這個信息化快速發展的時代，電腦和網絡已經成為了我們日常生活中不可或缺的一部分。然而，隨著技術的進步，網絡安全問題也層出不窮。最近，國際上發生了一系列嚴重的網絡攻擊事件，導致許多國家的電腦系統癱瘓，造成了巨大的損失和影響。在這樣的背景下，中國卻能保持相對的平安，這究竟是為什么呢？而360公司又在其中扮演了什么樣的角色？
## 全球網絡安全危機背景
大家可能都聽說過最近一些發生在全球范圍內的大規模網絡攻擊事件，比如勒索病毒襲擊、惡意軟件傳播等。這些網絡安全事件不僅影響了企業的正常運營，還導致了個人信息的大量泄露，令人觸目驚心。
在這樣的情況下，許多國家的網絡安全防護措施似乎顯得很脆弱，很多企業在面對突如其來的網絡攻擊時措手不及。而在中國，雖然也面臨著這些挑戰，但整體的網絡安全狀況卻顯得較為穩定。這究竟是什么原因呢？
## 周鴻祎的獨到見解
近日，著名互聯網安全專家周鴻祎對此進行了深入解讀。他認為，中國之所以能夠在這場全球網絡混戰中保持“獨善其身”，與多個因素息息相關。其中，360公司的技術研發和安全防護體系起到了至關重要的作用。
周鴻祎表示，中國在網絡安全領域的投資不斷加大，不僅政府重視，企業也在積極布局。特別是360公司，作為國內互聯網安全的領軍企業，始終站在安全防護的最前線，為用戶提供有效的保護措施。
## 360的技術優勢
首先，360擁有強大的技術團隊和豐富的安全經驗。經過多年的發展，360在網絡安全領域積累了海量的數據和技術，建立了完善的安全防護體系。這不僅幫助個人用戶抵御了各種網絡攻擊，也為國家的網絡安全提供了有力支持。
其次，360的產品線覆蓋廣泛，從個人電腦到移動設備，從企業級安全解決方案到家庭網絡保護，360的技術幾乎涵蓋了所有終端的安全需求。這樣全面的布局讓360在面對全球網絡威脅時，能夠迅速做出反應，有效抵御來自外部的攻擊。
再者，360還推出了智能安全系統，通過人工智能和大數據分析技術，實時監測網絡環境，提前發現潛在的安全隱患。這種主動防護的方式大大提升了網絡安全的整體水平，讓用戶在使用網絡時更加安心。
## 政府的支持
除了企業自身的努力，政府的積極推動也是中國網絡安全能夠保持相對穩定的重要原因之一。政府在網絡安全方面出臺了一系列政策，鼓勵企業進行技術研發和創新。同時，加強行業監管，提高網絡安全意識，以應對愈發復雜的網絡環境。
周鴻祎提到，政府與企業之間的緊密合作，可以充分利用資源，形成合力，共同應對網絡安全挑戰。在這一過程中，360不僅是技術的提供者，更是政府與企業之間的重要橋梁。
## 用戶的安全意識
當然，用戶自身的安全意識也不容忽視。在周鴻祎的看來，只有當每一個網絡用戶都具備基本的安全意識，才能更好地抵御網絡攻擊。他提到，360長期以來在公眾中開展網絡安全教育，通過各種形式的宣傳活動，提高用戶的安全防范意識，培養他們良好的上網習慣。
例如，360經常會推出一些關于如何識別釣魚網站、如何保護個人信息的安全小知識。這些教育性的活動，無疑增強了用戶對網絡安全的理解，使他們在面對網絡風險時，能夠做到更加從容不迫。
## 結語
綜上所述，中國能夠在全球電腦癱瘓的風暴中保持相對的安寧，離不開360公司的不懈努力和技術創新，離不開政府的支持、更離不開每一個普通用戶的積極參與。正如周鴻祎所言，網絡安全是一項長期的工作，需要各方的共同努力。
在未來的發展中，隨著網絡安全形勢的日益復雜，我們仍需保持警惕，不斷提升自身的安全意識和技術水平。相信在全社會的共同努力下，我們定能迎來一個更加安全的網絡環境！
面新聞見習記者楊金祝 記者賴方杰 羅田怡 攝影雷遠東
企業離不開互聯網，安全問題該讓誰負責？ 9月17日上午，2018網絡安全宣傳周網絡安全博覽會在成都啟動，360集團技術總裁、首席安全官譚曉生介紹了本次博覽會的參展情況，并提出如今的網絡安全問題比歷史上任何時候都復雜，要結合物聯網技術、大數據技術、云計算、人工智能等技術綜合防御，才能既見樹木也見森林，而安全大腦則結合這些技術優勢，正成為身邊的“安全專家”。
展示主題
360網絡安全大腦 涉及四個場景
“這次博覽會，我們展示的主題是360網絡安全大腦，并分為四個場景?！弊T曉生介紹，第一個是智能網聯汽車場景，展臺上將放一輛被遠程操控的汽車，“展示汽車被遠程入侵之后，觀眾將面對的狀況，車盤方向、閃燈、甚至油門剎車都可以被遠程控制，同時我們也會給出解決方案，如汽車防火墻、汽車衛士等。”
“除此之外，還有智慧城市場景、智能家居場景、智能手機應用大腦?！弊T曉生說，在智慧城市的場景，城市關鍵設施引入智慧城市安全大腦后，能進行防控；在智能家居場景，將有家庭防火墻、家庭安全路由器等設備守衛智能硬件的安全，還能監測家里老人有無看護，有沒有摔倒，健康有沒有出問題等；智能手機應用大腦，則包括加固、應用程序安全評估等，還能讓市民在生活中學習網絡安全知識。
網絡安全問題誰負責？
需要人工智能等技術綜合防御
“安全大腦雖然說起來比較抽象，但確實出現在我們生活里。”現場，譚曉生認為，網絡安全已經不僅僅是電腦、手機上面的信息安全問題，關系到社會的方方面面?！斑@時候安全問題變得比歷史上以前任何時候都更加復雜，如果單點進行防御，只見樹木不見森林，很難做有效防御。”
他建議，要結合物聯網技術、大數據技術、云計算、人工智能等技術綜合防御，才能既見樹木也見森林。而如今，用這種方法解決網絡安全的專業人才還有比較大的缺口，這就驅動我們用自動化手段去解決身邊網絡安全中的問題?！巴ㄟ^人工智能、大數據等技術來解決安全問題逐漸變得可行，這種情況之下就出現了安全大腦。”
“讓機器多干活，讓人集中干更有價值的事情。”譚曉生說，我們可以把安全大腦當成安全“專家”，這樣可以幫助我們解決汽車安全、生產生活里的安全問題等。
【如果您有新聞線索，歡迎向我們報料，一經采納有費用酬謝。報料微信關注：ihxdsb，報料QQ：3386405712】
軍武次位面》作者：軍武菌
1965年11月1日，二機部第九研究所理論部主任鄧稼先在電話前焦急的等待著，他端著茶杯來回踱步，看了一眼手表上的時間后，拿起電話說：“幫我接上海華東計算機研究所，找于敏?！贝藭r的于敏和同事已經在計算機機房里緊張工作了100多天，當占地上百平方米的大型計算機以每秒計算1萬次的速度，傳輸出長達數米的計算結果時，于敏拿著手動計算出的另一份結果與其一一比對，表情逐漸凝重起來。“成了？”所有同事都緊緊盯向于敏?！霸偎阋槐椋 庇诿裘鏌o表情的吩咐工作人員。不知多久過去，又一份結果緩緩傳輸出來。經過二次比對，于敏表情更加緊張了：“再算一遍！”第三份結果傳出來，所有人都圍上去比對結果?！俺闪?！”
于敏終于如釋重負，激動的說：“兩類，三個模型，計算結果都是好的，只要能駕馭原子彈的能量，就能設計出百萬噸級的氫彈！”
頓時全場一片歡呼，相擁而泣。于敏立刻給理論部主任鄧稼先回電話：“我們牽住牛鼻子了！”（當時為了保密，使用的是暗語），這場百日會戰，于敏用國產計算機驗證出一套完整的氫彈理論方案，有了理論方案，于敏和團隊僅用一年時間就生產出氫彈并成功試爆。
第1章
計算速度決定科研速度
第一次工業革命是蒸汽機，第二次工業革命是電力，那么第三次工業革命一定離不開計算機。
1966年12月28日，中國首顆氫彈試爆成功，成為繼美蘇英之后第四個擁有氫彈的國家，美國研制原子彈與氫彈的間隔為7年3個月，蘇聯是6年3個月，英國是4年7個月，而中國僅用了2年零8個月！趕在法國前面先一步研制成功，聽到消息的戴高樂被氣的大發脾氣（法國最終在1968年研制出氫彈，兩彈間隔為8年6個月）。
不知有沒有發現，除了法國，前四個國家的兩彈間隔不斷在縮減，而能讓中國搶先一步的關鍵，除了中國科研人員夜以繼日、加班加點的研究，還離不開當時的最新技術——計算機。
如果說古代人類四大發明是中國的造紙術、印刷術、火藥、指南針的話，近代人類四大發明，計算機肯定算一個。
在第二次世界大戰中，美國發現計算炮彈和導彈彈道太復雜，耗費時間非常長，為此，美國組建了一支陣計算機制造團隊，從而研制出世界上第一款電子計算機ENIAC，雖然沒趕上二戰的武器彈道計算，但后來ENIAC投入氫彈研發工作后，讓氫彈的模擬計算耗時從40小時縮短到了20秒。
時間的縮短，意味著效率的提升。
也就是說，研發氫彈的某個階段耗時被縮短了數千倍！這可是天壤之別！也正是計算機的出現，后面的蘇聯、英國和中國在核武器的研制速度上開始明顯加快。
許多人印象中，我國研制第一顆原子彈和第一顆氫彈時，是用算盤打出來的，其實，算盤大部分是用來基礎計算和大致估算的，當時科研人員主要的計算工具是手搖計算機和大型計算機。
手搖計算機是一種外形類似打字機的純機械結構計算機，通過齒輪轉動，可以進行四則運算、平方數、立方數、開立方，以及三角函數和對數等算法。每搖一次手柄可以完成一次加法，乘法需要搖動一二十次，涉及到三角函數，還要查閱密密麻麻的數表。雖然比人工運算明顯加快了，但對于核彈、導彈來說，還是太慢了。
比如我國研制第一顆導彈時，科研人員顧循珍回憶：初次計算“1059”彈道時，我用手搖計算機每天計算十幾個小時，我們全組發揚“螞蟻啃骨頭”精神，用了整整一個月時間，終于把第一條彈道計算出來.....
鄧稼先在研制原子彈時使用的手搖計算機
為此，中國的第一臺電子計算機是與原子彈同步研制的，1957年10月中國計劃開始研制原子彈時，中國參照蘇聯提供的M-3小型電子計算機圖紙進行仿制，在蘇聯專家的幫助下第二年就仿制成功，經過調試，1959年8月第一臺“103機”計算機正式投入使用。
這款103機每秒可以計算2500次，人民大會堂主席臺的力學結構就是由103機計算完成的。
1959年中國又仿制蘇聯БЭСМ-Ⅱ大型計算機生產出104機，計算速度達到每秒1萬次，有22個機柜，占地200平方米、使用4200個電子管、4000個晶體二極管，容量4K。這個性能在現代看來十分落后，但在當時已經相當厲害了。
我國的第一顆原子彈、第一顆導彈、火箭、衛星、鐵路車站最優分布、以及5個大型水壩應力計算任務都是由它來完成的。
104機
不過由于104型計算機誕生時只生產了兩臺，一臺提供給搞原子彈的二機部，一臺提供給造火箭的七機部，其他人使用手搖計算機和算盤做輔助，別單位的重大科研項目需要排隊等著。
在電視劇《功勛》中我們就可以看到，無論是研制氫彈的于敏、還是研制核潛艇的黃旭華，都有在大型計算機房里沒日沒夜排隊計算數據的場景。當時用每秒一萬次運算速度的大型計算機工作上百天才能完成的科研項目，而如今，一部老款小米11手機上的驍龍888處理器，運算速度就可以達到每秒26萬億次！研制人員在計算機上計算彈道，準備好原始數據，輸入計算機，啟動程序，一條彈道立刻就計算出來了
總結來說就是：計算機運算速度，決定了科研速度。
第2章
超級計算機的較量
當中國使用104機和J501機研發“兩彈一星”等重大戰略科研項目時，美國為了高能核物理研究，在1964年由“超算之父”西摩·克雷（Seymour Cray）研制出世界上第一款真正意義上的超級計算機CDC6600，每秒運算300萬次，超過IBM7030數倍，連續三年霸榜世界最快計算機，一共生產了150臺。
每秒萬次與百萬次的100倍差距，意味著在同樣的科研水平下，美國的研發速度被提高了100倍。
超級計算機的美國制霸時代來臨。
1965年，IBM公司征召6萬名新員工，創建5座新工廠，研發出第一種共同交互方式、使用OS/360操作系統的System/360超級計算機。美國用這款計算機實現了銀行跨行交易系統、航空業最大在線票務系統，以及首次載人登月任務。
當時還有段小插曲：1969年，美國宇航員阿姆斯特朗第一次登陸月球時，指揮艙和月球著陸器上各有一臺小型計算機負責計算著陸軌道。在距離月球表面僅數百米時，宇航員奧爾德林打算使用計算機進行計算位置，計算機突然發生死機，而且是4分鐘內連續死機重啟5次。奧爾德林輸入代碼“5-9-enter”，意為顯示警報，控制臺顯示錯誤代碼“1202”。
眼看著陸器就要降在月球，此時整個控制中心都聽到阿姆斯特朗焦急的通報：“誰XX能告訴我1202到底是什么意思？”
控制中心計算機專家和編程專家們立刻根據代碼分析出，是計算機處理器過載發生的死機，并由于編程了過載保護程序，死機后自動重啟。找到問題的阿姆斯特朗改為手動操作，減小過載，很多計算機就恢復了。
也正是從那個年代開始，編程成為計算機中的重要組成部分，計算機也開始出現多個發展路線。
隨著計算機技術逐漸被世界各國掌握，對超級計算機的追求也逐漸激烈起來，畢竟世界各國也看到了計算機發揮的巨大作用和潛力，發展超級計算機成為了各個大國的“剛需”。但相比之下，美國不僅將全世界都遠遠甩在后面，美國科學家的內卷也讓美國與世界的差距進一步加大。
CDC7600超級計算機
1969年，“超算之父”西摩·克雷研制出了CDC7600，每秒運算3600萬次，比上一代CDC6600的速度提升了10倍以上，每臺售價500萬美元。
兩年后，CDC公司支持的另一個項目組開發出CDC STAR-100，每秒運算達到1億次，再次刷新了世界紀錄。
西摩·克雷一氣之下離開CDC，拉著自己的項目組成立了Cray lnc公司，1975年研制出第一款產品Cray-1，每秒2.5億次，這款超算被設計成字母C的形狀，可以讓各模塊之間的電線長度更短，信號傳輸更快。每臺售價800萬美元，賣出去80多臺。但是西摩·克雷出身富人家庭，自己視金錢為糞土，只想把錢全投進去研究超算。
西摩·克雷（Seymour Cray）與Cray-1
1981年老上家CDC公司開發出CDC Cyber 205，每秒運算4億次。
西摩·克雷馬上讓團隊在1982年研制出CrayX-MP/4，每秒運算9.4億次。
接著又在1985年開發出Cray-2，每秒運算19億次。
這還不夠，西摩·克雷想繼續研究超過百億次的Cray-3和Cray-4，此時公司認為沒有必要繼續研發速度更快、價格昂貴的單個超級計算機，當時很多公司另辟蹊徑，正在探索大規模并行處理技術（MPP），大致可以理解為用多個處理器并聯在一臺計算機中，使其同樣達到高速運算能力。
西摩·克雷很抵制這種新技術，認為是歪門邪道，西摩·克雷曾說：“如果你正在耕地，你更愿意使用兩頭強壯的牛還是1000只雞？”
打臉來的很快，一家1983年新成立的思維機器公司（Thinking Machines Corporation）成功將大規模并行計算架構運用在名為“連接機器”超級計算機中。
連接機器（CM-1）超級計算機
并行（MMP）計算機的性價比，讓傳統的Cray計算機迅速敗下陣來，雖然Cray-4速度能達到上百億次，但是造價卻貴的離譜。
1984年這項運用新技術的超級計算機得到美國國防部的認可，很快簽下450萬美元的合同，用來研發可以讓坦克、導彈等武器實現目標識別的技術。
第二年營收了6500萬美元的思維機器一躍成為并行超級計算機的領導者，到1993年，全世界最快的四臺計算機都是思維機器公司的。
西摩·克雷不得不承認，1024只雞最終打敗了兩頭強壯的牛，并在新成立的SRC公司開始研發并行計算機，希望東山再起。
誰也沒想到，冷戰的結束會是一道炸雷。
假想敵蘇聯解體，美國最大的威脅沒了，大量高端軍事技術紛紛停止研發，美國各單位的采購預算大幅縮減，超級計算機的需求和訂單也沒了。
曾經風光無限的思維機器公司和Cray公司相繼破產，西摩·克雷也在研制過程中發生車禍去世。
美國的超級計算機爆發時代結束。
這時，亞洲一個正在快速崛起的國家加入競爭行列。
1983年4月，日本電氣NEC率先開發出世界上第一臺每秒運算速度超過10億次的SX-2超級計算機，超越美國Cray系列成為世界第一，隨后更是出口到美國，打破了超級計算機自誕生以來被美國壟斷長達20年的一家獨大。
這樣的突破和日本政府的長期支持密不可分。20世紀80年代，日本政府大規模補貼計算機科研項目，同時推行排除國外競爭的產業政策，日本的富士通、日立、NEC等半導體公司取了IBM大型機技術的關鍵部分，并先后在本土推出了價格實惠的商用計算機系統，等在中低端商用計算機領域站穩腳跟后，開始爆發力量沖擊超級計算機高端市場。
1994年，日本富士用166塊每塊運算速度17億次的向量處理器打造出全球最快的千億次超級計算機。
日本日立在1996年使用2048塊處理器打造的超級計算機實現了每秒6000億次運算！
“地球模擬器”超級計算機
日本政府的投入并沒有到此為止，1999年日本投入400億日元，開始了名為“地球模擬器”的超級計算機的開發計劃。2002年4月，“地球模擬器”在接受基準測試時，運算性能達到了每秒1萬億次的浮點運算，成為世界上最高性能的超級計算機，其實際性能達到了此前世界最高性能的美國IBM ASCI White超級計算機的5倍以上。
在整個90年代，運算速度最快的超級計算機全都來自日本。
“兒子“怎么能夠騎在“爸爸”頭上？！
美國為了守住自己的高科技領導地位，以及“美帝掌握核心科技”的民族自信，準備了一套組合拳收拾隱約威脅到自己的日本。美國一方面開始重新加大相關領域的投資，一方面祭出慣用的“臟手段”，打擊日本相關產業。
某天美國聯邦調查局FBI突襲了在美國的日立公司辦公室，逮捕了6名員工，并對在日本境內的12名員工發布通緝令。
FBI自稱聯合IBM公司經過一年的釣魚執法，發現了日本日立公司和三菱公司竊取IBM計算機技術的證據。說明啥？說明日本能有今天超過美國的計算機成就，其實是偷的我們美國的技術！日本妥妥的是間諜。
隨后在十多年時間里，美國逼迫日本先后三次簽署半導體協議，強行限制日本半導體對美國的出口，還要求擴大美國半導體在日本的市場份額。日本稍有違規，就對日本采取100%的進口關稅等報復性措施。
這根本就是個不平等條約。
美國還大造“日本威脅論”，民主黨候選人蒙代爾當時說了句著名的話：“我們想讓自己的孩子們做什么？給日本電腦擦灰嗎？”
1982年版《銀翼殺手》截圖
當時上映的一部科幻電影《銀翼殺手》中，電影開頭就是2019年的美國洛杉磯，一片末日賽博朋克的風格，街頭上滿是用日語寫的霓虹燈廣告牌，美國主角坐在路邊大排檔，用英語日語夾雜比劃著朝日本拉面仙人點了份豚骨拉面。讓美國觀眾不由得發問：“2019年的洛杉磯將會變成日本殖民地？”
在這種政府暗示的“日本威脅論”下，很多美國科研機構取消了購買日本超級計算機的意向。日本不僅完全喪失了美國市場，根據半導體協定，美國還輕松占據了日本國內30%以上的市場。
日本從此一蹶不振至少20年，但美國人沒有高興太久，因為有一個亞洲大國正在悄悄的復興。
第3章
龍的崛起
中國超級計算機的起步并不算晚。
早在1956年2月，由周恩來、陳毅、李富春、聶榮臻的主持下，制定了《1956~1967年科學技術發展遠景規劃》，簡稱“12年科技規劃”，里面正式確定了57項國家重要科學技術任務，這其中計算機與原子彈、氫彈、人造衛星并列。
在之后的十幾年里，中國相繼研制出103機、104機、119機、109乙、109丙、441B、J501等多款計算機，最快能達到每秒5萬-6萬次運算。國家重點工程“兩彈一星”就是在這些計算機的協助下研制成功的。
到了70年代，中國相繼研制出每秒100萬的大型計算機和每秒50萬的桌面型計算機。其中DJS-131小型計算機一共生產了334臺，這些計算機被用在中國石油勘探、氣象預報、郵電、鐵路、店里、交通等各個領域。
但是隨著高端科研項目難度幾何性的增長，相比之下這些計算機都實在太慢。每秒100萬次運算的計算機根本不能滿足中國飛行體設計計算流體力學的需要，研制核武器的相關研究院向國防科委反映：“沒有運算速度達每秒一億次以上的計算機系統，就搞不出第二代核武器”。
無論是流體模型還是風洞測試，都需要強大的計算機
此時剛好碰上中美關系轉暖，1976年，美國總統福特意外簽發了兩臺CDC公司的Cyber172型入門級超算對華出口許可。這兩臺機器對中國來說簡直是雪中送炭，但是美國對這兩臺計算機的使用進行了嚴苛的限制：兩臺超算的計算性能被人為限制，同時只可以用于地質勘探，拿來研制武器想都不用想。機房要用玻璃圍墻鎖起來，機房的鑰匙由美方人員掌管，使用時需要美方人員審核監督……
美國人的機器用不了，中國又與日本日立公司簽署協議，購入3臺日立M系列大型計算機用于氣象預報工作。1978年2月，美國卡特政府批準了這一出口申請，但是同樣要求日本大幅降低這幾臺機器的性能，并且前三年安排日方人員進行值守，中方的操作必須向日立公司總部提交匯總報告。
面對外國的技術封鎖，而自己又造不出，很多國家重點科研項目因為超級計算機性能達不到而陷入困境，這是中國計算機科研人員心中難以忘懷的痛。
“靠人不如靠自己”，和所有的尖端科技一樣，想要靠國外進口來滿足需求，只能換來一次又一次羞辱，中國下定決心自己搞超級計算機。
1978年3月，鄧小平親自主持巨型計算機研制工作會議，決定研制中國自己的超級計算機，在會議中他說：“中國要搞四個現代化，不能沒有巨型機?！?/span>同年5月的巨型機方案論證會上，這項工程被命名為“785超級計算機”，決定由國防科技大學承擔巨型機研制任務。
接到這個艱巨的任務之后，國防科技大學計算機研究所所長，年過花甲的慈云桂立下了軍令狀，“每秒一億次一次不少！六年時間一天不拖！預算經費一分不超！就是豁出我這條老命，也要把我們自己的巨型機搞出來！
當時國際上的超級計算機已經開始采用液冷，但團隊研究冷液技術遇到了困難，不得不采取更加成熟的風冷技術，為了保證計算機的穩定性，團隊要對2.5萬條繞接線、12萬個饒接點和200多萬個焊點逐一檢查，現在看來簡直不可想象。
經過十幾個攻關小組“吃在工廠，睡在機房”的不懈努力，慈云桂團隊成功實現了要求的運算速度，不僅經費沒有超，并且提前一年完成了研制任務。
1983年12月，中國第一臺億次超級計算機“銀河一號”通過國家技術鑒定，中國成為繼美國、日本之后，第三個能獨立設計和制造超級計算機的國家。同時也是全世界發展中國家里唯一一個研制出超級計算機的國家。
80年代，正是美國超級計算機內卷最高潮時期，也是日本超級計算機逐漸發力的時期，在這樣的背景下，中國在1986年3月批準施行“863計劃”，將智能計算機單獨列為一個主題項目。
此后，中國的超級計算機發展從探索階段逐漸步入正軌，并開始互相迭代追趕國際先進水平：
1992年，銀河二號達到10億次。
1995年，曙光1000達到25億次。
1997年，銀河三號達到130億次。
2000年，曙光2000Ⅱ達到1117億次。
同一年，神威Ⅰ達到3840億次........
2003年，聯想公司研制的深騰6800達到4.1萬億次，擠上世界前14名。
天河一號總設計師楊學軍說：“超級計算機的發展規律是每10年性能提高1000 倍。2000年的國際先進水平是1萬億次，到2010年肯定會達到千萬億次級。要占領制高點，必須盡快開始研制千萬億次計算機。”
2006年，“十一五”863計劃設立了 “高效能計算機及網格服務環境” 重大項目，將研制千萬億次高效能計算機列為主要目標之一。當時中國最快的超級計算機曙光4000A，運行速度只有11.2萬億次。
2008北京奧運中的難忘一幕
2008年北京奧運會，在開幕式上，李寧高舉火炬在空中奔跑，一副巨型中國風的卷軸圖案緩緩展開，這場世界奧運史上最大規模的數字影像技術運用，背后就是用剛剛研發成功的曙光5000A計算完成的，它的速度達到230萬億次，排名世界第七。
兩年后的2010年，第二期天河一號A研制成功，以每秒4700萬億次的峰值運行速度，2566萬億次持續運行速度值，第一次在世界超級計算機TOP500榜單中名列第一！并在之后連續霸榜5年。中國幾十年的努力，此刻終于登上世界之巔！
看到中國開始登頂，美國再一次使出那套組合拳。
首先是指責中國竊取美國的技術產權，中國的科技公司對美國國家安全構成了威脅，渲染“中國威脅論”。
緊接著實施制裁，2015 年國防科技大學（天河系列）、國家超級計算長沙中心、國家超級計算廣州中心和國家超級計算天津中心被美國列入實體清單，禁止向它們出售英特爾芯片，采用英特爾至強處理器的天河二號升級計劃被打斷。
“神威·太湖之光”
2016年6月，中國采用國產“申威”CPU開發出超級計算機“神威·太湖之光”，峰值達到每秒12.5億億次！再次刷新世界第一，中國科大用它首次實現了千萬核心并行第一性原理計算模擬。
隨后美國發力，2018年IBM開發出的“巔峰”（Summit）超級計算機以每秒20億億次運算的速度，幫助美國重新奪回世界第一的位置。
《紐約時報》當時用這個標題報道美國奪回位置
為了防止中國的再次反超，2019年，美國將中科曙光、三家海光系公司（曙光系列）和無錫江南計算技術研究所（神威系列）列入實體清單，封鎖住最關鍵的芯片，進一步遏制中國。
此時日本也追趕上來，2021年開發的“富岳”超級計算機速度達到每秒44億億次，刷新世界第一。
在2022年，美國重砸10億美元開發出的“前沿”超級計算機以每秒100-200億億次運算的絕對優勢，坐穩世界第一的位置直到今天。
互相較量超級計算機的運算速度到底有什么意義？
計算力指數報告中指出，當前計算力指數平均每提高一個點，就會帶動數字經濟增長3.3%，GDP增長1.8%。同時，在高信息化、數字化的今天，超級計算機的應用場景非常多。
比如，數據處理速度越快，天氣預告就越準越快；天氣預告越準越快，耕田、航海、貨運等行業的效益就更好。在勘探方面，我們能夠連續三年在渤海發現億噸級大型油田，同樣也離不開超級計算機的功勞。
還是那句話，計算機速度越快，國家的發展速度就能比其他國家更快。
2022年12月世界TOP500超級計算機排名中，中國上榜164臺，位列世界第一，美國擁有127臺，德國擁有34臺，日本擁有31臺。從榜單上來看，超級計算機誕生60年來，全世界只有中國和美國兩個大玩家。
截止2019年，中國聯想、浪潮、曙光是全球最大的三家超算供應商，分別交付了173、71、63臺世界TOP500超級計算機，超過美國的惠普、Cray等公司，雖然遭到美國制裁后，超算產業受到沖擊，但中國仍然占據著重要席位。
第4章
一條全新的賽道
2009年，騰訊推出的QQ農場意外引起全年齡段網友追捧，為了支持數據暴漲的“全民偷菜”，騰訊一個月內加急采購了幾千臺服務器，用以維持QQ農場的正常運行。
與此同時，阿里巴巴也正在陷入網購用戶暴漲而帶來的數據處理問題，因為只要雙11或者618這種促銷日，淘寶的服務器使用率就會飆升到98%，隨時可能宕機。
他們同時在想：有沒有什么更好的辦法來運行自己突然暴漲的數據？一個企業想要提高自己的數據處理能力，傳統做法就是在自己公司增加服務器、擴建機房，既費時費力，日常維護還非常昂貴。
只不過此時計算機界出現了一個新的賽道：云計算。
所謂“云計算”，是一種全新的網絡概念，云計算概念出現的很早，但是一直等到90年代計算機和互聯網在普通家庭中普及，才得到真正發展。
云計算又稱網絡計算，是基于互聯網的分布式計算，服務商通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后通過大量服務器進行處理分析這些小程序，得到計算結果后發送給客戶。
而當今，新興起來的人工智能AI、自動駕駛、新能源汽車、大數據算法等領域，在計算方面的需求呈幾何性暴漲。誰能擁有更快的運算速度，決定了誰在新的產業賽道上搶先一步。
美國企業OpenAI開發出的AI大模型GPT-3，這款能寫字、能說話相當于7歲兒童智力的超級人工智能，需要強大的計算機、算法、數據綜合訓練出包含1750億個參數的模型。
這種十分吃計算能力的模型訓練，放在自動駕駛上，是決定技術高低、能否率先突破L3、L4級自動駕駛的關鍵因素之一。面對這種龐大的市場需求，谷歌、亞馬遜、IBM、微軟等公司紛紛開始推出“云計算”服務。
自動駕駛模型訓練
2006年，谷歌首席執行官埃里克·施密特在大會中第一次提到云計算概念，隨后搭建了100多萬臺服務器，為用戶提供計算云服務，亞馬遜也在同年推出云計算服務。作為反對者，當時甲骨文創始人埃里森則不止一次在網上吐槽：“這種無腦行為什么時候會停止？這不過是一時興起的潮流，是瘋狂的事情?！?/span>
然而事實的發展很打臉，2010年亞馬遜云計算服務收入超過15億美元，2016年達到25.7億美元，凈收入6.4億，超過了亞馬遜北美零售服務的收入，亞馬遜的股票也因此上漲42%。甲骨文的埃里森也不得不宣布進軍云服務市場。
面對這場變革，中國的騰訊、阿里巴巴、百度、華為相繼搭建了騰訊云、阿里云、百度云、華為云等，并成功在“云計算”服務中占據一席之位。
在如今的中國云計算市場中，前五名分別是阿里、騰訊、電信、金山、亞馬遜，其中阿里占據了國內40%以上的份額，在亞太市場排名第一，世界公有云市場排名第三（2021年），營收已經突破千億大關。
軍武菌：“小鵬汽車，打錢！”
2022年，小鵬汽車與阿里云在內蒙古烏蘭察布合建了一座中國最大的自動駕駛智算中心，運算力為每秒60億億次，用來訓練小鵬汽車的自動駕駛模型。緊接著阿里云宣布正式啟動張北超級智算中心，總規模達到每秒1200億億次運算速度，遠超谷歌和特斯拉的智算能力，成為世界最大智算中心。
2022年阿里云負責全球高清轉播北京冬奧會時，以前的傳統轉播模式需要電視臺提前運輸衛星轉播車到各地、現場搭建網絡專線等。而在轉播云的支持下，即使無人前往現場，也能遠程工作完成奧運轉播。
新的計算方式正在改變人類的技術發展以及人類的生活方式。
云計算市場正在快速增長
云計算的市場巨大，潛力驚人，競爭更為激烈，數據顯示，2021年世界公有云市場規模達到4050億美元，并且仍在以16-22%的年均率增長。2021年世界云計算前五分別是亞馬遜、微軟、阿里、谷歌和華為，這五家云廠商占據了全球81.2%的份額。
目前這個新賽道，和當年“兩頭強壯牛還是兩千只雞”的計算機變革一樣，屬于又一種時代的進化，在這場變局中，哪個國家能抓的更快更牢，未來一定會獲得更大的發展優勢。
勝負尤未知，新一輪的角斗還在進行中........