華鑫證券主要觀點如下：
計算機板塊業(yè)績持續(xù)改善，估值到達歷史低點
計算機板塊上半年表現(xiàn)欠佳，跑輸滬深300指數(shù)14.23pct。2022上半年計算機板塊收益率為-23.63%，同期滬深300收益率為-9.40%，跑輸滬深300指數(shù)14.23pct。計算機板塊上半年在中信31個一級行業(yè)中排第30位，表現(xiàn)相對疲軟。整體來看，疫情對計算機行業(yè)的擾動雖然有所減弱，但仍然存在，抗疫使得政府非必要支出收緊，相關(guān)的信息化招投標有所減少，疫情使得項目的線下實施延后，對部分以項目實施為商業(yè)模式的公司影響較大。目前計算機板塊整體PE估值均和PS估值均處于歷史低位。業(yè)績表現(xiàn)來看，2022Q1前三季度計算機板塊業(yè)績持續(xù)改善的狀態(tài)中。持倉情況來看，2022Q1公募基金大幅減倉計算機，目前已經(jīng)達到相對低配的水平。
智能駕駛：高階智能駕駛加速滲透
隨著汽車行業(yè)“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”的發(fā)展，我國智能駕駛的滲透率不斷提升，2016年我國L1/L2智能駕駛滲透率僅為3%，到2022年Q1，L2級新車滲透率已達23.2%。2020年發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》對我國的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展提出了具體的目標：2025/2030年L2/L3級智能駕駛的滲透率分別達到50%/70%，政策推動下，我國智能駕駛滲透率將會進入快速提升階段，同時人工智能發(fā)展的三要素算力算法數(shù)據(jù)持續(xù)改善為智能駕駛提供技術(shù)支撐。關(guān)注細分產(chǎn)業(yè)鏈投資機會：1)交互端：智能座艙;2)車端：車載攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達;3)云端：高級別自動駕駛趨勢汽車價值量向軟件方向傾斜，軟件開發(fā)商有望充分受益。
信創(chuàng)：政策持續(xù)加碼，增量市場啟動
隨著電子政務(wù)以及行業(yè)信創(chuàng)啟動，信創(chuàng)規(guī)模有望逐級放大。首先，黨政信創(chuàng)有望正式從過去的行政辦公拓展到電子政務(wù)信創(chuàng)建設(shè)。2022年1月6日，國家發(fā)改委公開印發(fā)《“十四五”推進國家政務(wù)信息化規(guī)劃》，提出“到2025年國家電子政務(wù)網(wǎng)安全保障達到新水平，全面落實信息安全和信息系統(tǒng)等級分級保護制度，基本實現(xiàn)政務(wù)信息化安全可靠應(yīng)用，確保政務(wù)信息化建設(shè)和應(yīng)用全流程安全可靠。”
2021年是信創(chuàng)大范圍落地元年，主要目標市場是行政辦公，目前全國大部分省份已經(jīng)完成招標。從各省采購情況來看，已經(jīng)完成委/省/市三級政府PC及服務(wù)器采購。預(yù)計2022年開始，電子政務(wù)信創(chuàng)市場將逐步啟動，十四五規(guī)劃明確指出原則是自主可控、安全可靠。可以確認十四五期間(2021-2025)，行政辦公及電子政務(wù)要全部完成國產(chǎn)化替代。因此，增量信創(chuàng)市場有望在三年內(nèi)逐步落地。
工業(yè)軟件：智能制造+國產(chǎn)替代+政策支持
我國制造業(yè)增加值多年維持全球第一，但在全球制造業(yè)四級梯隊格局中處于第三梯隊，長期處于價值鏈的中底端，整體呈現(xiàn)“大而不強”、“全而不優(yōu)”的特點，制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變中，工業(yè)軟件的需求日益增加。EDA/matlab斷供事件凸顯出發(fā)展自主可控的工業(yè)軟件的重要性，倒逼國產(chǎn)工業(yè)軟件加速發(fā)展，國產(chǎn)替代成為長期趨勢，近幾年國家出臺了工業(yè)軟件的支持政策。在需求、政策以及外部環(huán)境的合力作用下，國產(chǎn)化工業(yè)軟件將進入黃金發(fā)展期。
能源IT：新能源革命下的需求提升
隨著傳統(tǒng)化石能源逐步枯竭、國內(nèi)能源安全問題凸顯以及雙碳政策的推動，以風(fēng)電、光伏為代表的新能源是未來的發(fā)展方向，隨之而來的構(gòu)建以新能源為主的新型電力系統(tǒng)顯得尤為重要，同時電力企業(yè)也面臨數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，相關(guān)投資有望加大。國網(wǎng)/南網(wǎng)十四五期間電網(wǎng)投資額分別為3500億美元/6700億元，創(chuàng)下歷史新高，能源IT有望迎來快速發(fā)展期，將會帶來發(fā)電端/電網(wǎng)端/用戶端的投資機會。
建議關(guān)注以下細分方向：
1)信創(chuàng)：中國軟件(600536.SH)、中國長城(000066.SZ)、中科曙光(603019.SH)、景嘉微(300474.SZ)、東方通(300379.SZ)、金山辦公(688111.SH)、海量數(shù)據(jù)(603138.SH);
2)智能駕駛：德賽西威(002920.SZ)、中科創(chuàng)達(300496.SZ)、東軟集團(600718.SH)、光庭信息(301221.SZ)、四維圖新(002405.SZ)、道通科技(688208.SH);
3)工業(yè)軟件：中望軟件(688083.SH)、概倫電子(688206.SH)、鼎捷軟件(300378.SZ)、寶信軟件(600845.SH)、能科股份(603859.SH)、中控技術(shù)(688777.SH)、廣聯(lián)達(002410.SZ)、用友網(wǎng)絡(luò)(600588.SH)、金蝶國際(00268)、賽意信息(300687.SZ);
4)能源IT：南網(wǎng)科技(688248.SH)、國能日新(301162.SZ)、朗新科技(300682.SZ)、恒華科技(300365.SZ)、遠光軟件(002063.SZ)、東方電子(600875.SH)、億嘉和(603666.SH);
5)其他：國聯(lián)股份(603613.SH)、衛(wèi)士通(002268.SZ)、恒生電子(600570.SH)、宇信科技(300674.SZ)、高偉達(300465.SZ)等。
風(fēng)險提示：疫情反復(fù)及宏觀經(jīng)濟下行風(fēng)險;相關(guān)板塊政策及發(fā)展進度低于預(yù)期的風(fēng)險;相關(guān)公司業(yè)績低于預(yù)期的風(fēng)險、競爭加劇的風(fēng)險;智能化、國產(chǎn)化進度低于預(yù)期的風(fēng)險等。
經(jīng)記者：李少婷 每經(jīng)實習(xí)記者：于怡朗 每經(jīng)編輯：魏官紅
11月13日，深交所對軟通動力（SZ301236，股價47.16元，市值450億元）下發(fā)關(guān)注函。監(jiān)管方面對軟通動力11月10日披露的《關(guān)于向子公司增資暨子公司擬購買資產(chǎn)及上市公司提供擔(dān)保或財務(wù)資助的公告》進行了一系列問詢。
《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，在對標的公司同方股份（SH600100，股價8.78元，市值294 億元）的相關(guān)資產(chǎn)進行估值時，軟通動力采用了較高的估值法。其中，同方計算機無形資產(chǎn)賬面價值為7289.65萬元，評估價值為27213.40萬元，評估增值率為273.32%。
對此，深交所要求軟通動力結(jié)合同方計算機無形資產(chǎn)具體構(gòu)成說明評估增值率較高的原因；結(jié)合同方國際往年業(yè)績、在手訂單情況，定量分析收益法測算中對其未來收入預(yù)測的合理性及公允性。
11月10日，軟通動力披露《關(guān)于向子公司增資暨子公司擬購買資產(chǎn)及上市公司提供擔(dān)保或財務(wù)資助的公告》。
上述公告稱，軟通動力擬通過公開掛牌方式受讓同方股份有限公司（以下簡稱同方股份）持有的同方計算機有限公司（以下簡稱同方計算機）100%股權(quán)、同方國際信息技術(shù)有限公司（以下簡稱同方國際）100%股權(quán)和同方（成都）智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司（以下簡稱成都智慧）51%股權(quán)。
隨后，深交所對公告里的相關(guān)內(nèi)容進行了系列問詢。
《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，對標的公司資產(chǎn)的估值方式有資產(chǎn)基礎(chǔ)法和收益法，軟通動力在對同方計算機資產(chǎn)和同方國際資產(chǎn)進行估值時則采用了估值偏高的方法作為評估結(jié)論。
公告顯示，同方國際資產(chǎn)基礎(chǔ)法評估值為54200.91萬元，增值率21.93%；收益法評估值為54400萬元，增值率23.37%。最終選取收益法的評估結(jié)果作為評估結(jié)論。
同方計算機資產(chǎn)基礎(chǔ)法評估值為135451.14萬元，增值率6.25%；收益法評估值為132900萬元，增值率4.25%，最終選取資產(chǎn)基礎(chǔ)法的評估結(jié)果作為最終評估結(jié)論。其中，無形資產(chǎn)賬面價值為7289.65萬元，評估價值為27213.40萬元，評估增值率為273.32%。
11月13日，針對上述問題，深交所在對軟通動力的關(guān)注函中進行了問詢。
監(jiān)管方面要求軟通動力結(jié)合同方計算機無形資產(chǎn)具體構(gòu)成說明評估增值率較高的原因；結(jié)合同方國際往年業(yè)績、在手訂單情況，定量分析收益法測算中對其未來收入預(yù)測的合理性及公允性。
此外，公司需結(jié)合主要資產(chǎn)構(gòu)成等詳細說明對同方計算機采用資產(chǎn)基礎(chǔ)法評估結(jié)果作為評估結(jié)論、對同方國際采用收益法評估結(jié)果作為評估結(jié)論的原因及合理性，并說明本次評估過程是否充分考慮品牌價值的影響，本次評估作價的合理性及公允性。
2023年半年報顯示，軟通動力主營業(yè)務(wù)主要覆蓋通訊設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融科技、高科技與制造等四大領(lǐng)域，同時把金融科技、智能汽車、數(shù)字能源、智能終端、大健康、快消品與零售及智慧教育納入戰(zhàn)略新興行業(yè)進行發(fā)展。
2023年三季報顯示，第三季度軟通動力實現(xiàn)營業(yè)收入42.51億元，同比下降13.24%；實現(xiàn)歸母凈利潤1.50億元，同比下降38.22%。前三季度，軟通動力實現(xiàn)營業(yè)收入128.31億元，同比下降9.54%；實現(xiàn)歸母凈利潤為3.52億元，同比下降47.60%。
三季報顯示，軟通動力歸母凈利潤較上年同期下降，主要系公司受核心大客戶業(yè)務(wù)需求波動的影響造成收入下滑，軟通動力已積極開展業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，同時嚴格執(zhí)行降本增效戰(zhàn)略，聚焦于數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)的新機會。
11月14日上午，《每日經(jīng)濟新聞》記者致電軟通動力董秘辦公室，接線員表示“現(xiàn)階段不方便”接受采訪，當前除了公開披露之外沒有更多信息可以提供。
每日經(jīng)濟新聞
日融資快報
李飛飛旗下AI初創(chuàng)企業(yè)World Labs估值已超10億美元
英國《金融時報》報道，著名華裔計算機科學(xué)家李飛飛創(chuàng)辦的World Labs估值已經(jīng)趕超10億美元。該創(chuàng)企主要利用類似人類的視覺數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使AI具備高級推理能力。據(jù)知情人士透露，從今年4月成立至今，World Labs已經(jīng)進行了兩輪融資，投資方包括頂級科技投資者Andreessen Horowitz和AI基金Radical Ventures。其最新一輪的融資金額可能達到約1億美元。
AI 醫(yī)療云平臺 Huma 完成 8000 萬美元 D 輪投資，估值 10 億美元
全球醫(yī)療保健 AI 公司 Huma Therapeutics完成新一輪 8000 萬美元 D 輪融資，估值接近 10 億美元，同時推出集成生成式 AI 的 Human 云平臺，為每個用戶提供數(shù)字化急救和研究服務(wù)。此次融資中，參與投資的包括阿斯利康和拜耳等藥企，以及日本日立風(fēng)險投資公司和意大利的 Hat Technology Fund，Huma 迄今為止總共籌集的資金達到 3 億美元。
整車零售生態(tài)系統(tǒng)云原生平臺Tekion獲得2億美元的成長股資本
Tekion通過無縫平臺連接了整個汽車零售生態(tài)系統(tǒng)。這個變革性平臺使用尖端技術(shù)、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能，將原始設(shè)備制造商、零售商/經(jīng)銷商和消費者無縫地聚集在一起。Tekion宣布已從Dragoneer Investment Group獲得2億美元的成長型股權(quán)資本。本輪融資使Tekion的估值超過40億美元。
AI芯片解決方案公司DreamBig Semiconductor 獲得 7500 萬美元 B 輪融資
DreamBig成立于2019年，正在開發(fā)一個尖端的芯片組平臺，推動下一波面向人工智能時代及未來的可負擔(dān)、可擴展和模塊化半導(dǎo)體解決方案。DreamBig 以提供最先進的芯片集線器而聞名，可促進處理器、加速器和網(wǎng)絡(luò)芯片的擴展。公司的專長包括大型語言模型、生成式人工智能、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。
本輪融資由Samsung Catalyst Fund和Sutardja Family共同領(lǐng)投。新投資者包括三星、韓華、Event Horizon 和 Raptor，以及 Sutardja 家族、UMC Capital、BRV、Ignite Innovation Fund、Grandfull Fund 等現(xiàn)有股東的持續(xù)投資。
Amity Solutions 獲得 6000 萬美元 C 輪融資
Amity Solutions是一家總部位于泰國Bankok的軟件和人工智能企業(yè)，與其母公司Amity Corporation一起在C輪融資中籌集了6000萬美元。本輪融資由Insight Capital領(lǐng)投的4160萬美元和1840萬美元（由現(xiàn)有投資者SMDV領(lǐng)投，Gobi Partners和幾位現(xiàn)有投資者參投）組成。
Amity Solutions 由 Korawad Chearavanont 創(chuàng)立，由首席執(zhí)行官 Keng Teik Koay 領(lǐng)導(dǎo)，是一家多產(chǎn)品軟件提供商。核心產(chǎn)品包括其企業(yè)聊天機器人平臺Amity Bots、語音機器人平臺Amity Voice和面向非辦公桌員工的協(xié)作平臺Eko。自 2023 年初以來，它已將主要重點轉(zhuǎn)移到在其現(xiàn)有 SaaS 產(chǎn)品之上構(gòu)建和開發(fā)生成式 AI 應(yīng)用程序和解決方案。
機器人研發(fā)商元鼎智能完成超6000萬美金B(yǎng)輪
元鼎智能成立于2015年，是無線泳池機器人的品類開創(chuàng)者，專注于歐美庭院智能場景，秉承“科技簡化生活”的品牌使命，運用AI人工智能技術(shù)和IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，致力于為用戶提供便捷的庭院打理解決方案。近日，元鼎智能完成超6000萬美金B(yǎng)輪。由全球頭部新能源企業(yè)領(lǐng)投，老股東繼續(xù)增持。
One Data 獲得 3200 萬歐元 B 輪融資，用于人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理
One Data 成立于 2012 年，其 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建器使企業(yè)能夠構(gòu)建、管理和共享數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時節(jié)省約 80% 的時間。One Data 籌集了 3200 萬歐元的 B 輪融資，由歐洲領(lǐng)先的深度科技和軟件投資者 Vsquared Ventures、Molten Ventures 和 HV Capital 共同領(lǐng)投。
AI藥物研發(fā)商耀速科技完成億元級人民幣天使+輪融資
耀速科技是一家人工智能藥物研發(fā)商，集人工智能、機器學(xué)習(xí)和大規(guī)模濕實驗室實驗于一體致力于解決現(xiàn)代藥物發(fā)現(xiàn)中最具挑戰(zhàn)性的問題——利用人類生物學(xué)的復(fù)雜性來加速藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。
耀速科技完成億元級人民幣天使+輪融資，由TriApex 領(lǐng)投，正軒投資、天圖資本跟投，老股東君聯(lián)資本與雅億資本持續(xù)加注，浩悅資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。本輪融資將助力耀速科技進一步開發(fā)AI+類器官芯片技術(shù)平臺，推動在新藥研發(fā)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。
生成式AI平臺Vectara獲2500萬美元A輪融資，為企業(yè)提供RAG解決方案
該公司提供一個端到端的生成式人工智能平臺，專注于檢索增強生成技術(shù)。本輪融資由FPV Ventures和Race Capital領(lǐng)投，其他投資者包括Alumni Ventures、WVV Capital、Samsung Next、Fusion Fund、Green Sands Equity和Mack Ventures。
為建筑業(yè)提供AI驅(qū)動的財務(wù)自動化平臺Adaptive獲1900萬美元A輪融資
面向建筑行業(yè)的AI驅(qū)動的財務(wù)自動化平臺Adaptive宣布籌集了1900萬美元的A輪融資。本輪融資由Emergence Capital領(lǐng)投，Andreessen Horowitz、Definition、Exponent、3kvc、Box Group、Gokul Rajaram等參投。
AI 原生搜索引擎 Exa 獲英偉達、YC 以及 Lightspeed 1700 萬美元融資
Exa 目標是為 AI 平臺提供高效、準確的信息檢索服務(wù)，Exa 正在開發(fā)一種工具，它能讓人工智能模型執(zhí)行類似網(wǎng)絡(luò)搜索的操作，但又帶有人工智能的原生色彩。目前Exa完成由 Lightspeed 領(lǐng)投的 1700 萬美元 A 輪融資，其他投資者還包括 Nvidia 風(fēng)險投資部門 NVentures 和 Y Combinator。此前，Exa 已籌集了 500 萬美元的種子輪融資，總?cè)谫Y額達到 2200 萬美元。
人工智能盡職調(diào)查初創(chuàng)公司Xapien獲得 800 萬英鎊資金
Xapien 將自己定位為人工智能驅(qū)動的競爭對手，可與 Kroll、安永和道瓊斯提供的專業(yè)盡職調(diào)查服務(wù)相媲美。它建立了一個系統(tǒng)，利用機器學(xué)習(xí)模型從互聯(lián)網(wǎng)上的非結(jié)構(gòu)化信息中提取有關(guān)公司和個人的關(guān)鍵信息。Xapien 的本輪融資由私募股權(quán)公司 YFM Equity Partners 領(lǐng)投，融資總額達到 1400 萬英鎊。
去中心化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺 Mira 獲 900 萬美元種子輪融資
總部位于新加坡的去中心化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺Mira宣布籌集了900萬美元的種子輪融資。本輪融資由BITKRAFT Ventures和Framework Ventures領(lǐng)投，其他投資方包括Accel、Crucible、Folius Ventures、Mechanism Capital、SALT Fund以及一些知名天使投資者。
AI技術(shù)研發(fā)商北斗信息科技獲1200萬元A輪融資
北斗信息科技是一家AI技術(shù)研發(fā)商，主要從事人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)、人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)、為客戶構(gòu)建可擴展和安全的人工智能增強應(yīng)用程序。本輪投資方為金石資本。融資資金主要為解決公司資金需求，加大產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)投入，開拓市場等。
無代碼平臺 Lemonado 融資 140 萬美元
Lemonado 開發(fā)了一個人工智能原生平臺，幫助希望構(gòu)建商業(yè)軟件的非開發(fā)人員實現(xiàn)工作自動化并簡化業(yè)務(wù)流程。Lemonado 目前最大的市場是美國。公司成立于 2024 年，創(chuàng)始人是連續(xù)創(chuàng)業(yè)家 Albert Lundberg（前 EF Education First）、Rikard Javelind（前 Trustly）和 Daniel Angelhoff（前 Trustly）。本輪融資由北歐風(fēng)險投資公司 node.vc 領(lǐng)投，Zendesk 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 Nordic Makers 合伙人 Alexander Aghassipour 參投。
具身智能機器人研發(fā)商星海圖獲得新一輪融資
星海圖是一家具身智能機器人研發(fā)商，公司從具身本體、端到端算法、場景落地解決方案全棧自研。專注于打造“一腦多型”具身智能機器人。星海圖發(fā)生工商變更，新增北京機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金（有限合伙）為股東，同時注冊資本由約65.3萬人民幣增至約69.5萬人民幣。
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今日大廠風(fēng)聞
消息稱字節(jié)將于 7 月 19 日大范圍分享文生圖 / 視頻等 AI 模型進展
據(jù)悉，字節(jié)跳動團隊將會在7月19日（本周五）大范圍分享文生圖、類sora新視頻等全新人工智能模型技術(shù)進展，尤其在長視頻、高動態(tài)方向上具備創(chuàng)新技術(shù)。消息人士表示，字節(jié)跳動內(nèi)部將 AI 大模型設(shè)為集團P0最高級別的方向。除了上述研究團隊之外，抖音、剪映等內(nèi)部多個團隊也在研發(fā) AI 視頻模型應(yīng)用，預(yù)計將在近期公布。（鈦媒體）
Anthropic 推出 Claude Android 版，支持實時翻譯
OpenAI競爭對手Anthropic推出了AI聊天機器人Claude App的Android版應(yīng)用程序，希望通過在更多平臺上提供Claude來說服用戶放棄ChatGPT。Claude Android應(yīng)用程序?qū)⑴c5月發(fā)布的iOS版本運作模式相同，用戶可免費訪問Anthropic最佳的AI模型Claude 3.5 Sonnet，并通過Anthropic的Pro和Team訂閱升級計劃。用戶將能夠在設(shè)備間同步他們與Claude的對話，并可以將照片或文件上傳到應(yīng)用程序進行實時圖像分析。
Mistral AI 推出兩款新模型：數(shù)學(xué)模型和基于 Mamba 架構(gòu)的代碼生成模型
法國人工智能初創(chuàng)公司 Mistral AI推出了兩個新模型：一個基于數(shù)學(xué)的模型 MathΣtral，以及一個基于 Mamba 架構(gòu)的供程序員和開發(fā)人員使用的代碼生成模型 Codestral Mamba。在基準測試中，Mistral 稱 Codestral Mamba 在 HumanEval 測試中的表現(xiàn)優(yōu)于競爭對手開源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。
千問音頻多模態(tài)模型Qwen2-Audio，無需文字即可語音交互
阿里云發(fā)布 Qwen2-Audio 大規(guī)模音頻語言型模型，用戶無需輸入文字即可與其進行語音交互。Qwen2-Audio可以通過語音聊天和音頻分析兩種方式與用戶互動。在語音聊天模式下，用戶可以與模型進行直接的語音對話，在音頻分析模式下，用戶可以上傳音頻文件進行轉(zhuǎn)錄分析等。Qwen2-Audio 已開源。
?https://github.com/QwenLM/Qwen2-Audio
智源研究院推出新一代無編碼器視覺語言多模態(tài)大模型EVE
智源研究院推出視覺語言多模態(tài)大模型 EVE，旨在解決傳統(tǒng)多模態(tài)模型在視覺編碼器使用中存在的視覺歸納偏置問題。EVE 采用了無編碼器的設(shè)計，能夠處理任意長寬比的圖像，并且在預(yù)訓(xùn)練階段使用了大語言模型引導(dǎo)、生成式預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督式微調(diào)策略，以提高模型的性能。該模型在公開數(shù)據(jù)集上進行了訓(xùn)練，并在多個視覺語言基準測試中展現(xiàn)了與主流基于編碼器的視覺語言模型相當?shù)谋憩F(xiàn)。
? https://arxiv.org/abs/2406.11832
?https://github.com/baaivision/EVE
AI 大神 Karpathy 宣布創(chuàng)辦 AI 教育初創(chuàng)公司
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy宣布創(chuàng)立AI原生學(xué)校項目Eureka Labs，旨在通過”教師+AI”共生模式，提供個性化AI教育，打造 80 億人 AI 原生學(xué)校。首個課程”LLM101n”將教授構(gòu)建類似ChatGPT的大模型，課程內(nèi)容免費，代碼已在GitHub公開，目前已斬獲 17k 星。
Hugging Face推小語言模型SmolLM，可在手機運行
這是一系列高性能的小型語言模型，有三個版本:135M、360M和1.7B參數(shù)，專門為各種設(shè)備和應(yīng)用設(shè)計。Hugging Face在訓(xùn)練模型時使用了叫做SmolLM-Corpus的數(shù)據(jù)集，包含了豐富的教育和合成數(shù)據(jù)。這些模型不僅能處理多種任務(wù)，還能根據(jù)用戶的硬件配置，靈活運行。SmolLM-135M模型是小于200M參數(shù)模型中的佼佼者。
商湯科技與中國國家籃球隊達成合作，將共同打造AI大模型籃球產(chǎn)品
商湯科技與中國國家籃球隊宣布達成戰(zhàn)略合作，利用商湯的“日日新SenseNova5.5”大模型技術(shù)共同開發(fā)AI籃球產(chǎn)品，旨在推動AI技術(shù)與籃球及體育產(chǎn)業(yè)的深度融合。
商湯AI大模型籃球產(chǎn)品通過三維模型構(gòu)建和3D動作捕捉算法，實時分析球員運動狀態(tài)和籃球軌跡，為教練團隊提供數(shù)據(jù)支持，輔助優(yōu)化訓(xùn)練策略。該技術(shù)已在中國三人籃球國家隊的日常訓(xùn)練中得到應(yīng)用，助力運動員提升競技水平。
百度網(wǎng)盤推出“盤盤單詞”AI英語學(xué)習(xí)神器
百度網(wǎng)盤推出首個基于個人影像的生成式AI學(xué)英語神器“盤盤單詞”,用戶只需在微信搜索「盤盤單詞」小程序即可體驗,經(jīng)用戶授權(quán)后,“盤盤單詞”將基于百度網(wǎng)盤的影像資料,利用生成式AI技術(shù)從中提取關(guān)鍵元素,自動生成與用戶實際生活緊密相連的英語單詞和例句,幫助用戶在復(fù)習(xí)單詞時直接聯(lián)想到實際生活場景,從而加深記憶效果。同時,“盤盤單詞”還注重用戶體驗和個性化需求,開發(fā)了語音智能體,為用戶解鎖專屬的語言風(fēng)格。
"子曰"教育大模型原生應(yīng)用有道小P手機端上線
網(wǎng)易有道旗下“新一代AI全科學(xué)習(xí)助手”有道小P獨立App正式上線，面向所有用戶免費開放。據(jù)介紹，該應(yīng)用基于有道子曰教育大模型，支持全學(xué)段、全學(xué)科答疑，并提供AI查詞、AI翻譯功能、詩詞品鑒等功能。
小冰AI數(shù)字員工升級：發(fā)布全新“零樣本”技術(shù)、超千億大模型基座
通過與TTS語音大模型的融合框架，實現(xiàn)了秒級數(shù)據(jù)高質(zhì)量形象聲音復(fù)刻，同時保持了數(shù)字人復(fù)刻的高質(zhì)量和視覺個性化表達。基于超千億大模型基座，小冰升級了混合基座架構(gòu)的Agent構(gòu)建框架，建立了數(shù)字大腦平臺。提供了超高清視頻推送能力和高質(zhì)量低延遲的音畫傳輸，同時具備弱網(wǎng)抗丟包通信能力，確保了聲音畫面的同步。
Purism 進軍機器人領(lǐng)域，3 月目標眾籌 120 萬美元
Purism 是一家銷售筆記本電腦、迷你個人電腦和智能手機的公司，目前已發(fā)起新一輪眾籌項目，目標 3 個月內(nèi)籌集 120 萬美元，用于開發(fā)名為 MiMi 的機器人。MiMi 是一種“小型遙控仿人雙足機器人”，運行自由 / 開源軟件，從項目愿景來看其研發(fā)投入遠超 120 萬美元。Purism 公司并非想要創(chuàng)建完全自主的機器人，而是創(chuàng)建類似游戲的 App，讓用戶可以遠程控制機器人。（IT之家）
Cohere與富士通合作推出日語大語言模型“Takane”
加拿大企業(yè)AI初創(chuàng)公司Cohere與日本信息技術(shù)巨頭富士通近日宣布達成戰(zhàn)略合作，計劃共同推出名為“Takane”的日語大型語言模型，旨在為企業(yè)提供強大的日語語言模型解決方案。
蘋果、英偉達等科技巨頭被曝未經(jīng)授權(quán)用 YouTube 內(nèi)容訓(xùn)練 AI
據(jù)悉，包括蘋果、英偉達、Salesforce 和 Anthrophic 在內(nèi)的大型科技公司，在訓(xùn)練其 AI 模型時均使用了來自 YouTube 的視頻資源。這些科技公司在訓(xùn)練其 AI 模型過程中，使用了名為 YouTube Subtitles 的數(shù)據(jù)集，大小為 5.7GB。該數(shù)據(jù)集由 EleutherAI 創(chuàng)建，最早發(fā)布于 2020 年，涉及超過 48000 個頻道的 173536 個 YouTube 視頻字幕內(nèi)容，其中還包含 12000 多個平臺已刪除視頻的字幕內(nèi)容。
今日產(chǎn)品動態(tài)
Product Hunt 熱榜，AI產(chǎn)品經(jīng)理Depth
Depth 是一個 AI 產(chǎn)品經(jīng)理工具，能夠深入分析產(chǎn)品的所有分析和用戶行為，并為產(chǎn)品團隊提供詳細的報告。這些報告使產(chǎn)品團隊能夠快速了解用戶如何使用他們的產(chǎn)品，從而更快地發(fā)布有影響力的更新，并減少用戶需求的猜測。
?https://www.depth.io/?ref=producthunt
開發(fā)者推薦
1.Haiper AI視頻模型更新，可生成8秒視頻
Haiper AI更新視頻模型，用戶可以訪問Haiper官方網(wǎng)站，無需付費即可生成8秒時長的視頻，而且還可以通過超分工具進一步提升視頻分辨率。能夠生成更長的視頻意味著用戶可以創(chuàng)作更加復(fù)雜和豐富的故事線，增加內(nèi)容的吸引力。不過Haiper AI的視頻生成使用的并不是DIT架構(gòu)，不能模擬物理世界規(guī)律。
?https://haiper.ai/onboarding
2.Runway iOS客戶端重大更新，手機也可以使用Gen3模型
Runway的iOS客戶端迎來了重大更新，蘋果用戶也能在手機上體驗到Gen3模型的強大功能。Gen-3Alpha支持多種生成工具，包括從文本到視頻、從圖像到視頻、從文本到圖像的轉(zhuǎn)換工具。
?https://apps.apple.com/us/app/runwayml/id1665024375
特別關(guān)注
谷歌DeepMind Alex Irpan：大語言模型在面對現(xiàn)實世界時，會遇到與機器人學(xué)類似的問題
Alex Irpan是谷歌 DeepMind 的機器人科學(xué)家，曾參與SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能項目。他指出，機器人學(xué)的難題并非機器人獨有，這是由于其與現(xiàn)實世界的緊密連接和復(fù)雜性造成的。機器人必須處理不完美的感知和執(zhí)行，以及全局可變狀態(tài)的問題，這些問題也同樣適用于大語言模型等技術(shù)。
游戲 AI 在面對特定策略時也可能受到挑戰(zhàn)，正如一些圍棋 AI 被特定策略擊敗。Irpan 還討論了 LLM 在與現(xiàn)實世界交互時遇到的問題，以及人們對于模型是否已經(jīng)證明了自己的評估問題。他認為，隨著 AI 在日常生活中的應(yīng)用越來越廣泛，社會對于模型的評估和理解將變得更加重要。他預(yù)測，機器人學(xué)家將在這些挑戰(zhàn)中走在前列，因為他們已經(jīng)在處理這些問題上積累了經(jīng)驗。
?https://www.alexirpan.com/2024/07/08/tragedies-of-reality.html
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