我怎么這么不相信，人類能想出來，證明就能實現，值得研究？
人腦也可以像計算機一樣，一核到無限多核，只是沒找到開關。
人類大腦在處理任務時，通常被認為是在進行所謂的"多任務處理"（multitasking）。然而，嚴格來說，大腦并不是真正同時處理多個任務。實際上，大腦在快速切換（或稱任務切換）之間，這種過程被稱為"快速序列處理"（rapid serial processing）。
當人們認為自己正在同時做幾件事情時，比如一邊開車一邊聽音樂，大腦實際上是在非常短的時間內快速地從一項任務切換到另一項任務。例如，在開車時，大腦會在觀察路況、操作方向盤和剎車、聽音樂、與乘客交談等任務之間迅速切換。
研究表明，多任務處理往往會降低效率和質量，因為任務切換需要時間和精力，并且增加了出錯的可能性。特別是在需要高度集中注意力和精確操作的任務中，如駕駛或進行復雜的外科手術，多任務處理可能會導致嚴重的安全問題。
因此，盡管我們可以在一定程度上同時處理多個任務，但這種處理方式并不是真正的"并行處理"，而是快速的序列處理，且其效率和安全性可能會受到影響。
將大腦比作計算機處理器來討論其是否是"單線程"的并不完全準確，因為大腦的工作機制遠比計算機復雜。然而，為了說明大腦處理信息的方式，可以使用這個比喻來幫助我們理解。
在計算機科學中，"單線程"指的是處理器一次只能執行一個任務或指令序列。相比之下，"多線程"或"多任務處理"能力允許處理器同時或在極短的時間內快速切換多個任務。
大腦在處理信息時，可以看作是在執行多線程任務，因為它可以在不同的認知任務之間快速切換，并似乎"同時"處理多個輸入。例如，你可以在走路的同時與人交談，這表明大腦能夠在沒有意識努力的情況下同時管理多個復雜的任務。
然而，當我們嘗試同時進行需要大量注意力資源的任務時，比如一邊閱讀一邊做數學題，我們會發現這很難。這是因為大腦在進行這些任務時需要更多的認知資源，而且任務之間可能會相互干擾。在這種情況下，大腦的"多線程"能力受到限制，因為它在執行一個任務時必須減少對另一個任務的處理。
總的來說，大腦具有一定的多任務處理能力，但這種能力是有限的，特別是在需要集中注意力和認知資源的任務上。大腦在不同任務之間的切換是通過復雜的神經機制實現的，這些機制允許我們在日常生活中有效地執行多種活動，但這些活動通常不需要同時占用所有的認知資源。
計算機處理器的核心數從單核發展到多核，經歷了多個階段。以下是一個簡化的概述，展示了核心數的發展趨勢：
1. **單核處理器（1970年代至2000年代初）**：早期的個人計算機和服務器通常配備單核處理器，這意味著它們有一個單獨的處理核心來執行所有的計算任務。
2. **雙核處理器（2000年代中期）**：隨著技術的進步，雙核處理器開始出現在消費級電腦中，提供了比單核處理器更好的性能和多任務處理能力。
3. **四核處理器（2000年代末期）**：四核處理器成為高端個人計算機和服務器的主流配置，進一步提高了處理能力和效率。
4. **多核處理器（2010年代至今）**：隨著技術的不斷進步，處理器核心數繼續增加。現在，常見的消費級電腦處理器有4到8核，而高端服務器和工作站處理器可以有更多的核心，例如16核、32核甚至更多。例如，AMD的EPYC系列和英特爾的Xeon系列處理器提供了高達64核和更多的核心配置。
5. **超級計算機和定制處理器**：在超級計算機和高性能計算領域，核心數的增加更為顯著。一些超級計算機和定制處理器擁有成千上萬個核心。例如，一些使用GPU加速的超級計算機結合了數千甚至數萬個GPU核心來進行大規模并行計算。
需要注意的是，核心數的增加并不是唯一決定處理器性能的因素。處理器的架構、時鐘速度、緩存大小、能效比以及軟件優化等因素也非常重要。隨著核心數的增加，軟件的并行化變得至關重要，以便有效利用所有的核心。
科技高速發展的今天，我們不禁思考：神話中的神仙是否真的存在？本文將探討神仙與超級計算機之間的神秘聯系，帶你領略并行處理的奇妙世界。
自古以來，人們對于神仙的存在充滿好奇。以黑白無常為例，他們負責勾人魂魄，但每天有數萬人去世，他們是如何完成的呢？答案其實很簡單：他們具有無數分身，可以在同一時間用不同的分身去勾不同人的魂魄。這種能力在現實生活中也有實例，那就是超級計算機的并行處理能力。
讓我們來看看現實生活中的例子。比如我們正在使用的頭條服務器，它可以同時給全國上億人提供各種各樣的網絡服務。我們的每一個手機終端就是它的分身。這就是并行處理能力。既然人類制造的計算機都可以有這么不可思議的強大能力，為什么不能存在一種具有這種能力的高級生命體呢？
這就是我們所說的高維生命。他們生活在高維空間之中，我們看不見他們，但他們其實無處不在，并在時刻監控著我們，管理著這個世界。這種生命很可能就是神仙。他們具有更高級的生命形式，擁有并行處理的能力，能夠同時出現在世界的任何一個角落。
當然，這種觀點并非人人都能接受。有人認為，神仙只存在于神話傳說中，是人們對于未知世界的美好憧憬。而有人則認為，科技的發展已經讓我們看到了許多曾經認為不可能的事情成為現實，神仙的存在也并非完全無可能。
事情發生后，有網友認為，神仙的存在是一種美好的信仰，讓人們對于生活充滿希望。有網友覺得，科技的發展讓我們重新審視神仙的概念，也許他們真的存在，只是我們還沒有找到證據。還有網友說，無論是神仙還是超級計算機，都展示了人類對于未知世界的探索和渴望。
在筆者看來，神仙與超級計算機之間的聯系雖然神秘，但也讓我們看到了科技的力量。無論神仙是否存在，我們都應該珍惜科技帶給我們的便利，同時保持對未知世界的好奇和探索。畢竟，人類的發展離不開對科技的追求和對神秘世界的向往。
待已久的Intel獨立顯卡終于發布了！1998年的i740曇花一現，2008年的Larrabee出師未捷，如今終于王者歸來。
Intel這一次開發了全新的Xe架構，并分為Xe LP、Xe HPG、Xe HP、Xe HPC四個微架構，全方位覆蓋從輕薄筆記本到高性能計算的各個領域，已經不是單純的“顯示卡”。
此前發布的Tiger Lake 11代酷睿移動版上，已經集成了Xe LP超低功耗架構的核芯顯卡，名字叫Iris Xe。
而今天發布的獨立顯卡仍然基于Xe LP架構，并分為移動版、桌面版兩部分，名字都叫Iris Xe MAX，加入了全新的Deep Link技術，宏碁、華碩、戴爾筆記本首發，其中宏碁已經搶先上市。
先來說說大家最關心的規格參數。Iris Xe MAX移動版最多96個執行單元(768個流處理器)、48個紋理單元、24個ROP光柵單元(還有低配版但未公布)，核心頻率1.35GHz。
桌面版則是固定開滿全部96個執行單元，核心頻率提高到1.65GHz，同時搭配4GB LPDDR4X獨立顯存，帶寬為68GB/s——簡單計算可知位寬為128-bit，顯存頻率4266MHz。
技術特性上，Iris Xe MAX制造工藝和Tiger Lake一樣都是10nm SuperFin，API接口方面支持DX12.1、OpenGL 4.6、OpenCL 2.0，圖形方面支持PCIe 4.0總線、VRS可變刷新率、適應性同步、同步計算(測試)、DLBoost DP4A AI加速指令、AV1視頻編碼、12位端到端數據，視頻輸出支持eDP 1.4b、DP 1.4、HDMI 2.0b，最多四屏顯示。
Deep Link是一個全新突破，也是Intel平臺化實力的體現。它可以通過通用軟件框架，聚合多個處理引擎，提供全新的功能，最大限度地提高性能，增強AI人工智能創作性能、視頻編碼能力。
最特殊的地方在于，它可以讓應用在Xe架構的核芯顯卡、獨立顯卡之間橫跨共同運作，也就是雙GPU并行。
比如Additive AI功能，支持在兩個GPU上同時進行推理和渲染，加速內容創作工作負載。官方測試顯示，11代酷睿i7-1165G、Iris Xe MAX的組合，對比10代酷睿i7-1065G7、MX350顯卡的組合，AI性能提升最多可達7倍。
再比如通過每個GPU中集成的視頻編碼引擎，組合實現超級視頻編碼，節省渲染時間，可預覽或分享，官方測試顯示，11代酷睿i7-1165G7、Iris Xe MAX的組合，對比9代酷睿i9-10980HK、RTX 2080 Super Max-Q的組合，編碼速度提升最多可達1.78倍。
另外，由于是通用軟硬件架構，Xe核芯顯卡、獨立顯卡還支持動態功率共享(Dynamic Power Share)，主要針對28W高端版的11代酷睿，一方空閑時可將功耗空間智能地分配給另一方，官方數據稱可將性能額外提升20-40％。
這有點類似AMD銳龍處理器、Radeon顯卡之間的協作，這就是一家平臺的好處。
當然了，Deep Link的實現自然需要開發者的優化支持，Intel為此提供了跨架構oneAPI工具套件、媒體軟件開發套件、OpenVINO工具套件分發版、VTune Profiler。
目前已經針對Deep Link優化支持的軟件廠商有小葫蘆(國內首個網紅數據平臺)、虎牙、歡聚YY、HandBrake、XSplit、Open Broadcaster、Topaz Gigapixel AI等等，即將支持的則有Blender、CyberLink、Magix、Fluendo等等。
游戲性能方面，Iris Xe MAX可以讓輕薄本在1080p分辨率下實現穩定流暢，綜合性能超越NVIDIA MX350，而在驅動控制中心里還有圖形后處理技術Game Sharpening、游戲優化技術Instant Game Tuning。
根據網友的初步測試，至少在3DMark項目中，Iris Xe MAX表現不俗，分數已經基本超越了MX450！
首發支持Iris Xe MAX移動版獨立顯卡的筆記本有三款，其中宏碁非凡S3X(SF314)已經開賣，i5/16G/512G 4499元、i7/16G/512G 5299元，華碩VivoBook Flip TP470、戴爾Inspiron 15 7000，將在稍后跟進。
Iris Xe MAX桌面版獨立顯卡將在明年初上市，有說法稱初期僅供OEM。
同樣基于Xe LP架構的服務器GPU今年年內就會交付，Xe HP、Xe HPG高性能架構的產品則會在2021年推出。
更多官方圖賞——
宏碁非凡S3X(SF314)
華碩VivoBook Flip TP47
戴爾Inspiron 15 7000