美國計算機專業數據庫方向具體又有數據庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系數據庫、云數據庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做數據庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數據庫管理工程師常見音頻數據庫，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。
(1) 數據庫()：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。
(2) 數據挖掘(Data )：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。
(3) 信息檢索( )：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。
(4) 自然語言處理( )：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要( )常見音頻數據庫，語篇分析( )，機器翻譯( )，命名實體識別(named )，自然語言生成( )和語音識別( )等。
