所以在這里，有一個(gè)大膽的猜想，如果人工智能能夠代替他們，是不是就不會(huì)有那些悲劇呢。
我想，未來(lái)的某一天會(huì)出現(xiàn)吧，畢竟現(xiàn)在有已經(jīng)成功應(yīng)用于快遞行業(yè)的智能分揀機(jī)器人，其工作效率根本不是人類能夠比擬的。
霍金曾公開(kāi)表示“我們并不知道，人工智能會(huì)輔佐人類，還是支配人類，或者是人類徹底被其摧毀”。在霍金生命中的最后幾年里，他曾頻繁發(fā)出關(guān)于人工智能的警告：“人工智能可能毀滅人類”，并且表示人類必須建立有效機(jī)制盡早識(shí)別威脅所在。
人工智能時(shí)代終將來(lái)臨，那么到時(shí)你我將何去何從？
《你一定愛(ài)讀的人工智能簡(jiǎn)史》是一本關(guān)于人工智能的科普性讀物，作者山本一成是世界人工智能領(lǐng)域的代表人物，他開(kāi)發(fā)的“PONANZA”程序，與IBM公司的“深藍(lán)”、谷歌公司的“阿爾法狗”并稱人工智能史上的三大標(biāo)桿。
《你一定愛(ài)讀的人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)，沒(méi)有晦澀難懂的理論，而是以日本將棋和圍棋為中心，盡可能通俗地探索、解讀人工智能核心技術(shù)的本質(zhì)、歷史和未來(lái)。
百度百科是這么解釋的：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
說(shuō)白了，人工智能就是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原本只有人類才能完成的任務(wù)。
作者山本一成認(rèn)為，電腦的智能表現(xiàn)為“搜索”和“評(píng)估”兩種行為。
人工智能的兩大支柱
其中的“搜索”實(shí)質(zhì)上是一種拋開(kāi)主觀意識(shí)和價(jià)值判斷，推測(cè)事物發(fā)展變化的仿真。比如，過(guò)馬路的時(shí)候，我們會(huì)根據(jù)紅綠燈情況以及交通情況，判斷是否要立即過(guò)馬路。
“評(píng)估”指的是僅對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果較高的部分做進(jìn)一步搜索。比如，在將棋比賽中，如果電腦全面考慮所有的可能落子點(diǎn)，再考慮落子之后所有可能出現(xiàn)的局面，這個(gè)的工作量高達(dá)10的226次方，但是如果先進(jìn)行評(píng)估，選擇其中看上去最有利的那一個(gè)，再進(jìn)行相關(guān)的搜索，顯然更高效。
我們最初學(xué)習(xí)某項(xiàng)新知識(shí)或者新技能，都是在老師的指導(dǎo)下進(jìn)行的，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也是如此。它是一種可以模仿人類學(xué)習(xí)行為的“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”（教師式學(xué)習(xí)）技術(shù)。比如，程序員將棋譜數(shù)字化，電腦再去學(xué)習(xí)這些棋譜，并在與職業(yè)棋手對(duì)戰(zhàn)時(shí)做出相應(yīng)的選擇。
只要有棋譜，電腦就可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)掌握棋手是如何出棋的，但是也存在一個(gè)致命的缺點(diǎn)：職業(yè)棋手的棋譜數(shù)量是有限的，電腦不像人一樣可以自主總結(jié)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，有限的棋譜難以滿足電腦的需求。
經(jīng)過(guò)多次探索，人們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，能夠破解以上難題。擊敗世界頂尖圍棋棋王李世石的“阿爾法狗”，使用的就是深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)的一種，它的前身是模擬人類大腦構(gòu)建的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，是一種層數(shù)被多次“深度”疊加的學(xué)習(xí)方法，這項(xiàng)技術(shù)在圖像識(shí)別上已經(jīng)超越了人類的水平，現(xiàn)在多被應(yīng)用于語(yǔ)言、聲音、圖像等場(chǎng)景。
除此之外，人類和人工智能還會(huì)通過(guò)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)?！皬?qiáng)化學(xué)習(xí)”與“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”最大的不同是強(qiáng)化學(xué)習(xí)無(wú)需老師，電腦首先會(huì)對(duì)未知的環(huán)境進(jìn)行隨機(jī)搜索并反饋其結(jié)果，然后在重復(fù)反饋結(jié)果的過(guò)程中，不斷優(yōu)化“評(píng)估”，提升評(píng)估的精準(zhǔn)度。
作者山本一成發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能程序PONANZA掌握了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，它竟然創(chuàng)造出了從未出現(xiàn)過(guò)的全新戰(zhàn)法，電腦將棋和職業(yè)棋手之間的師生關(guān)系也開(kāi)始徹底轉(zhuǎn)換。
當(dāng)然，我們需要注意的是機(jī)器學(xué)習(xí)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，如果沒(méi)有職業(yè)棋手的棋譜為基礎(chǔ)，電腦將棋想要從零直接進(jìn)入強(qiáng)化學(xué)習(xí)是很困難的。
當(dāng)下，AI早已滲透生活，SIRI、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛，在給我們帶來(lái)便利的同時(shí)，也讓我們對(duì)科技的智能性產(chǎn)生惶恐。
在書(shū)中，山本一成在《當(dāng)奇點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)》一文中寫(xiě)道，今時(shí)今日的人工智能雖然還無(wú)法做到脫離人類進(jìn)行自我改良。但隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，“可以自己寫(xiě)程序的程序”雖然尚在襁褓之中，但也開(kāi)始展露頭角。也就是說(shuō)，由于人工智能超越人類，實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的、指數(shù)式的成長(zhǎng)，當(dāng)今世界將轉(zhuǎn)變?yōu)椴贿B續(xù)的全新世界——這一不可逆的轉(zhuǎn)變發(fā)生的瞬間被稱為歷史上的奇點(diǎn)。
人工智能真的十分危險(xiǎn)嗎？
不得不說(shuō)，人工智能的應(yīng)用趨勢(shì)已是必然，無(wú)論人類怎么擔(dān)憂，也已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。山本一成認(rèn)為，人工智能究竟是否存在危險(xiǎn)這一問(wèn)題可以歸結(jié)為“人類自身的問(wèn)題”。
在書(shū)中，山本一成曾多次提到，“人工智能是我們的孩子”。孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中逐漸超越父母的能力，也是再正常不過(guò)是事情。所以，人工智能也將在模仿我們之后實(shí)現(xiàn)自立，變得更聰明。從這個(gè)意義上說(shuō)，奇點(diǎn)出現(xiàn)之后的計(jì)算機(jī)也仍然是我們的孩子。
一個(gè)孩子的成長(zhǎng)，離不開(kāi)周遭環(huán)境的影響。人工智能的“成長(zhǎng)”也離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)世界的“環(huán)境”。
山本一成認(rèn)為，倘若我們都能做到，在包括網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的所有世界里，盡可能地成為一個(gè)“好人”，那么人工智能在奇點(diǎn)出現(xiàn)后，或許仍會(huì)對(duì)我們保持敬意。就像孩子若可以在父母身上感受到尊敬與喜愛(ài)之情，那么當(dāng)父母年老后，孩子也會(huì)非常愿意緊緊靠在父母身邊。
和人類一樣，機(jī)器也可以進(jìn)行有模板的學(xué)習(xí)。與人工“智能”相比，我們?nèi)祟愖畲蟮膬?yōu)勢(shì)是“智慧”。
在這場(chǎng)疫情中，有不守規(guī)則的人們，比如“澳籍跑步豪橫女”，“隔離期一定要喝礦泉水的女生”等等，但更多的人們都是有愛(ài)心的，特別是那些一夜之間突然懂事的孩子，“我的媽媽和外公撐起了我的家，現(xiàn)在我把他們借給你們，他們也能撐起你們的一片天”，那一群群的逆行者，讓我們看到了更多的希望和愛(ài)。
機(jī)器是進(jìn)行模板學(xué)習(xí)，如同孩子模仿父母，那如果我們99%的人都做“好人”，想必機(jī)器也會(huì)的，到時(shí)人工智能一定可以為人類而所用，天下為祥和一片。
為 AlphaGo 的最新迭代，DeepMind 又在 11 月 6 日發(fā)表的《科學(xué)》（Science）論文中，隆重介紹了 AlphaZero 。作為谷歌母公司 Alphabet 旗下的英國(guó)人工智能子公司，DeepMind 多年來(lái)一直致力于改進(jìn) Go AI 。2017 年的時(shí)候，前 AI 冠軍 AlphaGo 正式退休，但在進(jìn)一步修補(bǔ)之后，AlphaZero 又達(dá)到了新的頂峰。
AlphaZero 是一款能夠從頭學(xué)習(xí)圍棋、象棋等棋子游戲的新型人工智能平臺(tái)。在三款棋類比賽中，AlphaZero 將三款 AI 都挑落下馬。
● Stockfish：國(guó)際象棋 AI 世界冠軍；
● elmo：2017 年度世界計(jì)算機(jī)將棋錦標(biāo)賽冠軍；
● AlphaGo Zero：DeepMind 自家的圍棋 AI，被譽(yù)為史上最強(qiáng)選手。
在僅僅獲知有關(guān)游戲基本規(guī)則的情況下，AlphaZero 在成為人工智能大師之前，會(huì)先自己機(jī)型數(shù)百萬(wàn)場(chǎng)的對(duì)抗練習(xí)。
該 AI 初期會(huì)實(shí)施隨機(jī)戰(zhàn)術(shù)來(lái)取得勝利，但后續(xù)會(huì)通過(guò)‘強(qiáng)化學(xué)習(xí)’來(lái)試錯(cuò)，以逐步了解哪些策略是最有效的。
實(shí)測(cè)國(guó)際象棋需要 9 小時(shí)、將棋 12 小時(shí)、圍棋 13 天，涉及 5000 個(gè)張量處理單元（TPU）。
作為參考，一套 TPU 每天可以處理超過(guò) Google Photos 中的 1 億+照片，所以 AlphaZero 對(duì)硬件處理性能的要求還是比較高的。
閉關(guān)學(xué)習(xí)結(jié)束后，AlphaZero 就可以大殺四方了。
這項(xiàng)研究的獨(dú)特之處在于，研究團(tuán)隊(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法、與蒙特卡羅樹(shù)（MCTS）的“搜索方法”結(jié)合到了一塊。
這是 Go 圍棋 AI 決定下一步行動(dòng)所采用的方式，這次 DeepMind 團(tuán)隊(duì)在國(guó)際象棋和將棋 AI 上也套用了同樣的機(jī)制，首次展示了該方法適用于其它復(fù)雜的游戲測(cè)試。
對(duì)于人類國(guó)際象棋選手來(lái)說(shuō)，AlphaZero 是極具吸引力的。你可以在與機(jī)器對(duì)戰(zhàn)時(shí)，見(jiàn)識(shí)到此前從未遇到過(guò)的策略、以及一些新穎的想法。
其咄咄逼人的風(fēng)格、以及高度動(dòng)態(tài)的應(yīng)變策略，足以讓 Matthew Sadler 之類的國(guó)際象棋大師感到驚訝（其在 DeepMind 博客上有所表述）。
有關(guān)這項(xiàng)研究的詳情，已經(jīng)發(fā)表在近日出版的《科學(xué)》（Science）期刊上。原標(biāo)題為：
《A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play》
《一種通用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，可自學(xué)成為國(guó)際象棋、將棋、圍棋大師》
[編譯自：Cnet]
020年，來(lái)了一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情。在這一場(chǎng)疫情中，我們眾志成城，抗擊它，取得了好成績(jī)?？墒?，我們依然在這場(chǎng)疫情中失去了那么多可愛(ài)的醫(yī)護(hù)人員。
所以在這里，有一個(gè)大膽的猜想，如果人工智能能夠代替他們，是不是就不會(huì)有那些悲劇呢。
我想，未來(lái)的某一天會(huì)出現(xiàn)吧，畢竟現(xiàn)在有已經(jīng)成功應(yīng)用于快遞行業(yè)的智能分揀機(jī)器人，其工作效率根本不是人類能夠比擬的。
霍金曾公開(kāi)表示“我們并不知道，人工智能會(huì)輔佐人類，還是支配人類，或者是人類徹底被其摧毀”。在霍金生命中的最后幾年里，他曾頻繁發(fā)出關(guān)于人工智能的警告：“人工智能可能毀滅人類”，并且表示人類必須建立有效機(jī)制盡早識(shí)別威脅所在。
人工智能時(shí)代終將來(lái)臨，那么到時(shí)你我將何去何從？
《你一定愛(ài)讀的人工智能簡(jiǎn)史》是一本關(guān)于人工智能的科普性讀物，作者山本一成是世界人工智能領(lǐng)域的代表人物，他開(kāi)發(fā)的“PONANZA”程序，與IBM公司的“深藍(lán)”、谷歌公司的“阿爾法狗”并稱人工智能史上的三大標(biāo)桿。
《你一定愛(ài)讀的人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)，沒(méi)有晦澀難懂的理論，而是以日本將棋和圍棋為中心，盡可能通俗地探索、解讀人工智能核心技術(shù)的本質(zhì)、歷史和未來(lái)。
百度百科是這么解釋的：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
說(shuō)白了，人工智能就是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原本只有人類才能完成的任務(wù)。
作者山本一成認(rèn)為，電腦的智能表現(xiàn)為“搜索”和“評(píng)估”兩種行為。
人工智能的兩大支柱
其中的“搜索”實(shí)質(zhì)上是一種拋開(kāi)主觀意識(shí)和價(jià)值判斷，推測(cè)事物發(fā)展變化的仿真。比如，過(guò)馬路的時(shí)候，我們會(huì)根據(jù)紅綠燈情況以及交通情況，判斷是否要立即過(guò)馬路。
“評(píng)估”指的是僅對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果較高的部分做進(jìn)一步搜索。比如，在將棋比賽中，如果電腦全面考慮所有的可能落子點(diǎn)，再考慮落子之后所有可能出現(xiàn)的局面，這個(gè)的工作量高達(dá)10的226次方，但是如果先進(jìn)行評(píng)估，選擇其中看上去最有利的那一個(gè)，再進(jìn)行相關(guān)的搜索，顯然更高效。
我們最初學(xué)習(xí)某項(xiàng)新知識(shí)或者新技能，都是在老師的指導(dǎo)下進(jìn)行的，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也是如此。它是一種可以模仿人類學(xué)習(xí)行為的“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”（教師式學(xué)習(xí)）技術(shù)。比如，程序員將棋譜數(shù)字化，電腦再去學(xué)習(xí)這些棋譜，并在與職業(yè)棋手對(duì)戰(zhàn)時(shí)做出相應(yīng)的選擇。
只要有棋譜，電腦就可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)掌握棋手是如何出棋的，但是也存在一個(gè)致命的缺點(diǎn)：職業(yè)棋手的棋譜數(shù)量是有限的，電腦不像人一樣可以自主總結(jié)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，有限的棋譜難以滿足電腦的需求。
經(jīng)過(guò)多次探索，人們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，能夠破解以上難題。擊敗世界頂尖圍棋棋王李世石的“阿爾法狗”，使用的就是深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)的一種，它的前身是模擬人類大腦構(gòu)建的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，是一種層數(shù)被多次“深度”疊加的學(xué)習(xí)方法，這項(xiàng)技術(shù)在圖像識(shí)別上已經(jīng)超越了人類的水平，現(xiàn)在多被應(yīng)用于語(yǔ)言、聲音、圖像等場(chǎng)景。
除此之外，人類和人工智能還會(huì)通過(guò)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)。“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”最大的不同是強(qiáng)化學(xué)習(xí)無(wú)需老師，電腦首先會(huì)對(duì)未知的環(huán)境進(jìn)行隨機(jī)搜索并反饋其結(jié)果，然后在重復(fù)反饋結(jié)果的過(guò)程中，不斷優(yōu)化“評(píng)估”，提升評(píng)估的精準(zhǔn)度。
作者山本一成發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能程序PONANZA掌握了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，它竟然創(chuàng)造出了從未出現(xiàn)過(guò)的全新戰(zhàn)法，電腦將棋和職業(yè)棋手之間的師生關(guān)系也開(kāi)始徹底轉(zhuǎn)換。
當(dāng)然，我們需要注意的是機(jī)器學(xué)習(xí)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，如果沒(méi)有職業(yè)棋手的棋譜為基礎(chǔ)，電腦將棋想要從零直接進(jìn)入強(qiáng)化學(xué)習(xí)是很困難的。
當(dāng)下，AI早已滲透生活，SIRI、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛，在給我們帶來(lái)便利的同時(shí)，也讓我們對(duì)科技的智能性產(chǎn)生惶恐。
在書(shū)中，山本一成在《當(dāng)奇點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)》一文中寫(xiě)道，今時(shí)今日的人工智能雖然還無(wú)法做到脫離人類進(jìn)行自我改良。但隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，“可以自己寫(xiě)程序的程序”雖然尚在襁褓之中，但也開(kāi)始展露頭角。也就是說(shuō)，由于人工智能超越人類，實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的、指數(shù)式的成長(zhǎng)，當(dāng)今世界將轉(zhuǎn)變?yōu)椴贿B續(xù)的全新世界——這一不可逆的轉(zhuǎn)變發(fā)生的瞬間被稱為歷史上的奇點(diǎn)。
人工智能真的十分危險(xiǎn)嗎？
不得不說(shuō)，人工智能的應(yīng)用趨勢(shì)已是必然，無(wú)論人類怎么擔(dān)憂，也已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。山本一成認(rèn)為，人工智能究竟是否存在危險(xiǎn)這一問(wèn)題可以歸結(jié)為“人類自身的問(wèn)題”。
在書(shū)中，山本一成曾多次提到，“人工智能是我們的孩子”。孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中逐漸超越父母的能力，也是再正常不過(guò)是事情。所以，人工智能也將在模仿我們之后實(shí)現(xiàn)自立，變得更聰明。從這個(gè)意義上說(shuō)，奇點(diǎn)出現(xiàn)之后的計(jì)算機(jī)也仍然是我們的孩子。
一個(gè)孩子的成長(zhǎng)，離不開(kāi)周遭環(huán)境的影響。人工智能的“成長(zhǎng)”也離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)世界的“環(huán)境”。
山本一成認(rèn)為，倘若我們都能做到，在包括網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的所有世界里，盡可能地成為一個(gè)“好人”，那么人工智能在奇點(diǎn)出現(xiàn)后，或許仍會(huì)對(duì)我們保持敬意。就像孩子若可以在父母身上感受到尊敬與喜愛(ài)之情，那么當(dāng)父母年老后，孩子也會(huì)非常愿意緊緊靠在父母身邊。
和人類一樣，機(jī)器也可以進(jìn)行有模板的學(xué)習(xí)。與人工“智能”相比，我們?nèi)祟愖畲蟮膬?yōu)勢(shì)是“智慧”。
在這場(chǎng)疫情中，有不守規(guī)則的人們，比如“澳籍跑步豪橫女”，“隔離期一定要喝礦泉水的女生”等等，但更多的人們都是有愛(ài)心的，特別是那些一夜之間突然懂事的孩子，“我的媽媽和外公撐起了我的家，現(xiàn)在我把他們借給你們，他們也能撐起你們的一片天”，那一群群的逆行者，讓我們看到了更多的希望和愛(ài)。
機(jī)器是進(jìn)行模板學(xué)習(xí)，如同孩子模仿父母，那如果我們99%的人都做“好人”，想必機(jī)器也會(huì)的，到時(shí)人工智能一定可以為人類而所用，天下為祥和一片。