供服務。已有一些企業和政府部門開始定制采購無影，阿里巴巴集團也將成為首批使用無影的企業之一，客服等部門會首先使用。
阿里工程師正在使用無影工作
張建鋒相信，最終的電腦主體可能都會在云端，用戶客戶端主要是一個操作的界面，希望大家都來體驗一下“無影”。
張建鋒還公布阿里云進入2.0時代，即飛天云平臺和數字原生操作系統的數字組合。
阿里云2.0
張建鋒說，今天“萬物皆可云”，云正成為這個時代的一個載體，也是數字化發展的一個標志。從數字化的角度來看，釘釘上有超過3億用戶、1500萬組織，大量的企業都通過釘釘、通過云在開展工作，特別是通過像視頻會議、遠程辦公這樣的方式來開展工作。
阿里巴巴每天大概會有超過1500萬條的信息在平臺上流動，過去一年，阿里巴巴大概有1.5億條電子流在平臺上產生，數字化的方式深刻影響企業內部運作的方式。
過去10年，阿里云自研飛天云平臺，造了一臺“超級計算機”，解決了將基礎設施云化的問題，讓IT基礎設施突破物理限制，成為社會化的公共基礎設施。
以前IT的時代，數字化基礎靠單獨的PC機來支撐，單獨PC機沒辦法支撐時，就會不斷升級PC機，然后推出小型機、大型機、以及更多的一些復雜化的解決方案，導致單個計算機不斷變得更復雜、更昂貴，它的迭代速度更慢。
但進入云時代之后，阿里發現一種應對上述問題的一種更有效的辦法，即分布式的計算。
十年前，阿里通過分布式系統解決了自己的問題，通過阿里云這樣的系統，解決自己的技術能力社會化問題。阿里云通過飛天云操作系統成功解決了資源云化的問題，通過這兩年的努力，在計算、存儲、網絡、安全尤其是軟硬件一體化的方面，都取得了非常大的進步。
但這還不夠，企業不僅是需要解決IT的資源服務問題，還要給他們解決應用的智能化、數據化、移動化的問題。
所以，阿里希望在云之上，能夠提供一個更完整的平臺。
阿里云2.0核心組成部分
前兩年，阿里在提出解決業務中臺、數據中臺的前提下，又提出要解決協同辦公的問題，稱為“云釘一體”，希望云不僅跟大數據、跟業務有個很好的融合，也能通過像釘釘這樣的移動化平臺，給企業應用組織開發軟件提供一個新型的平臺。
阿里希望把更多的能力也作為一個組件，來重新定義上面的軟件系統應用的開發方式。所以這個組件的能力不僅包括云的能力，也包括數據化、智能化、移動化的能力，希望新建一個APP，應該用非常方便快速的方法構建出來。
這被稱為“數字原生操作系統”，張建鋒說，它不僅是一種系統的能力，而且是一種組件的能力，一種組織的能力，一種技術的能力。
例如，阿里在釘釘上大概服務了1500萬個組織，里面有95%的組織是中小企業。當然其中也有超大型組織，有7個組織是超過一百萬人，這樣的組織通過今天的云、大數據、釘釘這樣的移動協同平臺，為他們提供了一個新型的開發環境。
阿里巴巴自己平臺上大概有超過1500個應用。超過1000個應用的客戶非常多。以前要構建1000個應用的話，要花費多大的成本和精力，才能夠構建這么多應用，這么多應用能夠相互的連接可能在以前很難想象，因為原來大多數應用都是垂直構建起來的。
釘釘上1500萬個客戶中，超過1300萬個客戶是中小企業，他們原來很難構建自己的應用。有了這個新型的平臺之后，能夠很方便的將整個組織在線化、數字化、智能化。
前兩天，淘寶、天貓將阿里整個零售企業給數字化、互聯網化。阿里希望云+智能化+大數據+協同移動辦公，希望把整個組織的生產力，特別是管理、組織能力、應用能力在線化、數據化、智能化。
今天阿里云從原來的1.0升級到2.0版本，由簡單狹義的“飛天”云平臺，變成一個將很好的云平臺和數字原生操作系統，共同組成的復合型平臺。
數字原生操作系統是基于云，又有上面協同的、移動的、智能化的、IoT的一體化能力操作系統。
原來的云就像一個在DOS系統上，在計算機上安裝一個DOS系統，要開發一個復雜的應用界面，那要懂得很多的技能。而今天這個系統是一個類似于Windows的窗口式系統，非常容易去開發一些新應用。
云釘一體和云端一體式數字原生操作系統的核心部分，云釘一體讓應用更容易，云端一體推云入端，為應用開發提供一個移動化、數據化、智能化的平臺。
張建鋒說，希望讓更多的企業、組織，不需要看懂代碼，就能具備云化、數據化、智能化、移動化、IoT的能力，讓云可以像水電煤一樣，普及到更多的企業和個人。
張建鋒希望借助阿里云2.0，可以改變使用云的方式、改變開發應用的方式，最終，讓組織、社會、企業變得更智能，真正邁入數字化的社會。
阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇主要分享了阿里團隊在抗擊疫情中的幾個小故事。
阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇
如今無論老人小孩，都因為有健康碼，才在疫情中自由在社會中流動，并為中國防疫治疫提供支撐，每個人固定人口、流動人口、移動軌跡都能通過一個碼與健康狀態聯系起來。
阿里團隊從大年初一緊急組隊開發健康碼，2月5日凌晨5點，第一個版本的疫情防控健康信息碼雛形在杭州誕生。產品上線前半小時一迭代，上線后半天一迭代，2月7日，余杭區率先發布“余杭綠碼”并開放注冊和信息填報。
2月11日，杭州健康碼在支付寶上線；一個星期后，這張小小的碼在超過100個城市落地，為危急時刻中國抗擊疫情、復工復產提供了新的可能性。
疫情的產生改變了我們長期習慣的工作方式，今天人們習慣了在電腦前連接全世界。
在疫情期間，阿里辦公應用釘釘不僅為中國用戶使用，還傳至國外。3月1日，釘釘發布日語版在家辦公指南，日本的企業員工、學生和老師像中國一樣切換到了在家上班上學的模式，“山川異域，風月同‘釘’”一時成為流行語。
在最高峰時，超過100萬個班級同時在釘釘上課。阿里云團隊連續工作，調動累計10萬臺服務器資源支撐用戶需求。越來越多企業用戶習慣在釘釘上工作。
阿里達摩院在疫情中做了小創新，利用影像技術沉淀，部署到新冠肺炎的臨床診斷和讀片，它可以在20秒內判讀對新冠肺炎疑似案例CT影像，最終識別準確率達到99%。通常情況下，看完50個病例，醫生原本通常需要耗費8小時的工作量，在AI輔助下，短短10分鐘就能完成。
張勇說，阿里巴巴為數字經濟時代的到來準備了20年，疫情的爆發加速了數字化，讓我們看見，過去20年間打下的數字化基礎可以有更廣闊的使用范圍，產生更深入的影響。
最后，他總結說：“這些故事讓我們看到了今天在疫情影響的社會背景下、但同時又在全面走向云智能的大時代面前，我們所面臨的共同挑戰和共同機遇。而新技術代表的新生產力，一定是我們全速地戰勝疫情、開創未來最好的原動力。”
阿里云棲大會的前身可追溯到2009年的地方網站峰會，2011年演變成阿里云開發者大會，到2015年正式更名為“云棲大會”。經過十一年的發展，如今云棲大會已成為全球最大規模的云計算峰會之一，也是前沿科技創新的重要風向標。
在歷年的云棲大會上，阿里都會亮出重磅的新機構、新策略——比如宣布“五新”戰略、成立達摩院、成立平頭哥芯片公司、發布云端AI推理芯片含光800等。
而這兩天，隨著阿里犀牛智造工廠“迅犀”、阿里云第一臺云電腦“無影”、阿里首款物流機器人“小蠻驢”、阿里云2.0登場，我們看到阿里更多云計算、人工智能等前沿技術的落地，也看到無論是云電腦、自動駕駛物流機器人，還是智造工廠，都在往“硬”的方面走，往實體業務靠。