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1，weka文件讀取分3類打開dat文件提示 不可識別的數據庫格式，分別為：ARFF(weka自身文件讀?。珻SV(文本文件讀?。?，數據庫直接讀取

1.1，ARFF(weka自身文件讀?。容^容易直接使用類即可

1.2，CSV文件讀取需要使用類

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
public class readfile {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		/*
		 *  arff文件讀入
		 */
		
		Instances date=new Instances(new BufferedReader(new FileReader("data\\ionosphere.arff")));
		date.setClassIndex(date.numAttributes()-1);
		System.out.println(date);
		
		/*
		 *  CSV文件讀入
		 */
	
		DataSource source =new DataSource("data\\testcsv.csv");
		Instances data=source.getDataSet();
		
		if(data.classIndex()==-1)
			data.setClassIndex(data.numAttributes()-1);
		
		System.out.println(data);
		
		
	}
	
}

2打開dat文件提示 不可識別的數據庫格式，weka中文件導出，導出格式應該只有ARFF一種，即weka自身文件格式

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffSaver;
import weka.core.converters.CSVLoader;
import java.io.File;
public class CSV2ARFF {
	
	/**
	 * takes 2 arguments:
	 * - CSV input file
	 * - ARFF output file
	 */
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
	    // load CSV
	    CSVLoader loader = new CSVLoader();
	    loader.setSource(new File("data\\testcsv.csv"));
	    Instances data = loader.getDataSet();
	    data.setClassIndex(2);
	 
	    // save ARFF
	    ArffSaver saver = new ArffSaver();
	    saver.setInstances(data);
	    saver.setFile(new File("data\\testcsv.arff"));
	    //saver.setDestination(new File(args[1]));
	    saver.writeBatch();
	    
	}
	
}