腦已經成為了我們日常生活中離不開的幫手，不管是工作還是學習都需要電腦的幫助，因此在《我的世界》中選擇造一臺電腦的玩家不再少數，但是你有沒有體驗過在《我的世界》里造一臺電腦玩《我的世界》呢？沒有的話就來看看吧。
筆記本電腦
作者：ReiTrov
不管我們用的是什么平臺來玩《我的世界》但是看著游戲里的電腦在玩游戲還是有一種非常奇異的感受。
這位作者可能是用自己的電腦為原型邊玩邊造的，所以電腦上還有個性的藍色貼紙。
而在電腦屏幕的背面則有著神秘的字母RT，這兩個字母則跟作者名字的縮寫相吻合。
細看電腦屏幕的話就會發現里面展示了一個平面化的《我的世界》天上有云，地上有樹，地下有洞，地底是基巖，看上去非常生動。
不僅是鍵盤上的按鍵分毫不差，就連觸摸板也是惟妙惟肖，非常生動。我們在這里又一次看到了RT，可見作者對這件作品還是很滿意的。
辦公室
作者：spacegames
最后這件作品是不是跟你現在在看文章的狀態有些類似呢？如果有什么想說的，歡迎在評論區留言討論哦。
文中部分圖片來自網絡 如涉侵權請聯系官方刪除
到游戲中的謠言，那真的是令人防不勝防！
當年門叔玩仙劍98的時候，就被靈兒不死結局的謠言騙得死去活來，足足刷了幾十遍都沒成功。
后來才知道壓根就沒有青龍碧血玉這東西。
然而在眾多謠言中，有一些當時假得不能再假的，最終因為玩家的努力而被證實了！
你都知道哪幾個呢？
"我的世界里可以造電腦？"
第一個謠言真的能笑掉門叔的下巴~
當年看到這個謠言的想法就是哪個二貨編出來的，這也太假了！
畢竟在MC中，史蒂夫只有一只手可以動，怎么搞出一臺電腦呢？
直到在知乎上看到一位玩家，記錄自己用紅石做電腦的經歷。
這位大神用紅石特性做成"二極管"，然后一個個串并聯起來，實現二進制數列的傳遞。
老MC都知道，紅石理論上是能做成各種邏輯的，只不過這工作量太夸張了，至少要幾億個紅石結構才能實現基本運算。
大神就這樣在我的世界中復制了CPU、單片機等體系，最終制造出了一臺可以運算的計算機！
第二個被證實的謠言源于暴雪的老游戲暗黑2，著名的奶牛關隱藏門。
很多老玩家可能就奇怪了，用維特之腿做奶牛關傳送門不是游戲設定嗎？
其實這個隱藏關，在暗黑2上線之初是不存在的。
20年前，有暗黑玩家在論壇里編了這樣的謠言，條件非常復雜就為了戲弄其他玩家。
結果暗黑2的設計師大衛恰好也看到了。
他覺得這個奶牛關比較契合城里的奶牛，就順手做了這樣一個隱藏關卡。
沒錯，這個老玩家刷符文的好地方正是拜謠言所賜！
第三個謠言則是關于經典的魔獸世界。
魔獸世界當年在巫妖王版本的時候，就有玩家大大咧咧地在論壇放出這樣的謠言：
"魔獸里要加入新種族熊貓人！"
其實他所謂的依據僅僅就是熊貓酒仙，獸王雷克薩的好基友。
策劃一看這點子不錯，就真的打造了熊貓人之謎這個版本，給國內玩家一段難忘的體驗。
除了國外的游戲，國內有沒有類似被驗證的謠言呢？
說到這，就不得不提蜀門手游的隱藏地圖事件！
蜀門自從端游時代開始就占據了國產網游的半邊天，當時游戲中就有風景黨發現，成都外的靈山大佛非常詭異，留下了無臉大佛的傳說！
后來這批風景黨玩家進入蜀門手游后，又開始發掘各種隱藏地圖。
18年就有人指出，成都西郊存在一處可以卡進去的隱藏地圖，人物可以通過飛行坐騎漂浮在楓樹上，場景非常美~
聞訊而來的玩家嘗試了各種辦法，都找不到這個所謂的隱藏地圖。
直到半年后，才有一位女玩家在機緣巧合下闖入了這個地圖，拍下了楓葉中徜徉的瞬間！
風景黨們陸續又發掘了彩虹橋、成都服、仙府等隱藏地圖，各種刁鉆的角度讓人嘆為觀止。
就為了這個隱藏地圖，門叔還特意用自己的武尊人物去踩點，結果逛了半天都沒有找到，難道是身材的原因？
親愛的玩家朋友，你還知道哪些弄假成真的"謠言"呢？
歡迎在評論區留言分享~
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輯：桃子 好困
【新智元導讀】OpenAI下一步，在GPT-5上運行多智能體文明模擬？
OpenAI官宣了有史以來，第一次收購。
剛剛，OpenAI收購了制作開源版「我的世界」的初創公司Global illumination，具體收購金額未知。
根據公告，Global illumination整個團隊將加入OpenAI，未來專注于ChatGPT研發。
Global illumination是由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn三人共同創立，是一家利用AI構建創意工具、基礎設施和數字體驗的公司。
OpenAI收購這個動作暗示著什么？
對此，英偉達高級研究科學家Jim Fan表示非常好奇：「下一步是什么？在GPT-5上運行多智能體文明模擬？也許「我的世界」就是打造AGI所需要的一切？」
「八大金剛」加入OpenAI
Global Illumination于2021年創立，是一家總部位于紐約的數字產品公司。
最近，這家公司開發了最受歡迎的產品——開源多人在線角色扮演游戲「Biomes」。
項目地址：https://github.com/ill-inc/biomes-game
一直以來，Global Illumination所做的工作側重在面向視覺的產品和服務上。
也就是說，OpenAI有可能正為ChatGPT拓展更多的圖像/視頻類功能，或者是為了構建Dall-E 2圖像生成服務，又或是推出一個文本-視頻產品，以與初創公司Runway的Gen-2競爭。
從另一面看，這家公司命名也是與眾不同。
「Global Illumination」（全局光照）一詞在計算機圖形學領域已經使用了很多年，用于描述在3D物體上創建逼真光照效果的算法。
全局光照的最初算法之一是加州理工學院（Caltech）的研究員James Jim Kajiya在1986年提出的。
這家公司共有8位成員組成，3位創始人。有趣的是，官網每個人頭像都用的是像素小人。
一些網友表示，此舉是OpenAI的一次出色的「收購」，通過收購來收攬新人才。
在OpenAI公告中，也列出了Global Illumination團隊在Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar, Riot Games等著名公司做出貢獻。
一起看看，OpenAI從這次收購得到背后團隊的強大之處在哪？
Thomas Dimson
Thomas Dimson是Global illumination首席執行官。
在創辦公司前，他大部分職業生涯在Ins度過。
2013年，Thomas加入Ins，成為首席工程師，并在5年后，升任為工程總監。
他被稱為Ins「第16號工程師」，「Instagram內容排名算法原始創作者」，于2020年正式離職。
在Ins工作的7年里，他在Ins在迭代平臺的發現算法方面發揮了重要作用，比如信息排名算法、探索排名、故事排名。
另外，他還發明了故事投票貼紙、Hyperlapse，emojineering等產品，并被Fast Company評為商業領域十大最具創造力的人之一。
去年，Thomas在為Future寫的一篇文章中，透露了他領導的團隊開發了Instagram的個性化內容排名/推薦系統，取代了默認的反向時間順序推薦。
Taylor Gordon
Taylor Gordon是Global Illumination的首席技術官。
Taylor已有20多年的編程經驗，并有8年以上的計算機科學教育，在領先的科技公司有10多年的工作經驗。
他本人豐富經歷，遍布許多實驗室Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微軟。
2019年，他在Facebook AI主要做計算機視覺研究。
同樣，他在2015年加入Ins后，就領導了Feed排名的開發，專注于機器學習和基礎設施組件的排名。
2012年，作為YouTube機器學習工程師，他主要負責視頻推薦，領導了核心基礎排名設施重構。
在微軟期間，為必應搜索結果中的站內鏈接設計并構建了生產算法。在谷歌，負責內部核心服務和基礎設施開發分析，以及監控軟件。
Joey Flynn
Joey Flynn是Global Illumination的首席產品官。
他本人也曾在Facebook、Ins工作過，被外界譽為Facebook的頂級設計師之一。
2010年，他加入了Facebook，領導了一些重要的項目，比如，Chat Heads，以及Facebook的移動軟件Home。
2014年，Flynn構思并打造了一款Facebook即時通訊應用Slingshot。
Alexei Karpenko
Alexei Karpenko本人也曾在Facebook、Midnox、蘋果工作過。
Andrew Top
Andrew Top是YouTube電視應用程序背后應用程序平臺Cobalt的技術主管，在YouTube工作了7年。
2012年，他作為一位圖形負責人加入團隊，為PlayStation 3、PlayStation 4和WiiU實現各自專有圖形應用程序接口GLES圖形API子集。
他還設計了Cobalt圖形渲染堆棧，讓嵌入式設備上的動畫幀率速度比Chrome更快。
Andrew的其他貢獻包括：
-設計了主要瀏覽器組件的高級布局，JavaScript引擎、Web API（包括DOM）、網絡引擎和圖形。
-設計并實現了一個跨平臺的低延遲基于網絡的解決方案，可以在電視和VR頭顯上觀看YouTube的3D 360球形視頻。
-設計用于監控和分析性能問題的系統。
Nick Cooper
Nick Cooper曾在Artifact、Ins、谷歌工作過。
Ian Silber
根據他的主頁，Ian Silber也曾在Artifact、Ins任職。
Brandon Wang
團隊里唯一一位華人研究員，曾在Riot Games、Pixar致力于游戲動畫的研究。
他個人也是非常擅長實時渲染、基于物理渲染、以及Networked Gameplay。
如下，是Brandon Wang設計的部分項目。
開源版「我的世界」，用瀏覽器就能跑
「Biomes」是一個為Web構建的開源沙盒MMORPG（大型多人在線角色扮演游戲）。
只需打開瀏覽器，就可以建造、采集、玩小游戲等等。
而對于OpenAI來說，其實早在2022年的時候就提出了一種全新的VPT「視頻預訓練模型」，能夠讓AI學會了在「我的世界」里從頭開始造石鎬。
而整套流程需要一個骨灰級玩家至少20分鐘的時間才能完成，總計要操作24000次。
研究地址：https://openai.com/research/vpt
具體來說，研究人員首先收集一波數據標注外包們玩游戲的數據，其中包含視頻和鍵鼠操作的記錄。
VPT方法概述
然后，利用這些數據制作逆動力學模型（inverse dynamics model，IDM），從而推測出視頻里每一步在進行的時候，鍵鼠都是怎么動的。
這樣，整個任務就變得簡單多了，只需要比原來少很多的數據就可以實現目的。
基礎模型訓練數據對微調的影響
在訓練了70000個小時以后，OpenAI的行為克隆模型就能實現其他模型做不到的工作了。
比如，怎么砍樹收集木頭，怎么用木頭做木條，怎么用木條做桌子。而這一套事兒需要一個比較熟練的玩家操作小50秒的時間。
除了做桌子，模型還能游泳，打獵，吃東西。
甚至還有「跑跳搭」的騷操作，也就是起跳的時候腳下放個磚塊或者木塊，跳著跳著就能搭個柱子。這屬于是骨灰級玩家的必修課了。
「跑跳搭」簡陋版
而難度更大的制作鉆石鎬，則需要一系列漫長而復雜的子任務。
為了使這項任務易于處理，研究人員為序列中的每個項目獎勵智能體。
他們發現，利用傳統方法訓練的RL策略幾乎沒有獲得任何獎勵，從不學習收集日志，而且很少收集木棍。
與之形成鮮明對比的是，基于人來數據微調后的VPT模型不僅可以學習如何制作鉆石鎬，而且在收集所有物品方面的成功率，甚至達到人類水平。
對此，有網友認為OpenAI Gym playgrounds就是一個「我的世界」。
在現實世界中應用這些系統之前，最好先在虛擬世界中進行練習，看看會發生什么。訓練的速度可能也會更快。期待幾個月后能看到一些「我的世界」加速運行的驚人視頻。
這家初創公司的工程師團隊來自高水平的設計團隊，我認為ChatGPT很快得到大幅升級。
還有人認為，從Global Illumination做過的事情來看。他們的產品能力是OpenAI非常需要的，但是結合前幾天的斯坦福AI小鎮來看，這種高自由度運行成本低的沙盒游戲結合AI會有無限可能，所以OpenAI可能是看重了他們成員的產品能力，也可能純粹的看上了這個高自由度的游戲。
參考資料：
https://openai.com/blog/openai-acquires-global-illumination