界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC雖然能夠重新編程，支持順序、循環(huán)、分支、子程序等操作，但編程極為困難， 是用電路板上的開(kāi)關(guān)來(lái)輸入的。 想把一個(gè)程序輸入計(jì)算機(jī)通常得好幾周： 程序首先要在紙上寫(xiě)出來(lái)， 然后再花好幾天的時(shí)間來(lái)操作開(kāi)關(guān)和重新連接電纜， 還要驗(yàn)證和調(diào)試， 但是這一切做好以后，運(yùn)行時(shí)間可能只有幾分鐘。 由于設(shè)計(jì)和輸入程序的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)太大， 計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度快的優(yōu)勢(shì)就被抵銷(xiāo)了。
如果程序切換以后， 想再次運(yùn)行上一個(gè)程序， 還得重新把開(kāi)關(guān)和電纜連接操作一遍， 讓人抓狂。
如果能夠把這個(gè)過(guò)程能用程序描述出來(lái)，由程序去控制，并能把程序存儲(chǔ)下來(lái)該多好， 需要運(yùn)行了，找到它運(yùn)行就行了。
存儲(chǔ)程序， 這并不是一個(gè)全新的想法， 當(dāng)然，想把程序存儲(chǔ)下來(lái)，需要定義一下機(jī)器的“指令集”， 這樣各種各樣的程序才用指令集中的指令描述出來(lái)， 方便存儲(chǔ)。
就像生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品，如何全自動(dòng)化？如果生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品的工藝需要50個(gè)步驟的工藝，需要200個(gè)零部件，要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，你需要將整個(gè)工藝的50個(gè)步驟詳細(xì)描述出來(lái)，每個(gè)步驟需要的零部件及存放位置也描述清楚，然后這個(gè)工藝和零部件的存儲(chǔ)機(jī)制能夠自動(dòng)被隨機(jī)訪問(wèn)，這樣，不需額外的干預(yù)，就可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生產(chǎn)。
按上面的思路，就是馮諾依曼的存儲(chǔ)程序和程序控制概念，直到今天的絕大部計(jì)算機(jī)都是屬于馮諾依曼機(jī)。如下就是一個(gè)馮諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)：
在這個(gè)結(jié)構(gòu)中一個(gè)程序由若干指令組成， 在運(yùn)行之前， 要被“放到“某個(gè)地方， 你把這個(gè)地方稱為存儲(chǔ)器（內(nèi)存）， 可以把內(nèi)存比喻成包含一個(gè)個(gè)格子的東西， 每個(gè)格子里放一條指令。
一個(gè)叫控制器的東西去讀取“格子“中這個(gè)程序的第一條指令，分析指令到底要做什么事情， 產(chǎn)生控制信號(hào)，控制運(yùn)算器去執(zhí)行這個(gè)指令， 執(zhí)行完第一條就接著執(zhí)行第二條， 如此一直運(yùn)行下去......
控制器和運(yùn)算器是如此緊密的在一起工作，你決定把它叫做處理器。
為了做人機(jī)交互， 還得有輸入設(shè)備和輸出設(shè)備來(lái)做輔助。
一個(gè)程序在電腦中的執(zhí)行流程，描述如下：
－End－
諾依曼體系結(jié)構(gòu)（Von Neumann architecture）是一種計(jì)算機(jī)的基本設(shè)計(jì)原則和結(jié)構(gòu)，得名于其創(chuàng)建者約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann）。該體系結(jié)構(gòu)在1945年被提出，并成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)。
馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)的核心思想是將計(jì)算機(jī)的指令和數(shù)據(jù)以相同的方式存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器（主存儲(chǔ)器）中，并允許程序按順序從存儲(chǔ)器中讀取指令并執(zhí)行。具體而言，馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)包括以下主要組成部分：
·中央處理器（Central Processing Unit，CPU）：負(fù)責(zé)執(zhí)行指令和處理數(shù)據(jù)的核心部件。CPU包括算術(shù)邏輯單元（ALU）和控制單元（CU），分別用于執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和控制計(jì)算機(jī)的操作。
·存儲(chǔ)器：用于存儲(chǔ)指令和數(shù)據(jù)的設(shè)備，可分為主存儲(chǔ)器（主存）和輔助存儲(chǔ)器（如硬盤(pán)、固態(tài)硬盤(pán)等）。主存儲(chǔ)器是計(jì)算機(jī)中臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和指令的地方，而輔助存儲(chǔ)器用于長(zhǎng)期存儲(chǔ)和備份數(shù)據(jù)。
·輸入/輸出設(shè)備（Input/Output Devices）：用于與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互和數(shù)據(jù)輸入輸出的設(shè)備，例如鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、顯示器、打印機(jī)等。
·總線（Bus）：用于連接CPU、存儲(chǔ)器和輸入/輸出設(shè)備之間的通信通道，總線傳輸數(shù)據(jù)、指令和控制信號(hào)，使這些組件可以相互協(xié)調(diào)工作。
馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于其靈活性和通用性，因?yàn)橹噶詈蛿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)存儲(chǔ)器中，程序和數(shù)據(jù)可以通過(guò)存儲(chǔ)器交換，實(shí)現(xiàn)了程序的存儲(chǔ)與執(zhí)行的分離。這種設(shè)計(jì)使得計(jì)算機(jī)可以通過(guò)改變存儲(chǔ)器中的指令和數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的任務(wù)。
現(xiàn)代大多數(shù)計(jì)算機(jī)，包括個(gè)人電腦、服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備，都采用了馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)。不同的計(jì)算機(jī)可能在細(xì)節(jié)上有所不同，但總體上都遵循馮諾依曼的基本設(shè)計(jì)原則。盡管馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中廣受認(rèn)可，但也有其他非馮諾依曼的替代體系結(jié)構(gòu)，如并行計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)等。這些新的體系結(jié)構(gòu)有助于應(yīng)對(duì)特定領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和需求，并推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展。
文/觀察者網(wǎng)專欄作者 余鵬鯤】
自從ChatGPT面世以來(lái)，大部分AI相關(guān)新聞的熱點(diǎn)版面都被美國(guó)企業(yè)和它們的技術(shù)突破霸占了。通過(guò)世界各國(guó)媒體的介紹，美國(guó)企業(yè)的“文生文”以及“文生視頻”的AI模型已然是家喻戶曉。農(nóng)歷新年之后，美國(guó)AI的熱度依然居高不下。
2月12日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在迪拜舉行的世界政府峰會(huì)中呼吁世界各國(guó)構(gòu)建自己的主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施。在與阿聯(lián)酋人工智能大臣奧馬爾·奧拉馬的公開(kāi)談話中，黃仁勛認(rèn)為：每個(gè)國(guó)家都需要擁有自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，以便在保護(hù)自己文化的同時(shí)利用其經(jīng)濟(jì)潛力。
迪拜作為本屆世界政府峰會(huì)的主辦方，認(rèn)為“塑造未來(lái)政府”的主題與人工智能息息相關(guān)。而目前世界上大部分的AI算力，都是由英偉達(dá)的顯卡提供的，黃仁勛雖然不是國(guó)家和非政府組織的領(lǐng)導(dǎo)人，也受邀參加了此次峰會(huì)。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月15日，舊金山的科技企業(yè)OpenAI發(fā)布了“文生視頻”模型Sora。通過(guò)Sora生成的視頻不僅真實(shí)感強(qiáng)，而且支持多視角，時(shí)間成本也有所減少。這樣的效果極大地震撼了對(duì)AI所知不多的普通人，甚至讓一些人產(chǎn)生了工作即將被AI代替的焦慮。
Sora生成的視頻中的一幀（圖自O(shè)penAI官網(wǎng)）
與百花齊放的AI模型相比，AI硬件基本上是英偉達(dá)一家獨(dú)大，AI的編程模型也十分依賴英偉達(dá)的CUDA作為應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)接口（API）。因此，很多AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者十分期待出現(xiàn)一個(gè)能與英偉達(dá)分庭抗禮的AI硬件廠商。
英偉達(dá)構(gòu)建的顯卡計(jì)算生態(tài)
近期，多家媒體報(bào)道了一家名為Groq的加州AI企業(yè)。據(jù)稱該企業(yè)研發(fā)的加大語(yǔ)言處理單元（LPU）芯片，在與英偉達(dá)H100顯卡同樣進(jìn)行生成式AI推理時(shí)，推理速度快了10倍，消耗電能卻只有1/10。
經(jīng)過(guò)筆者的查證，其實(shí)該公司在去年11月底就發(fā)布了這一成果。重新引發(fā)關(guān)注的原因，可能是該公司宣稱LPU的提出受到了中國(guó)正在研發(fā)的“神威·海洋之光”超級(jí)計(jì)算機(jī)的啟發(fā)。
不過(guò)當(dāng)時(shí)就有媒體指出：AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司“都聲稱性能比英偉達(dá)好10倍”。曾任阿里技術(shù)副總裁的賈揚(yáng)清算了一筆賬，Groq的LPU在大部分情況下的擁有成本和采購(gòu)成本，還是明顯高于H100顯卡。
因此目前看來(lái)，英偉達(dá)和CUDA生態(tài)是難以撼動(dòng)的。這一點(diǎn)也體現(xiàn)在英偉達(dá)的財(cái)報(bào)上。
2月22日，英偉達(dá)發(fā)布了2024財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，全年凈利潤(rùn)增長(zhǎng)近6倍。除了利潤(rùn)增長(zhǎng)高得嚇人，2024財(cái)年的毛利率也達(dá)到了72.7%，充分體現(xiàn)了高科技行業(yè)的高收益。
英偉達(dá)財(cái)務(wù)摘要
受“完美財(cái)報(bào)”影響，2月22日英偉達(dá)股票暴漲16%，市值增加了2733億美元，約合人民幣2萬(wàn)多億。按市值算，相當(dāng)于1天就創(chuàng)造了1個(gè)貴州茅臺(tái)或3個(gè)寧德時(shí)代。
美國(guó)AI大模型頻頻登上熱搜，美國(guó)的AI芯片廠商又是如此強(qiáng)勢(shì)。于是自然有人提問(wèn)：為什么人工智能的突破進(jìn)展總是出現(xiàn)在美國(guó)？還有這樣一種擔(dān)心：Sora等模型產(chǎn)品出現(xiàn)在美國(guó)，中國(guó)AI的發(fā)展變被動(dòng)了么？
針對(duì)這些問(wèn)題，《環(huán)球時(shí)報(bào)》采訪了全國(guó)政協(xié)委員、360創(chuàng)始人周鴻祎，他認(rèn)為中美AI的差距主要在“確定技術(shù)方向”上，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是學(xué)習(xí)能力很快，中美在AI上的差距應(yīng)該能在一兩年內(nèi)追上。
但周鴻祎的說(shuō)法畢竟只是一家之言，美國(guó)AI企業(yè)在確定技術(shù)方向上的能力到底強(qiáng)不強(qiáng)？如果確實(shí)強(qiáng)，那又是強(qiáng)在哪里呢？
確定技術(shù)方向，確有過(guò)人之處
與周鴻祎相反，部分網(wǎng)民出于樸素的民族感情，認(rèn)為以ChatGPT為代表的“文生文”模型，以及Sora等“文生視頻”模型缺乏明確地工業(yè)適用場(chǎng)景，是一種屠龍術(shù)式的技術(shù)突破。盡管顯得技術(shù)高超，實(shí)際作用卻很小。甚至有人明確提出：美國(guó)AI務(wù)虛，中國(guó)AI務(wù)實(shí)，并認(rèn)為中國(guó)AI發(fā)展路線遠(yuǎn)較美國(guó)為強(qiáng)。
從細(xì)節(jié)上講，這樣的說(shuō)法是有道理的。在AI產(chǎn)業(yè)中，熱門(mén)的研究問(wèn)題通常具有兩個(gè)特征：
1.人類不擅長(zhǎng)，而計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)；
2.人類由于定勢(shì)思維和文化傳統(tǒng)，錯(cuò)誤地認(rèn)為這些問(wèn)題集中體現(xiàn)了人類的“高級(jí)智慧”，是人類擅長(zhǎng)的問(wèn)題。
從AlphaGo開(kāi)始，到最近的ChatGPT和Sora，都體現(xiàn)了這一規(guī)律。
例如，圍棋從來(lái)都不是人類擅長(zhǎng)的，普通人早就下不過(guò)AI了。只是圍棋在東亞社會(huì)文化上具有較高的社會(huì)影響力，吸引了一大批記憶力遠(yuǎn)超于常人的天才投身到這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中，使得AI需要發(fā)展這么多年，才能追上人類最高水平選手。
圍棋在中日韓具有崇高的文化地位
同時(shí)，幾乎所有國(guó)家的傳統(tǒng)都認(rèn)為在棋類運(yùn)動(dòng)中領(lǐng)先，需要較強(qiáng)的把握局面的能力以及深謀遠(yuǎn)慮。并衍生出“入界必緩”、“攻彼顧我”、“勢(shì)孤取和”、“棋品如人品”等等文化諺語(yǔ)。但實(shí)際上，棋類比賽往往需要的是記憶和檢索大量信息的能力，而這顯然是計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的。
對(duì)于ChatGPT，網(wǎng)民有這樣一個(gè)玩笑：“除了用于工作的時(shí)候，ChatGPT還挺智能的”。雖然是玩笑，但精準(zhǔn)反應(yīng)了目前“文生文”模型的缺點(diǎn)。對(duì)內(nèi)容相對(duì)固定的上傳下達(dá)等工作，這些技術(shù)還十分有用。一旦對(duì)內(nèi)容的正確性和風(fēng)格有要求，相關(guān)技術(shù)的效率就直線下降。
因此，這些模型只是基礎(chǔ)，還需要大量的標(biāo)記和重新訓(xùn)練，才能應(yīng)用到實(shí)際的工業(yè)場(chǎng)景。
但若是據(jù)此得出結(jié)論：美國(guó)AI務(wù)虛，中國(guó)AI務(wù)實(shí)，筆者就很難茍同了。因?yàn)檫@正是美國(guó)AI廠商希望看到的。
黃仁勛呼吁各國(guó)建立主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施，他說(shuō)：“它編纂了你的文化、你的社會(huì)智慧、你的常識(shí)、你的歷史——你擁有你自己的數(shù)據(jù)”。
從表面上看，這沒(méi)錯(cuò)，ChatGPT也好，Sora也罷。如果能用各國(guó)本地語(yǔ)言重新進(jìn)行標(biāo)記和訓(xùn)練，當(dāng)然比依賴翻譯輸入的方式更好。
如果按黃仁勛的提議，各國(guó)都建立了主權(quán)AI。人們難免會(huì)好奇美國(guó)的主權(quán)AI和其他國(guó)家的主權(quán)AI有什么區(qū)別。
顯然，美國(guó)主權(quán)AI是擴(kuò)張性的，在這里投入的每一分錢(qián)，都能從國(guó)際上賺來(lái)多得多的錢(qián)。美國(guó)的主權(quán)AI具有最強(qiáng)的基礎(chǔ)功能性和技術(shù)擴(kuò)散性，各國(guó)的主權(quán)AI能達(dá)到什么水平和效率，深度依賴美國(guó)主權(quán)AI提供的工具。
很多國(guó)家即使主權(quán)AI建設(shè)成功，也是防御性的、自保性的、甚至面子性的，很多投入最后僅僅變成了一種消費(fèi)，購(gòu)買(mǎi)的還是美國(guó)的AI商品。同時(shí)，如果各個(gè)發(fā)展中國(guó)家把AI主權(quán)化，互不共享市場(chǎng)，必然造成大量的重復(fù)建設(shè)，美國(guó)AI芯片廠商則在這個(gè)過(guò)程中賺的盆滿缽滿，這才是真正的關(guān)鍵！
隨著一些媒體，尤其是美國(guó)媒體對(duì)AI可能侵犯隱私權(quán)、AI應(yīng)用存在倫理風(fēng)險(xiǎn)、AI威脅人類、AI應(yīng)用收益巨大等方面的過(guò)度渲染。AI應(yīng)用獲取必要數(shù)據(jù)的法律門(mén)檻和實(shí)際成本正在上升，這也為AI應(yīng)用企業(yè)的未來(lái)發(fā)展蒙上了陰影。
同時(shí)，如果中國(guó)AI局限于應(yīng)用，那就只能賺一點(diǎn)辛苦錢(qián)。AI的落地需要海量數(shù)據(jù)以及冗繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)記。在目前AI應(yīng)用的模式下，數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用性不強(qiáng)。換一個(gè)行業(yè)甚至應(yīng)用場(chǎng)景，就意味著基本需要重頭開(kāi)始。因此AI應(yīng)用企業(yè)做的再大，也還是勞動(dòng)密集型的，這與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的方向背道而馳。
而只有做AI模型和做AI硬件的，因其技術(shù)擴(kuò)散性強(qiáng)，才有可能實(shí)現(xiàn)72.7%的毛利率。中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的“由大到強(qiáng)”，從資本指標(biāo)的角度上說(shuō)，就是要把利潤(rùn)率和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都提高上去，因此中國(guó)AI的未來(lái)也要做關(guān)鍵技術(shù)（如“文生文”模型）和關(guān)鍵硬件。
因此，正如周鴻祎所說(shuō)：“我一直堅(jiān)持這么說(shuō)，看到差距才知道怎么迎頭趕上。承認(rèn)差距不是壞事，認(rèn)為我們所有都遙遙領(lǐng)先了，那就（不行了）”。中美AI企業(yè)的差距，尤其是在確定關(guān)鍵技術(shù)上的差距，是客觀存在的，不是宣傳出來(lái)的，更不是憑空造出來(lái)的。
前置技術(shù)起步早，是美國(guó)AI硬件強(qiáng)的最主要原因
與很多芯片相比，顯卡和大部分AI軟件使用的GPU芯片很晚才步入高速發(fā)展期。現(xiàn)在如日中天的英偉達(dá)，其實(shí)直到1993年才創(chuàng)立，1997年才第一次推出高性能的GPU芯片，而CPU的巨頭英特爾早在1968年就創(chuàng)立了。即使是2008年前的英偉達(dá)，為AMD生產(chǎn)PC主板也是其重要業(yè)務(wù)，并不是一家純粹的GPU設(shè)計(jì)企業(yè)。
因此在一些人看來(lái)，中國(guó)是有可能趕上GPU時(shí)代的，他們將現(xiàn)狀簡(jiǎn)單地歸結(jié)為“管得太寬”和“道德審判”影響了中國(guó)游戲的發(fā)展，進(jìn)而拖累了GPU芯片和AI。
這種說(shuō)法是不客觀的。美國(guó)計(jì)算機(jī)發(fā)展很早，人才儲(chǔ)備相對(duì)充分。20年前中國(guó)計(jì)算機(jī)人才相當(dāng)匱乏，因此首先要布局門(mén)檻較低、應(yīng)用性較強(qiáng)的領(lǐng)域，先把規(guī)模做大。然后就是要對(duì)產(chǎn)業(yè)的“制高點(diǎn)”集中精力進(jìn)行突破，避免被先發(fā)國(guó)家卡脖子。既不可能盲目追求“高精尖”，也不可能只布局新技術(shù)。
馮諾依曼的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)體系決定了CPU和內(nèi)存是計(jì)算機(jī)硬件的核心。其中內(nèi)存領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)充分，其技術(shù)分散在多個(gè)國(guó)家，通過(guò)內(nèi)存“卡脖子”難度較大。而高性能的CPU基本上被美國(guó)壟斷了，也經(jīng)常成為美國(guó)技術(shù)禁運(yùn)的對(duì)象。
因此在新世紀(jì)之初，中國(guó)不得不首先集中精力，攻克高性能CPU的問(wèn)題。龍芯、申威、飛騰等項(xiàng)目都是為了這一目的而生的。縱觀世界，不管是有發(fā)達(dá)游戲產(chǎn)業(yè)的日本，還是沒(méi)有發(fā)達(dá)游戲產(chǎn)業(yè)的俄羅斯均遵循了這一思路。即使有發(fā)達(dá)的游戲產(chǎn)業(yè)，日本過(guò)去仍然將自主CPU作為日本信息產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)攻關(guān)的項(xiàng)目，中國(guó)沒(méi)有在上世紀(jì)90年代和本世紀(jì)初重點(diǎn)發(fā)展GPU也就不足為奇了。
甚至美國(guó)的另一個(gè)芯片巨頭AMD，也是在CPU有了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力后，才收購(gòu)ATI進(jìn)入GPU芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并在今天成為一個(gè)雖與英偉達(dá)有較大差距，卻穩(wěn)居綜合實(shí)力第二的GPU巨頭。
而且做GPU芯片的難度主要體現(xiàn)在軟件生態(tài)和商業(yè)運(yùn)作上，把性能做到與目前頂尖水平差距不超過(guò)10倍，難度并沒(méi)有那么大。正如龍芯總裁胡偉武所說(shuō)：有了高性能CPU，再做GPU就不難了。中國(guó)很早就解決了軍用GPU芯片的問(wèn)題，甚至都沒(méi)引起多大的關(guān)注。
2022年10月，英特爾時(shí)隔多年再次涉足游戲獨(dú)立顯卡，其最高端的A770的理論性能幾乎達(dá)到了英偉達(dá)當(dāng)時(shí)中高端游戲顯卡的水平。國(guó)內(nèi)的摩爾線程也緊隨其后發(fā)布了國(guó)產(chǎn)顯卡天花板MTT S80（售價(jià)1199元，少量發(fā)售），理論性能達(dá)到了當(dāng)時(shí)英偉達(dá)的甜品卡水平。
國(guó)產(chǎn)顯卡天花板MTT S80
當(dāng)然在實(shí)際游戲中，A770體現(xiàn)不出理論性能，驅(qū)動(dòng)也不夠完善。而國(guó)內(nèi)的MTT S80則距離理論性能更遠(yuǎn)，驅(qū)動(dòng)更不穩(wěn)定。但值得一提的是，通過(guò)一年多堅(jiān)持完善驅(qū)動(dòng)，MTT S80在許多游戲中的性能有了成倍的提高，發(fā)展勢(shì)頭令人欣喜。
定量地說(shuō)，前文提到的H100單精度性能為66.91TFlops。但這是英偉達(dá)專為AI設(shè)計(jì)的芯片，價(jià)格高達(dá)2.4萬(wàn)美元，功耗達(dá)到700W，十分夸張。當(dāng)時(shí)英偉達(dá)最強(qiáng)的游戲顯卡RTX 3090 Ti的單精度性能為40.00TFlops，而英特爾的A770為17.20TFlops，摩爾線程的MTT S80為14.40TFlops。
可以說(shuō)中國(guó)的顯卡與國(guó)際先進(jìn)水平已不存在代差，而中國(guó)也成為美國(guó)之外唯一同時(shí)具備高性能自主CPU和自主GPU的國(guó)家。同時(shí)也說(shuō)明了，中國(guó)在當(dāng)時(shí)條件下的信息產(chǎn)業(yè)決策是沒(méi)有太大問(wèn)題的。
至于美國(guó)AI芯片強(qiáng)一些，主要是由于先發(fā)優(yōu)勢(shì)較大造成的。而中國(guó)的相對(duì)落后，主要是歷史上“缺課”太多，“補(bǔ)課”的影響太大造成的，對(duì)游戲監(jiān)管較嚴(yán)的影響被高估了。
監(jiān)管彈性大，“助攻”英偉達(dá)的發(fā)展
不過(guò)站在英偉達(dá)的角度，它能成長(zhǎng)為今天的巨頭，與美國(guó)對(duì)游戲靈活的監(jiān)管態(tài)度是密不可分的。
黃仁勛決定做英偉達(dá)時(shí)，已經(jīng)在一家芯片設(shè)計(jì)企業(yè)LSI Logic做到了主管，并且有一兒一女，家庭也需要照顧。在做決定前，作為華裔，黃仁勛與父母有過(guò)一番溝通。當(dāng)知道圖像芯片的主要功能是玩游戲時(shí)，他母親不禁發(fā)問(wèn)：“為什么不找一份工作呢？”
黃仁勛回憶創(chuàng)業(yè)時(shí)與家人的談話（字幕由Web3天空之城制作）
顯然，如果黃仁勛母親的觀點(diǎn)在社會(huì)上占據(jù)了壓倒性的地位，美國(guó)的GPU芯片和游戲產(chǎn)業(yè)是無(wú)論如何發(fā)展不到今天的程度的。
事實(shí)上，為了阻止孩子沉迷游戲，美國(guó)家長(zhǎng)采取過(guò)包括公開(kāi)宣傳、游說(shuō)立法、抗議示威、要求通過(guò)相關(guān)法律、起訴游戲開(kāi)發(fā)商等等手段。作為教育的一種方式，部分家長(zhǎng)采取了強(qiáng)制孩子參加夏令營(yíng)等方式，希望他們能夠遠(yuǎn)離“不良誘惑”和“電子垃圾”。
伴隨著對(duì)游戲的抵制，美國(guó)社會(huì)同樣存在著反對(duì)過(guò)分限制游戲的聲音。德州大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·沃德以堅(jiān)持用數(shù)據(jù)衡量游戲的影響而聞名一時(shí)，根據(jù)他的研究，暴力游戲從總體上與犯罪率無(wú)關(guān)。
最終美國(guó)對(duì)游戲采取了靈活管控策略，像《Manhunt》這樣的游戲，不僅血腥暴力，而且推崇通過(guò)獵奇的方式殺害游戲中其他對(duì)象，還會(huì)誘導(dǎo)玩家消除痕跡，就被嚴(yán)格禁止。如果一款游戲，已經(jīng)出現(xiàn)了高度明確的模仿作案，也很有可能被禁止。
一些性質(zhì)類似，但程度較輕的游戲，則會(huì)被要求整改。為了避嫌，美國(guó)游戲行業(yè)創(chuàng)造了ESRB等游戲分級(jí)制度，通過(guò)互相監(jiān)督的方式評(píng)級(jí)，對(duì)可能接觸暴力情節(jié)的玩家年齡進(jìn)行了限制。未經(jīng)分級(jí)的游戲，則幾乎難以流通和購(gòu)買(mǎi)。
此外，中國(guó)對(duì)游戲限制也引得不少美國(guó)家長(zhǎng)熱議：應(yīng)當(dāng)限制未成年人每日電子游戲的時(shí)間。
目前對(duì)AI也有很多質(zhì)疑甚至陰謀論的成分。AI的缺點(diǎn)和弱點(diǎn)被淡化了，而優(yōu)點(diǎn)則被不合常理的夸大了。影響最大的是幾乎不提目前AI應(yīng)用的龐大成本，而無(wú)限拔高對(duì)產(chǎn)值的刺激作用。這種誤解深入人心，就很可能制約傳統(tǒng)企業(yè)與AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)公司達(dá)成合作。
高效的投資孵化環(huán)境使新技術(shù)難被埋沒(méi)
對(duì)于美國(guó)AI企業(yè)而言，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的區(qū)別很小，甚至可以說(shuō)先天就是高度聯(lián)合的。但這種聯(lián)合不是平等的聯(lián)合，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的重要性明顯更突出一些。
Sora模型的提出者OpenAI旗下的很多研究員發(fā)表過(guò)不少高水平的論文，但主要是寫(xiě)作時(shí)間較短的會(huì)議論文，更耗時(shí)間的期刊論文則幾乎沒(méi)有檢索到。OpenAI團(tuán)隊(duì)曾將構(gòu)建Sora模型的技術(shù)基礎(chǔ)投稿到知名會(huì)議CVPR 2023，結(jié)果被以“缺乏創(chuàng)新”為由拒絕了，但最終被ICCV 2023接收。
論文首圖過(guò)于跳脫和行文不夠?qū)W術(shù)的風(fēng)格，可能是被拒的重要原因
我想即使所有知名的學(xué)術(shù)會(huì)議都認(rèn)為這項(xiàng)工作缺乏創(chuàng)新，OpenAI的團(tuán)隊(duì)也不會(huì)氣餒，因?yàn)樗麄円呀?jīng)在商業(yè)上證明了自己。整個(gè)Sora研發(fā)中燒掉的經(jīng)費(fèi)可能達(dá)到數(shù)億美元，大部分團(tuán)隊(duì)沒(méi)有這樣的機(jī)會(huì)。
重倉(cāng)Sora這樣一個(gè)還存在許多未被解決的重大挑戰(zhàn)的模型，而且商業(yè)前景尚不明朗，每個(gè)投資人恐怕都需要慎重地思考。但沒(méi)有這樣的風(fēng)險(xiǎn)投資，科技進(jìn)步的速度就不會(huì)這么快。
市場(chǎng)和高校兩條腿走路，有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新。如果市場(chǎng)對(duì)技術(shù)前景的甄別作用不強(qiáng)，或者干脆放棄投資前人沒(méi)有做過(guò)的東西。那么即使出現(xiàn)一些產(chǎn)業(yè)化特色強(qiáng)的研究，也往往是“功夫在詩(shī)外”——強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用特色是為了獲得更好的論文發(fā)表機(jī)會(huì)，最終還是難免科研與產(chǎn)業(yè)兩張皮的問(wèn)題。
英偉達(dá)當(dāng)時(shí)也是被孵化的幸運(yùn)兒，作為第一家明確提出以開(kāi)發(fā)3D圖像處理芯片為己任的公司，幾乎沒(méi)有投資者知道這樣的芯片有什么用。當(dāng)時(shí)的2D圖像處理芯片已經(jīng)比較完善了，而且2D圖像處理芯片的市場(chǎng)潛力好像已經(jīng)不大了。根據(jù)親歷者的回憶，很多投資人是在不理解的情況下，通過(guò)過(guò)去風(fēng)險(xiǎn)控制評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，并基于對(duì)黃仁勛等創(chuàng)業(yè)者的信任進(jìn)行了投資。
這樣的投資一定是有風(fēng)險(xiǎn)的，可是有相當(dāng)一部分成功了，而且回報(bào)巨大。不難想象，在這樣的環(huán)境中一種具備產(chǎn)業(yè)前景的新技術(shù)是很有可能得到大規(guī)模應(yīng)用的。
坦白地說(shuō)，目前我們的高技術(shù)投資環(huán)境與這樣的目標(biāo)還存在著差異。但筆者對(duì)未來(lái)充滿著信心。
如果說(shuō)過(guò)去沒(méi)有首先發(fā)展GPU芯片，是“補(bǔ)課”的需要和時(shí)代的局限，那么投資環(huán)境也不是一成不變的。隨著高等教育率的提高，以及成熟領(lǐng)域的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化，國(guó)內(nèi)投資的品味和風(fēng)險(xiǎn)偏好也必然向科技驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，而且可能很快就會(huì)發(fā)生。
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