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新聞資訊

    CNMO科技新聞】隨著人工智能能力的不斷提升,其對搜索引擎的賦能一直在加速度。8月以來,阿里巴巴旗下AI產品夸克多次登上App Store應用下載榜單第一名。

    不只是用戶對于夸克高度喜愛,在行業中夸克也深受認可。比如,入選了創業邦「2024年AIGC產品創新榜」。榜單提出,夸克在AI產品創新力、影響力等維度皆有卓越展現,是行業產品創新的開路先鋒。

    自7月全新推出App端AI搜索后,夸克的新動作不斷,以極快的迭代速度迅猛推進了AI產品功能體驗升級。8月27日,夸克發布全新PC端,憑借更為強勁的模型能力與交互能力,全面升級AI搜索、AI寫作、AI PPT、AI文件總結等一系列功能。通過“系統級全場景AI”能力,用戶可以通過夸克一站式完成信息的檢索、創作和總結。

    記者體驗發現,夸克PC端的AI回答、AI寫作、AI PPT、AI文件總結等端內AI功能,具備響應速度快、內容質量高、呈現形式豐富等特點。其中,夸克AI回答的首字出現速度和吐字速度大幅領先行業;AI寫作能夠撰寫近200種各類體裁的文稿;AI PPT則可以支持不同的撰稿路徑,既可以快速響應撰稿主題,在幾分鐘之內生成長篇幅的專業PPT,也能夠提供海量PPT模板,支持用戶預先選定模版再生成內容,省去手動排版的煩惱。

    與此同時, 夸克PC端打造的系統級全場景AI能力,可以讓用戶在PC桌面、文檔、網頁等不同場景中,通過快捷鍵、劃詞、右鍵、截屏、插件等方式,喚起調用夸克的AI搜索、AI寫作、AI總結等功能,大幅提升學習、辦公效率。

    對此,業內分析人士指出,夸克升級AI搜索并發布PC端,幫助用戶輕松將傳統電腦升級為AI電腦,可以很好地適配辦公、學習等場景中用戶的實際需求痛點,將搜索體驗推上了全新臺階。 七麥數據此前發布的《2024年第二季度iOS實力AI產品排行榜》顯示,夸克作為AI搜索產品新興勢力,以99.71的實力分值在一眾AI應用中躍居榜首。七麥數據指出,夸克將AI搜索的創新與用戶需求及落地場景進行了深度融合,成為其在眾多AI產品中突圍的關鍵。

    算機領域的文章具備兩個特點,一是對會議較為看重,二是通常會投往自身所在的細分領域。然而會議投稿往往需要碰運氣,即便主題未曾改變,也得考慮每次審稿人的側重點。

    大多數人還會選擇向 SCI、EI、AHCI 等刊物投稿。今天就給大家分享一下計算機領域,學者比較青睞的 6 本 SCI 期刊,都是優質的好刊物哦,有選擇困難的同學看過來吧!

    1.IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING


    ISSN:1041-4347

    影響因子:8.9

    年發文量:905

    自引率:11.2%

    中科院分區:大類學科計算機科學2區、小類學科計算機:信息系統、工程:電子與電氣、計算機:人工智能均在2區。

    審稿速度:平均5個月

    該刊在國內擁有很高的認同度,特別是在數據挖掘的范疇內,具有較高的性價比。其發文量較大,國人的發文量占比為 81%,不過想要被錄用存在較大難度??偟膩碇v,只要收到的是大修意見,就都存在機會,但要讓審稿人感受到您的真誠和決心。

    2.NEUROCOMPUTING

    ISSN:0925-2312

    影響因子:5.5分

    年發文量:903篇

    自引率:7.3%

    中科院分區:大類計算機科學2區、小類學科計算機:人工智能2區,TOP期刊。

    審稿速度:投稿接收216天,接收到發表5天。

    在所屬領域中的認可度較為良好,盡管屬于混合 OA 刊,能夠不收取版面費來出版,然而接收的速度極為緩慢,期望盡快見刊的小伙伴需要審慎思考。不過在被接收之后很快就能出版。如果審稿時間等待過久,可以撰寫催稿信催促一下,返修意見總體上相對溫和,只有一兩個比較尖銳的,需要正面回應。

    3.EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATION

    ISSN:0957-4174

    影響因子:7.5分

    年發文量:3150篇

    自引率:14.7%

    中科院分區:大類學科計算機科學1區,小類學科工程:電子與電氣、計算機:人工智能、運籌學與管理科學均在2區,屬于TOP期刊。

    審稿速度:從提交到接收241天,接收到發表7天。

    雖然是中科院1區,但是感覺難度一般,作者也可選擇非OA出版,性價比高。審稿快慢真的純純看運氣,有時候巨快,投稿都返修一個月不到,有時候dip就能兩個月左右。

    作者: 知乎周瑞/星球數據派,關注我們,了解更多大學數據!

    來源:網絡消息


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    隨著《2024年中國本科生就業報告》的正式發布,本科教育領域的“綠牌專業”名單再次成為社會各界關注的焦點 。這份報告不僅為即將步入大學校園的學生及家長們提供了寶貴的參考,也深刻反映了我國產業結構轉型與高等教育發展的緊密關聯。在2020至2024年間,隨著科技的飛速進步和產業結構的不斷調整, 傳統的熱門專業如計算機類、信息類雖仍占據一席之地,但新興專業的崛起勢頭不容忽視,尤其是微電子科學與工程、電氣工程及其自動化、新能源科學與工程等六大專業 ,憑借其強大的就業競爭力和廣闊的發展前景,榮登綠牌專業榜單。

    數據來源:自主選拔在線



    微電子科學與工程:芯片時代的弄潮兒

    在“缺芯”危機持續發酵的背景下,微電子科學與工程專業的崛起顯得尤為自然。 該專業聚焦于集成電路的設計、制造與測試,是支撐信息技術發展的核心。隨著國家對半導體產業的重視和資金投入的不斷增加,微電子專業人才的需求持續攀升。畢業生不僅能在國內外知名芯片企業找到理想的工作崗位,還能在科研機構、高校等領域發揮重要作用,成為推動我國芯片產業自主可控的關鍵力量。

    推薦院校: 清華大學、?北京大學、?上海交通大學、?復旦大學、?西安交通大學、?電子科技大學、?浙江大學、?西安電子科技大學、?南京大學、北京航空航天大學等。

    電氣工程及其自動化:能源轉型的排頭兵

    面對全球能源危機和環境保護的雙重壓力 ,電氣工程及其自動化專業憑借其在電力系統、電機與電器、電力電子技術等領域的綜合優勢,成為推動能源轉型的重要力量 。該專業畢業生廣泛分布于電網公司、發電企業、電力設備制造商及新能源行業,參與智能電網、特高壓輸電、風電光伏等項目的研發與建設,為實現“碳達峰、碳中和”目標貢獻力量。

    推薦院校: 清華大學、哈爾濱工業大學、浙江大學、北京航空航天大學、北京理工大學、上海交通大學、國防科技大學、哈爾濱工程大學、東南大學等。

    新能源科學與工程:綠色發展的生 力軍

    隨著全球對可持續發展問題的重視,新能源科學與工程專業應運而生,并迅速成為熱門。 該專業涵蓋太陽能、風能、生物質能等多種新能源的開發利用,致力于培養能夠解決能源短缺和環境污染問題的復合型人才。畢業生在新能源企業、研究機構及政府部門等領域大有用武之地,為推動社會經濟的綠色轉型貢獻力量。

    推薦院校: 華中科技大學、?西安交通大學、?河海大學、?北京工業大學、?北京科技大學、?北方工業大學、?北京石油化工學院、?華北電力大學(北京)、?南京工業大學、?重慶大學等。

    能源與動力工程:傳統與新興的融合者

    能源與動力工程專業則是在傳統能源領域與新能源領域之間架起了一座橋梁。 它涵蓋了熱能工程、動力機械、流體機械等多個方向,既保留了傳統能源技術的精髓,又積極吸納新能源技術的最新成果。畢業生在石油、天然氣、核能、電力等行業均有廣泛的就業空間,是支撐國家能源安全和經濟發展的重要力量。

    推薦院校: 清華大學、?上海交通大學、?西安交通大學、?華中科技大學、?天津大學、?東南大學、?大連理工大學、?北京航空航天大學等。

    機械電子工程、機器人工程:智能制造的先鋒隊

    機械電子工程與機器人工程作為智能制造領域的代表專業,近年來發展迅速。 機械電子工程專業融合了機械、電子、控制、計算機等多學科知識,培養能夠設計、制造和維護智能機電系統的復合型人才。而機器人工程專業則專注于機器人技術的研究與應用,包括機器人設計、控制、感知與交互等。這兩個專業的畢業生在智能制造、自動化生產線、智能機器人等領域有著廣闊的就業前景,是推動我國制造業轉型升級的重要力量。

    推薦院校 :哈爾濱工業大學、?北京理工大學、?華南理工大學、?同濟大學等。

    在選擇這些綠牌專業時,考生及家長還需綜合考慮院校的學科實力和專業培養質量。 一般來說,擁有國家級重點學科、實驗室或研究平臺的院校,在相關專業的教學和科研方面更具優勢。 此外,院校的師資力量、教學設施、實習實訓條件等也是衡量專業培養質量的重要指標。 考生應根據自己的興趣、特長及職業規劃,選擇最適合自己的專業和院校。

    2024年中國本科生就業報告》所揭示的綠牌專業名單,不僅是對當前就業市場的客觀反映,更是對未來產業發展趨勢的精準預判 。 對于即將步入大學校園的學生而言,選擇這些有前景、有生命力的專業, 無疑將為他們的職業生涯奠定堅實的基礎。 當然,專業選擇只是第一步,未來的路還需要靠自己的努力和拼搏去走。 只有不斷學習、不斷進取,才能在競爭激烈的職場中立于不敗之地。



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