數字孿生
數字孿生是對物理實體的數字化表達，以歷史數據、實時數據為基礎，融合幾何、機理、數據驅動等多種數字模型，實現對物理對象的映射呈現、分析優化、診斷預測以及閉環控制。其中，幾何模型是用幾何概念描述對象的物理形狀，能夠將物理對象的實體形狀映射到虛擬空間，并配合渲染等實現更好的展示和交互；機理模型根據對象內部機制或者物質流的傳遞機理建立精確模型，主要是已知物理規律和經驗的表征；數據驅動模型主要通過歷史數據、實時數據、人工智能等實現對未知規律在虛擬空間的擬合。通過以上三類模型的融合應用，構建可計算的數字孿生空間，進而實現對物理世界的精細刻畫、精準預測和精準控制。
數字孿生的實現需要三個關鍵層次：
“能交互”：通過數字設施構筑感知、計算、通信、控制的基礎能力，基于云平臺、物聯網平臺、網絡平臺、控制平臺等，來支撐實時感知、高效計算、泛在連接和精準反饋，實現物理世界與虛擬世界的雙向交互。“可計算”：基于多學科模型融合形成"幾何+機理+數據驅動"應用范式，實現對人、機、物、環境等的參數化、模型化，從而在虛擬空間實現對象的可計算，支撐行業監測診斷、仿真預測和決策指導等需求。“易應用”：針對業務場景需求構建靈活觸達各種終端的創新應用。面向交通、城市、能源等行業場景，構建滿足數字化需求的數字孿生應用，并借助AV/VR、小程序、分布式云等實現云端、邊緣、本地的靈活部署應用。
愛車數字孿生云
隨著數字孿生應用的深化，數字孿生逐漸向需要接入和處理更多源的數據、更實時的信息交換、更強的計算能力、更精準的分析決策、更復雜的仿真模擬，更多元的協作等方向發展，而支持數字孿生這些方向的發展就需要仿真模擬、實時呈現、物聯網、大數據、人工智能、高性能計算、低時延通信等的全面融合，同時需要多方在統一平臺的協作，而這些需求與云不謀而合。鑒于此，愛車以云、圖、AI等基礎能力為基礎，依托在游戲領域積累的渲染引擎能力、大規模在線游戲的協同技術、AI驅動和游戲化的交互技術，社交領域的音視頻技術、交通和自動駕駛領域的大規模并行仿真技術、領先的安全技術等，打造數字孿生云，提供開放的孿生場景開發平臺。愛車基于數字孿生云提供云化的工具鏈和開發服務，以幫助用戶低門檻的進行數字孿生應用開發和應用，并且以數字孿生云為底座構建交通、能源、建筑等行業產品。同時，愛車堅持開放生態與合作共創的理念，以數字孿生云為紐帶，攜手廣大的合作伙伴“推動萬物孿生、實現虛實相映”。
愛車數字孿生云四大特點：
全真映射：基于自動化重建技術支持豐富元素的大面積數字還原，并借助游戲技術的渲染、模擬等能力，加速數字模型從幾何準確提升至物理準確。通過物聯感知和音視頻能力，助力愛車數字孿生更準確的建立對物理世界的識別和映射。2.實時計算：依托云邊端分布式協同架構，實現大規模的并行計算，構建對人、機、物、空間等對象的可計算能力。同時結合仿真推演和泛在智能的能力，輔助用戶進行決策。例如在交通場景下，利用云端高并發交通仿真系統，可以對未來30分鐘到1個小時的大量交通調度方案進行并行仿真計算，得出最優方案。
3.數據驅動：以海量真實數據為驅動，通過全面融合多源數據和模型來提升仿真推演和預測分析精度和效率。例如港口的智能調度AI，通過大量真實港口運行數據的訓練，實現對船舶、集卡、場橋等元素的真實行為模擬，從而在不同方案下進行準確的仿真推演和預測分析，進而實現更高效率的港口調度管理。
4.泛在連接：基于云渲染能力，實現用戶通過多種設備隨時隨地訪問孿生系統，還可以使多用戶在同一場景內實時協作，從而大幅提升工作效率。例如一個室內三維場景編輯的孿生應用，用戶可以通過手機、車機、電腦等任意終端訪問，并通過協同系統一起設計和編輯同一個三維場景中的所有三維物體。同時，基于人工智能算法和游戲化交互web大屏數字變化，可以實現更智能的連接和更高效的人機交互。
數字人產業發展10大趨勢：
數字人制造和運營服務的B端市場不斷擴大，將面向更廣大的C端用戶提供服務，各類數字人價值定位和商業模式有差異。數字人的最終服務對象為C端用戶，在B端的應用領域從電影動畫向廣告營銷、電商直播、虛擬偶像等領域不斷擴展。未來，以虛擬分身為代表的應用潛力巨大。從需求角度，數字人制造和運營服務在B端市場不斷擴大領域和規模，面向更廣大的C端用戶提供服務，而制作方式也從PGC向UGC發展。在20世紀80年代電影、動畫等領域早期的手繪數字人最先出現，伴隨著21世紀初計算機動畫和動捕技術的成熟，內容/IP型數字人大量應用在影視行業中，主要是增強影視中觀眾的體驗效果，隨后逐漸在文娛、市場營銷、文旅、虛擬偶像等場景推廣應用。近年，伴隨AI驅動技術的成熟，功能服務型數字人陸續出現，主要應用于行業服務場景，如金融數字人客服、傳媒數字人口播等。在虛擬空間中的虛擬分身數字人大范圍出現相對較晚，虛擬空間的技術和產品還在發展中，待產業進一步完善，此類應用潛力巨大，是數字人市場的增量空間。
2.技術集綜合迭代驅動數字人形似人，制作效能將繼續提升。建模技術發展推動超寫實數字人制作門檻、成本和周期進一步下降；物理仿真算法迭代推動服裝動態展示趨向真實；渲染引擎迭代和GPU算力提升推動數字人畫面更加精細和實時化；算法的優化推動專業動捕設備趨向便捷化，視覺動捕在C端應用潛力更大；面部捕捉技術向更簡單的硬件、更細膩的表情、更自動化的流程方向發展。
3.AI技術驅動數字人多模態交互更神似人，并逐步覆蓋數字人全流程。目前主流方式是圍繞NLP技術進行文本驅動，NLP是數字人的大腦，直接影響交互體驗。未來AI技術的重點方向是在輸入端實現驅動多模態輸入感知，在輸出端提升多模態交互能力，綜合提升數字人的表現力，從目前的基于文本的交互，轉化為基于語意的交互，特別是需要強化對人情緒的感知和表達。此外除了利用ASR-NLP-TTS等技術驅動數字人交互外，AI技術也應用在2D數字人的視頻生成、3D數字人的建模、視頻驅動、物理仿真等多個環節。
4.數字人技術與SLAM、3D交互、體積視頻、空間音頻等技術深度融合，渲染將從本地到云端。數字人作為3D呈現的一種方式，未來將與其他3D技術如SLAM（即時定位與地圖構建）、體積視頻、空間音頻等融合，進一步完善數字人和真實空間的交互。例如在直播場景中虛擬/真實空間中真人和數字人的交互，數字人對真實空間的感知等。同時由于數字人對渲染能力要求較高，未來云端渲染是重要的方向，將推動云服務商從算力（CPU）云服務，到渲染力（GPU）的云服務。但成本仍是云渲染普及的關鍵阻礙，需要突破。
5.千行千面的數字人將成為人機交互新入口，但深度上仍需挖掘。AI驅動的數字人通過AI能力建立人與大數據的連接，提高效率并滿足人情感交流需求，提升用戶體驗，將成為人機交互新入口：應用廣度上：目前使用文字或語音交互的場景都可用AI數字人軟著陸的方式替代，不需要改變原有的業務邏輯和商業模式，大眾接受成本較低，并提供更好的用戶體驗，未來應用場景非常廣泛，可以與各種領域相結合，服務規模化和標準化。應用深度上：數字人作為企業的數字資產，是對員工工作的增強，具有生產力的屬性，可以進一步釋放生產力，同時降本增效。未來數字人將根據不同行業的業務特點和應用場景進行更深度結合，孵化千行千面的數字員工，提供差異化服務。
6.UGC數字人將加速出現，成為未來產業的增量空間。未來1-2年技術門檻和成本將快速下降，會出現更開放的創作者生態、更豐富的UGC內容和商業模式，UGC將成為數字人的增量空間，同時也是數字人在C端應用的主要生產方式
7.數字人仍以2D顯示設備為主，3D顯示設備成為特定領域的新解法。數字人的顯示載體包括手機、平板電腦、AR/VR眼鏡、智慧大屏或線下一體機等多種終端設備。PC、手機、智慧大屏、銀行VTM機等2D主流顯示設備仍是數字人顯示的主要載體。數字人和3D的數字內容，對于裸眼3D、VR、AR等3D顯示設備的普及具有推動重要。特別在VR/AR設備中，6dof交互更突出數字人特點，因此會在特定領域成為新解法，如在XR設備中的線上演唱會、展會和會議等應用場景。
8.在場是數字人發展的高級階段，將與應用場景深度耦合。離線階段--目前數字人產業正處于快速發展期間：離線渲染、非交互類型的數字人仍是主流，在數字化營銷、文娛等領域應用廣泛；AI驅動的數字人在行業服務中，虛擬分身數字人在虛擬空間中處于爆發前期。在線階段--伴隨數字人快速發展和大量使用，用戶將很快進入體驗突破階段，在此階段利用AI驅動提供初級的實時交互和實時渲染技術不斷突破在場階段--實時交互，更加智能的數字人web大屏數字變化，并結合更深的行業理解，帶來更真實的沉浸感和更大的價值。
9.藝術和技術雙輪驅動，北京有望成為產業新高地。作為科技產品，數字人需要技術研發、人工智能、產品設計、運營、融資環境等多方面人才，因此互聯網發展較好的區域，如北京、杭州、上海、深圳等互聯網和數字內容高地，將成為數字人產業的重要聚居地。在眾多因素中，藝術和科技是最強驅動力，北京藝術資源相對集中，擁有中國傳媒大學、中央美術學院頭部藝術類院校和專家資源；科技產業優勢突出，互聯網企業數量較多，聚集了大量技術研發、AI算法等方面的人才；同時政府高度重視數字人產業，第一個發布數字人發展政策。在產業和政策的推動下，有望成為數字人產業聚焦的新高地。
10.數字人版權保護及行業合規體系需同步建設，推動實現可用、可靠、可知、可控。數字人行業總體還在快速發展階段，發展和生存是企業的重點和方向，數字人著作權、外觀設計專利、商標等知識產權保護體系亟待完善。
Web3.0
Web3將以區塊鏈為底層架構，以網絡及運算、分布式數字身份、分布式儲存與隱私計算為核心技術，實現數字身份、資產、數據三者的所有權與使用權的用戶回歸化，建立用戶與平臺建設者的平權協作關系，技術的演進將成為Web3時代的確定性趨勢。作為互聯網下一代的基礎設施網絡，Web3盡管還在孕育階段，但其需求正被迅速引爆。從以平臺為中心到個人為中心的數據與身份管理過渡，將孕育出適配該種需求的全新技術與商業模式。Web3的核心理念并不是技術能力的精尖，而是在技術、制度、產業層面開放程度的轉變。在此背景下，Web3將為數據壟斷、隱私隱患、算法歧視的現狀提供解決方案，推動網絡向平等、治理、開放的價值互聯網代際變遷。
Web3的顛覆性潛力建立在三個基礎組成部分之上：存儲所有資產所有權數據和交易歷史的區塊鏈賬本；代表應用程序邏輯并可以獨立執行特定任務的智能合約；以及被標記為數字世界有價值東西的數字資產，并可以通過智能合約變得“可編程”。就目前而言，Web3的生態方向不斷涌現，五大關鍵領域棧構成Web3生態，分別是：協議層、工具層、應用層、接入層和組織層。
Web3的主要特征：
去中心化：所有用戶能夠自主掌握自身的數據并可以跨平臺積累各個應用的數據能力；
2.無需許可：所有用戶都可以自由開放的參與建設和使用去中心化應用，并從中獲益；
3.開放性：應用程序的創建和運行是透明可信的、沒有技術黑箱的，是開源可共享共建的。
4.可移植性：主要是指數據的可攜帶權，Web3為用戶提供了數據“自由遷徙”的可能。應用可直接訪問開放協議的數據連接用戶，數據不屬于服務提供方，而屬于整個Web3生態。
5.隱私性：數據只歸用戶所有，Web3通過去中心化、分布式存儲、用戶私鑰管理、零知識證明等多方面保護用戶隱私。
展望未來，Web3可能帶來四個方面的趨勢與機遇：
數字身份可跨平臺，用戶擁有數字主權。數字內容確權激發創作者經濟。區塊鏈NaaS（Node as a ）成為Web 3應用創新土壤。Web3成為元宇宙的數字基石。