在選擇電腦硬件時，許多人常常會問：CPU帶核顯和不帶核顯到底有什么區別？這兩者各自的優缺點是什么？本文將詳細解釋這一問題，希望幫助你更好地做出選擇。
核顯，又稱集成顯卡，是指集成在CPU中的圖形處理單元顯卡（GPU）。它能夠處理圖像顯示、視頻解碼等任務。通常，核顯性能較低，適用于基本的辦公、視頻播放和輕度游戲等需求。
獨顯，又稱獨立顯卡，是指單獨的一塊顯卡，通常安裝在主板上的PCI-E插槽中。獨顯具有獨立的顯存和GPU，它的性能較強，適用于高要求的圖形處理、視頻編輯和大型3a游戲等任務。
成本效益：帶核顯的CPU通常更便宜，因為不需要購買獨立顯卡。對于預算有限的用戶，這是一個不錯的選擇。
節省空間：沒有獨立顯卡的電腦內部結構更簡單，適合小型機箱或緊湊型設計。
能效更高：核顯功耗較低，有助于降低整體能耗，延長筆記本電腦的電池續航時間。
性能限制：核顯性能相對較低，無法滿足高要求的圖形處理和大型游戲需求。
升級空間有限：一旦發現核顯性能不足，必須更換整套CPU或加裝獨立顯卡，成本較高。
高性能：獨顯性能遠超核顯，適合需要強大圖形處理能力的用戶，如游戲玩家、視頻編輯和3D設計師。
可升級性：獨顯可以單獨更換或升級，不需要更換整套CPU，靈活性更高。所以獨顯是更好的選擇！
成本較高：需要額外購買獨立顯卡，增加了整體成本。
功耗較高：獨顯的功耗通常較高，可能導致電腦發熱量增加，需要更好的散熱系統。
普通辦公和多媒體娛樂：如果你的需求僅限于文檔處理、網頁瀏覽、高清視頻播放等，那么帶核顯的CPU完全能夠勝任。核顯已經能夠滿足這些基本需求，同時保持低成本和低功耗。
專業圖形處理和大型游戲：如果你是一個游戲玩家、視頻編輯、3D設計師或需要處理高分辨率圖像和視頻的專業人員，那么獨顯是必不可少的。獨顯能夠提供更高的幀率、更流暢的圖形效果和更快的處理速度。
預算考量：如果預算有限，選擇帶核顯的CPU可以節省不少費用，適合基本需求。
性能需求：如果追求高性能，選擇不帶核顯的CPU并搭配獨顯是更好的選擇。
使用場景：根據你的使用場景來決定，如果僅是輕度使用，核顯足矣；如果是重度使用，獨顯更佳。
CPU帶核顯和不帶核顯各有優缺點，選擇哪種配置取決于你的具體需求和預算。希望本文能幫助你更好地了解兩者之間的區別，并做出最適合自己的選擇。
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I PC的概念逐漸深入人心，CounterPoint數據顯示今年一季度出貨的筆記本大約45％都是AI PC，成功帶動全球PC市場止住了連續八個季度的頹勢，終于反彈增長約3％。
行業對于AI PC的定義也逐漸明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被認為都是必需，而且各有所長。
其中CPU適合通用性負載，最為靈活，新興的NPU適合持續性低負載以大大節約功耗，只是應用范圍還比較有限，算力也不可能太高，GPU則憑借無可比擬的強大算力，一直承擔著核心責任。
這方面最有話語權的自然是NVIDIA，一方面是專業級的GPU加速器近乎壟斷整個行業，另一方面是消費級的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各業變革體驗。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技術，首次通過專用的Tensor Core為AI提供全面加速，DLSS超分辨率技術正是AI在游戲中最領先、最直觀的體現。
即使是入門的GeForce RTX 4050筆記本電腦GPU，也可提供高達194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D則能提供高達1177 TOPS的算力，覆蓋各式臺式機、筆記本、工作站，而目前沒有獨立GPU的輕量級AI PC，算力只有大約10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。
硬件之上，NVIDIA RTX也提供了極為豐富的AI相關開發套件和應用軟件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常熱門的AIGC模型，包括最流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，還獲得了全新UL Procyon AI圖像生成基準測試的支持。
目前，RTX AI PC已擁有超過1億用戶、500多款應用和游戲，形成了豐富的生態。
近日，NVIDIA舉辦了一場特別的RTX AI媒體品鑒會，宣布了多項AI相關內容更新，展示了多項AIGC藝術創作作品，并演示了最新的技術DEMO。
【NVIDIA RTX AI：無處不在】
在全行業的合力推進之下，AI技術尤其是AIGC正在極大普及，深入各行各業，概括起來可分為繪畫、平面設計、3D創作、視頻編輯、視頻體驗、會議/直播、文檔助手、編程開發、游戲、游戲開發等十大領域。
在每一個領域甚至每一個場景，NVIDIA RTX GPU都在提供各種創新的加速技術。
Stable Diffusion生圖繪畫，RTX GPU是PC上最快的加速方法。RTX 4090 D默認可以每秒生成8張圖，TensorRT加速后結合進一步性能優化，每秒生成超過120張圖片。
RTX GPU還是最具生產力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持最先進的SD工作流(LoRA、ControlNet、微調、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、實時繪畫等)。
平面設計，全面支持市面上主流的設計軟件，可為各種圖片編輯功能提供加速。
諸如智能肖像、對象選擇、細節增強、圖像超分辨率、圖片修復、色彩還原、RAW增強、天空選擇、眼部增強，等等。
來到3D設計，RTX 40 系列GPU可以為各種離線渲染器、實時渲染器提供AI加速，最近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以從中獲益匪淺，其中更是可以用到DLSS。
視頻編輯方面，同樣支持主流軟件工具，功能也相當豐富，比如對象遮罩、自動場景檢測、自動畫面重構、視頻超分辨率、銳化遮罩、顏色矯正、語音識別、人體跟蹤、風格轉換、視頻補幀等。
視頻體驗方面，最值得一提的是RTX VSR超級分辨率、Video HDR，可大大增強在線視頻的畫質體驗，支持在Chrome、Edge瀏覽器內播放任意視頻，支持國內主流視頻網站，而且是驅動自帶功能，無需額外下載任何軟件、插件。
無論是最新的RTX 40系列，還是早期的RTX 30/20系列，都可以享受這一福利。
會議與直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解決方案，通過目光接觸、人臉跟蹤、背景模糊、自動聚焦、視頻降噪、虛光、回聲消除等等，可帶來最佳的流媒體質量優化。
它支持市面上幾乎所有的視頻會議軟件、直播軟件，包括騰訊會議、釘釘、飛書、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。
人機交互方面，AI對話、文檔整理是典型的應用，NVIDIA也打造了ChatRTX技術Demo。，用于本地增強檢索生成。
它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上顯存) 算力加速，進行大語言模型推理，智能離線檢索本地隱私文檔(txt/docx/pdf等等)并生成結果，尤其是支持中文對話模型和文檔檢索，包括智譜ChatGLM3等等，開發者還可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大語言模型。
更關鍵的是，ChatRTX是免費的，而且開源。
開發方面，TensorRT可以說是當前市面上最快的深度學習推理加速框架，尤其是支持領先的中文開源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。
推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以領先多達4倍，Batch Size越大優勢越明顯。
Stable Diffusion生圖上，相比于通用的PyTorch，速度可以輕松翻番，更是可以輕松碾壓蘋果CoreML框架。
游戲應用中最典型的就是實時光追、DLSS的聯手，可以根據需要，選擇不同的質量和速度，這個就不多說了。
游戲上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以讓DX8、DX9老游戲煥發新生，自動捕獲游戲場景和材質，通過AI進行增強，并加入實時光追、DLSS 3/3.5，傳送門RTX版就是最佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30 GPU。
事實上，NVIDIA已經為全領域AI開發提供端到端的開發平臺支持，開發、訓練、整合、部署都能獲得RTX GPU的加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此豐富的開發工具，恐怕僅此一家。
【合作案例1：火星時代教育的TensorRT SD創作加速指南】
Stable Diffusion是文生圖、圖生圖創作最廣泛的應用，已經有大量設計師、藝術家甚至普通辦公族用它來加速工作，前文也說過NVIDIA TensorRT可為其帶來無可比擬的加速。
不過，Stable Diffusion仍然存在相當的學習和使用門檻，TensorRT也需要一定的摸索。
因此，火星時代教育在NVIDIA技術團隊的支持下，打造了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創作加速指南》，為AI設計愛好者和創作者詳細介紹基于RTX 40系列GPU提升Stable Diffusion創作效率的詳盡實操性教程。
在這個指南里，你可以看到Stable Diffusion/TensorRT的安裝與設置、加速引擎的構建、加速效果的對比，以及實際商業創作場景應用，包括海報設計、電商設計、室內效果圖設計、插畫設計等等。
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創作加速指南》鏈接：
https://www.hxsd.com/pdf/viewer/HXSD-NVIDIATensorRT-GuideBook/
設計案例：
【合作案例2：吐司的SD GPU配置推薦】
Stable Diffusion的使用門檻還有硬件層面，GPU算力越強出圖速度自然就越快，但不同級別的GPU到底有多大差異呢？
作為行業第一家實現在線生圖的AI模型社區，吐司(國際版為Tensor.Art)已經匯聚超過16萬的AI模型，如今聯合NVIDIA打造了一份《個人用戶玩轉Stable Diffusion的GPU配置推薦》。
它使用第三方軟件UL Procyon AI基準測試和吐司自己的Benchmark，完整測試了RTX 40系列桌面、筆記本顯卡不同型號在SD 1.5 和SDXL 1.0中的推理性能表現，可以作為AIGC用戶創作的參考。
UL Procycon SD 1.5、SDXL桌面顯卡性能對比：RTX 4090D都是一枝獨秀，RTX 4060 8GB則已經無法支撐SDXL。
UL Procycon SD 1.5筆記本顯卡性能對比：可以看到RTX 4080和RTX 4070筆記本電腦GPU 之間出現了一個較大的空檔，RTX 4090筆記本電腦GPU領先的幅度則不是很大。
UL Procycon SDXL筆記本顯卡性能對比：只剩下高端的RTX 4090/4080 筆記本電腦GPU可以運行，其他都被淘汰。
吐司Benchmark SD 1.5/SDXL桌面顯卡開關TensorRT加速性能對比：可以看到在任何級別的型號上，加速效果都十分顯著，實現翻倍的生圖性能提升(RTX 4070 Ti, SD1.5 測試)。
RTX 4090筆記本電腦GPU、酷睿Ultra核顯分別使用各家優化引擎，測得的性能差異簡直是云壤之別，兩者性能相差高達驚人的27倍！
LoRA性能也可以測試，性能差異一目了然，RTX 4090D依然遙遙領先。
【AI加速創作：藝術與技術的激情碰撞】
AIGC給藝術創作帶來了無限可能，可以將設計師、藝術家的種種創意快速轉化為現實，從而大大提升創作效率，節省出來的時間可以追求更多奇思妙想。
當然，AI不會無中生有，更不可能取代人類，它只是一個幫手，它生成的圖片、視頻也只是創作的基礎，就像一個畫板，只有在人的畫筆之下，才能真正成為作品，成為藝術品。
NVIDIA已經與大量創作人士進行了合作，利用RTX AI加速，幫助他們盡情揮灑創意，奉上更驚艷的藝術作品。
土豆人Tudou_man：數字藝術家、策展人
數字藝術家土豆人Tudou_Man 表示：“每天有大量AIGC內容涌現，宛如微小的青苔連續改寫當下。不久，我們的文明也將被數字所覆蓋。通過RTX 40系列AI PC平臺的運算加持，震驚之余，我使用RTX 40系列 RTX AI PC創作了《復寫苔原》系列作品，RTX 平臺為像我這樣的數字藝術家提供高效的AI算力加速。我將AIGC作品注入人的思考與靈魂，在不可逆的數據洪流中保持本真。”
這里摘錄幾個土豆人Tudou_Man的AIGC作品：
《咖啡浪潮的1000次演進》：
為2023年的上海咖啡文化周創作的AIGC概念作品。
以上海蘇州河游船為創作原型，采用實景采集與MidJourney、Stable Diffusion組合的方式創作，通過上千次的疊加演算，近乎真實地讓浪花載著一杯巨大的外賣咖啡出現在蘇州河上。
《不落冰川系列-001》：
視頻作品通過MJ+SVD+Deforum創作，將之間一組系列作品做了動態化演繹。
冷風吹動的藍色塑料布像極了黑沙灘上舞動的冰川，而冰川之下是克蘇魯內核的滋長，無盡變化的水母不斷循環叩擊著夢境。
《戴圍巾上海老建筑系列》：
把晚霞做成了毛絨絨的圍巾，掛在了武康大樓、外灘鐘樓、和平飯店上，圣誕氛圍拉滿。
《巨大的小熊軟糖系列》：
這是一組AIGC+實景合成的巨物化創意作品，超寫實的城市場景與可愛的巨大軟糖熊形成了反差萌。
《麥麥博物館》：
麥當勞“傳家寶”，將麥當勞的超級單品與中國館藏文物相結合，得到了麥當勞中國官方支持。
《鉆石大都會》：
為全新雅詩蘭黛白金唇膏創作的AIGC概念短片。
在寶石般的億萬切面中，一覽大都會的璀璨華美，城市的摩登奢華又在琉光中筑成一枚唇間的藝術品，可能這就是白金唇膏令人愛不釋手的理由。
Simon阿文：AbleSlide聯合創始人、Blender藝術家、AI創作者
包括央視春晚AI動畫等作品在內，從文字、圖像到影像，他的許多探索是基于本地RTX 4090顯卡完成的。他表示：“AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。”
《維度筆觸》：
將傳統油畫與現代3D建模、AIGC相結合，油畫紋理均為Disco Diffusion生成，數字精確性與藝術表達相遇。
《擱淺的云》：
通過Blender制作簡模，使用ComfyUI搭建工作流進行AI轉繪，把AI渲染應用到傳統的3D工作流中。靈感來自海辛的短篇《擱淺的云》中的一句話：“我在海邊遇到一朵擱淺的云。”
《低俗小說》：
將《低俗小說》中著名的搖擺舞，通過AI的方式轉繪為油畫、皮影戲、雕塑等多個風格并進行重新剪輯，達到一種多元宇宙的視覺效果。
《花中維納斯》：
系列作品，花卉和維納斯的經典形象在一個迷人的舞蹈中融合。通過AI的力量，這些靜態圖像被轉化為一種動態體驗，每一片花瓣都在綻放的微妙芭蕾中緩緩展開，見證維納斯的重生。
【NVIDIA RTX DEMO：游戲NPC變“真人”】
接下來的環節，看看NVIDIA的幾項RTX AI加速技術演示Demo，其實大部分都是大家的老朋友了，這次難得在線下一次性都體驗到。
重點看看ACE微服務數字人，主要應用就是游戲里的NPC。
它利用基于NVIDIA Audio2Face的面部動畫、基于NVIDIA Riva自動語音識別(ASR)/文本轉語音(TTS)的語音交流，讓虛擬數字人物真正鮮活起來。
通過將認知、感知、行為系統集成在一起，結合多模態展示，不但渲染出來的角色令人驚嘆，而且不再每次都是固定、死板的對話和動作，而是完全根據玩家的語音、文字交互，實時給出動態、匹配的反應，游戲節奏和進程可以每次都是截然不同的。
AI NPC可以通過混合式AI，使用預訓練定制的大語言模型進行聆聽、處理、生成對話，并做出回應，而且每個步驟都是實時的，以確保流暢對話。
第一步，Riva利用RTX PC的GPU加速的多語種語音和翻譯微服務，處理玩家輸入的語音，生成實時對話式AI工作流。
第二步，ASR處理語音內容，并利用AI實時提供非常準確的轉錄文本，支持涉及二十多種語言。
第三步，轉錄文本進入LLM(例如Gemma/Llama 2/Mistral），并借助Riva的神經網絡機器翻譯，生成以自然語言表述的文本回復。
第四步，使用Riva的文本轉語音功能，生成音頻回復。
第五步，A2F生成面部表情，并與對話同步。
期間，RTX AI PC會自動制作NPC面部、眼睛、嘴巴、舌頭和頭部動作的動畫，并與情緒范圍和強度水平匹配，A2F還可以根據音頻片段自動推斷情緒。
年初的CES上，我們第一次見識到了ACE NPC的表演，就是那段“吃面”，由NVIDIA與ConvAI合作打造。
3月份的GTC技術大會上，NVIDIA又帶來了更震撼的演示DEMO Covert Protocol。
它基于UE5引擎開發，結合了ACE技術和Inworld AI引擎，玩家在其中扮演一名私家偵探，在一家酒店大廳內，與前臺、服務生、專家共三名NPC進行互動，完成預定任務。
他們都會根據玩家的交互做出不同的反應，這就考驗玩家如何變著花樣套出自己所需要的信息，每次都不一樣，可玩性非常高，以往那種看都不看就跳過NPC互動的情況再也不會出現了。
另一個重點是ChatRTX，使用檢索增強生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM加速庫、通過NVIDIA RTX加速，可以快速、輕松地將本地文件作為數據集，連接到開放式大語言模型(比如智譜AI ChatGLM3-6B)，快速查詢與上下文相關的答案。
ChatGLM是基于GLM預訓練框架的雙語對話模型，采用了獨創的多階段增強預訓練方法，包括6B、12B、32B、66B等多種參數規模，并支持NVIDIA TensorRT-LLM框架等多種加速工具，從而在合理的精度損失下提升推理速度。
除了文本之外，ChatRTX還很快將增加支持語音輸入和圖像功能。
圖片已獲授權
SD專業工作流：
通過人像生成控制模型InstantID，足不出戶就能使用普通攝像頭的自拍照，生成影棚級別的高質量肖像照，并且可以用RTX GPU進行加速。
SD一秒生成8張圖：
作為市面上最快的Stable Diffusion計算生圖工具，RTX 4090 D可以做到高達每秒8張圖的生成速度，而且是開箱即用，無需任何復雜設置。
使用當前最快的加速方法TensorRT，再配合進一步的性能優化，RTX 4090 D GPU最高能實現每秒超過120張圖的生成速度，生圖創作也能像高幀率游戲一樣絲滑。
建筑實時渲染：
即致AI基于擴散模型和蒸餾技術，通過RTX 40 系列GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫。
再結合即致AI自研的全網下載量超50萬的國內建筑行業大模型，可以幫助建筑設計師快捷、便利地進行AI實時渲染，并保證極高的出圖效果。
聲音克隆：
基于開源的GPT-SoVITS項目，不需要任何訓練，僅需5秒鐘的聲音樣本，就能根據其發音特征，生成個性化的語音，RTX AI的加速下僅僅幾秒鐘就能完成生成。
如果使用更多樣本的微調訓練，比如1分鐘，還可以實現更高質量，接近1:1復刻的聲音克隆。
AI PC時代雖然才剛剛開始，但已經百花齊放、精彩紛呈。作為AI PC的算力基礎，CPU、GPU、NPU三大引擎也都在各顯其能、爭奇斗艷。
當然了，三者沒有誰比誰更重要，只有誰更適合做什么。
RTX GPU作為當今的硬件算力天花板，再加上NVIDIA強大的技術實力、豐富的開發與應用生態、無比的行業號召力，無疑最為適合需要強悍性能的AI應用，既能帶來最快的速度，也能帶來最好的質量、兼容性和穩定性。
本次介紹的種種RTX AI加速應用，遍布于游戲、2D/3D設計、藝術創作、生產力、垂直行業等方方面面，都給人帶來了耳目一新的感覺，無論速度還是質量都堪稱翹楚。
期待RTX AI、AI PC能帶來越來越多的精彩應用，真正讓AI普及到每一個人的生活、工作、娛樂之中，釋放技術之美，全方位變革普羅大眾的日常體驗。
I PC的概念逐漸深入人心，CounterPoint數據顯示今年一季度出貨的筆記本大約45％都是AI PC，成功帶動全球PC市場止住了連續八個季度的頹勢，終于反彈增長約3％。
行業對于AI PC的定義也逐漸明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被認為都是必需，而且各有所長。
其中CPU適合通用性負載，最為靈活，新興的NPU適合持續性低負載以大大節約功耗，只是應用范圍還比較有限，算力也不可能太高，GPU則憑借無可比擬的強大算力，一直承擔著核心責任。
這方面最有話語權的自然是NVIDIA，一方面是專業級的GPU加速器近乎壟斷整個行業，另一方面是消費級的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各業變革體驗。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技術，首次通過專用的Tensor Core為AI提供全面加速，DLSS超分辨率技術正是AI在游戲中最領先、最直觀的體現。
即使是入門的GeForce RTX 4050筆記本電腦GPU，也可提供高達194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D則能提供高達1177 TOPS的算力，覆蓋各式臺式機、筆記本、工作站，而目前沒有獨立GPU的輕量級AI PC，算力只有大約10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。
硬件之上，NVIDIA RTX也提供了極為豐富的AI相關開發套件和應用軟件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常熱門的AIGC模型，包括最流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，還獲得了全新UL Procyon AI圖像生成基準測試的支持。
目前，RTX AI PC已擁有超過1億用戶、500多款應用和游戲，形成了豐富的生態。
近日，NVIDIA舉辦了一場特別的RTX AI媒體品鑒會，宣布了多項AI相關內容更新，展示了多項AIGC藝術創作作品，并演示了最新的技術DEMO。
【NVIDIA RTX AI：無處不在】
在全行業的合力推進之下，AI技術尤其是AIGC正在極大普及，深入各行各業，概括起來可分為繪畫、平面設計、3D創作、視頻編輯、視頻體驗、會議/直播、文檔助手、編程開發、游戲、游戲開發等十大領域。
在每一個領域甚至每一個場景，NVIDIA RTX GPU都在提供各種創新的加速技術。
Stable Diffusion生圖繪畫，RTX GPU是PC上最快的加速方法。RTX 4090 D默認可以每秒生成8張圖，TensorRT加速后結合進一步性能優化，每秒生成超過120張圖片。
RTX GPU還是最具生產力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持最先進的SD工作流(LoRA、ControlNet、微調、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、實時繪畫等)。
平面設計，全面支持市面上主流的設計軟件，可為各種圖片編輯功能提供加速。
諸如智能肖像、對象選擇、細節增強、圖像超分辨率、圖片修復、色彩還原、RAW增強、天空選擇、眼部增強，等等。
來到3D設計，RTX 40 系列GPU可以為各種離線渲染器、實時渲染器提供AI加速，最近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以從中獲益匪淺，其中更是可以用到DLSS。
視頻編輯方面，同樣支持主流軟件工具，功能也相當豐富，比如對象遮罩、自動場景檢測、自動畫面重構、視頻超分辨率、銳化遮罩、顏色矯正、語音識別、人體跟蹤、風格轉換、視頻補幀等。
視頻體驗方面，最值得一提的是RTX VSR超級分辨率、Video HDR，可大大增強在線視頻的畫質體驗，支持在Chrome、Edge瀏覽器內播放任意視頻，支持國內主流視頻網站，而且是驅動自帶功能，無需額外下載任何軟件、插件。
無論是最新的RTX 40系列，還是早期的RTX 30/20系列，都可以享受這一福利。
會議與直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解決方案，通過目光接觸、人臉跟蹤、背景模糊、自動聚焦、視頻降噪、虛光、回聲消除等等，可帶來最佳的流媒體質量優化。
它支持市面上幾乎所有的視頻會議軟件、直播軟件，包括騰訊會議、釘釘、飛書、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。
人機交互方面，AI對話、文檔整理是典型的應用，NVIDIA也打造了ChatRTX技術Demo。，用于本地增強檢索生成。
它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上顯存) 算力加速，進行大語言模型推理，智能離線檢索本地隱私文檔(txt/docx/pdf等等)并生成結果，尤其是支持中文對話模型和文檔檢索，包括智譜ChatGLM3等等，開發者還可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大語言模型。
更關鍵的是，ChatRTX是免費的，而且開源。
開發方面，TensorRT可以說是當前市面上最快的深度學習推理加速框架，尤其是支持領先的中文開源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。
推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以領先多達4倍，Batch Size越大優勢越明顯。
Stable Diffusion生圖上，相比于通用的PyTorch，速度可以輕松翻番，更是可以輕松碾壓蘋果CoreML框架。
游戲應用中最典型的就是實時光追、DLSS的聯手，可以根據需要，選擇不同的質量和速度，這個就不多說了。
游戲上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以讓DX8、DX9老游戲煥發新生，自動捕獲游戲場景和材質，通過AI進行增強，并加入實時光追、DLSS 3/3.5，傳送門RTX版就是最佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30 GPU。
事實上，NVIDIA已經為全領域AI開發提供端到端的開發平臺支持，開發、訓練、整合、部署都能獲得RTX GPU的加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此豐富的開發工具，恐怕僅此一家。
【合作案例1：火星時代教育的TensorRT SD創作加速指南】
Stable Diffusion是文生圖、圖生圖創作最廣泛的應用，已經有大量設計師、藝術家甚至普通辦公族用它來加速工作，前文也說過NVIDIA TensorRT可為其帶來無可比擬的加速。
不過，Stable Diffusion仍然存在相當的學習和使用門檻，TensorRT也需要一定的摸索。
因此，火星時代教育在NVIDIA技術團隊的支持下，打造了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創作加速指南》，為AI設計愛好者和創作者詳細介紹基于RTX 40系列GPU提升Stable Diffusion創作效率的詳盡實操性教程。
在這個指南里，你可以看到Stable Diffusion/TensorRT的安裝與設置、加速引擎的構建、加速效果的對比，以及實際商業創作場景應用，包括海報設計、電商設計、室內效果圖設計、插畫設計等等。
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創作加速指南》鏈接：
https://www.hxsd.com/pdf/viewer/HXSD-NVIDIATensorRT-GuideBook/
設計案例：
【合作案例2：吐司的SD GPU配置推薦】
Stable Diffusion的使用門檻還有硬件層面，GPU算力越強出圖速度自然就越快，但不同級別的GPU到底有多大差異呢？
作為行業第一家實現在線生圖的AI模型社區，吐司(國際版為Tensor.Art)已經匯聚超過16萬的AI模型，如今聯合NVIDIA打造了一份《個人用戶玩轉Stable Diffusion的GPU配置推薦》。
它使用第三方軟件UL Procyon AI基準測試和吐司自己的Benchmark，完整測試了RTX 40系列桌面、筆記本顯卡不同型號在SD 1.5 和SDXL 1.0中的推理性能表現，可以作為AIGC用戶創作的參考。
個人用戶玩轉Stable Diffusion 的GPU配置推薦鏈接：
https://tusi.cn/event/nvidia
UL Procycon SD 1.5、SDXL桌面顯卡性能對比：RTX 4090D都是一枝獨秀，RTX 4060 8GB則已經無法支撐SDXL。
UL Procycon SD 1.5筆記本顯卡性能對比：可以看到RTX 4080和RTX 4070筆記本電腦GPU 之間出現了一個較大的空檔，RTX 4090筆記本電腦GPU領先的幅度則不是很大。
UL Procycon SDXL筆記本顯卡性能對比：只剩下高端的RTX 4090/4080 筆記本電腦GPU可以運行，其他都被淘汰。
吐司Benchmark SD 1.5/SDXL桌面顯卡開關TensorRT加速性能對比：可以看到在任何級別的型號上，加速效果都十分顯著，實現翻倍的生圖性能提升(RTX 4070 Ti, SD1.5 測試)。
RTX 4090筆記本電腦GPU、酷睿Ultra核顯分別使用各家優化引擎，測得的性能差異簡直是云壤之別，兩者性能相差高達驚人的27倍！
LoRA性能也可以測試，性能差異一目了然，RTX 4090D依然遙遙領先。
【AI加速創作：藝術與技術的激情碰撞】
AIGC給藝術創作帶來了無限可能，可以將設計師、藝術家的種種創意快速轉化為現實，從而大大提升創作效率，節省出來的時間可以追求更多奇思妙想。
當然，AI不會無中生有，更不可能取代人類，它只是一個幫手，它生成的圖片、視頻也只是創作的基礎，就像一個畫板，只有在人的畫筆之下，才能真正成為作品，成為藝術品。
NVIDIA已經與大量創作人士進行了合作，利用RTX AI加速，幫助他們盡情揮灑創意，奉上更驚艷的藝術作品。
土豆人Tudou_man：數字藝術家、策展人
數字藝術家土豆人Tudou_Man 表示：“每天有大量AIGC內容涌現，宛如微小的青苔連續改寫當下。不久，我們的文明也將被數字所覆蓋。通過RTX 40系列AI PC平臺的運算加持，震驚之余，我使用RTX 40系列 RTX AI PC創作了《復寫苔原》系列作品，RTX 平臺為像我這樣的數字藝術家提供高效的AI算力加速。我將AIGC作品注入人的思考與靈魂，在不可逆的數據洪流中保持本真。”
這里摘錄幾個土豆人Tudou_Man的AIGC作品：
《咖啡浪潮的1000次演進》：
為2023年的上海咖啡文化周創作的AIGC概念作品。
以上海蘇州河游船為創作原型，采用實景采集與MidJourney、Stable Diffusion組合的方式創作，通過上千次的疊加演算，近乎真實地讓浪花載著一杯巨大的外賣咖啡出現在蘇州河上。
《不落冰川系列-001》：
視頻作品通過MJ+SVD+Deforum創作，將之間一組系列作品做了動態化演繹。
冷風吹動的藍色塑料布像極了黑沙灘上舞動的冰川，而冰川之下是克蘇魯內核的滋長，無盡變化的水母不斷循環叩擊著夢境。
《戴圍巾上海老建筑系列》：
把晚霞做成了毛絨絨的圍巾，掛在了武康大樓、外灘鐘樓、和平飯店上，圣誕氛圍拉滿。
《巨大的小熊軟糖系列》：
這是一組AIGC+實景合成的巨物化創意作品，超寫實的城市場景與可愛的巨大軟糖熊形成了反差萌。
《麥麥博物館》：
麥當勞“傳家寶”，將麥當勞的超級單品與中國館藏文物相結合，得到了麥當勞中國官方支持。
《鉆石大都會》：
為全新雅詩蘭黛白金唇膏創作的AIGC概念短片。
在寶石般的億萬切面中，一覽大都會的璀璨華美，城市的摩登奢華又在琉光中筑成一枚唇間的藝術品，可能這就是白金唇膏令人愛不釋手的理由。
Simon阿文：AbleSlide聯合創始人、Blender藝術家、AI創作者
包括央視春晚AI動畫等作品在內，從文字、圖像到影像，他的許多探索是基于本地RTX 4090顯卡完成的。他表示：“AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。”
《維度筆觸》：
將傳統油畫與現代3D建模、AIGC相結合，油畫紋理均為Disco Diffusion生成，數字精確性與藝術表達相遇。
《擱淺的云》：
通過Blender制作簡模，使用ComfyUI搭建工作流進行AI轉繪，把AI渲染應用到傳統的3D工作流中。靈感來自海辛的短篇《擱淺的云》中的一句話：“我在海邊遇到一朵擱淺的云。”
《低俗小說》：
將《低俗小說》中著名的搖擺舞，通過AI的方式轉繪為油畫、皮影戲、雕塑等多個風格并進行重新剪輯，達到一種多元宇宙的視覺效果。
《花中維納斯》：
系列作品，花卉和維納斯的經典形象在一個迷人的舞蹈中融合。通過AI的力量，這些靜態圖像被轉化為一種動態體驗，每一片花瓣都在綻放的微妙芭蕾中緩緩展開，見證維納斯的重生。
【NVIDIA RTX DEMO：游戲NPC變“真人”】
接下來的環節，看看NVIDIA的幾項RTX AI加速技術演示Demo，其實大部分都是大家的老朋友了，這次難得在線下一次性都體驗到。
重點看看ACE微服務數字人，主要應用就是游戲里的NPC。
它利用基于NVIDIA Audio2Face的面部動畫、基于NVIDIA Riva自動語音識別(ASR)/文本轉語音(TTS)的語音交流，讓虛擬數字人物真正鮮活起來。
通過將認知、感知、行為系統集成在一起，結合多模態展示，不但渲染出來的角色令人驚嘆，而且不再每次都是固定、死板的對話和動作，而是完全根據玩家的語音、文字交互，實時給出動態、匹配的反應，游戲節奏和進程可以每次都是截然不同的。
AI NPC可以通過混合式AI，使用預訓練定制的大語言模型進行聆聽、處理、生成對話，并做出回應，而且每個步驟都是實時的，以確保流暢對話。
第一步，Riva利用RTX PC的GPU加速的多語種語音和翻譯微服務，處理玩家輸入的語音，生成實時對話式AI工作流。
第二步，ASR處理語音內容，并利用AI實時提供非常準確的轉錄文本，支持涉及二十多種語言。
第三步，轉錄文本進入LLM(例如Gemma/Llama 2/Mistral），并借助Riva的神經網絡機器翻譯，生成以自然語言表述的文本回復。
第四步，使用Riva的文本轉語音功能，生成音頻回復。
第五步，A2F生成面部表情，并與對話同步。
期間，RTX AI PC會自動制作NPC面部、眼睛、嘴巴、舌頭和頭部動作的動畫，并與情緒范圍和強度水平匹配，A2F還可以根據音頻片段自動推斷情緒。
年初的CES上，我們第一次見識到了ACE NPC的表演，就是那段“吃面”，由NVIDIA與ConvAI合作打造。
3月份的GTC技術大會上，NVIDIA又帶來了更震撼的演示DEMO Covert Protocol。
它基于UE5引擎開發，結合了ACE技術和Inworld AI引擎，玩家在其中扮演一名私家偵探，在一家酒店大廳內，與前臺、服務生、專家共三名NPC進行互動，完成預定任務。
他們都會根據玩家的交互做出不同的反應，這就考驗玩家如何變著花樣套出自己所需要的信息，每次都不一樣，可玩性非常高，以往那種看都不看就跳過NPC互動的情況再也不會出現了。
另一個重點是ChatRTX，使用檢索增強生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM加速庫、通過NVIDIA RTX加速，可以快速、輕松地將本地文件作為數據集，連接到開放式大語言模型(比如智譜AI ChatGLM3-6B)，快速查詢與上下文相關的答案。
ChatGLM是基于GLM預訓練框架的雙語對話模型，采用了獨創的多階段增強預訓練方法，包括6B、12B、32B、66B等多種參數規模，并支持NVIDIA TensorRT-LLM框架等多種加速工具，從而在合理的精度損失下提升推理速度。
除了文本之外，ChatRTX還很快將增加支持語音輸入和圖像功能。
圖片已獲授權
SD專業工作流：
通過人像生成控制模型InstantID，足不出戶就能使用普通攝像頭的自拍照，生成影棚級別的高質量肖像照，并且可以用RTX GPU進行加速。
SD一秒生成8張圖：
作為市面上最快的Stable Diffusion計算生圖工具，RTX 4090 D可以做到高達每秒8張圖的生成速度，而且是開箱即用，無需任何復雜設置。
使用當前最快的加速方法TensorRT，再配合進一步的性能優化，RTX 4090 D GPU最高能實現每秒超過120張圖的生成速度，生圖創作也能像高幀率游戲一樣絲滑。
建筑實時渲染：
即致AI基于擴散模型和蒸餾技術，通過RTX 40 系列GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫。
再結合即致AI自研的全網下載量超50萬的國內建筑行業大模型，可以幫助建筑設計師快捷、便利地進行AI實時渲染，并保證極高的出圖效果。
聲音克隆：
基于開源的GPT-SoVITS項目，不需要任何訓練，僅需5秒鐘的聲音樣本，就能根據其發音特征，生成個性化的語音，RTX AI的加速下僅僅幾秒鐘就能完成生成。
如果使用更多樣本的微調訓練，比如1分鐘，還可以實現更高質量，接近1:1復刻的聲音克隆。
AI PC時代雖然才剛剛開始，但已經百花齊放、精彩紛呈。作為AI PC的算力基礎，CPU、GPU、NPU三大引擎也都在各顯其能、爭奇斗艷。
當然了，三者沒有誰比誰更重要，只有誰更適合做什么。
RTX GPU作為當今的硬件算力天花板，再加上NVIDIA強大的技術實力、豐富的開發與應用生態、無比的行業號召力，無疑最為適合需要強悍性能的AI應用，既能帶來最快的速度，也能帶來最好的質量、兼容性和穩定性。
本次介紹的種種RTX AI加速應用，遍布于游戲、2D/3D設計、藝術創作、生產力、垂直行業等方方面面，都給人帶來了耳目一新的感覺，無論速度還是質量都堪稱翹楚。
期待RTX AI、AI PC能帶來越來越多的精彩應用，真正讓AI普及到每一個人的生活、工作、娛樂之中，釋放技術之美，全方位變革普羅大眾的日常體驗。