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新聞資訊

    享給大家幾個高品質的音樂網站,可以免費下載!希望喜歡 @

    1、網易云音樂

    music.163.com/

    非常干凈清爽的在線聽歌網站,打開網頁在左側可以看到所有的功能,包括在線搜索、歌單、榜單、推薦,你能找到自己喜歡聽的音樂。


    支持倍速播放,喜歡的歌曲還支持設置桌面添加。在線聽歌時還能點擊查看評論,一些聽過歌的朋友會將自己的真實感受或故事放在評論區,這些評論或許會讓你產生共鳴。還可以點擊在線下載,大部分歌曲都是支持免費下載。

    2、輕音樂

    m.htqyy.com/

    這是一個在線聽歌網站,有著非常豐富的音樂資源,每一首歌都能讓工作了一天的你得到解壓放松。

    提供的音樂包括:純音樂、鋼琴曲、影視原聲、電子樂、背景音樂、流行音樂、胎教音樂等。它支持在線播放,而且每首歌還配有一篇美文,專門來解讀每首歌的含義!

    3、咪咕音樂

    music.migu.cn

    咪咕官網出品的在線聽歌網站,你可以第一時間在這里找到最新發布的音樂。擁有海量的音樂,你可以在這里體驗到3D立體環繞的高音質音效。

    在網站里你可以按照它給出的推薦歌單選擇你要聽的歌曲,也可以按照歌單、音樂電臺、排行榜、歌手等分類查找喜歡的歌曲。

    4、51ape

    www.51ape.com/

    免費的無損音樂下載網站,歌曲資源非常豐富。進入網頁就可以看到推薦的無損音樂歌曲,包括FLAC、WAV、APE等無損音樂格式,除了音樂格式之外還為大家提供了粵語歌單、英語歌單,經典歌曲等。

    你還能通過搜索的方式,輸入歌名或歌手也能快速找到喜歡音樂。下載方法也很簡單:點擊你喜歡的音樂,下面會跳轉到下載頁面,點擊高速下載就好了。

    5、中國原創音樂基地

    5sing.kugou.com/index.html

    一個在線聽歌網站,很多原創音樂人的歌曲都會在這里首發。

    網站的歌曲風格主要偏向于國風,包括古風、流行、民謠、動漫、游戲、民族美聲等。除了找音樂之外,大家還可以在這里找到音樂伴奏、歌單、專輯、音樂視頻、歌手。喜歡的歌曲可以點擊下載或在線聽歌,它的播放頁面還會顯示以往播放過的歌曲。

    6、通俗歌曲大全

    www.yy8844.cn/paihangbang/tongsu

    一個完全免費的音樂搜索引擎網站,它的歌曲資源不僅豐富,還支持免費下載。


    當下很火的抖音歌曲、綜藝歌曲,影視歌曲等,都能在這里搜索到。

    7、街聲

    streetvoice.cn/

    一個原創的搖滾音樂網站,你也可以在這里上傳自己創作的音樂作品。

    這里的每首歌都是用戶個人創作的,全部都支持免費在線聽歌,喜歡的歌曲可以直接添加到個人收藏中,網站每天還會推薦出一首精選的歌曲。

    大家在聽歌之前還可以看到歌曲創作的背景故事,每首歌都有自己獨特的故事。

    8、動感音樂網站

    aidn.jp/mikutap/

    一個動感音樂網站,非常適合用來打發時間、解壓。

    隨意點擊屏幕它就會發生不一樣的音樂,你可以直點擊一下,或隨意發揮點擊屏幕任何位置。點擊出音樂還是挺好聽的,無聊的時候打開試著讓自己開心。

    9、tunefind

    www.tunefind.com/movies

    可以幫我們找到影視劇中所有歌曲的網站,不管是國內還是國外都能用它搜索到。

    我們在觀看電影的時候一到都遇到過想要收藏影視劇中的歌曲,有了這個網站可以讓你快速通過電影名字就能找到影視歌曲,而且還能在線聽歌。你可以通過搜索電影名字,歌手名字找到歌曲,比如我們搜索大家都喜歡的“美國隊長”,你會搜到電影預告音樂、片段音樂。

    以上就是我收藏在線聽歌網站,如果你也喜歡的話,記得收藏起來!


    篇文章為首發文章,其他賬號如出現相同文章,均為搬運

    電腦品牌巡禮:性能與耐用的較量

    在當今數字化時代,電腦已經成為我們日常生活和工作不可或缺的工具。本文旨在評估各大品牌的電腦系列產品,重點關注它們的耐用性和性能特點。不同品牌的產品表現各異,有的經久耐用,口碑穩定,有的則在某些方面表現欠佳。

    首先,我們聚焦于惠普的戰66系列。這一系列的第六代產品不僅堅守四千元的價格區間,更以多接口設計和卓越的續航性能脫穎而出。


    值得一提的是,惠普為用戶提供了一年的上門維修服務,為產品的整體品質保障了更多的便利。

    接下來,聯想的ThinkBook14系列是我們關注的焦點之一。這個系列的硬件升級版相較于惠普戰66,不僅在屏幕、處理器、內存、硬盤等多方面進行了升級,而且產品整體表現相當穩定。然而,唯一值得注意的是價格的波動,這可能會讓一些潛在的消費者望而卻步。

    另一款值得一提的產品是聯想的ThinkBook14+,這是ThinkBook14系列的性能和選配加強版。


    雙風扇散熱設計使性能釋放得以提升,而多種選配、高分屏幕以及外殼顏值的提升也為用戶提供了更多的選擇空間。

    惠普的戰X系列在性能釋放方面存在一些不足,但在屏幕和服務等方面進行了改進。內存插槽和固態位插槽的拓展為用戶提供了更多的擴展性,從而更好地滿足不同需求。

    聯想的ThinkPadT14p則在性能和接口上有所減配,保持了雙固態位插槽和ThinkPad的獨特特色。


    盡管針對企業級采購,但相較于ThinkBook和戰66,可能不如適合個人消費。

    在初級設計工作站方面,惠普的戰99表現亮眼。支持雙內存64GB和雙固態8TB的配置,適合滿足設計需求,但不太適合高性能游戲。

    而聯想的ThinkBook16p則是一款全能設計工作站,擁有高分辨率、高刷新率的屏幕,搭載高性能處理器和顯卡,適合滿足3D設計和游戲需求,但其相對較大的重量可能是一個考慮因素。


    在商務型電腦領域,聯想的YOGA Pro 14s表現亮眼,性價比較高,未來預計可能降價至五千價位。而聯想的拯救者系列作為游戲本代名詞,不同系列適用于不同需求,但總體上性價比較高。

    最后,惠普的暗影精靈系列是一款高性價比的游戲本代名詞,尤其在社會主義普的表現和搭載RTX4080顯卡產品上表現出色。

    總的來說,各個品牌的電腦系列產品在性能和耐用性方面都有著各自的特色和優勢。


    購買電腦時,用戶可以根據自己的需求和預算做出更為明智的選擇。感謝讀者一直以來的支持,期待更多的互動。

    標題:品牌電腦大比拼:性能與耐用的選擇

    觀點性分析:

    從以上對各品牌電腦系列的評價中可以看出,不同品牌在產品設計和性能方面有各自的特色。消費者在購買電腦時,應根據個人需求權衡性能和價格,選擇最符合自己用途的產品。同時,隨著科技的不斷進步,電腦產品也在不斷升級和創新,用戶在選擇時宜關注最新的科技趨勢。

    頁器

    • 優化加載
    • Paginator
    • 將數據源分割成一頁一頁的數據
    • Page
    • 具體的某一頁數據

    分頁加載實現

    • 從請求中接收page_number參數
    • 查詢顯示
    • 使用bootstrap
    • 粘貼樣式
    • class
    • 頁碼問題
    • 迭代頁面范圍
    • 上一頁下一頁
    • 注意是否存在上一頁,下一頁

    views.py:

    def get_students(request):

    students=Student.objects.all()

    # 指定頁數

    page_num=int(request.GET.get("page", 1))

    # 將學生進行分頁

    paginator=Paginator(students, 10)

    # 獲取指定頁面的學生

    page=paginator.page(page_num)

    data={

    "students": page.object_list,

    "page_object": page,

    "page_range": paginator.page_range,

    }

    return render(request, 'StudentList.html', context=data)

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    繪制驗證碼的步驟

    • 繪制驗證碼

    # 繪制驗證碼

    def get_verify_code(request):

    # 設置畫布大小

    image_size=(200, 100)

    # 設置畫布背景顏色

    image_color=get_color()

    # 生成畫布

    image=Image.new("RGB", image_size, image_color)

    # 導入字體 設置字體大小

    image_font=ImageFont.truetype('/home/intro/django/day07/DjangoAdvanced/static/fonts/ADOBEARABIC-BOLD.OTF',

    size=60)

    # 生成畫筆

    image_draw=ImageDraw.Draw(image, "RGB")

    # 字符串庫

    source_str="1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM"

    dest_str=""

    # 取四次字符

    for i in range(4):

    r=random.randrange(len(source_str))

    dest_str +=source_str[r]

    # 將dest_str存到session中

    request.session['verifycode']=dest_str

    # 起點,需要畫的內容,實例化字體

    # image_draw.text((20, 30), "q", font=image_font)

    # image_draw.text((65, 30), "W", font=image_font)

    # image_draw.text((110, 30), "e", font=image_font)

    # image_draw.text((155, 30), "R", font=image_font)

    for i in range(4):

    image_draw.text((20 + 45 * i, 20), dest_str[i], fill=get_color(), font=image_font)

    # 干擾點

    for i in range(1000):

    image_draw.point((random.randrange(200), random.randrange(100)), fill=get_color())

    # 實例化一個IO流

    buffer=BytesIO()

    # 將圖片存儲到流中 格式是png

    image.save(buffer, "png")

    return HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type="image/png")

    # 生成隨機顏色

    def get_color():

    r=random.randrange(256)

    g=random.randrange(256)

    b=random.randrange(256)

    return (r, g, b)

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    • 登錄時 驗證驗證碼

    # 返回登錄界面

    def user_login(request):

    return render(request, 'UserLogin.html')

    # 執行登錄

    def do_user_login(request):

    #獲取用戶輸入的驗證碼

    verify_code=request.POST.get("verifycode")

    #系統生成的驗證碼

    dest_code=request.session.get('verifycode')

    #判斷輸入的驗證碼是否正確,并且忽略大小寫

    if verify_code.lower()==dest_code.lower():

    return HttpResponse('驗證成功')

    return HttpResponse("驗證失敗")

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    富文本(略)

    緩存機制

    • 瀏覽器有這樣一個緩存機制
    • 當頁面發生差量更新的時候,局部更新的時候,是根據url判定是夠發生了更新的

    創建本地緩存的表

    python manage.py createcachetable cachetable

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    # 使用裝飾器 緩存時間為20s

    @cache_page(20)

    def get_sleeping(request):

    sleep(5)

    print("學習,斷片了")

    return HttpResponse("我不是故意的")

    # 不使用裝飾器 自己寫緩存

    def get_last(request):

    # 從緩存中獲取緩存

    result=cache.get("get_last")

    # 如果存在直接返回

    if result:

    return HttpResponse(result)

    # 睡6s

    sleep(6)

    print("你完了")

    students=Student.objects.all()

    data={

    "students": students,

    }

    #渲染模板 返回數據

    result=loader.get_template('StudentList.html').render(context=data)

    #保存緩存 cache.set(緩存名, 緩存數據, 緩存時長)

    cache.set(request.META.get("REMOTE_ADDR") + 'get_last', result, timeout=20)

    return HttpResponse(result)

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