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新聞資訊

    日常生活中,我們登錄我們的某些平臺賬號時老是要求輸驗證碼。比如你的網銀賬戶,QQ,郵箱等網絡平臺。很多人甚至很煩這個驗證碼,有的人覺得這個驗證碼很簡單啊,沒有什么保密而言。事實恰恰相反,正因為這個看似簡單的驗證碼保護了你的秘密。下面說說驗證碼作用:

    驗證碼登錄

    第一:防止批量注冊。這個是用在注冊用戶方面比較多。比如一款APP的粉絲量,如果用戶不用注冊或者注冊時不需要驗證碼,那么就可以用機器或者相應軟件進行批量注冊,達到刷量的效果。這樣你就會看到一款APP會有很多注冊用戶,而實際上都是僵尸粉。所以第一個作用是防止刷量、論壇灌水等。

    驗證碼登錄

    第二:防止暴力破解密碼。說得直接點,比如你的網銀密碼是6位數的,那么黑客可以通過某種程序對你的密碼進行不斷嘗試,總有一次會找到正確密碼。這樣你的賬戶就被黑進去了。這也是銀行密碼錯誤3次就會自動鎖定的原因。

    驗證碼登錄

    所以一個簡單的驗證碼起著至關重要的作用。因為驗證碼需要人為識別,機器和程序是無法識別的,這樣就會讓你我信息更加安全。所以為了大家賬戶安全,請不要將密碼都設置為同一密碼,否則很容易被破解。比如你的QQ、銀行卡、支付寶、郵箱等密碼都為一致的話,那么黑客只需要破解你其中一項密碼就能知道你的銀行密碼。其實很多人QQ被盜也沒有發現損失什么,因為黑客并不是想通過你的QQ向好友要錢,而是他知道了你的密碼習慣,用這個密碼去嘗試你的支付寶、網銀之類的密碼,從而達到盜取你的資金目的。

    證碼應該是大家日常生活中最常見的東西了,不論是登陸賬號還是注冊賬號,總會讓大家輸入驗證碼,但是很多小伙伴并不知道驗證碼到底有什么用,接下來,小福就為大家科普一下驗證碼的作用。

    很多網站在登陸時都會讓輸驗證碼,但是驗證碼卻千奇百怪很麻煩,那么驗證碼有什么用呢?其實驗證碼有效防止某一個特定注冊用戶用特定程序暴力破解方式進行不斷的登陸嘗試,實際上是用驗證碼是現在很多網站通行的方式,下面,小編跟大家介紹驗證碼的作用。

    驗證碼到底有什么用

    驗證碼是一種區分用戶是計算機還是人的公共全自動程序。有效防止某個黑客對某一個特定注冊用戶用特定程序暴力破解方式進行不斷的登錄嘗試。

    驗證碼是為了防止惡意破解密碼、刷票、論壇灌水、刷頁,主要作用是為了防止一些黑客把密碼數據化盜取。通常使用一些線條和一些不規則的字符組成。

    大多數網站的驗證碼都是需要點擊一下填寫框,然后會自動彈出驗證碼圖片。由于驗證碼是隨機產生的,有很大幾率會出現無法清楚識別的驗證碼圖片,所以需要大家仔細辨別。

    雖然登陸麻煩一點,但是對社區還來說這個功能還是很有必要,也很重要。但還是提醒大家主要保護自己的密碼,盡量使用混雜了數字、字母、符號在內的6位以上密碼,不要使用諸如1234之類的簡單密碼或者與用戶名相同、類似的密碼。不要因為只是來iclub問問問題,就隨意設置密碼,保護你自己的密碼也是保護你自己,免得你的賬號給人盜用給自己帶來不必要的麻煩。

    驗證碼一般是防止批量注冊的,人眼看起來都費勁,何況是機器。二像貼吧未登錄發貼要輸入驗證碼大概是防止大規模匿名回帖的發生目前,不少網站為了防止用戶利用機器人自動注冊、登錄、灌水,都采用了驗證碼技術。

    所謂驗證碼,就是將一串隨機產生的數字或符號,生成一幅圖片, 圖片里加上一些干擾象素(防止OCR),由用戶肉眼識別其中的驗證碼信息,輸入表單提交網站驗證,驗證成功后才能使用某項功能。

    常見的驗證碼

    1、四位數字;

    2、GIF格式圖片;

    3、QQ網站用戶登錄用的是PNG格式;

    4、MS的hotmail申請時候的是BMP格式;

    5、Google的Gmail注冊時候的是JPG格式;

    6、其他各大論壇的是XBM格式,內容隨機。

    關于驗證碼的作用,大家還有要補充的嗎?還有其他不同的見解和看法嗎?

    你第一次在一臺陌生的電腦上登錄你的QQ的時候,會彈出這樣一種驗證碼。這種驗證碼難度不高,如果跟12306或者谷歌的驗證碼相比,那更是有手就行。

    然而當你把目光放到驗證碼的右下角,你會注意到這里的四個小字AIGC。所謂的AIGC也就是artificial intelligence generated content,生成式人工智能。也就是說這里的驗證碼都是由AI生成的。準確的說,這里的圖片都是由騰訊的大模型根據文字生成的圖片。

    為什么要用AI生成的圖片來做驗證碼?這其實是一種巧妙的策略。因為這樣做可以實現驗證碼本身驗證用戶身份的功能,同時還能借助用戶的操作來實現免費的人工校驗,從而優化模型生成圖片的效果。

    如果驗證碼預設的正確答案正好是大多數用戶選擇的答案,那么就可以認為AI生成的精度比較靠譜,否則就說明需要對AI模型進行調整和改進。所以這時候就有人開始醒悟,我這哪里是在填驗證碼,根本就是在幫別人做數據標注訓練AI。

    沒錯,我舉個例子,我們見過各式各樣的驗證碼,包括以下,不管是給圖片做分類,給路牌做勾邊,還是把路牌圈出來,其實都是在教谷歌的無人駕駛AI認路。

    其實輸驗證碼就是在為AI打工,并不是用戶想的太多。實際上我們在輸驗證碼時,義務勞動的歷史從最開始的文字驗證碼時期就開始了,每次輸入驗證碼你都在義務勞動。

    最開始的應用最廣的文字驗證碼系統recapcha就是在紙質數據掃描成電子版數據的過程中,把計算機無法識別的文本截取出來交給人類來驗證。每當有10個人輸入這個文字驗證碼,結果相同時,計算機就判斷人類輸入的文本是正確的,然后就把它記錄到電子數據中。

    recapcha在2007年推出之初,人們每天都能幫助錄入3000萬個字符。2008年這個數字飆升到了6000萬個。粗略統計,直到2018年,全世界每天都有2億個字符通過recapcha錄入,相當于人類15萬小時的工作量。

    recapcha的故事到這里并沒有結束,2009年Google以大約2780萬美元的價格收購了recapcha/v3,并開始利用recapcha幫助標注數據。2012年Google開始把街景中難以識別的門牌和路牌加入驗證碼,請用戶幫忙標注。除了標注門牌路牌,讓用戶幫忙給數據庫分類也是常見的形式之一。比如下圖這種請用戶挑出所有有貓的圖片的驗證碼這一類型。

    如今GoogleAI已經能精確辨認路牌上的文字和數字,精確度和人眼不相上下。當有一天人們用上Google的自動駕駛技術,依靠AI來辨識路燈路牌時,這背后肯定有上千萬用戶無償標注的苦勞。

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