金飾品是真的，
鑒定證書也是真的，
市民卻吃了“啞巴虧”，
這是咋回事？
網購的金條成了紀念磚
最近，湖北省金銀飾品質量監督檢驗站（下稱省金銀飾品質檢站）收到了武漢市民李先生送檢的1件“黃金”樣品。據李先生介紹，他在網上搶購了多件“金條”，總價值數萬元，感覺心里沒底，便拿出其中一件送來檢測。
檢測人員發現，“金條”上存在“Au999 20mg”的印記，這是足金20毫克的意思。
測試結果表明，送檢樣品的主體金純度竟然為“0”，“金條”樣品為銅、鋅、鎳合金。然而在進一步檢測中，檢測人員在“金條”的印記區域中檢測到了金的存在，整個“金條”只有印記所在的小區域存在很薄一層金。
檢測儀器正在進行黃金檢測。記者劉睿徹 攝
隨后李先生拿出“金條”配套的鑒定證書。檢測人員發現，鑒定證書為正規機構出具，證書上明確表明該樣品為紀念磚，并非金條，金質量標稱20毫克，且特別備注說明“鑒定結果僅指字印夾層貴金屬部分”。
鑒定證書與出售的紀念磚是對應的，鑒定證書記錄與省金銀飾品質檢站檢測結果完全一樣。
為何商家提供了真實的鑒定證書，消費者還會上當？省金銀飾品質檢站站長周順超解釋，在和李先生交流中，他發現消費者未能仔細閱讀鑒定證書，或者不能準確解讀鑒定證書。在商家誘導消費下，誤以為“買到就是賺到”，把紀念磚當成金條。
看清證書別吃“啞巴虧”
近日，記者在省金銀飾品質檢站檢測室看到，一枚金黃色的手鐲被固定在一臺檢測儀器中央，檢測人員將檢測儀器合上蓋，一旁的計算機屏幕閃動，很快電腦顯示：99.99。這意味著這枚手鐲黃金含量符合國家相關標準，屬于足金。
檢測儀器正在進行黃金檢測。記者劉睿徹 攝
記者了解到，市民要求檢測最多的項目就是黃金的重量和含量，不損害黃金飾品結構，無損檢測一次約為一兩百元，從市民送檢到檢測完成，出具檢測報告，一般情況下可在1個小時內完成。
檢測結果有三種情況：真、假、結果與產品證書一致，消費者卻覺得假。技術負責人進一步解釋三種結果：
①黃金飾品是真的，商家出具的鑒定證書真實，送檢市民測得放心。
②黃金飾品是假的，實際成分或含量、質量與標稱的金含量不符，商家出具的鑒定證書“造假”，市民可憑借質檢站出具的檢測報告要求商家退貨退款，進行賠償。
③商家出售的黃金飾品及提供的鑒定證書一致，鑒定證書真實有效，消費者誤以為買了真金。質檢站提供的檢測報告也很難幫消費者維權。
省金銀飾品質檢站提醒市民，消費者購買黃金等貴金屬時，應認真閱讀鑒定證書或檢測報告，理性消費。
市民對購買的黃金復查，應找正規機構，據了解，除了省金銀飾品質檢站，武漢市內還有中國地質大學（武漢）等能提供貴金屬檢驗檢測服務。
鏈接：正規渠道購買貴金屬
對于消費者購買貴金屬飾品，市金銀飾品質檢站提醒：
選擇正規購買渠道。購買貴金屬飾品時，不論線上、線下購買，均應選擇正規商家和正規線上平臺，同時應注意索要和留存相關交易憑證，便于后期維權。
注意金屬飾品的印記和標簽。根據國家標準的相關規定，貴金屬飾品應配有印記和相關標識標簽。印記包含廠家代號、材料名稱及純度，常見貴金屬材料有金（Au）、銀（Ag）、鉑（Pt）和鈀（Pd），純度印記標明了貴金屬純度，如足金、金750、Au750等。
檢查檢測證書和報告。在購買貴金屬飾品時，應仔細查驗檢測證書和報告，可進入檢測中心官網核對證書的真實性，注意檢查核對證書或報告上的貴金屬飾品相關信息。例如，證書照片與實物是否一致、總重量是否一致、有無特殊備注和印記等。
避免沖動消費。因貴金屬飾品價值高、網絡商家良莠不齊，消費者在購買時，應注意甄別，經過深思熟慮之后再行購買。對于網絡搶購貴金屬飾品的活動，要保持警惕和理性。
長江日報出品
記者：劉睿徹
來源： 長江日報
“征兵鏈”搭上“數據鏈”
——多地利用大數據提高征兵工作質效的一組新聞
利用城市大數據中心精準匹配預征對象群體，算法鎖定高意向目標，做好征兵信息動態推送；運用聯網大數據，把好體檢、政考等重要關口，統籌考量，擇優定兵，確保兵員質量過硬；通過大數據分析、智能模型算法等手段輔助定兵，最大限度實現供需匹配，讓合適的人到合適的崗位。
進入大數據時代，經濟社會各領域的發展都在加快向數字化轉型，大數據應用場景日益豐富，各地各級也積極挖掘數據資源，釋放數據價值，利用大數據技術助力征兵工作開展。“大數據+征兵”的深入發展，讓征兵工作“準星”精準瞄向戰斗力“靶心”，從源頭上促進軍事人力資源優化配置，更好地為提高部隊戰斗力服務。
山東省濟南市歷城區征兵工作人員借助智慧征兵管理平臺分析街道、高校征兵形勢，部署下一步工作。趙慶友攝
圖①：廣東省深圳市龍華區大浪街道征兵工作人員分析討論轄區應征青年整體情況。黃燕娟攝
圖②：浙江省寧海縣征兵工作人員和體檢醫生討論應征青年體檢結果。葛崇振攝
圖③：浙江省寧海縣征兵工作人員正在登錄寧波市智慧征兵系統。葛崇振攝
圖④：2023年9月，廣東省深圳市新兵在入伍歡送大會上宣誓。廖祺紅攝
廣東省深圳市依托大數據開展征兵宣傳——
精確鎖定 靶向推送
■歐錦堅 李貴榮
“有了大數據的助力，征兵宣傳既省時又省力。”8月初，廣東省深圳市龍崗區征兵辦工作人員黃炳麟對征兵宣傳工作進行階段性總結，感嘆如今有了大數據的支持，適齡青年基本信息盡在掌握，不再需要前往各地進行摸底調查逐個登記了。
這得益于深圳警備區基層武裝部規范化建設的全面推進，各街道武裝部陸續建立智慧武裝管理服務平臺。該平臺以智慧城市指揮中心大數據庫為依托，建立囊括適齡青年人數、戶籍分布、學歷及專業等信息的兵員數據庫。該平臺還與社區網格員使用的政務通APP相銜接，網格員可以依據平臺分發信息上門精準發動，使征兵動員駛上“快車道”。
身處征兵工作一線，龍崗區龍崗街道武裝部干事賴智聰對大數據帶來的好處深有體會。龍崗區征兵辦下發開展兵役登記工作的通知后，賴智聰通過智慧武裝管理服務平臺的兵員數據庫，掌握轄區2600余名適齡青年基本信息，接著“按圖索驥”，對身體素質好、報名意向高的適齡青年進行精準發動，5天內就收到80名青年的報名意向。
“征兵鏈”搭上“數據鏈”，征兵宣傳迅速鎖定適齡青年，征兵信息精準投向目標群體。
“我們轄區有352人參軍意愿強烈，還有57人可以嘗試動員……”6月20日，羅湖區適齡青年參軍入伍意愿調查統計完畢，用時不到3天。羅湖區征兵辦工作人員李揚揚說，這要歸功于前期靶向推送宣傳和后臺綜合分析。
精準投放，靶向發力。深圳市各級征兵部門對照兵員征集年齡規定，從登記人員中篩選確定18至24歲適齡青年為目標群體，聯合網絡運營商向目標群體推送征兵宣傳信息，內容包括全國征兵網鏈接、參軍入伍咨詢電話等。
家住羅湖區桂園街道的王鴻鑫是一名應屆大學畢業生。畢業前后，他的朋友圈和短信里的征兵信息逐漸多了起來。一開始是他感興趣的國防新聞、軍事動態，后來有大學生參軍入伍優待政策、深圳“最美退役軍人”宣講等信息。在了解信息的過程中，王鴻鑫一步步堅定了投身軍營的決心。目前，王鴻鑫已完成上站體檢。
據參與征兵宣傳的網絡運營商技術人員介紹，系統后臺可以根據用戶觀看征兵宣傳廣告時長、點擊鏈接次數等作出意向判斷，經數據分析后進行初步分類。例如，他們分3個波次向1500名適齡青年、4000名家長的朋友圈投放征兵宣傳片，完整觀看宣傳片并點擊鏈接瀏覽全國征兵網信息的人員，可以定義為“非常感興趣人員”，依托多維度分析，進而形成“宣傳—鎖定—反饋—追蹤”的精準宣傳模式，為選拔優質兵員提供數據支撐。
“征兵信息直達適齡青年朋友圈，不僅創新征兵宣傳方式，提高宣傳效率，還為后期精準動員奠定了基礎。”福田區蓮花街道武裝部部長袁慶峰說。
科技賦能，讓大數據成為征兵工作“智慧助手”。截至8月2日，深圳市應征報名人數達任務數9倍以上，其中大學生占比87%。
浙江省寧波市依托大數據輔助體檢和政考——
精細核查 優中選優
■張沈欣 嚴志超
“體檢結果合格，病史篩查正常，初檢結論合格。”7月23日，浙江省寧波市北侖區組織應征青年體檢初檢，區征兵辦工作人員汪強彪運用智慧征兵系統對應征青年徐東進行信息核查。輸入身份信息后，顯示徐東的健康數據和醫院就診記錄正常，可以參加上站體檢。
汪強彪介紹，以往病史篩查工作較為繁瑣，需要投入大量時間精力協調多家醫院調取就診記錄等信息，而且在體格檢查后才能開展病史篩查，導致有的青年因病史問題需要再次體檢。現在，隨著智慧征兵系統的運用，寧波市各縣（市、區）征兵辦根據衛健部門和大數據局上傳的數據，工作人員在簽署保密協議后，可根據工作需要調用查看應征青年的健康數據和醫院就診記錄。這樣不僅提高了工作效率，而且在初檢階段就可以進行病史篩查，關口前移，避免重復體檢。
利用大數據輔助病史篩查，有效避免了因隱瞞病史被退兵的情況出現。今年2月，寧海縣應征青年胡某參加體檢時查出做過視力矯正手術，他出具的手術證明時間為去年6月。但經過大數據篩查，其手術記錄時間為今年1月，不符合術后半年才能達標的要求，因此被淘汰。
征兵體檢是把好兵員質量的一道重要關口。今年上半年，寧波市各級征兵部門借助大數據平臺，通過檢前初選初篩、檢中重點關注、檢后全員復查等形式，為參加體檢的應征青年逐一核查歷史病歷，實現線上線下一體化病史預警，有效減少了病史篩查中的遺漏和體檢過程中的失誤，保證體檢結論的全面準確。
除了病史篩查，在政治考核階段，大數據同樣發揮著重要作用。在浙江，政務服務軟件“浙里辦”已融入群眾生活，大家經常使用這個軟件辦理業務。現在，政考也可借助“浙里辦”進行。
寧波市征兵辦工作人員吳登強介紹，他們依托“浙里辦”征兵聯審管理模塊進行政考，“政考時可以迅速核查公安、教育、司法等部門的信息，解決了跑多家單位費時費力的問題。”
政考一般對應征青年政治思想表現，以及其家庭成員等相關人員的政治背景和違法犯罪情況進行調查和考察。運用大數據輔助，調查中可供參考的信息更加全面多元。
今年2月，寧海縣征兵辦在運用“浙里辦”開展征兵聯審時發現，應征青年許某是一家企業的法人和董事。工作人員告知許某軍人不得經商后，許某主動報告該企業已經停止經營并第一時間申請注銷。最終，在征兵聯審成員單位的協助下企業及時注銷，許某通過政考順利入伍。
征兵聯審管理模塊里還展示了應征青年的專業特長、黨員身份等附加信息，為遴選優質兵員提供有力支撐。
今年上半年，寧海縣征兵辦在政考階段，發現王喆濤擁有潛水資格證、劉展寧曾任游泳教練，就在結論中備注了個人特長。后續定兵時，兩人分配到海軍某部服役。
山東省濟南市利用大數據輔助定兵決策——
精準畫像 供需匹配
■連成龍 齊 磊
“上級安排我帶9月入伍的新兵，可能就有您送的兵呢。”正在檢查街道征兵體檢初檢工作的山東省濟南市長清區征兵辦主任李京進，收到長清籍軍士陳浩瑜發來的信息。入伍兩年多，陳浩瑜已從一名新兵成長為骨干。
陳浩瑜于2022年參軍，是大數據精準定兵的受益者之一。李京進介紹，陳浩瑜是一名高級技工類畢業生，開過挖掘機、鏟車、塔吊等，有證書有技術，但學歷不高。2022年，長清區征兵辦依托“審批定兵輔助決策信息系統”，根據陳浩瑜的綜合素質和個人志愿，將他分配至火箭軍某部對口崗位。在部隊，陳浩瑜憑借過硬的技術快速成長，第二年被評為“四有”優秀士兵，今年選改軍士。
近年來，濟南市征兵辦著眼“為國征兵、為戰選才”，依托“審批定兵輔助決策信息系統”，利用大數據技術對應征青年信息和接兵部隊需求進行數據化重構，定兵時在后臺根據雙方畫像進行組合分配，提高兵員綜合素質與部隊戰位需求的匹配度。
2023年下半年，來自齊魯工業大學的應屆畢業生劉志凱和王小洋同時應征，兩人文化程度、體能水平等難分伯仲，征求個人意愿時，他們都填報了某特戰旅。最終，根據系統定兵結果，劉志凱順利加入某特戰旅，王小洋則匹配至陸軍某旅。
原來，畫像顯示，劉志凱曾在武校習練武術，王小洋所學專業為軟件工程專業。特戰旅對身體素質要求較高，陸軍某旅是數字化旅，對計算機技能要求較高。系統根據兩人的愛好、特長，結合接兵部隊的需求，將他們匹配到不同崗位。
完整收集應征青年數據信息，摸清部隊崗位需求，是大數據精準定兵的前提和基礎。濟南市各縣（區）征兵辦積極發揮大數據優勢，改變過去依靠人工從紙質材料提取信息的方式，依托“審批定兵輔助決策信息系統”，探索“五維五型”分類量化精準定兵的路子。
據了解，大數據畫像是將體檢、政考“雙合格”應征青年個人信息、體格檢查、政治表現、體能測試、日常表現等作為評價要素，細化拆分具體指標，對各類數據進行匯總、智能化分析，從應征青年的文化程度、體質狀況、心理素質、體能水平、軍事職業能力五個維度，立體化展現應征青年的綜合情況，實現對應征青年的定性與定量分析。
定兵時，通過系統對比分析，找出更加符合部隊崗位需要的應征青年，從而有針對性分配到智慧型、技能型、體能型、特殊型、通用型五種不同類別部隊崗位，最大限度地實現人盡其才、才盡其用。這種用數據說話、靠系統定兵的方式，讓兵役機關的決策更加科學精準，定兵工作更加公正透明。
運用大數據選送“好苗子”
■王少亭
問卷一鍵發出、反饋一表生成，數據自動統計、結果一目了然。江蘇省徐州市征兵辦聯合電信部門開展適齡青年參軍意愿調研，一個半小時收回調查問卷萬余份。這是大數據在征兵工作中的一個應用場景。
大數據的推廣應用，給各個行業領域帶來了翻天覆地的變化。征兵工作同樣積極利用大數據技術，推動數字轉型。各地各級改變以往人工采集、函調問詢、走訪調查等傳統工作方法，運用大數據進行信息采集、定向宣傳、精準比對、篩查征優等，為兵員征集插上了科技的翅膀、增添了智慧的力量。
應當看到，當前在“大數據+征兵”的實踐中，一定程度上還存在數據支撐不力、系統兼容不夠，淺表化運用較多、深層次應用偏少等問題，制約了大數據在更深層次、更廣范圍、更多維度發揮作用。接下來，除了在信息查詢、核實比對等層面的應用，大數據還應向智能匹配需求、篩查優選兵員、引導政策調整等方向發展，進一步提高征兵工作質效。
數字化時代，誰掌握了數據，誰就掌握了發展主動權。海量、精確、實時更新的基礎數據既是大數據發揮功能的前提基礎，也是助力征兵質效提升的可靠保證。征兵工作涉及宣傳、教育、公安、衛健、人社等多個部門，只有加強各單位部門和行業領域數據的源頭供給，建立協調有力、運轉順暢、互信互認的數據采集、更新、審核和共享機制，實現征兵數據跨層級、跨地域、跨系統共享，使數據有序流通，才能更好發揮大數據的作用。
讓數據說話，靠數據決策。大數據分析技術為獲取事物之間的相關關系提供了極大的便利，通過數據驅動的相關性分析方法，使“數據驅動決策”成為大數據時代的最佳實踐。為部隊輸送更多強軍“好苗子”，實現征兵“供給側”和部隊“需求側”精準對接，大數據技術大有可為。有的地方緊扣部隊對兵員文化程度、專業技能、政治條件和身體素質等方面的需求，圍繞應征青年文化程度、體能水平、心理素質、軍事職業能力等要素，研發定兵系統，構建數據模型，賦值權重系數，通過大數據分析計算、綜合評價，對應征青年進行量化打分、擇優排序，從海量數據中提取有效信息，讓部隊緊缺人才從眾多應征青年中脫穎而出，實現部隊需求與兵員資源直接“握手”。
大數據時代，數據的高效利用帶來很多便利，也帶來一些隱憂。推動大數據在征兵工作中的應用，既要兼顧發展與安全，也要平衡效率和風險。各級應按照“誰采集誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責”的原則，明確數據共享各方權利、責任和義務，實現對數據資源采集、傳輸、存儲、利用等的規范管理，在促進數據安全有序共享的同時，保證數據安全，保護公民隱私。
建好、管好、用好大數據，關鍵在人。面對大數據日新月異的發展形勢，各級征兵工作人員需要強化大數據認知，培育大數據思維，提升運用大數據解決問題的能力素養和行動自覺，不斷提高大數據在征兵領域運用的廣度、深度和速度，助推征兵工作邁向更精、更準、更優。
版式設計：扈 碩
來源： 中國軍網-中國國防報
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確認電腦符合游戲配置要求：你可以在游戲官網或相關游戲論壇上查找游戲的最低配置要求，并與你的電腦配置進行對比。
系統更新：確保你的操作系統是最新版本，因為系統更新可能包含對游戲兼容性的改進。
降低游戲畫質：如果你的電腦配置不是非常高，可以嘗試降低游戲的畫質設置，如分辨率、特效等，以減輕硬件負擔。
關閉不必要的后臺程序：在運行游戲時，關閉其他不必要的后臺程序，尤其是那些占用大量內存的程序，以確保游戲有足夠的資源運行。
總之，解決游戲一直在連接問題需要綜合考慮多個方面，包括系統配置、游戲設置、驅動程序、沖突軟件、網絡連接等，快根據這些方法去試試吧。