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先，感謝大家過去半年的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和支持，2019年我會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持把公眾號(hào)寫下去，后面除了繼續(xù)更新爬蟲方面的文章，也會(huì)涉及到Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的內(nèi)容，另外我會(huì)完成一個(gè)系列文章專欄：菜鳥入門大數(shù)據(jù)。最近看了不少大佬的年終總結(jié)，羨慕別人開了掛一般的人生，無奈自己的龜速前行，新的一年我會(huì)抽出更多時(shí)間，增加文章的更新頻率，在沒有更新的時(shí)間里，盡量每天推薦我覺得不錯(cuò)的相關(guān)視頻教程、書籍資料等供大家學(xué)習(xí)參考，敬請(qǐng)期待！

這次我們來看看如何利用百度AI來聲控電腦關(guān)機(jī)。首先需要安裝百度AI的Python SDK，并且創(chuàng)建語音識(shí)別的應(yīng)用，獲取AppID、API Key、Secret Key這三項(xiàng)內(nèi)容，以便在我們寫的程序里使用，詳情可見上上篇文章，這里就不贅述了。

完整代碼如下：

 1# coding: utf-8
 2"""
 3@author: Kevin Wong
 4@function: python實(shí)現(xiàn)的錄音及語音識(shí)別程序
 5@time: 2018/11/15 23:14
 6"""
 7import os
 8import wave
 9import numpy as np
 10from pyaudio import PyAudio, paInt16
 11from aip import AipSpeech
 12import os
 13
 14
 15class Recorder(object):
 16 def __init__(self):
 17 # pyaudio內(nèi)置緩沖大小
 18 self.num_samples=2000
 19 # 取樣頻率
 20 self.sampling_rate=8000
 21 # 聲音保存的閾值
 22 self.level=1500
 23 # count_num個(gè)取樣之內(nèi)出現(xiàn)COUNT_NUM個(gè)大于LEVEL的取樣則記錄聲音
 24 self.count_num=20
 25 # 聲音記錄的最小長(zhǎng)度：save_length * num_samples 個(gè)取樣
 26 self.save_length=8
 27 # 錄音時(shí)間，單位s
 28 self.time_count=8
 29 self.voice_string=[]
 30
 31 # 保存為音頻文件
 32 def save_wav(self, filename):
 33 wf=wave.open(filename, 'wb')
 34 wf.setnchannels(1)
 35 wf.setsampwidth(2)
 36 wf.setframerate(self.sampling_rate)
 37 wf.writeframes(np.array(self.voice_string).tostring())
 38 wf.close()
 39
 40 # 讀取音頻
 41 def recorder(self):
 42 pa=PyAudio()
 43 stream=pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.sampling_rate, input=True, frames_per_buffer=self.num_samples)
 44 save_count=0
 45 save_buffer=[]
 46 time_count=self.time_count
 47 while True:
 48 time_count -=1
 49 # 讀入num_samples個(gè)取樣
 50 string_audio_data=stream.read(self.num_samples)
 51 # 將讀入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)組
 52 audio_data=np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
 53 # 計(jì)算大于 level 的取樣的個(gè)數(shù)
 54 large_sample_count=np.sum(audio_data > self.level)
 55 print(np.max(audio_data)), "large_sample_count=>", large_sample_count
 56 # 如果個(gè)數(shù)大于COUNT_NUM，則至少保存SAVE_LENGTH個(gè)塊
 57 if large_sample_count > self.count_num:
 58 save_count=self.save_length
 59 else:
 60 save_count -=1
 61 if save_count < 0:
 62 save_count=0
 63 if save_count > 0:
 64 save_buffer.append(string_audio_data)
 65 else:
 66 if len(save_buffer) > 0:
 67 self.voice_string=save_buffer
 68 save_buffer=[]
 69 print("Recode a piece of voice successfully!")
 70 return True
 71 if time_count==0:
 72 if len(save_buffer) > 0:
 73 self.voice_string=save_buffer
 74 save_buffer=[]
 75 print("Recode a piece of voice successfully!")
 76 return True
 77 else:
 78 return False
 79 return True
 80
 81
 82# 讀取本地音頻文件
 83def get_file_content(filePath):
 84 with open(filePath, 'rb') as fp:
 85 return fp.read()
 86
 87if __name__=='__main__':
 88 """ 你的 APPID AK SK """
 89 APP_ID='14810929'
 90 API_KEY='hD1sGacRqCWybF9lBqumMriS'
 91 SECRET_KEY='zKtG8uv3mv4tKqC5avL1ua9YGM38YAAG'
 92 client=AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 93
 94 while True:
 95 recorder=Recorder()
 96 # 開始錄音
 97 recorder.recorder()
 98 # 保存音頻文件
 99 recorder.save_wav("01.wav")
100 # 識(shí)別本地文件
101 res=client.asr(get_file_content('01.wav'), 'wav', 8000, {
102 'dev_pid': 1536,
103 })
104 print(res['result'][0])
105 try:
106 if "計(jì)算器"==res['result'][0]:
107 os.system("calc")
108 elif "關(guān)機(jī)"==res['result'][0]:
109 os.system("shutdown -s -t 300")
110 elif "取消關(guān)機(jī)"==res['result'][0]:
111 os.system("shutdown -a")
112 elif "退出程序"==res['result'][0]:
113 break
114 except:
115 pass

這里采用了面向?qū)ο蟮木幊田L(fēng)格，第15-79行定義了一個(gè)Recorder類，其主要功能是對(duì)音頻文件進(jìn)行處理，包括將程序運(yùn)行后將用戶的聲音以二進(jìn)制流的形式讀取并保存為wav格式的音頻文件， 第82行到第85行讀取生成的音頻文件，并返回文件內(nèi)容。第87行是主線程入口，只要用戶沒有對(duì)電腦說“退出程序”，就會(huì)一直執(zhí)行while循環(huán)讀取用戶的聲音，將音頻文件交給百度AI的語音識(shí)別接口，并返回識(shí)別的文字內(nèi)容。根據(jù)識(shí)別的內(nèi)容，調(diào)用Python的os庫(kù)執(zhí)行相應(yīng)的操作。

運(yùn)行程序后，對(duì)電腦說一聲“關(guān)機(jī)”，運(yùn)行結(jié)果如下：

完結(jié)，撒花，ye~

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