俗話說：
高薪自動找上門Java關于數據結構算法的重要性
不言而喻，做開發的都懂。但是，能學的好，用的好的寥寥無幾除了基礎不牢靠外，還有一個原因就是可以供Java程序員學習的教程并不多。目前市面上更多的是C語言，C++版的數據結構和算法，極少有關于Java數據結構和算法的課程，所以Java程序員往往需要跨語言學習，難度和效率大大折扣！動力節點老師專為Java程序員精細錄制數據結構好的視頻，一套屬于咱Java程序員的數據結構和算法課程，幫助廣大Java程序員系統化深度的學習數據結構和算法，讓你對結構化數據有新的認識
為什么要學習數據結構和算法？
? 誤區
1、認為學習數據結構和算法需要很扎實的數學和編程功底，學起來并不容易;
2、數據結構和算法在平時開發過程中的應用并不多，而且都有現成的類庫接口讓我們調用，沒必要花太多時間去研究。
這是因為數據結構和算法真的很重要，而且他們的使用率并不低，所有的程序中都有數據結構和算法的身影，他們默默的為程序服務，只是你沒重視他們罷了。
? 列舉我們為什么要學好數據結構和算法原因
提升代碼性能數據結構好的視頻，結省空間復雜度和時間復雜度;
算法鍛煉自己的邏輯思維;
你會不自覺的考慮你寫的代碼處理的數據量級是多少，會考慮你的代碼是否能處理大量數據的情況
更好的理解應用軟件和框架，很多知名軟件和框架中都大量用了數據結構算法，比如mysql的索引用了b+樹，redis的list底層用了跳躍表，理解這些數據結構能更好的幫助我們理解使用這些軟件。
掌握了數據結構與算法，你看待問題的深度，解決問題的角度就會完全不一樣。
一流的程序員搞算法，二流的程序員搞架構，三流的程序員搞業務
【系統學習并掌握Java數據結構與算法】
課程詳情：
本教程是使用Java來講解數據結構和算法，考慮到數據結構和算法較難，授課采用圖解加算法游戲的方式。內容包括: 稀疏數組、單向隊列、環形隊列、單向鏈表、雙向鏈表、環形鏈表、約瑟夫問題、棧、前綴、中綴、后綴表達式、中綴表達式轉換為后綴表達式、遞歸與回溯、迷宮問題、八皇后問題、算法的時間復雜度、冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸并排序、希爾排序、基數排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉樹、二叉樹與數組轉換、二叉排序樹(BST)、AVL樹、線索二叉樹、赫夫曼樹、赫夫曼編碼、多路查找樹(B樹B+樹和B*樹)、圖、圖的DFS算法和BFS、程序員常用10大算法、二分查找算法(非遞歸)、分治算法、動態規劃算法、KMP算法、貪心算法、普里姆算法、克魯斯卡爾算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法馬踏棋盤算法。
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