etson Nano是英偉達發(fā)布的一款小型人工智能（AI）計算主板，最大亮點是帶有嵌入式領(lǐng)域相對高端的GPU，并且提供AI和計算機視覺（Computer Vision）的應(yīng)用程序編程接口（API），可以直接用于注重低功耗的AI應(yīng)用場景。
Jetson Nano自發(fā)布以來，在開源硬件圈子里的熱度一向很高，但由于疫情導(dǎo)致全球物料短缺,一芯難求.Nvidia公司對于Jetson Nano開發(fā)板的產(chǎn)能急劇下降,市場基本上無貨可買,有貨的商家也將單價提到極高的價格.為了保證各位開發(fā)者能夠繼續(xù)使用Jetson Nano開發(fā)板進行各項科研工作,圖為信息科技(深圳)有限公司結(jié)合Jetson nano開發(fā)板特性,綜合各項性能,結(jié)合Jetson nano模塊,自研載板,最終在不懈努力之下研發(fā)出了圖為Jetson Nano國產(chǎn)套件,一比一大小還原Nvidia Jetson Nano開發(fā)板,可完美對接開發(fā)板的各種AI特性以及開發(fā)優(yōu)勢.本篇評測除了實事求是地展示圖為Jetson Nano國產(chǎn)套件的各項性能特點，還將從入門指導(dǎo)角度盡力地為大家排除各種使用障礙。
圖為科技jetson NANO 國產(chǎn)
1.Jetson Nano核心模塊硬件概況
● GPU：NVIDIA Maxwell 架構(gòu)，128 個 NVIDIA CUDA 核心
● CPU：四核 ARM Cortex-A57
● 處理器內(nèi)存：4GB 64 位 LPDDR4
● 存儲：16G EMMC
● 視頻編碼：一路4K@30p、或4路1080p@30、或兩路1080p@60
● 視頻解碼：一路4K@60p、或兩路4K@30、或8路1080p@30
● 攝像頭：2 x MIPI CSI-2或USB或者網(wǎng)絡(luò)攝像頭
● 攝像頭網(wǎng)絡(luò)：千兆以太網(wǎng)
● 顯示器：HDMI 2.0 或 DP1.2
● 高速接口：1 x PCIe、4x USB 3.0I/O
● UART、2x SPI、3x I2C、I2S、GPIOs
圖為Jetson Nano國產(chǎn)開發(fā)套件由核心板和載板組成，它們通過SO-DIMM接口連接，這種接口常見于筆記本內(nèi)存。圖為Jetson Nano國產(chǎn)開發(fā)套件使用的核心板與Nvidia Jetson Nano開發(fā)板的核心板不同,國產(chǎn)套件是采用帶16g Hynix emmc5.1作為核心存儲,官方套件則是采用sd卡作為核心存儲.
eMMC (Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會訂立、主要針對手機或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。eMMC在封裝中集成了一個控制器，提供標(biāo)準(zhǔn)接口并管理閃存.eMMC的應(yīng)用是對存儲容量有較高要求的消費電子產(chǎn)品。2011年已大量生產(chǎn)的一些熱門產(chǎn)品，如Palm Pre、Amazon Kindle II和Flip MinoHD，都采用了eMMC。
EMMC優(yōu)點:
1．簡化存儲器的設(shè)計。eMMC是當(dāng)前最紅的移動設(shè)備本地存儲解決方案，目的在于簡化手機存儲器的設(shè)計，由于NAND Flash芯片的不同品牌包括三星、KingMax、東芝（Toshiba）或海力士（Hynix）、美光（Micron）等，所以都需要根據(jù)每家公司的產(chǎn)品和技術(shù)特性來重新設(shè)計，而過去并沒有技術(shù)能夠通用所有品牌的NAND Flash芯片。
2．更新速度快;
3．加速產(chǎn)品研發(fā)速度。
相比于sd卡作為核心存儲.emmc速度更快,穩(wěn)定性更高,適應(yīng)環(huán)境能力更強,更符合當(dāng)前邊緣設(shè)備的系統(tǒng)環(huán)境搭建.
首先，Nvidia開發(fā)板套件里是沒有包含顯示器、HDMI線和電源等部件，這些需要用戶自己準(zhǔn)備或購買。使用的電源為5v4a的DC電源或者Micro USB電源,板子上有個供電選擇跳線帽，編號J48。當(dāng)通過Micro-USB供電時，需要保證J48上的跳線帽斷開，Micro-USB電源導(dǎo)通，DC電源切斷；當(dāng)通過DC接口供電時，需要保證跳帽接上,這個在實際使用過程中往往會造成使用者的疑惑,懷疑剛收到的設(shè)備有問題.但是在圖為Jetson Nano國產(chǎn)開發(fā)套件上采用唯一DC供電,無需連接跳線帽,直接連接12DC電源適配器即可,在保證簡單實用的前提下,相比Nvidia開發(fā)套件5v4a的輸入更為穩(wěn)定,面對大型模型時,也不會掉電壓力。
圖為Jetson Nano開發(fā)套件的顯示器支持HDMI接口和DP接口。目前市場上HDMI顯示器已經(jīng)比較普及，如果你的顯示器只支持VGA的話，得考慮新買一臺顯示器。如果使用電視機做顯示器用，現(xiàn)在市場上主流品牌的液晶電視都同時支持HDMI和DP。
攝像頭模塊可以使用Jetson Nano推薦的LI-IMX219-MIPI-FF-NANO攝像頭模塊；也支持第三方的樹莓派的Pi Camera V2模塊。如果你已經(jīng)有樹莓派V2攝像頭，可以直接使用。攝像頭接到下圖CAM0和CAM1接口。
Jetson Nano應(yīng)該算是閹割加降頻的Jetson TX1。CPU方面去掉了big.LITTLE中的4個A53，GPU中則直接砍掉了一半的CUDA核心。其實4個A53對于TX1本來就很雞肋，因為你并不能同時使用8個核心，只能按集群來切換。與TX1相比，Nano中的4個A57頻率也從1.9GHz降到了1.43GHz。由于繼續(xù)使用20nm制程，降頻顯然是降低功耗的另一主要手段。GPU頻率從1GHz降到922MHz，變化不大，也與Switch SoC的最高頻率一致。使用Ubuntu Benchmark Tools做了一些跑分測試?？梢钥闯鲂阅艽笾孪喈?dāng)于2008年的主流CPU。
總的來說，Nano的CPU性能強于樹莓派3B，與樹莓派4相差不大。雖然GPU的472GFlops半精度浮點性能大概只有TX2的1/3，但也基本達到Intel HD Graphics 615集顯的水平。再加上有CUDA加持，實際性能應(yīng)該更強。那么樹莓派能做的事，Nano都能做，樹莓派做不了的事，Nano或許也能做。
3.1測試 TensorFlow
跑一段自己寫的非線性回歸代碼， 速度還是挺快的， 使用 vi 新建 python 文件命名： tensorflowDemo.py然后復(fù)制以下代碼進去。保存后使用 python3 tensorflowDemo.py 運行， 這段必須在圖形化界面下運行，因為會出現(xiàn)一張圖表。由于是 TensorFlow2 所以把 import tensorflow as tf 改成了 import tensorflow.compat.v1 as tf 和 tf.disable_v2_behavior()，即代碼的前兩句，如果是TensorFlow1 則為 import tensorflow as tf。
# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_data=np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:, np.newaxis] noise=np.random.normal(0, 0.02, x_data.shape) y_data=np.square(x_data) + noise
x=tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) y=tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
# 輸入層一個神經(jīng)元，輸出層一個神經(jīng)元，中間 10 個
# 第一層
Weights_L1=tf.Variable(tf.random.normal([1, 10])) Biases_L1=tf.Variable(tf.zeros([1, 10])) Wx_plus_b_L1=tf.matmul(x, Weights_L1) + Biases_L1 L1=tf.nn.tanh(Wx_plus_b_L1)
# 第二層
Weights_L2=tf.Variable(tf.random.normal([10, 1])) Biases_L2=tf.Variable(tf.zeros([1, 1]))
Wx_plus_b_L2=tf.matmul(L1, Weights_L2) + Biases_L2 pred=tf.nn.tanh(Wx_plus_b_L2)
# 損失函數(shù)
loss=tf.reduce_mean(tf.square(y - pred))
# 訓(xùn)練
train=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss)
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) for i in range(2000):
sess.run(train, feed_dict={x: x_data, y: y_data})
print("第{0}次，loss={1}".format(i, sess.run(loss,feed_dict={x: x_data, y: y_data}))) pred_vaule=sess.run(pred, feed_dict={x: x_data})
plt.figure() plt.scatter(x_data, y_data)
plt.plot(x_data, pred_vaule, 'r-', lw=5)
plt.show()
3.2 YOLOv4 環(huán)境搭建和攝像頭實時檢測
因為用的是opencv4所以使用 yolo3編譯可能回出錯，可以換成 yolov4 或yolov4-tiny， 同時YOLO V4無論在精度和速度上都較YOLO V3有了很大的提升，為在性能受限的嵌入式設(shè)備上部署檢測程序提供了可能。yolo v4和yolov4-tiny的區(qū)別是：tiny是yolov4 的壓縮版，主要運行小算力 cpu 核心版本,在 jetso nano上使用tiny版幀率會比 yolov4提升十多倍?？偟膩碚f還是推薦使用yolov4-tiny,幀率提升很多,使用感會提升很多。
閑話少說，開始安裝。
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
配置
cd darknet
sudo vim Makefile #修改 Makefile
將下圖標(biāo)注中的三項值由0修改為1
GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
編譯
在 darknet 路徑下編譯
make -j4
放置權(quán)重文件
將github上下載好權(quán)重文件后,將權(quán)重文件yolov4.weights 和 yolov4-tiny.weights 拷貝至 darknet 目錄下,
測試
Yolov4 圖片的檢測
./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg # 簡寫版
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg # 完整版
Yolov4 視頻的檢測(github 下來的data 里面并沒有該視頻文件，需要用戶自行上傳要檢測的視頻文件到data 文件夾下)
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/123.mp4
總結(jié)
這個就是我們傳說中的，英偉達AIOT的一款重量級產(chǎn)品 - Jetson Nano！
千萬別小看這快板子，它可是可以跑Ubuntu 18.04， CUDA什么的一應(yīng)俱全，并且具有4G顯存的而且體積非常小的神器.這是一塊性能非常強悍的板子，更重要的是軟件資源非常豐富，你可以編譯依賴庫非常復(fù)雜的caffe，并且你還可以任意編譯任何你的tensorrt加速的模型；這快板子的推理速度可以滿足一些基本的需求。比如:
基于yolov3的人流和車流的檢測;
基于MTCNN的人臉檢測和比對（帶人臉建庫);
使用TensorRT加速onnx模型;
基于yolov3的手檢測器等,
目前人工智能風(fēng)口開始逐步進入落地應(yīng)用階段，更多產(chǎn)品希望能夠?qū)⑷斯ぶ悄芩懔\用于實際終端，即實現(xiàn)所謂的邊緣計算需求。從根本上來說近幾年推動人工智能的核心在于深度學(xué)習(xí)算法，但是深度學(xué)習(xí)的推理加速離不開高速GPU的支持，而一般桌面PC或服務(wù)器級別的顯卡（如英偉達1080Ti等）價格非常昂貴，不適合邊緣計算需求，而且體積也過于龐大。因此，英偉達推出的這款嵌入式人工智能開發(fā)板Jetson Nano非常契合當(dāng)前行業(yè)需求。
翱科技園位于武漢臨空港開發(fā)區(qū)（東西湖區(qū)）武漢客廳 I 座寫字樓，于2022年5月投入使用，項目運營面積3.5萬方，是武漢翼翱科技園發(fā)展有限公司重金打造的專注于創(chuàng)新領(lǐng)域深度孵化及投資的平臺。項目立足于培育中小科技創(chuàng)新企業(yè)、加速實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化以及幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并進行商業(yè)化改造，讓企業(yè)走向資本市場。園區(qū)設(shè)立翼翱孵化器、翼翱加速器、SCT眾創(chuàng)空間、直播供應(yīng)鏈共享基地、高校研究院等多功能創(chuàng)業(yè)服務(wù)孵化載體，構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，全方位呵護企業(yè)創(chuàng)新成長。
01
“保姆式”孵化 助企業(yè)破殼成長
為更好地給企業(yè)提供良好舒適的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，在硬件配套上，翼翱科技園不僅周邊交通便利，環(huán)境優(yōu)美、設(shè)施完善，更為企業(yè)提供“保姆式”創(chuàng)業(yè)條件：園區(qū)設(shè)立創(chuàng)業(yè)苗圃、眾創(chuàng)空間、科技園等多功能創(chuàng)業(yè)服務(wù)孵化載體，提供場景式辦公空間。千余平米的公共服務(wù)區(qū)內(nèi)設(shè)公共接待區(qū)、私密洽談區(qū)、茶室、視頻會議室、投影會議室、多功能路演廳及共享咖啡吧等。
100-1500㎡精品裝修、定制裝修、靈活租賃，可滿足眾多科創(chuàng)及中小企業(yè)復(fù)合型職場需求。自主打造的"翼翱商學(xué)院"旨在培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的現(xiàn)代企業(yè)運營及管理人才。
搭建企業(yè)服務(wù)管理云平臺﹣-"翼翱云"，對企業(yè)從入駐、商務(wù)服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、會議室預(yù)約、科技成果轉(zhuǎn)化與對接、政策分析、線上培訓(xùn)、活動信息發(fā)布、商業(yè)集采等實現(xiàn)智能化管理。
02
“全鏈條”服務(wù) 促企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展
深化服務(wù)是我們堅守的初心與責(zé)任。翼翱科技園以企業(yè)進行資本運作為終極目標(biāo)，實施倒推式階段分析，定制專屬的科技企業(yè)發(fā)展騰飛培育方案，為企業(yè)發(fā)展過程中提供智力、資源、資金等全鏈條服務(wù)。其中最為重要的一項服務(wù)，來自于翼翱科技園所成立的科技成果轉(zhuǎn)移中心：利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，翼翱科技園搭建起基于SAAS云服務(wù)的產(chǎn)學(xué)研信息平臺。
借助該平臺，翼翱科技園一方面高效整合了包括武漢大學(xué)、武漢科技大學(xué)、中國科學(xué)院等重要高校和科研院所的科技資源，涵蓋了生物醫(yī)藥、航空航天、電子信息、先進制造與自動化、資源與環(huán)境、新能源與節(jié)能、新材料、新技術(shù)等多個高新領(lǐng)域共8000多項技術(shù)成果。另一方面，通過對這些高校、科研院所的人才、項目、專利、成果等信息進行梳理、分類、建庫、建索引，并根據(jù)企業(yè)需求進行智能推送、互相關(guān)注，使供需雙方精準(zhǔn)、高效對接，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了源源不斷的“活水”，助力企業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展。
03
“成績單”亮眼 創(chuàng)一流孵化平臺
目前，翼翱科技園累計引進科技型企業(yè) 、新媒體企業(yè) 、現(xiàn)代服務(wù)型企業(yè) 近百家，主持或參與了多家企業(yè)新三板、主板及科創(chuàng)板的掛牌、上市的輔導(dǎo)工作；承接?xùn)|西湖區(qū)“百縣萬企知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)、“伴星計劃”啟動儀式暨專家院士企業(yè)行等大型產(chǎn)學(xué)研對接活動；舉辦創(chuàng)業(yè)講座、創(chuàng)業(yè)沙龍、路演賽100余場，服務(wù)10000余人次。先后獲得“共建高校產(chǎn)學(xué)研合作基地”、“武漢市知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)基地”、“湖北省青年創(chuàng)業(yè)促進會副會長單位”、“武漢市青年企業(yè)家創(chuàng)業(yè)商會副會長單位”等榮譽。
踔厲奮發(fā)，載譽前行。未來，翼翱科技園將進一步完善服務(wù)體系，提高服務(wù)水平，加速優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項目的培育和孵化，推動科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展緊密結(jié)合，為我市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力。
期全球疫情抬頭，國內(nèi)也出現(xiàn)了局部多點分布，而擁有新冠病毒檢測產(chǎn)品的美因基因，曾兩次遞表申請，港交所會給其伸來橄欖枝嗎？
智通財經(jīng)APP了解到，美因基因近日向港交所主板提交上市申請，這次該公司第二次遞表，第一次是在去年的8月16日，時間到期而失效，此次遞表更新了首三季度的業(yè)績，其他信息基本不變，中信建投國際為獨家保薦人。
美因基因是中國領(lǐng)先的基因檢測平臺公司，根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，按2020年收入計，該公司的消費級基因檢測服務(wù)占中國市場的34.2%，市場份額第一，是第二名的三倍以上，并且也是全球三大消費級基因檢測平臺之一。不過2020年收入為2.03億元，三年復(fù)合增長率僅為1.9%。
基金檢測行業(yè)近幾年高速發(fā)展，行業(yè)資本化使得參與者如潮水般涌入港美股市場，作為細分行業(yè)龍頭，下面不妨來看看該公司基本面。
新冠檢測服務(wù)收入波動大，關(guān)聯(lián)方占收入超五成
智通財經(jīng)APP了解到，美因基因最早可追溯到2016年，當(dāng)時俞博士成立了美因北京，提供基因檢測服務(wù)，經(jīng)過多輪融資后，美年健康（俞博士當(dāng)董事長）間接持有約18.63%股權(quán)為第一大股東，去年開始謀劃上市于4月成立美因基因。目前該公司已商業(yè)化基因檢測服務(wù)為消費級基因檢測服務(wù)及癌癥篩查服務(wù)。
消費級基因檢測是該公司核心的商業(yè)化業(yè)務(wù)，檢測服務(wù)包括癌癥風(fēng)險評估、慢性疾病易感性（其中包括多種心腦血管疾病、痛風(fēng)及強直性脊柱炎）、傳染病檢測及新冠病毒檢測等。2020年加入了新冠病毒檢測，占比收入份額較大，2020年及2021年新冠檢測服務(wù)收入在該業(yè)務(wù)貢獻分別為45.8%和39.8%.
新冠檢測服務(wù)對消費級基因檢測業(yè)務(wù)影響較大，2021年因疫情緩和新冠檢測服務(wù)量下滑，使得首三季業(yè)務(wù)收入下滑36.2%，收入貢獻由88.7%下降至54.5%。若不考慮新冠檢測服務(wù)，首三季業(yè)務(wù)收入仍下滑17.1%，主要為核心產(chǎn)品之一的慢性疾病風(fēng)險評估下滑39.4%，其他消費檢測服務(wù)下滑了45%。
值得注意的是，癌癥篩查服務(wù)2021年表現(xiàn)強勁，收入大幅上漲312.3%，因該業(yè)務(wù)貢獻，整體收入1.52億元，同比微增3.4%。癌癥篩查服務(wù)主要通過檢測及識別釋放到血液或糞便中的微量DNA，通過醫(yī)學(xué)成像看到病變之前提供腫瘤發(fā)展的基因信號，按2020年已進行檢測量計，美因基因是中國規(guī)模最大的癌癥篩查基因檢測平臺。
美因基因檢測服務(wù)在檢測量上整體是增長的，其中癌癥篩查量于2021年增長迅猛，首三季度由3.8萬次增至21萬次，但平均單價有所下降，消費級檢測服務(wù)的新冠病毒檢測因政府管控，價格大幅度下降60%，而癌癥篩查平均單價也下降了25.4%。實際上，該公司在價格上或存在調(diào)節(jié)空間。
該公司主要客戶為美年健康及俞博士關(guān)聯(lián)公司，2021年上半年關(guān)聯(lián)收入貢獻超過50%，其中美年健康就達到了39.7%。而對于關(guān)聯(lián)交易，采用預(yù)付制，2018-2021年首九個月關(guān)聯(lián)應(yīng)收分別為0.93億元、0.63億元、1.18億元及0.83億元，占比收入分別為47.6%、50.9%、58.1%及54.5%。
因俞博士關(guān)系，銷售渠道較為穩(wěn)定，但該公司積極擴寬銷售網(wǎng)絡(luò)，特別是體檢中心，截至2021年9月30日，該公司的服務(wù)覆蓋中國超過300個城市的1400多家醫(yī)療保健機構(gòu)，而體檢中心約占機構(gòu)客戶的58%。該公司對美年健康的依賴大幅度降低，2021年首三季貢獻下降了10.8個百分點。
產(chǎn)業(yè)鏈一體化模式，產(chǎn)能有提升空間
美因基因是中國具備綜合能力的基因檢測公司，實現(xiàn)了上中下游全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，采用服務(wù)與產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化雙輪驅(qū)動的平臺型業(yè)務(wù)模式。
上游主要為研發(fā)工作，通過內(nèi)部研發(fā)及合作模式開發(fā)LDT服務(wù)及IVD產(chǎn)品，截止2021年9月30日，該公司擁有90項檢測解決方案，79項為自主研發(fā)的LDT服務(wù)，11項配有自第三方供應(yīng)商采購的IVD檢測試劑盒。2021年首三季，LDT服務(wù)占比收入超過七成，毛利率高達73.8%，是公司最核心的成長及盈利來源。
上游處于最核心的地位，因此公司非常重視研發(fā)投入，其研發(fā)團隊占比高，有68%的成員是碩士及以上學(xué)歷。而中游為設(shè)立先進的綜合技術(shù)平臺體系，包括終點法熒光PCR平臺、qPCR平臺、NGS平臺（多重PCR建庫測序及外顯子/全基因組測序技術(shù)）及全基因組芯片平臺，通過下游銷售網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)商業(yè)化。
美因基因未來可商業(yè)化的產(chǎn)品管線豐富，根據(jù)計劃，有8款產(chǎn)品將于2022-2025年預(yù)期獲得IVD注冊，彌補在自主研發(fā)上的空白。
值得一提的是，該公司產(chǎn)能利用率具有很大提升空間。其在中國北京的建筑面積約880平方米的實驗室，2021年首三季，消費級基因檢測能力達到927萬份，使用率僅為18.6%，最高的時候于2018年達到71.5%，而癌癥篩查檢測能力為66萬份，使用率為31.8%，最高的時候于2020年為59.1%。
產(chǎn)業(yè)鏈一體化的商業(yè)模式，降低了成本，加上股東支持，美因基因是行業(yè)上為數(shù)不多實現(xiàn)盈利的基因檢測平臺，2021年首三季凈利率為27.3%，不過利潤率波動較大，2018-2020年分別為11.3%、24%及38.9%。核心原因為新冠檢測服務(wù)產(chǎn)品價格波動，排除該因素影響，利潤率整體上升趨勢。
行業(yè)高速發(fā)展，消費級檢測+癌癥篩查驅(qū)動成長
從行業(yè)看，基因檢測行業(yè)高速發(fā)展，根據(jù)弗若斯特沙利文，2020年國內(nèi)基因檢測市場規(guī)模151億元，近五年復(fù)合增長率20.34%，預(yù)計未來十年保持超過20%的復(fù)合增速，到2030年增長至1536億元。細分市場看，國內(nèi)消費級基因檢測增速要快的多，未來十年復(fù)合增速超過30%。
但國內(nèi)消費級基因檢測參透率僅為0.8%，而美國為8.8%，潛在空間較大。根據(jù)聆訊資料，國內(nèi)共有20名參與者，而美因基因具有非常大的優(yōu)勢，市場份額高達34.2%，遠高于其他參與者。基因檢測行業(yè)進入門檻高，而美因基因管線豐富，隨著客戶網(wǎng)絡(luò)持續(xù)擴張，有望保持龍頭的強勢地位。
癌癥篩查市場細分領(lǐng)域多，市場前五名癌癥包括胃癌、結(jié)直腸癌、肺癌、乳腺癌及肝癌。2020年，上述五種癌癥類型的篩查市場規(guī)模2015億元，基本保持雙位數(shù)的復(fù)合增速。該公司在癌癥篩查也具有競爭力，截至2021年9月該公司是唯一一家累計實施逾35萬次檢測的公司，遠超過行業(yè)平均水平。
綜上看來，美因基因以消費級檢測服務(wù)和癌癥篩查檢測服務(wù)作為賽道入口，6年的布局已發(fā)展成為行業(yè)龍頭，競爭優(yōu)勢顯著。2021年主要受新冠檢測服務(wù)影響，但放長遠看，該公司產(chǎn)業(yè)鏈一體化的商業(yè)模式、強大的管線支撐商業(yè)化產(chǎn)品矩陣、股東的發(fā)展支持及迅速擴張的銷售網(wǎng)絡(luò)，在行業(yè)帶動下，未來幾年業(yè)績有望實現(xiàn)高成長。不過仍注意風(fēng)險點，公司關(guān)聯(lián)方收入占比過高，有可能帶來利益輸送的可能。
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