carflash讀寫國產通用ME17.8.8電腦數據。
使用ecarflash讀取博士ME17.8.8的發動機電腦數據，下面就看一下具體操作步驟。
·在上邊點擊搜索ME17.8.8，搜出來之后隨便選一個，進入系統。
·這個位置選中間，不用開板，直接插線就可以。
·然后點接線頭，這是接線圖，按照接線圖把線插好，點連接。
·發動機電腦正在識別，發動機電腦識別完畢后直接點擊讀取一方數據。
·軟件正在連接，讀取，這個特別快，點保存。
·再讀一下PFS，PFS文件大，讀取的時間能長點，不要著急，等著就可以。
·近期即將升級，直接取消OBD，取消防盜，直接老狠了，大眾車以后關防盜什么的，直接OBD就搞定了，只要聯網就可以了。
圖形完成了，點保存。
原 發自 副駕寺
智能車參考|公眾號AI4Auto
商湯絕影最新自動駕駛研究成果來了！
使用一種全新訓練方式，能有效提升純視覺3D目標檢測模型精度！
該方式的研究論文入選了AI頂會ICCV 2023，代碼已開源。
研究提出了一種叫做歷史幀物體預測（HoP）的訓練方法，能讓3D目標檢測模型更有效地利用時間信息。
并且，HoP方法即插即用，可以無縫集成到任何BEV檢測框架中，并提升性能。
例如在主流3D目標檢測方法之一——BEVDet4D框架下，使用HoP方法進行訓練能夠有效提升模型性能，并且發布時在nuScenes的純視覺方案中取得SOTA。
這又是怎么做到的？
基于純視覺的3D目標檢測正逐漸成為自動駕駛領域的新研究熱點，同時也是非常具有挑戰性的任務。
目標物體被遮擋、圖片信息不全等等都會影響到系統對3D環境的感知，如何融合多攝像頭的信息也是其中的難點。
目前最常用的方法是在BEV空間里引入時空信息，對數據信息進行時間融合，比較著名的方法有BEVDet4D、BEVStereo、BEVFormer、PETRv2等等。
新方法不斷迭代，SOTA的記錄也不斷被刷新，這意味著時間信息在純視覺3D目標檢測具有非常重要的作用。
因此，商湯基模型團隊提出了一種新的，名為歷史幀物體預測（Historical Object Prediction，HoP）的訓練方案，能夠更高效地利用時間信息，增強算法的時間建模能力。
并且，HoP可以無縫接入任何最先進的BEV檢測框架中，并顯著提升性能，同時只用在訓練過程中使用，在測試時不會引入額外開銷。
在BEVDet4D框架下，使用ViT-L作為骨干網絡，在nuScenes數據集上，使用HoP訓練后的NDS和mAP分別為68.5%和62.4%。論文4月發布時，達到當時純視覺方案的SOTA。
另外，在使用歷史幀Query融合優化后的BEVFormer框架下，使用HoP訓練后，在ResNet101和V2-99兩種骨干網絡下，模型都獲得了優于其他模型的結果。
那么，HoP又包括什么？
首先，利用圖片的骨干網絡和視角轉換網絡得到從t到t-N時刻的BEV特征，并丟棄第t-k幀的BEV特征信息。
其次，研究設計了一種時間解碼器，用來在剩余幀的BEV特征中提取有價值的信息，重建一個虛擬的t-k幀的BEV特征。
該時間解碼器包括長期時序信息捕捉分支和短期時序信息捕捉分支。
△短期時序捕捉分支
一方面，短期時序信息捕捉分支重點在于提取空間語義信息，主要利用t-k幀前后兩幀；另一方面，長期時序信息捕捉分支則能夠提取物體的運動信息，利用的是其余所有幀的信息。
△長期時序捕捉分支
兩種方式互補結合，得到強時空特征，更有利于建立虛擬的t-k幀的BEV特征。
最后，研究在虛擬的t-k幀的BEV特征上，增加了一個輕量的BEV檢測頭來預測t-k幀的物體。
除了HoP，論文中還提出了歷史幀Query融合（Historical Temporal Query Fusion），可以從Query層面融合歷史幀的信息來幫助當前幀的檢測。
在使用歷史幀Query融合優化后的BEVFormer框架，使用HoP方法訓練后，NDS和mAP都得到提高。
本文一共有7位研究人員，分別來自商湯、香港大學、哈爾濱工業大學（深圳校區）和香港中文大學。
兩位同等貢獻的第一作者均是商湯的研究人員，分別是Zong Zhuofan和Jiang Dongzhi。第三位作者Song Guanglu同樣也來自商湯。
其余作者中，Xue Zeyue來自香港大學，Su Jingyong來自哈爾濱工業大學（深圳校區）。
另外，本文還有兩位通訊作者，分別是來自香港中文大學的李鴻升，以及來自商湯的劉宇。
其中，李鴻升是香港中文大學電子工程系副教授，擁有美國理海大學計算機科學博士學位。主要研究方向包括計算機視覺、機器學習和醫學圖像分析，此次有13篇論文入選ICCV 2023，谷歌學術上總被引次數達到33369次。
劉宇是商湯智慧決策與游戲事業部總經理兼高級研究總監，博士畢業于香港中文大學MMLab，主要研究方向為機器學習和計算機視覺，在AI領域頂會頂刊發布論文超過30篇，被引次數達到5094次。
值得一提的是，本次共有2160篇論文入選ICCV 2023，10%來自中國，其中商湯科技及聯合實驗室錄用了49篇，在產業機構中排在第一位。
論文鏈接：
https://arxiv.org/abs/2304.00967
代碼鏈接：
https://github.com/Sense-X/HoP
參考鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W5qfQFHcBPR1tODqTSG7YQ
童近視防控，急如救火，4億人老眼昏花，“上有老下有小”的視力之痛，在“一切皆智能”的時代，終于輪到眼鏡被革命！2020年7月19日下午14點，南京動視科技新品發布會開啟全網直播，智能自適應老花鏡和智能視覺訓練眼鏡相繼亮相，在抖音直播、一直播等多個直播平臺全網聯播，吸引了2000多萬網友圍觀。點贊、評論那也是相當火爆，有的網友說“我做夢時真的夢到過”，“我小學作文本上記下了這樣的發明夢想”……
此次發布會由視光專業出身的動視科技創始人梁友龍博士主講全場，為三款顛覆性的科技產品揭開了神秘的面紗。
動視鏡ZDVglass智能自適應老花鏡讓眼鏡跟隨眼睛，自動對焦！年輕人，禿頂、白發不算悲催，老花眼才是人間慘劇。屈指一算，80后也開始老花了！700多年來，老花鏡從單光鏡、雙光鏡到漸進多焦鏡，一直都是固定的焦距和度數，度數變了，就得重新驗配眼鏡。“抬頭看山，低頭看報”，頻繁摘戴，兩三副輪流換，戴的時間稍微一長就頭暈目眩，這是老花鏡給人們的傳統印象。活久見！動視科技研制的這款ZDVglass智能自適應老花鏡，顛覆了固定焦距的傳統老花鏡，旨在填補老花眼失去的自適應變焦調節功能。據梁友龍博士介紹，它是根據人眼自適應光學和自動對焦技術而研制。
智能自適應眼鏡的最大亮點是，根據用戶不同場景的用眼需要，只需用手觸碰鏡腿，即可自動變焦，調節度數，實現看近、看中、看遠的全程視力。就像手機拍照，無論遠近，都能自動對焦。這個喜訊趕緊告訴家里的老爸老媽：你們再也不用兩三副眼鏡來回倒騰了，一副就夠了！日本進口微型脈沖電機，無噪驅動，精確到0.01毫米。智能觸控開關，可移動的自由曲面組合鏡片，通過動態移動來調節左右眼的度數。
俗話說，“適合自己的，才是最好的”。鞋子合不合腳，眼鏡合不合眼，自己知道。以前新配一副眼鏡，頭暈目眩一個月才能勉強適應，現在，遠近隨便看，度數自己調，調到自己滿意！另一個亮點是，高精度變焦，大大提高了清晰度和舒適度。你知我知，傳統眼鏡都是25度單位，進階調整，比如150度、175度、200度……也就是說，大多數人驗光佩戴的眼鏡，跟眼睛并不貼合，不是緊了就是松了，專業術語叫“過矯”、“欠矯”。動視鏡ZDVglass智能自適應老花鏡，是按7度為一單位的精細變焦。你以為這就夠了嗎？不夠！這還是一副能驗光的老花鏡。動視鏡ZDVglass智能自適應老花鏡，具備反向驗光功能，鏡身帶有高清屏顯，實時顯示左右眼的度數。
它還自帶系統記憶功能，還會“記住”用戶在不同距離用眼的常用度數，極大的方便了用戶使用。透光率高達98%的超透鏡片，還帶有防藍光功能，隔絕手機、平板電腦等電子屏藍光對眼睛的傷害，體現了廠商的誠意。高端眼鏡才有的鈦金鏡架，高貴典雅，一掃傳統老花鏡的土氣。放入眼鏡盒，還會自動充電。調節范圍從近視300度到老花400度，在近視、平光、遠視、老花之間，自由切換。這對那些“近視+老花”的人來說，無異于瞌睡碰到枕頭。
這樣一款科技感炸裂，自調度數、可驗光的智能自適應老花鏡，價格揭曉，打破了心理預期，竟然不到2000元，只是一般傳統眼鏡的價格！那些正在職業巔峰的中老年人，戴它，根本不像老花鏡的智能眼鏡，一下子變年輕，里子面子都有了！
嗯，它還是送禮神器！家里的嚴父慈母，單位里的老領導，給你送錢的客戶……送他們，肯定笑開了眼！快遞小哥送到手上，拿到就能戴。
是不是眼熟？這不是《人民的名義》里火眼金睛、明察秋毫的檢察長季昌明嗎？季昌明的扮演者，資深表演藝術家、國家一級演員李健義老師，已經為動視鏡智能老花鏡代言了，向全國的中老年朋友鄭重推薦。動視鏡ZDVglass手調自適應老花鏡喜大普奔！價格僅需499元中國還有大量的低收入人群，怎樣讓他們也能享受科技成果？動視鏡推出了大眾普及型的手調老花鏡，只需用手旋轉度數調節器，即可實現左右眼的度數調節，價格極為厚道親民，喜大普奔，僅需499元。
老人們再也不用經常買眼鏡了。這副可調度數的自適應眼鏡，相當于60副眼鏡，遠近隨便看，度數自己調。一副能用一輩子，老兩口還能共用，你說有多省錢！唯一美中不足的是，目前該款自適應老花鏡對散光100度以上的老花人群，還不適合，有待研發團隊的繼續努力。動視鏡：智能視覺訓練眼鏡人工智能對近視難題出手了！高強度的學習壓力，電子產品上隱性普及，以及缺少戶外活動的“宅”生活方式，造就了中國孩子低齡化、高度化的近視災難。一方面家長為孩子的近視失控性飛漲，操碎了心，另一方面，功課負擔越來越重，還有爸媽們省吃儉用報的輔導班，沒完沒了。
家長們習慣了“寧可犧牲視力也要成績”，近視怎么防控？靠眼保健操，還是念“眼離本子一尺遠”的口訣？最近，教育部釋放重大信號，2022年要讓裸眼視力和中考成績掛鉤，這可咋整？！
作為本場新品發布會的重頭戲，梁友龍博士介紹了智能視覺訓練眼鏡的來龍去脈。近視防控的根本，在于動態變焦，也就是增強眼睛看遠看近的調節能力，提升視覺功能。總之一句話，讓眼睛動起來！
視覺訓練在歐美發達國家經過上百年的發展，已經非常普及，產生了反轉拍、聚散球、裂隙尺、直線機等幾百種專業訓練工具。遺憾的是，這種經過大量科學驗證，百利無一害的自然療法，在中國遲遲發展不起來，只有極少數的醫院眼科在做。原因很簡單，家長們會讓孩子大把“浪費“學習的時間，每天去專業機構做視覺訓練嗎？
現在，這款人工智能視覺訓練眼鏡，完美地解決了家長們的痛苦和糾結，相當于給孩子配備了專屬的視覺訓練師！完全不是那種頭盔式的視力保健儀，傻大粗，使用時還不能學習、看手機，枯燥乏味。戴上這款智能眼鏡，孩子們在看書、刷題，甚至看手機、玩游戲時，就能輕松完成視覺訓練，強健雙眼。每天只需45~60分鐘！
根據梁友龍博士的講解，這款智能視覺訓練眼鏡，具有智能化、家庭化、個性化、可視化的四大特點。
智能化：人工智能解決近視難題動視鏡智能視覺訓練眼鏡，是以“動態屈光視覺訓練系統”為核心研發，以人工智能+物聯網云數據服務為支撐，以腦視覺科學應用為依托的智能穿戴設備。人體感應開關，高精度紅外激光測距，實時監測孩子的用眼狀態，通過智能動態變焦，智能切換遠近訓練模式。簡單說，就是在學習時，訓練眼睛看近看遠的調節能力，提高視覺功能。
家庭化：一邊學習，一邊訓練巧妙地解決了當今近視防控的難題，把看書、寫字甚至看手機的過程，轉化為視覺訓練模式，不影響學習，還能防止眼疲勞，提高用眼舒適度。
個性化：孩子的專屬視覺訓練師只要輸入年齡、裸眼視力、屈光視力和矯正視力等數據，后臺就會發出指令，為孩子匹配個性化的訓練模塊，并進行階段性的訓練方案調整。
可視化：家長一目了然訓練過程數字化、可視化，家長可在手機APP上看得一清二楚。訓練階段性效果，可通過前后驗光的檢測對比，家長見證，板上釘釘。動視鏡配備的是高清防藍光鏡片，過濾隔離電子屏藍光對視網膜的傷害。整個產品僅重39克，輕盈，舒適。放入鏡盒內，磁吸式自動充電。這種不接觸眼球、純物理式的干預方法，適用于近視、遠視、散光、弱視的少年兒童。
可能有人還在擔心訓練效果怎么樣，梁友龍博士信心滿滿，推出一條讓業界顫抖的炸裂式活動——“每天1元錢，七天體驗。訓練好不好，七天見分曉”。如果使用七天，沒有實質性改善，家長損失7元錢；如果七天內看到孩子的視力狀況明顯改變，家長再買！如果那些課外輔導班也能這樣，提高了分數再付學費，那該多好呀。
眼睛在發育，近視也在增長，等到拖成高度近視，家長們哭都來不及。動視鏡ZDVglass智能視覺訓練眼鏡，無疑為當今焦頭爛額的近視防控困境，提供了突破性的智能解決方案。解決了“學習壓力和近視防控”的頭號難題，家長們，終于滿足了吧！