三言以蔽之的操作：（限Windows操作系統的電腦）
1、下載逍遙模擬器（為何不是其它的模擬器，因為它能直接搜到應用寶）；
2、在模擬器里搜索安裝應用寶；
3、在模擬器的應用寶里搜圍棋寶典或任意其它app。
電腦操作熟練的棋友看到這就應該會了，下邊是針對不太熟悉電腦操作的棋友。
此前介紹過通過360手機助手來實現投影教學，不過這篇文章有些過時了，因為360手機助手已不支持顯示某些機型的屏幕（可能與360無關，是那些機型限制的）；并且電腦主流配置越來越高，運行一個模擬器已沒有幾年前那么吃力了。下邊就介紹如何使用模擬器開圍棋寶典。
通過在Windows系統的電腦安裝安卓模擬器，再把圍棋寶典安卓版安裝到安卓模擬器里，就可以在電腦上使用圍棋寶典，而且可以全屏，進而就可以投影。
流行的安卓模擬器有很多款，我試了雷電、Mumu、逍遙、藍疊，最終發現對于圍棋寶典來說，逍遙模擬器最合適：因為安裝步驟最少，操作也適合不太懂電腦的人。
1、官網下載模擬器，并安裝、啟動
在電腦瀏覽器的地址欄里，輸入官網地址 www.xyaz.cn
然后下載、安裝、啟動。
2、在模擬器里搜索應用寶，并安裝、啟動
安裝應用寶（騰訊出品）的目的是：應用寶內可以搜到圍棋寶典；而且以后圍棋寶典升級，可從模擬器里的應用寶直接升級。
測試了上述幾款其它模擬器，都搜不到應用寶（這應該各模擬器的壁壘，只預置那些和它又合作的app），只有這個逍遙模擬器可以。雖然其它模擬器可以通過自帶瀏覽器百度到應用寶，但相比之下還是逍遙能直接搜到應用寶的體驗最好。
啟動模擬器后，在它桌面有個搜索框，輸入應用寶3個字，就會自動下拉出一個應用寶的下載，點擊下載、安裝、啟動。
3、在模擬器的應用寶內搜索圍棋寶典，并安裝、啟動
3-1、啟動應用寶后，是下邊的推薦界面，點擊其左上的×取消（你肯定不想無緣無故的安裝20多個無關軟件）
3-2、×掉推薦app后，界面上方出現了搜索框，輸入圍棋寶典4個字，就會下拉出圍棋寶典下載，點擊下載、安裝、啟動。
4、圍棋寶典界面
在某些圍棋寶典app允許橫屏的地方，它會自動進入橫屏狀態；例如棋盤界面。
橫屏的好處是充分鋪滿電腦屏幕，界面更大，字體更大，讓看的人更舒服。
在右側黑條內，有全屏按鈕，可以全屏（按Esc鍵退出全屏）；右側最下方是安卓三鍵，可以用來點擊返回桌面、返回到上一層等等。
如果您是圍棋教師，想上課時利用圍棋寶典內幾萬免費習題、數百個教學專輯進行投影教學，那么既然電腦已全屏顯示，那么剩下的就是把電腦投影到教室里這個大家都會的操作了。
5、推薦配置
啟動模擬器相當于在你電腦上又跑了一個安卓系統，很吃內存；內存8G一般，最好16G或以上，4G內存肯定卡頓。
文章來源：The verge，編譯：陳嘉，部分內容出自《知識就是力量》雜志、《圍棋與人工智能》作者：師軍，審稿：中國科學院自動化研究所 李長亮博士，原創文章，轉載請標明出自科普中國微信公眾號）
導讀
今天，韓國九段頂尖圍棋選手李世石在韓國首爾應戰谷歌Deep Mind團隊開發的人工智能系統Alpha Go的挑戰。雙方都公開表示，深信自己將贏得最終的勝利。最終輸贏還難說，對于“表示不是很懂你們這些AI迷/圍棋迷”的圍觀群眾而言，該以什么姿勢看懂這場高大上的對決？
1.“深藍”PK人工智能Alpha Go
說起來，這已經不是人工智能第一次和人類比賽下棋了。早在1997年，一臺叫做“深藍”的超級計算機在國際象棋上下贏了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。“深藍”是一臺超級計算機，雖然跟人工智能程序Alpha Go好像不是同一回事，但是其實人工智能程序也需要以計算機作為載體才能工作，就像大腦也需要有身體才行。因此，把它們放在一起比較并不奇怪。而隨著超級計算機技術的不斷發展，即使是今天最普通的集成顯卡的性能也超過了700GFLOPS。“深藍”已經從逐漸跟不上腳步到被甩開了一大截。值得一提的是，世界上最快的超級計算機是我們國家的天河2號，其性能達到了33.86PFLOPS，是“深藍”計算機的30萬倍。
那么，跟“深藍”計算機相比，谷歌Alpha Go的性能又怎么樣呢？此前谷歌曾經在《自然》雜志上發表過關于這個人工智能系統的文章，其中稱，Alpha Go人工智能的計算機裝有48個CPU和8個GPU。我們似乎無法將兩者放在一起直接比較，因為Alpha Go是在云計算平臺上運行的，我們可以通過競爭對手的計算機數據來進行大概的比較，比如阿里云。
2015年12月，阿里云對外開放高性能計算服務。這些計算機的單機浮點運算能力是11TFLOPS。如果谷歌的計算機性能與阿里云接近的話，那么Alpha Go所驅動的硬件的性能至少是深藍的1000倍。
2.人機大戰，這次為何選中圍棋？
說起圍棋和人工智能，我們可能多少都了解一些，不過二者是怎么聯系到一塊的呢？
那是因為機器戰勝人類，一個關鍵就是圍棋。擁有悠久歷史的圍棋高度反映了人類的智慧，圍棋棋盤縱橫19道，361個交叉點，涉及到的可能出現的局面數量最大可達3^361，大致的體量是10^170，而已經觀測到的宇宙中，原子的數量才10^80，國際象棋最大只有2^155種局面，這是什么概念？看似簡單的縱橫19道，361個交叉點，形成了浩瀚的宇宙。所以有人說，圍棋是體現人類智慧的最好游戲，之前還有人預測，人工智能（AI）需要再花十幾年才能戰勝人類，所以若拋去商業元素，這場比賽的意義可能在于見證歷史，足以說明當前人工智能的技術研究已經達到新高度。
3.AI下圍棋，究竟有多難？
難點1：圍棋對弈的基礎是死活的確認，確定棋盤上一塊棋的死活是最基本的，但要搞清楚一塊棋是死是活是非常困難的，而且，這種似死似活的狀態又是在不斷變化的。研究局部死活搜索是AI圍棋發展的一個難點。
難點2：棋形體現著人類形象思維獨有的特性，棋手對棋形的感覺完全依賴于自身的經驗，而這種感覺恰恰是勝負的關鍵，也是棋手水平高低的標志。人類棋手不愿意浪費自己的棋子去無謂地攻擊對方活的棋形或無謂地試圖挽救自己死的棋形，要賦AI這種對棋形的感覺，則是人工智能面臨的重要課題。
難點3：此外，還需要研究特殊的算法來解決快速識別問題，著名的電腦圍棋程序設計者布恩說過: “有了快速的模式識別方法，就不難教程序利用手筋來吃棋。”所以說，模式識別算法是圍棋博弈程序的重要組成部分，高效的模式識別算法反映著博弈程序的水平，當電腦的模式識別技術發展到能與人腦匹敵時，電腦圍棋的棋力離專業九段就不遠了。
簡單來說，一方面，圍棋規則非常復雜，每一步的調整，都會產生更多的可能，這對機器的計算能力要求很高。另一方面，即使機器中存儲了足夠多的已有圍棋大戰數據，由于圍棋規則的復雜程度和棋手的無法預測的落子，對機器的應變能力或深度學習能力有更高的要求。
4.下圍棋這么復雜，AI靠什么取勝？
上面說的那么難，難道AI就沒機會取勝了？NO NO NO~
為了擊敗人類，研究者們拿出了大殺器——這就是人工智能領域新一代的機器學習（machine learning）形式——深度學習(deep learning)和強化學習（reinforcement learning）。
深度學習的概念換句話說，就是讓計算機像人腦一樣去學習和思考。和傳統的機器學習不同，深度學習是把計算機科學和人類的神經學結合起來，讓計算機自主學習。比如，不是由人告訴計算機這是一只貓，然后讓它來進行識別和印證。而是給計算機提供大量的圖片數據，讓它自己學習和分析，然后自主形成“貓”的概念，就像人類大腦的視覺皮層那樣反應。有了具備深度學習能力的人工智能系統，以后駕車出行時，汽車就能主動提醒你周圍的路況，還能應用于語音和臉部識別、醫療診斷等領域。
強化學習一詞來自于行為心理學，這一理論把行為學習看成是反復試驗的過程，從而把動態環境狀態映射成相應的動作。它類似于傳統經驗中的“吃一塹長一智”，強化學習可以做出策略選擇，廣泛應用于下棋、走迷宮這一類別中。這種依賴于大數據和強大計算能力的被稱為“深度學習”的無監督或半監督機器學習，使計算機可以在無需人力參與的情況下，完成原本只有經過高度專業化訓練的專業人士才能完成的任務，甚至超過專家。
另外，為了達到更高的運算能力，谷歌還把Alpha Go接入到了一個有1202個CPU組成的網絡中。這使得這個人工智能系統的計算能力在原來的基礎上增加了24倍。經過推算，Alpha Go的性能大約是深藍計算機的2.5萬倍左右。按這個節奏計算，假如人類一年能玩1000局，AI一天就可能玩100萬局。所以Alpha Go只要經過了足夠的訓練，還是有可能擊敗人類選手。畢竟，人類在長時間的下棋比賽后，由于生理和心理限制可能會疲累，進而犯錯，但機器不會。
不過谷歌董事長施密特表示，即使機器真的贏了，人類仍是贏家。即使AlphaGo機器最終贏了李世石，對于人工智能是否會“碾壓”人類，依然存疑，我們不必過于焦慮，人工智能可能還有很長的路要走。
5.歷史上的人機大戰
01
深藍戰勝卡斯帕羅夫
1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機深藍以二勝一負三平的戰績戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫，成為贏家。
02
浪潮天梭挑戰人類象棋大師
2006年的浪潮天梭超級計算機，挑戰人類象棋大師一役，在最終的巔峰對決中，許銀川與浪潮天梭兩戰皆和。浪潮天梭向世人證明了自己超強的運算能力。
03
全才學霸沃森挑戰人類
2011年，“深藍”的同門師弟“watson”（沃森）在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍，并獲得成功。
04
Alpha Go以5:0完勝歐洲冠軍樊麾
2016年1月，美國谷歌公司旗下的人工智能(AI)開發商“DeepMind”(位于英國)研發的圍棋電腦軟件“AlphaGo”(阿爾法圍棋)打敗了職業棋手樊麾，開創全球先河。
進入21世紀后，科學研究從大數據、人工智能到虛擬現實，從發現了類地球行星、引力波到無人駕駛、量子計算，這是一個創新不斷、驚喜不斷的時代，而我們有幸參與其中，這也許比單純討論比賽輸贏更有趣。
游新聞·重慶晚報慢新聞記者 趙映驥/文、視頻 錢波/圖
近日，韓國“天才圍棋少女”金恩持用圍棋AI（人工智能）作弊，擊敗韓國資深棋手李映九九段（韓國圍棋國家隊教練），事后被韓國棋院懲戒委員會禁賽一年的事情引發了體育圈熱議。部分網友甚至建議應該禁用圍棋AI，避免類似事件發生。
實際上圍棋AI并不是為了作弊，反而是幫助人類訓練的好工具——重慶棋院在2018年斥資14萬，購買了兩臺高級電腦用于運行高級版圍棋AI幫助職業棋手訓練，收到了很好的效果。
重慶棋院的兩臺Ai電腦
圍棋AI已橫掃世界
2016年和2017年，著名圍棋AI“AlphaGo”先后與著名棋手李世石、柯潔進行了對弈，結果分別以4-1、3-0取得了壓倒性的勝利，證明了電腦一旦掌握了規則，通過快速學習完全可以擊敗人腦。
這兩次震驚世界的比賽之后，雖然AlphaGo不再繼續挑戰人類，但是圍棋AI得到了圍棋界的肯定，將圍棋AI用于訓練成為了一種趨勢。
2018年重慶棋院為了提高圍棋職業棋手的訓練水平，斥資14萬購買了兩臺高級電腦，打造了一個強大的圍棋AI。
這個圍棋AI的水平有多高？今天（4日）上午，上游新聞·重慶晚報慢新聞記者前往了重慶棋院，重慶棋院競訓科科長、職業三段陳為在接受采訪時表示甘拜下風：“當時在電腦裝好之后，有一位圍棋專業人士進行了挑戰，結果輸得很慘。我跟它下的話，估計它讓我3子，我都不一定能贏。聽軟件維護人員介紹，目前這個電腦最大運算和柯潔下的話，即使讓2子，柯潔都很難贏一盤。”
高級電腦動靜不小
如此厲害的高級電腦究竟長什么樣？帶著這個疑問，記者來到了重慶棋院專門放置電腦專用的數據中心。
才剛到數據中心所在的樓層，記者遠遠就聽見了“嗡嗡”的風扇聲。在數據中心的門被打開之后，風扇聲就更大了……記者走進數據中心，打開電燈后就看到了兩臺電腦靜靜安放在兩個桌子上，電腦的機箱比普通電腦機箱大了整整一圈，機箱正面綠燈閃爍，機箱背面傳出了巨大的風扇聲。
陳為告訴記者：“這兩臺電腦別看其貌不揚，但是在2018年都是頂級配置，每臺電腦有4根16G的內存條、4片高級顯卡、2個高級CPU（中央處理器）以及專用的塔式服務器。為了保證電腦的運行，每臺電腦有12個風扇，夏天還要開空調降溫，所以這里的噪音有點大。”
記者隨后查看了電腦的配置單，發現該電腦采用的某品牌顯卡，到現在仍價值13999元，由此可見重慶棋院為了提高訓練條件，的確是下了很大的決心。
看著一般，卻大有玄機。
令人生畏的AI訓練
重慶棋院花重金打造了強大的圍棋AI后，很快用于訓練當中。據陳為透露：“重慶棋院的圍棋AI可以遠程操作，即便選手不在棋院、在外比賽，也可以通過網絡進行訓練。為了保證訓練效果，我們專門給選手配備了價值4萬元的筆記本電腦，每次讓1名隊員使用AI，這樣可以保證兩邊的反應速度都是最快的。”
在日常訓練中，重慶圍棋隊是如何使用AI幫助訓練的？重慶圍棋隊教練、著名棋手古力進行了介紹：“謝赫、李軒豪、何語涵、李翔宇都是用重慶的AI訓練，楊鼎新則是使用國家隊更高級的AI訓練。AI訓練主要是用于復盤，他們可以在復盤的過程中，學習AI更加高明的處理方式，打開思維的廣度。”
在今年的圍甲聯賽第一階段比賽中，重慶圍棋隊打了翻身仗，歷史性重返前三。其中何語涵（6勝2負）、李軒豪（5勝3負）、李翔宇（2勝3負）都表現出色。古力表示能夠取得現在的成績，有AI一份功勞：“到了李軒豪、何語涵、李翔宇這樣的水平，要想更進一步很難，作為教練我主要是把調整心態的經驗傳遞給他們，真正復盤的話還要靠AI。以前不同的教練有不同的風格，復盤時到底誰對誰錯很難有個定論。但是AI的選擇是上億次驗算的結果，肯定是最優方案。跟AI復盤多了以后，自然棋力也會提高了。”
一直從事青少年培養的陳為更是爆料：“以前的高手下棋都是有跡可循，因此才有小林流、中國流、宇宙流、秀策流等流派。可是AI下棋是沒有感情的機器，它不在乎棋型，會出很難看的招，只會選擇最好的贏棋下法，所以最近幾年你很難看到新的流派出現了。因為大家都是通過AI訓練，風格都差不多，下棋都是為了贏棋，而不是好看。”
普通人也可借助AI
職業圍棋選手有中國棋院、重慶棋院這樣的強大后盾作為技術支持，可以使用圍棋AI幫助訓練，普通圍棋愛好者是否也能接觸AI呢？答案是肯定的。
重慶棋院的圍棋教練潘陽透露：“目前使用AI軟件學習圍棋的普通愛好者很多，常見的軟件包括騰訊圍棋、弈客圍棋、阿Q圍棋等，你只需用手機下載一個APP就能使用了，不僅可以和AI對弈，也可以用AI復盤。不過用AI復盤，需要交納一定的費用，便宜的4毛錢1分鐘，貴的2元1分鐘。”
陳為則表示在日常的圍棋教學中，用電腦軟件幫助教學已經非常普遍：“99圍棋、弈客少兒圍棋、騰訊少兒圍棋等軟件，都可以進行課程安排，讓學員們通過電腦或者手機，進行學習、對弈、比賽。在今年新冠肺炎疫情導致培訓班無法線下進行的情況下，我們借用這些軟件開展了線上教學，效果相當不錯，所以即便現在疫情常態化管理，我們的線上培訓和比賽也會繼續搞。”
考慮到業余棋手的水平普遍不高，所以他們使用的AI都是普通版，不是職業選手的高級版，自然也無緣使用重慶棋院高級電腦打造的高級AI了。
重慶棋院的AI是否可以用于其他棋牌項目？比如下象棋、打麻將、斗地主等。這個問題讓陳為笑了起來：“哈哈，理論上只要有程序就可以做，只不過我們沒這么做，而是專用于職業圍棋訓練。之前‘深藍’（國際象棋AI）就攻克了國際象棋界；圍棋被譽為人類最高智慧水平的智力游戲，還是被AI攻克了。所以我認為只要是有規則的游戲，AI都可以通過學習，進行海量的運算，達到青出于藍而勝于藍的目的。”
重慶未發現AI作弊
今年韓國“天才圍棋少女”金恩持用圍棋AI作弊被發現后，引發體育界的廣泛討論，不少人在譴責金恩持的行為時，也擔心如果有選手在比賽中像電影《天才槍手》那樣，把手機藏在廁所里，在比賽中利用AI作弊。
對于這樣的擔憂，古力認為大可不必：“我們認定選手是否利用AI作弊，不需要抓到他使用AI作弊的現行。主要是復盤他（她）的下法，和AI推薦的棋路有多少重合。像這次金恩持的重合率就超過了90%，那肯定就是作弊。人腦無論怎么聰明，記憶力多好，也是無法達到AI的高度，所以只要通過對比賽復盤就能發現問題。”
為了避免某些不自覺的選手使用AI作弊，重慶棋院已經加強了AI作弊的監控，陳為告訴記者：“我們棋院組織的所有圍棋賽事，都限制了手機的使用。比賽過程中手機必須擺在桌上，上廁所都不允許帶出來，同時也會有專人監控。到目前為止，我們還沒發現比賽中有人用AI作弊。”
雖然從目前來看，AI對于圍棋的幫助作用很大，但是陳為對這種科技保持了謹慎的態度：“現在AI對圍棋訓練幫助很大，我認為AI最恐怖的地方，不是它演算快，而是它可以學習。現在最強的圍棋AI，和人類下棋已經很難提升了，都是AI與AI互相下棋，繼續學習提高。如果未來AI真的像科幻片一樣，有了自己的意識，那么就真的可能帶來麻煩了。”
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金恩持AI作弊事件
13歲的金恩持被譽為韓國圍棋的“天才少女”、“下一個崔精”，曾獲得2018年三星杯“希望之星”選拔戰冠軍、第43屆“夏林杯”女子業余國手戰冠軍，并在女子國手戰中接連戰勝職業棋手樸泰姬、金京垠打進本賽。今年1月，金恩持以12歲零8個月的年齡成功定段，成為最年輕的韓國現役職業棋手。
這位天才棋手在今年9月誤入歧途：因為新冠肺炎疫情，在韓國舉行的“ORO國手戰”改為網絡對戰，結果金恩持在24強對局中，輕松擊敗了韓國資深棋手李映九九段。
這種碾壓式的勝利引起了韓國棋迷的懷疑，為了驗證金恩持是否作弊，韓國棋院和國家隊用AI人工智能KataGo對比賽數據進行了分析，結果讓很多人大吃一驚——金恩持的棋路和AI推薦的棋路吻合率高達92%，因此嚴重懷疑她利用AI作弊。
為了進一步調查，韓國棋院和國家隊教練對金恩持進行了約談和調查。在11月3日的第一次調查中，金恩持承認比賽中使用了AI的事實。
隨后，韓國棋院進行追加調查，并在11月17日結束第二次調查。第二次調查結果在11月21日出爐，韓國棋院宣布金恩持因違反《所屬棋士內部規定》和《職業棋士倫理規定》被處于停賽一年的處罰。
值得一提的是，韓國棋院的禁賽處罰只針對韓國國內賽事，金恩持目前參加了中國圍棋女子乙級聯賽，仍在代表上海清一隊出賽。
來源：上游新聞 匯聚向上的力量