IT之家獲悉，AI Hypercomputer 電腦架構(gòu)號(hào)稱“軟硬結(jié)合”，整合了為 AI 優(yōu)化的硬件、開源軟件、主流深度學(xué)習(xí)框架，并號(hào)稱采用靈活的定價(jià)模式，便于商業(yè)及研究部門使用。
谷歌介紹稱，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)硬件主要憑借硬件性能來加強(qiáng) AI 計(jì)算速度，而 AI Hypercomputer 超級(jí)電腦架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了“軟硬結(jié)合”，利用軟件與硬件的協(xié)同式設(shè)計(jì)，提升 AI 訓(xùn)練效率。
谷歌聲稱，AI Hypercomputer 支持 JAX、TensorFlow 與 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，以及 Multislice Training 與 Multihost Inferencing 等軟件，還深度整合了谷歌 Kubernetes Engine（GKE）與 Compute Engine 兩款基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。
IT之家同時(shí)發(fā)現(xiàn)，谷歌強(qiáng)調(diào)了 AI Hypercomputer 在定價(jià)費(fèi)率方面的獨(dú)特性，谷歌聲稱該 AI 結(jié)構(gòu)提供了更靈活的消費(fèi)模式，使用了一項(xiàng)名為“Dynamic Workload Scheduler”的平臺(tái)計(jì)費(fèi)基準(zhǔn)，提供“Flex Start”與“Calendar”。
Flex Start 主要用來微調(diào)模型，承載學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)及較短的訓(xùn)練任務(wù)，或進(jìn)行蒸餾、離線推理及批量性的任務(wù)，計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)主要基于 AI 任務(wù)所使用的 GPU 與 TPU 量。
而 Calendar 模式則可替 AI 任務(wù)預(yù)留開始時(shí)間，適用于需要精確開始時(shí)間及模型訓(xùn)練持續(xù)時(shí)間的任務(wù)，計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)主要基于時(shí)間長(zhǎng)度。
內(nèi)容來源于@什么值得買APP，觀點(diǎn)僅代表作者本人 ｜作者：超合金彩虹糖
現(xiàn)在是著手改造后的第18篇，小幅修改，新增了一些思路，刪減了一些漲價(jià)硬件。
本文以幫助小白找到更好、更合適的電腦硬件為目標(biāo)而不斷的改進(jìn)，另外還有幾篇輔助的文章可供閱讀，進(jìn)一步降低大家“找東西難”的門檻，如果覺得文章過長(zhǎng)一下子看不完，那可以收藏一波有時(shí)間慢慢看，本文只會(huì)變得越來越好以及越來越貼近小白，
本文純用愛發(fā)電，主觀上沒有任何暗箱操作，可放心閱讀。如果可以的話，大家可以給這篇文章點(diǎn)一個(gè)贊嗎？只需要?jiǎng)右粍?dòng)手指即可，因?yàn)檫@可以提高我的創(chuàng)作動(dòng)力和欲望，因?yàn)槿绻麤]有正反饋的話愛總有一天會(huì)發(fā)完的，我也希望能把這個(gè)系列一直寫下去幫到更多的人。
本文有這些方向的電腦配置單：
本文絕大多數(shù)價(jià)格取自淘寶，京東自營店部分硬件會(huì)貴一些。
如果你想DIY一套合適的游戲主機(jī)，那么只要不是預(yù)算很低的話，顯卡基本就是占大頭的，因?yàn)橛螒驎r(shí)幀數(shù)高不高很看顯卡性能，當(dāng)然對(duì)于網(wǎng)游來說CPU和內(nèi)存的表現(xiàn)也極為重要。所以如果是普通預(yù)算的游戲主機(jī)，可以參考下面這個(gè)餅圖來分配具體的預(yù)算（特殊情況可以特殊修改）
其中對(duì)于絕大多數(shù)游戲來說，內(nèi)存是最好滿足的，買兩根8GB的ddr4 3200/3600的內(nèi)存就可以保障絕大多數(shù)都沒有任何問題了。
CPU和顯卡相對(duì)來說都涉及范圍更廣一些，CPU只要跟得上主流選擇，基本上就差不多了，高預(yù)算游戲主機(jī)可以適當(dāng)再選擇性能更強(qiáng)的CPU
顯卡則是重中之重，顯卡性能高低，直接決定了你的游戲畫面流暢度和幀數(shù)高低，所以顯卡所占的比例最大，可以看一張圖片：（建議電腦端觀看）
基本上你追求一個(gè)什么樣的體驗(yàn) ，想要知道你的顯卡是一個(gè)什么樣的性能區(qū)間，那就看這幅圖就知道了。
CPU對(duì)游戲幀數(shù)也有影響，這個(gè)圖你們可以參考一下：（建議電腦端觀看）
這是1080P的游戲性能參考，隨著分辨率越來越高，差距會(huì)被縮小，到了4K分辨率的時(shí)候大部分CPU之間的差距都是很小的（小到可以忽略），分辨率不夠高顯卡負(fù)載上不去的時(shí)候CPU對(duì)幀數(shù)的影響就會(huì)大一些。
下面是具體配置單展示：
本期游戲主機(jī)的預(yù)算展示為三千/四千/六千/八千/一萬/一萬五/三萬五，從低到高排列，如果你的預(yù)算夾在中間，那么基本上就是一些硬件的加加減減就行了，因?yàn)榇罂蚣芪乙呀?jīng)幫你們搭建好了
i3 12100F/R5 5500+GTX1650Super，這套配置基本上能夠保證1080P分辨率開中特效所有游戲都流暢玩（不開光追），由于預(yù)算偏低再加上1660Super礦卡太多，所以也只能這樣了
如果你的預(yù)算只有2000的話，那么你有兩種思路，一種是5600G純核顯流，這個(gè)只能玩玩LOL、Dota2之類的游戲，還有一種是E3 V3+二手1660的思路，這一套比較老，而且只能選二手顯卡，但是游戲性能會(huì)比5600G純核顯流要強(qiáng)
和以前的思路不同，沒有選擇激進(jìn)的把CPU升級(jí)到12400F/5600，而是繼續(xù)保持12100F/5500，然后把顯卡升級(jí)到了RTX3060 8G以及6650XT，這下1080P分辨率全高特效以及2K分辨率中特效的游戲都能流暢了。
當(dāng)然你們也可以考慮上i5 12400F/R5 5600+1650Super，然后以后換高端顯卡這種思路，電源記得加大瓦數(shù)。
可以用于1080P 165Hz/2K 60Hz/2K 165Hz的顯示器。
主要升級(jí)顯卡，顯卡你們可以自行考慮6750XT還是4060Ti，這一套配置可以流暢跑2K高特效下絕大多數(shù)游戲，以及大部分游戲可以4K中特效流暢
顯卡如果找不到白金版，也可以買訊景海外版或者瀚鎧的合金版
可以用于1080P 165Hz/2K 60Hz/2K 170Hz/4K 60Hz的顯示器。
相較于上一套，這一套重點(diǎn)升級(jí)了CPU和顯卡，游戲性能大幅提升，2K下幾乎通殺所有游戲，
這一套配置已經(jīng)可以用來跑4K分辨率的游戲了，在不開光追的情況下，設(shè)置4K中特效幾乎可以流暢所有游戲。
可以用于2K 170Hz/4K 60Hz的顯示器。
著重升級(jí)顯卡，相較于上一套的4070而言，4070Ti性能提升了22%，4K下提升20%左右，4070Ti如果以4K中特效來玩游戲，那么大部分游戲已經(jīng)可以4K 90幀左右了，甚至一些優(yōu)化好的游戲穩(wěn)4K 144以上都沒問題。
順帶一提，如果碰到6200-6800元的7900XTX也可以替換掉4070Ti，傳統(tǒng)游戲性能還可以更強(qiáng)，不過記得電源要加大到850W。
可以用于2K 170Hz/4K 60Hz/4K 144Hz的顯示器。
整體是白色色調(diào)，我決定在高價(jià)位徹底拋棄DDR4平臺(tái)，全面轉(zhuǎn)向DDR5平臺(tái)，這一套的配置是基本的4K游戲配置了，基本上可以做到流暢。顯卡可以考慮7900XTX。
可以用于2K 170Hz/4K 60Hz/4K 160Hz的顯示器。
整體色調(diào)是黑色色調(diào)，這一套主要升級(jí)點(diǎn)在顯卡，升級(jí)到了RTX4090，就基本上有目前最好的游戲性能了，4K分辨率玩游戲幾乎是隨便玩，很多游戲4K分辨率高特效可以穩(wěn)160幀以上，屬于是非常流暢的水平。
建議使用顯示器為4K 60Hz/4K 160Hz。
35000元預(yù)算的游戲主機(jī)
這一套就僅做參考，很少人有這種預(yù)算
這個(gè)系列的主機(jī)大方向上的優(yōu)先級(jí)是CPU＞內(nèi)存＞顯卡，但是最好是可以具體情況具體分析，會(huì)有部分用途和這張表格有沖突，比如說GPU渲染類，那GPU的權(quán)重可以來到80%。
這個(gè)系列的配置單僅做參考，因?yàn)橐骖欉@個(gè)系列大部分軟件，所以在對(duì)單一一個(gè)特殊軟件的優(yōu)化上就不夠全面，這個(gè)細(xì)節(jié)你們可以進(jìn)行針對(duì)性改動(dòng)，比如說該加大內(nèi)存就加大內(nèi)存，不需要高端顯卡就降顯卡檔位，只需要高端顯卡那就降低CPU和內(nèi)存的檔位。
下面是具體配置單展示：
本期游戲主機(jī)的預(yù)算展示為無千/七千/九千/一萬五/兩萬五，從低到高排列，如果你的預(yù)算夾在中間，那么基本上就是一些硬件的加加減減就行了，因?yàn)榇罂蚣芪乙呀?jīng)幫你們搭建好了
這個(gè)預(yù)算下有兩套思路，分別是i5 12600KF+B760，或者R7 5700X+B550
如果是Windows10的話建議用R7這一套，如果是Windows11系統(tǒng)的話，可以用i5那一套思路
著重升級(jí)了CPU和顯卡，提高了多核性能，增加了硬盤容量。
這套的性能已經(jīng)達(dá)到入門級(jí)工作站水平了。這一套后期大概率要加內(nèi)存。
繼續(xù)升級(jí)CPU和內(nèi)存，屬于是進(jìn)入啥都能干系列了
這一套沒有繼續(xù)提高CPU的性能，而是以更高拓展、更強(qiáng)顯卡為升級(jí)導(dǎo)向，而且把內(nèi)存升級(jí)到了DDR5 6000 128GB，屬于是高性能工作站的標(biāo)準(zhǔn)水平，不過值得注意的是，這四根內(nèi)存插上去，基本上也就只能5200左右的頻率開機(jī)了
如果是GPU渲染為主，這個(gè)預(yù)算可以追求i5 136KF+RTX 4080的思路。
CPU、顯卡、內(nèi)存都得到了顯著升級(jí)，機(jī)械硬盤的容量也翻倍了，這就是典型的大型視頻工作站配置了，用來應(yīng)付相關(guān)生產(chǎn)力用途完全沒問題。
當(dāng)然到這個(gè)地步的話我個(gè)人更建議做個(gè)nas。
如果是主玩3維渲染之類用途的用戶，可以參考這一個(gè)天梯圖，這是我專門收錄的Vary渲染器的渲染性能排行，這是最能夠表現(xiàn)處理器三維渲染性能的排行
普通工作主機(jī)的面向用途主要是碼字黨，所以對(duì)電腦性能的需求不高，并且基本上都是對(duì)顯卡性能需求不高的用途，所以在偏低預(yù)算的情況下可以不用購買獨(dú)顯，直接用核顯即可
下面三套配置單展示：
繼續(xù)使用i3 12100作為核心，這個(gè)傳統(tǒng)可能會(huì)延續(xù)很久，16GB內(nèi)存+1TB固態(tài)硬盤，這樣辦公的話基本沒有什么性能瓶頸，有也是軟件自己的問題了
其實(shí)這一套就已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)絕大多數(shù)普通工作場(chǎng)景了，甚至是還有一個(gè)不錯(cuò)的使用體驗(yàn)，如果需要裝特別多東西可以自行考慮加裝機(jī)械硬盤
我認(rèn)為普通工作主機(jī)到這一步就已經(jīng)是很高配置了，這一套直接用i5 12400做核心（綜合性能超過i9 9900），這一套相比上一套就是再進(jìn)一步加強(qiáng)了CPU性能。
同時(shí)R5 5600G+華碩B450m-K II作為備選項(xiàng)可以考慮，這個(gè)適合A飯選擇，當(dāng)然主板是不固定的你們也可以選擇其他合適的
所以如果你對(duì)數(shù)據(jù)處理性能需求略高，那可以考慮這一套，比如說你是一個(gè)經(jīng)常折騰大體量Excel的人，或者經(jīng)常編輯幾百M(fèi)B Word文檔，那可以考慮用這種級(jí)別的機(jī)器
這一套僅做展示，相當(dāng)于是告訴你們后續(xù)如果要繼續(xù)提高預(yù)算該從哪些方向去提升了，依我看3000那一套就已經(jīng)非常強(qiáng)了，體驗(yàn)也會(huì)很好，處理數(shù)據(jù)能力也很不錯(cuò)了。
更高預(yù)算的辦公主機(jī)我個(gè)人認(rèn)為可以不要考慮，這一套特意選了個(gè)可以同時(shí)接四個(gè)HDMI口的RX550，給天選打工人或者老板用的。
這三套的思路就非常明顯，針對(duì)類似于office套裝的應(yīng)用，提高CPU性能，擁有大內(nèi)存以及大容量固態(tài)硬盤，就可以保證基本的使用過程中體驗(yàn)不會(huì)差。我認(rèn)為普通工作主機(jī)不需要更高價(jià)格的參考了。
這個(gè)系列暫時(shí)以游戲用途為主，其他用途由于考慮的人太少了，所以不單獨(dú)寫。
可能有很多小白不知道itx主機(jī)是什么，其實(shí)itx主機(jī)就是小型主機(jī)，可以看一下下面這張示意圖：
ATX/MATX機(jī)箱是標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)箱，也是以前經(jīng)常推薦的大小，但是itx機(jī)箱這邊體型明顯小一些，機(jī)箱小有小的好處。
既然還是游戲用途，那就離不開這張圖：
只是因?yàn)閕tx機(jī)箱體型極小的原因，部分硬件的選擇上和普通機(jī)箱會(huì)有一些變化
這一套只能玩一玩LOL、Dota2之類的游戲，是非常入門的itx主機(jī)，其實(shí)比較適合用來看電影，因?yàn)檫@一套沒啥游戲性能可言，就僅僅是一套低預(yù)算的itx電腦。
有兩個(gè)板U思路可供選擇，i3+H610 ITX，R5+昂達(dá)A520 ITX。固態(tài)升級(jí)到了2TB，當(dāng)然特殊需求可以把內(nèi)存升級(jí)到32GB然后固態(tài)降低到1TB。
這一套配置可以暢玩1080P絕大多數(shù)網(wǎng)游，如果是普通辦公用途的話，直接用上面那一套就行。
顯卡做了個(gè)升級(jí)，升級(jí)到了6650XT/3060 8G，這兩個(gè)型號(hào)可隨意選擇（如果要更換其他型號(hào)一定要注意機(jī)箱是否支持），這樣就可以隨便玩2K分辨率下中特效幾乎所有游戲了。
這一套主要升級(jí)了顯卡，提升到了4070，游戲性能大幅提升
可以暢玩2K分辨率所有游戲以及4K分辨率絕大多數(shù)游戲，不過從這里開始，機(jī)箱建議多裝幾個(gè)風(fēng)扇通風(fēng)。
這一套其實(shí)是上滿配的，顯卡不要隨便換，因?yàn)?070Ti有些型號(hào)體型很大，不一定裝的進(jìn)這個(gè)機(jī)箱，我特意挑了個(gè)體型小的，還方便安裝
這個(gè)系列暫時(shí)只寫了游戲類用途，針對(duì)的是不想買高價(jià)顯卡的游戲用戶，所以這個(gè)系列將保有可觀的CPU性能和其他配置等級(jí)，大幅縮減顯卡預(yù)算，以供未來更換合適的顯卡
2500元預(yù)算
這一套以i3 12100F+二手GTX970為主，可以流暢跑一些網(wǎng)游，后期這臺(tái)電腦的升級(jí)可以最高升到RTX4060Ti水準(zhǔn)，直接就可以跑2K高刷顯示器了。
4000元預(yù)算
這一套升級(jí)了CPU和顯卡，內(nèi)存容量也翻倍了。這一套作為過渡使用可以流暢開1080P高特效玩幾乎所有游戲，大部分游戲跑2K中特效也可以流暢。
后續(xù)升級(jí)方面最高可以升級(jí)4070Ti。
6000元預(yù)算
這一套對(duì)CPU再做了點(diǎn)升級(jí)，顯卡繼續(xù)保持1660Super不變。這一套后續(xù)最高可以升級(jí)RTX4090顯卡，流暢跑4K分辨率所有游戲。
多種用途相交這種情況怎么辦？
其實(shí)也好辦，按照優(yōu)先級(jí)逐級(jí)照顧即可：
優(yōu)先滿足最重要的用途，然后再順帶再把其他用途所需要的部分給補(bǔ)上就行了
比如說你這臺(tái)電腦主要就是拿來打游戲的，然后順帶做做剪視頻的工作，看看電影看看直播什么的，那么你這臺(tái)電腦的主要方向就是游戲主機(jī)，然后再在內(nèi)存容量方面權(quán)衡一下就好了。
如果說有多個(gè)核心用途，那可以核心用途并行，為了同時(shí)滿足多核核心用途，必然要在細(xì)節(jié)處做更多冗余，這樣才能同時(shí)滿足多個(gè)核心用途
比如說你這臺(tái)主機(jī)主要是長(zhǎng)時(shí)間剪視頻用，但是你又是個(gè)重度游戲玩家，下班就想玩游戲玩爽了，那么這種情況下就是游戲和工作兩個(gè)核心用途并行，優(yōu)先滿足這兩種。
但是隨著預(yù)算的增高，所謂的多個(gè)核心用途也會(huì)逐漸變?yōu)閱蝹€(gè)核心用途，其他用途變?yōu)榇我患?jí)，所以這種情況下要抓最核心用途。
在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域，高性能和靈活性是非常重要的。Taichi 是一個(gè)開源的高性能計(jì)算機(jī)圖形框架，專門設(shè)計(jì)用于實(shí)時(shí)圖形仿真和渲染。它具有高效的計(jì)算能力和靈活的編程接口，使得用戶可以輕松地實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的圖形效果。本文將介紹 Taichi 這個(gè)強(qiáng)大的框架，以及它的主要功能和用法。
Taichi 是由李沐（Mu Li）等人開發(fā)的一款高性能計(jì)算機(jī)圖形框架，它基于現(xiàn)代 GPU 加速計(jì)算技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的圖形仿真和渲染。Taichi 提供了類似于 Python 的簡(jiǎn)潔易用的編程接口，同時(shí)支持基于 Just-In-Time 編譯的動(dòng)態(tài)計(jì)算圖構(gòu)建，使得用戶可以快速實(shí)現(xiàn)各種圖形算法和效果。
你可以使用 pip 包管理器來安裝 Taichi：
pip install taichiimport taichi as titi.init(arch=ti.gpu) # 初始化 Taichi，指定使用 GPU 加速
# 定義 Taichi 計(jì)算圖
N=1000
x=ti.field(dtype=ti.f32, shape=N)
y=ti.field(dtype=ti.f32, shape=N)
@ti.kernel
def kernel():
for i in range(N):
y[i]=ti.sin(x[i])
# 執(zhí)行計(jì)算
kernel()
# 輸出結(jié)果
print(y.to_numpy())
Taichi 還提供了豐富的渲染功能，可以實(shí)現(xiàn)各種圖形效果，如粒子系統(tǒng)、流體仿真、物理模擬等。
import taichi as ti
ti.init(arch=ti.gpu)
# 創(chuàng)建 Taichi 粒子系統(tǒng)
particle_radius=0.05
num_particles=5000
x=ti.Vector.field(2, dtype=float, shape=num_particles)
v=ti.Vector.field(2, dtype=float, shape=num_particles)
p_num=ti.field(dtype=int, shape=())
@ti.kernel
def initialize():
for i in range(num_particles):
x[i]=[ti.random(), ti.random()]
v[i]=ti.Vector([ti.random() - 0.5, ti.random() - 0.5]) * 0.2
p_num[None]=num_particles
@ti.kernel
def update():
for i in range(p_num[None]):
x[i] +=v[i]
if x[i].x > 1 or x[i].x < 0:
v[i].x=-v[i].x
if x[i].y > 1 or x[i].y < 0:
v[i].y=-v[i].y
@ti.kernel
def render(img: ti.ext_arr()):
for i, j in ti.ndrange(img.shape[0], img.shape[1]):
img[i, j]=[0, 0, 0]
for i in range(p_num[None]):
p=int(x[i].x * img.shape[0]), int(x[i].y * img.shape[1])
if 0 <=p[0] < img.shape[0] and 0 <=p[1] < img.shape[1]:
img[p]=[255, 255, 255]
gui=ti.GUI("Particle", res=(512, 512))
initialize()
while gui.running:
update()
img=ti.Vector.field(3, dtype=int, shape=(512, 512))
render(img)
gui.set_image(img.to_numpy())
gui.show()
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，演示如何使用 Taichi 創(chuàng)建一個(gè)粒子系統(tǒng)并進(jìn)行渲染：
import taichi as ti
ti.init(arch=ti.gpu)
# 創(chuàng)建 Taichi 粒子系統(tǒng)
# 請(qǐng)插入上面的粒子系統(tǒng)代碼
gui=ti.GUI("Particle", res=(512, 512))
initialize()
while gui.running:
update()
img=ti.Vector.field(3, dtype=int, shape=(512, 512))
render(img)
gui.set_image(img.to_numpy())
gui.show()
通過本文的介紹，你現(xiàn)在應(yīng)該對(duì) Taichi 這個(gè)高性能的計(jì)算機(jī)圖形 Python 框架有了更深入的了解。Taichi 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和靈活的編程接口，使得用戶可以輕松地實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的圖形效果。掌握 Taichi 將為你的計(jì)算機(jī)圖形項(xiàng)目帶來極大的便利。繼續(xù)學(xué)習(xí)并探索，你會(huì)發(fā)現(xiàn)更多有趣的圖形算法和效果！