歡迎吐槽！歡迎討論交流！
先來點簡單粗暴的結論。常規來說，編程筆記本應該關注的重點：
1、CPU要好
2、內存要大
3、硬盤要快
4、鍵盤要爽
5、個人喜好
其他都是附加，有個標配就能干活了！
OVER！
注意：第4點很容易被忽略。作為重度筆記本使用者，不能對自己的手好一點嗎？！
特定行業或場景的程序員還有其他需要關注的。不在此討論！
接著簡單直接，整個列表！因為游戲本都是高配，當然也能編程了。所以大家會看到一些定位游戲本的筆記本。
如果是蘋果系的程序員，這當然沒有什么好說的。有錢的直接上當季最新的MacBook Pro。
這么無聊的選擇，小黑都想展開討論了。
在學習蘋果系編程的同學們，如果預算有限可以考慮MacBook Air。
Thinkpad E系列是聯想收購IBM的個人電腦品牌之后，消費Thinkpad品牌推出的普及型Thinkpad系列。雖說有降低Thinkpad檔次之嫌，但是對于預算不高的人來說還是一個可以排前幾的備選。有些軟件公司會將此系列作為公司主力筆記本。當然了，用此系列做主力筆記本的公司實力不會太好，但至少還湊合。
比如選一個某東的 L590(E590同款)，配置如下：
處理器：八代i5
內存：8G
固態硬盤（SSD）：128GB
機械硬盤：1TB
毛重：2.5kg
顯卡：獨立顯卡
分辨率：全高清屏（1920×1080）
優選服務：上門服務，一年質保，7*24H咨詢
厚度：18.1mm—20.0mm
屏幕尺寸：15.6英寸
裸機重量：1.5-2kg
待機時長：7-9小時
對比上面說的選購重點1-4，都算及格以上的得分。能完成絕大多數場景下的編程工作。對學生黨的任務來說，更是隨便玩。還有一個重點是價格也算親切。
豐富的接口也算加分項。
帶數字鍵盤是好是壞，可能要看個人喜好。但這款筆記本的鍵盤是傳統的Thinkpad鍵盤。了解的人應該知道我的意思：適合打字。
機建議：
目前省錢夠用無疑是12代的i5 -12400F更具性價比，建議搭配微星PRO H610M-S WIFI D4主板，完全可以滿足i5 12400F供電需求，支持無線網卡和藍牙。
12代的i5-12600KF算是目前千元級性價比賊高的一款主流級CPU，相比13400F更便宜，是現階段裝機很值得選購的一款CPU。
13代的i5 -13600KF單核性能的提升，無疑對游戲表現更好。可以選擇規格高的華碩 TX GAMING B760M WIFI D5天選主板.
14代的i7-14700KF屬于14代CPU中提升最大的一顆CPU，因此它在多核心的性能上，有著10%以上的增長，單核性能提升在2-4%左右。
配置推薦：
CPU：12代酷睿 i5-12400F
散熱：GS酷G-400四銅管
主板：華碩H610M-A
內存：金百達DDR4 3200 黑爵8*2G
固態：雷克沙NM610 PRO 1T M.2
顯卡：盈通6650XT 8G大地之神
電源：愛國者額定500W
機箱：愛國者v12
合計：4000左右
CPU：12代酷睿I5-12600KF
散熱：雅浚E3 V2 4熱管
主板：微星 PRO B760M-B D4
內存：金百達 DDR4 -3200-8*2
固態：雷克沙NM610PRO 1TB M.2
顯卡：藍寶石RX6750 GRE 12G極地版
電源：威剛XPG 魔核額定600W銅牌
機箱：愛國者V12
總計：5000左右
更多關注微信公眾號：裝機不是程序猿
章來源于微信公眾號，本文文字較多，思想維度深刻，如認真看完，定有收獲。
本文探討了2024年程序員面臨的出路選擇，包括繼續深化技術、晉升管理層或轉業。文章詳細分析了程序員的職業難處、專業發展方向（如大數據開發）、以及考公務員作為轉業選項的利弊。
不了解程序員的人們都認為程序員的薪資收入比大多數的行業高，但是大家卻看不到高薪背后的艱辛，我想只有同為程序員才最能感同身受。
1、 持續學習的壓力：技術發展迅速，新的編程語言、框架和工具不斷涌現，程序員需要不斷學習和適應，以保持自己的技能更新。
2、工作強度高：編程往往需要長時間專注于復雜的問題解決，這可能導致高強度的腦力勞動和長時間的對著電腦工作。
3、項目截止日期的壓力：在軟件開發領域，項目截止日期（即“Deadline”）是常有的事情，程序員常常需要在緊迫的時間內完成大量的工作。
4、調試和錯誤修復：調試是一個費時費力的過程，找出并修復隱藏在代碼中的錯誤可能非常具有挑戰性
5、溝通難題：非技術人員可能難以理解開發工作的復雜性，程序員需要與他們溝通需求、進度和問題，這有時會造成誤解或期望不一致。
6、職業發展路徑選擇：程序員在職業生涯中可能會面臨多個發展方向的選擇，例如繼續深耕技術、轉向管理或者成為自由職業者等，每個選擇都有其不確定性和風險。
7、團隊協作問題：軟件開發通常需要團隊合作，團隊成員之間的溝通不暢或協作不當可能導致項目進展緩慢或結果不理想。
8、保持工作和生活的平衡：由于工作的需求，程序員可能會面臨加班和工作與生活不平衡的情況。
9、應對新技術的焦慮：技術的更新換代可能讓程序員感到不安，擔心被取代或跟不上行業發展的步伐。
10、代碼審查的壓力：在很多公司，代碼需要經過同事的審查，這可能導致壓力，因為代碼質量直接關系到個人的專業聲譽。
二、程序員專業方向
程序員的專業方向非常多樣化，包括但不限于以下幾個主要領域：
前端/移動開發：這個方向的程序員專注于用戶界面和用戶體驗的設計和實現。前端開發通常涉及HTML、CSS和JavaScript等技術，而移動開發則可能需要掌握iOS（Swift或Objective-C）和Android（Java或Kotlin）平臺的應用程序開發。
后端開發：后端開發者負責服務器端的程序邏輯和數據庫管理，確保系統的穩定性、可擴展性和安全性。常見的后端技術包括Java、Python、Ruby、PHP、Node.js等。
測試：軟件測試工程師的職責是確保軟件產品的質量，通過編寫和執行測試用例來發現和報告問題。自動化測試也越來越受歡迎，涉及到腳本編寫和測試工具的使用。
運維：運維工程師負責維護系統的正常運行，包括服務器的配置、監控、故障排除和恢復。DevOps文化的興起使得運維工程師需要具備一定的開發能力，以便更好地實現開發與運維的協同工作。
數據/人工智能：數據科學家和機器學習工程師利用統計學、機器學習和深度學習等方法來分析數據和構建智能系統。這些領域通常要求較強的數學和統計學背景，以及對相關算法和框架（如TensorFlow、PyTorch）的熟練掌握。
三、大數據
先簡單介紹一下自己，本人是一位大數據開發工程師，入行其實時間不長，到今年為止滿打滿算也有一坤年（練習時長兩年半），下面是我總結的大數據開發涉及到的技術。
3.1.大數據開發涉及到哪些技術
大數據開發涉及到的技術主要包括數據采集、預處理、存儲、處理、分析和展示等方面。具體如下：
數據采集：這是大數據處理流程的起點，涉及到從各種數據源獲取數據的技術，包括但不限于網絡爬蟲、日志收集系統、傳感器數據等。
數據預處理：在數據可以用于分析之前，通常需要進行清洗和轉換。這個過程包括數據清洗、數據集成、數據變換等步驟，以確保數據的質量和一致性。
數據存儲：大數據的存儲需要能夠處理海量數據的系統，如分布式文件系統（例如Hadoop的HDFS）、NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）和傳統的關系型數據庫等。
數據處理：這一階段涉及到批量處理和流處理技術，主要是為了提取數據的價值。常用的技術包括MapReduce、Apache Spark等。
數據分析：分析是大數據的核心環節，包括統計分析、機器學習、圖計算等方法，目的是從數據中發現模式、趨勢和洞察。
數據展示：最后，數據需要以易于理解的形式呈現給最終用戶，這可能包括報表、圖表、儀表板等。
此外，大數據開發還涉及到編程語言和操作系統的知識，Java和Linux是大數據領域的基礎技能。同時，大數據技術的學習也包括對Hadoop、Spark等大數據處理框架的掌握。
3.2.大數據開發涉及到的框架
大數據開發涉及到的框架和架構包括Hadoop、Spark、Flink等，它們分別用于數據存儲、處理和分析。具體如下：
1、Hadoop框架：它是一個開源的分布式存儲和計算框架，能夠處理大規模的數據集。Hadoop的核心組件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS提供了可靠的存儲，而MapReduce則支持大規模數據的并行處理。
2、Spark框架：它是一個快速的通用計算引擎，適用于大數據處理和分析。Spark提供了一個更高級的數據處理平臺，相比Hadoop MapReduce，它能更快地進行數據處理和分析，特別是對于需要多次讀取的數據操作。
3、Flink框架：它是一個開源的流處理框架，用于實時數據處理和事件驅動型應用。Flink可以處理批量數據和實時數據流，提供低延遲和高吞吐量的處理能力。
除了上述框架，大數據生態系統還包括其他技術和工具，如NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）、數據倉庫（如Amazon Redshift、Google BigQuery）、數據流處理工具（如Kafka、Storm）以及數據可視化工具（如Tableau、PowerBI）等。這些技術和工具共同構成了大數據平臺的多層次架構，涵蓋了數據采集、存儲、處理、分析和展示等各個環節。
時到今日，其實大數據的發展已經不容樂觀了，不像十幾年前，會寫一個 MR 程序就能拿到 10k 以上的薪資。
盡管無法準確預測2024年大數據行業的具體情況，但可以基于當前的趨勢和發展進行一些合理的推測。以下是一些可能的發展方向：
1、人工智能與大數據的結合：隨著人工智能技術的不斷進步，大數據行業將更多地利用AI來進行數據分析和處理。機器學習、深度學習等技術將在數據挖掘、預測分析和智能決策方面發揮更大的作用。
2、實時數據處理的需求增加：企業需要更快地獲取洞察力以快速做出決策，因此對實時或近實時數據處理的需求將進一步增加。這將推動流數據處理和即時分析技術的發展。
3、多云和混合云策略的普及：企業將繼續采用多云和混合云策略來管理和分析數據。這樣可以提高靈活性、降低成本，并確保數據安全。
4、邊緣計算的發展：隨著物聯網設備的普及，數據將越來越多地在網絡的邊緣產生。邊緣計算將使數據分析更加高效，減少延遲并改善用戶體驗。
5、數據治理和合規性的重要性增加：隨著數據隱私法規的加強，如GDPR和CCPA等，企業將更加重視數據治理和合規性。這意味著需要更好的數據管理策略和工具來保護用戶隱私。
6、開源技術的持續增長：開源技術在大數據領域的重要性將持續增加。Hadoop、Spark等開源框架已經成為大數據處理的標準，未來可能會有更多創新的開源技術涌現。
7、專業人才需求增加：隨著大數據技術的不斷發展，對具備相關技能的專業人才的需求也將增加。這包括數據科學家、數據工程師、數據分析師等角色。
四、程序員的三大出路
4.1.繼續卷技術
1、成為技術專家：通過深入學習某個領域的技術，成為該領域的專家或資深工程師。例如，你可以成為云計算、人工智能、大數據、前端或后端開發等領域的專家。
2、轉向架構設計：具備豐富技術經驗的程序員可以轉向架構設計，負責系統的總體規劃和關鍵技術的決策。
3、技術管理與領導崗位：有些程序員可能選擇從技術走向管理，如成為項目經理、技術總監或者CTO等，不僅負責技術決策，還涉及團隊管理和項目協調。
4、開源項目貢獻者：為開源社區貢獻力量，參與知名開源項目的維護和開發，提升個人品牌和技術影響力。
5、技術作家或講師：將深厚的技術知識轉化為教學內容或書籍，成為行業內的技術作家或講師。
6、創業：利用積累的技術經驗和行業洞察，創辦自己的公司或加入初創企業。
7、咨詢顧問：成為技術咨詢顧問，為企業提供專業的技術解決方案和服務。
8、深造與研究：進一步深造，投身于學術研究或實驗室研究工作，探索技術的前沿問題。
9、國際工作機會：憑借扎實的技術背景，尋求國際化的工作機會，加入跨國公司或海外企業。
10、安全領域：隨著網絡安全的重要性日益凸顯，有技術背景的程序員可以轉向安全領域，從事安全分析、滲透測試等工作。
11、產品與用戶體驗：理解技術的同時，學習產品設計和用戶體驗，參與產品的全生命周期管理。
12、數據科學與機器學習：如果對數據分析和機器學習感興趣，可以轉型為數據科學家或機器學習工程師。
13、跨界應用：將編程技能應用到其他領域，如生物信息學、金融科技等跨學科領域。
4.2.晉升管理層
程序員晉升為管理層是職業發展中的一個重要轉折點，它帶來了新的挑戰和機遇。以下是一些程序員晉升管理層后可能的職業發展方向：
1、項目經理：負責項目的整體規劃、執行和監控，確保項目按時按質完成。
2、技術經理或主管：領導技術團隊，做出關鍵的技術決策，推動技術創新。
3、產品經理：負責產品的規劃、開發和迭代，確保產品符合市場需求。
4、開發經理：專注于軟件開發流程的管理，提升開發效率和代碼質量。
5、IT經理或總監：管理公司的信息技術部門，包括硬件、軟件和網絡的維護與升級。
6、CTO（首席技術官）：作為公司高層管理的一部分，負責公司的技術戰略和創新。
7、敏捷教練或Scrum Master：幫助團隊實踐敏捷開發方法，提升團隊的協作和效率。
8、業務發展經理：利用技術背景和商業洞察力，尋找新的商機和增長點。
9、解決方案架構師：設計企業級的解決方案，確保技術方案與業務目標一致。
10、人力資源經理：負責招聘、培訓和管理技術人員，構建高效的團隊文化。
11、咨詢顧問：提供專業的技術咨詢，幫助企業解決技術難題。
12、創業者：利用管理和技術領域的經驗，創辦自己的公司。
晉升管理層不僅需要深厚的技術背景，還需要良好的管理能力、溝通技巧和戰略思維。對于希望晉升的程序員來說，提前規劃、積極學習管理知識和技能、以及建立人際網絡都是非常重要的。此外，了解業務和市場也是成功轉型的關鍵因素之一。
4.3.轉業
4.3.1.不穩定性帶來的苦惱
其實對于轉業來說個人比較傾向于考公，對于程序員來說，不穩定因素實在太多了，外包的小伙伴們應該更是深有體會！
程序員工作的不穩定因素可能來自多個方面，包括技術快速變化、市場需求波動、公司戰略調整等。以下是一些可能導致程序員工作不穩定的因素：
1、技術迭代快：技術行業更新換代速度快，新的編程語言和框架不斷涌現，程序員需要持續學習以保持技能的相關性。
2、市場需求變化：隨著經濟形勢和行業趨勢的變化，某些技術領域的需求可能會減少，導致相關崗位被裁減或外包。
3、公司經營狀況：公司可能因為財務問題、管理不善或市場競爭壓力而裁員，程序員也可能受到影響。
4、項目性質：程序員參與的項目可能是短期的或臨時的，項目的結束可能導致工作不穩定。
5、外包和遠程工作：隨著全球化和遠程工作的普及，程序員可能面臨與海外競爭或項目被遷移到成本更低地區的風險。
6、自動化和人工智能：自動化工具和人工智能的發展可能會替代一些編程任務，尤其是那些重復性高的工作。
7、職業生涯發展：隨著年齡增長，程序員可能面臨職業發展的瓶頸，如晉升困難或技能不再符合新興趨勢。
8、工作環境和文化：公司的工作環境和文化可能影響程序員的工作滿意度和穩定性，例如過度加班、管理不善等。
9、地理位置：某些地區的技術行業發展更為成熟，對程序員的需求更穩定；而在其他地區，行業波動可能導致工作機會不穩定。
10、個人能力：個人技能和適應能力也是決定工作穩定性的關鍵因素，不斷提升自己以適應變化是保持工作穩定的重要方式。
4.3.2.程序員考公務員是一個出路嗎？
程序員考公務員確實是一個可行的職業出路，尤其對于那些希望從事公共事業、追求穩定工作環境的程序員來說。
1、穩定性：公務員職位通常提供更穩定的工作環境和長期的職業安全感。
2、福利待遇：公務員通常享有國家規定的各項福利待遇，包括醫療保險、退休金等。
3、工作時間和假期：相比私營部門的高壓工作環境，公務員的工作時間相對固定，且有較多的法定假期。
4、社會地位：在許多國家和地區，成為公務員是一種受人尊敬的職業選擇，具有一定的社會地位。
5、服務社會：作為公務員，你將直接或間接地服務于公眾，這可能帶來個人成就感和社會價值感。
6、專業對口：政府部門和機構越來越需要信息技術專業人才，程序員可以利用自己的專業技能在電子政務、網絡安全、數據分析等領域發揮作用。
然而，考公務員也有其挑戰性：
1、競爭激烈：公務員職位通常競爭非常激烈，需要通過嚴格的考試和選拔過程。
2、政策變動：政府政策和領導層的變動可能影響公務員的工作內容和方向。
3、工作性質變化：從技術工作轉向可能涉及更多行政和管理性質的工作，可能需要時間適應。
4、晉升空間：公務員的晉升通常較為緩慢，且受到嚴格的等級制度和考核標準的限制。
5、地域限制：某些公務員職位可能需要在特定的地理位置工作，這可能會限制個人生活的選擇。
總的來說，程序員考公務員是一個值得考慮的職業出路，但是否適合個人則取決于個人的職業目標、生活規劃和個人興趣。如果決定走這條路，就需要做好充分的準備和調整，以適應新的工作環境和職責。
4.3.3.過程
程序員考公務員是一個可行的職業轉換選擇，尤其是在對技術知識有特定需求的政府部門或機構。以下是一些考慮因素和步驟：
1、了解公務員考試要求：首先要熟悉公務員考試的流程、時間安排、報名條件、考試科目等基本信息。
2、選擇合適的職位：根據自己的專業背景和技術特長，選擇與信息技術相關的職位，如信息管理、網絡安全、數據分析等。
3、準備考試：公務員考試通常包括行政職業能力測驗（申論）和專業知識考試。針對程序員，專業知識考試可能涉及計算機科學、信息技術、網絡安全等方面。
4、提升綜合素質：除了專業知識外，還需要提升自己的政治理論水平、管理能力、溝通協調能力等，以適應公務員工作的需求。
5、參加面試：通過筆試后，還需要參加面試。面試中可能會考察應聘者的專業知識、應變能力、溝通能力和職業素養。
6、體檢和政審：在面試合格后，還需要通過體檢和政治審查。
7、持續學習：即使成為公務員，也需要不斷學習和更新知識，以適應不斷變化的工作需求。
8、考慮專業對口：有些政府部門可能需要特定的技術專長，如電子政務、智慧城市建設、大數據中心等，程序員可以利用這些機會發揮自己的專業優勢。
9、考慮地方政策：不同地區對公務員的技術需求可能有所不同，了解當地的政策和需求也是重要的。
10、心態調整：從程序員到公務員，工作性質和環境都有很大變化，需要做好心理準備，適應新的工作環境和職責。
考公務員是程序員多元化職業發展路徑中的一種選擇，它提供了穩定的工作環境和相對固定的工作時間，但同時也可能意味著更多的規范性和程序性工作。對于希望從事公共事業、追求穩定生活的程序員來說，這可能是一個很好的選擇。