這臺設備是 IBM 一系列技術設備的集合，也是現代計算歷史上的一個變革性里程碑。IT之家注：在 IBM 7090 出現之前，商用計算機依賴于電子管而非晶體管。
據介紹，IBM 7090 誕生于 1959 年，它使用了約 14000 張標準模塊化系統卡，每秒能夠處理大約 22.9 萬條指令，它是那個時代的開拓者，也為計算速度設定了新的基準，可以說影響了整個 60 年代，包括航空航天工程、天氣預報和核研究等領域復雜任務都需要用到這種大型設備。
這種模塊化系統卡擁有大約 30000 個合金結鍺晶體管和 22000 個鍺二極管。由于體積龐大，一套系統重達 23000 多磅（IT之家備注：約 10432.62 千克），而且買家還需要一個相當大的場地來容納這些設備。
佳士得表示，其硬件來自微軟聯合創始人保羅?加德納?艾倫（Paul Gardner Allen）的收藏，他在 2017 年從南澳大利亞的“武器研究機構”收購了這臺計算機。
值得一提的是，這臺大型計算機在 1950 年代售價為 813000 美元（當前約 579.8 萬元人民幣）。
這臺大型計算機包括許多功能設備和外圍設備。根據拍賣清單，買家將能夠獲得：
1x IBM 7151 控制臺控制單元，側面附有 IBM 7155 開關（控制臺）
1x IBM 711 讀卡器
2x IBM 7617 數據通道控制臺
1x IBM 7608 電源轉換器
13x IBM 729 磁帶單元
1x IBM 1401 大型計算機
1x IBM 7302 核心存儲
1x IBM 7606 多路復用器
1x IBM 7108 指令處理單元
1x IBM 7109 算術序列單元
1x IBM 7607 I 數據通道
1x IBM 7607 II 數據通道
1x IBM 7618 電源控制
1x IBM 1403 打印機
1x IBM 1402 讀卡器
1x IBM 716 打印機
該批次拍賣品中還包括一輛裝有說明手冊的手推車、許多裝有打孔卡的檔案盒、三箱裝有用戶手冊的檔案文件夾以及十二箱打印件。
員工趕去印度，IBM不是第一次了。
在一場“長達”三分鐘的全員會議后，IBM中國超1000名研發員工被裁，就連部門老板們也出現在裁員名單之內。
在網絡上，很多人都在議論“外資撤退”這個話題，其實IBM在中國裁員的理由并也沒那么復雜。
首先，IBM在華經營壓力較大，主要合作客戶開始偏向國產品牌，在國內收入驟降。其次，不僅是大中華區，IBM在全球范圍內都在推進裁員，IBM中國這次大幅裁員算不上太突然。
不過作為一家成立已滿100年的巨型公司，IBM鼎盛時市值相當于美國GDP的1/4，員工多達40萬人，就連微軟、英特爾也不是它的對手，是名副其實的藍色巨人。
雖說企業沒落是一件很正常的事，但對于IBM來說，這幾年走過的“自我救贖”之路，可以說是越走越窄了。
IBM的衰落可以歸因于多個因素，其中包括市場環境的變化、戰略決策的失誤、以及對新技術的適應不足等諸多原因。
作為曾經的IT公司巨頭，IBM對于技術的敏感性毋庸置疑，但和一些年輕的創業公司相比，IBM內部相對封閉式的思維模式，導致其很難為新技術找到合適的應用場景和商業模式。
在上世紀PC稱霸時期，IBM是通過封閉式創新模式的優勢，迅速占據了領導地位。
簡單來說，就是將讓一些前沿技術緊緊握在手里，很少對外進行授權。在當時的時代背景下，搞新技術需要高資金、高投入，這就導致投資者更偏向巨頭企業，而這些企業也靠著獨有的技術壟斷市場，并拿下重要客戶。
這種封閉式的創新模式在當時來說可謂屢試不爽，客戶對于技術轉化速度的容忍度遠比現在高得多。
不過隨著競爭對手不斷推出新業務，客戶對于技術商業化的要求越來越高，對于IBM 這種體量過于龐大的企業來說，并不能對每一項業務做出及時反應，“太慢”、“太官僚”的問題逐漸暴露出來。
為了解決這個問題，IBM在路易斯·郭士納到來之后開始了大刀闊斧改革，在經歷一系列的裁員及整合后，IBM轉虧為盈,而且在商業模式上進行了創新，逐步向服務型企業轉型，強化了IT服務的職能，并將全球服務業務獨立出來，成立全球服務部。
當時，在面對外界對IBM進行拆分的建議時，郭士納堅持認為IBM的規模和廣泛的地域覆蓋是其競爭優勢的一部分，因此他決定保持公司的完整性，而不是將其拆分成更小的單位。
在當時來看，這一舉措確實是重新確立了IBM在IT行業的領導地位，但僅靠業務調整和裁員，并沒有改變IBM封閉式的思維。
手握技術，并不代表商業化成功，一邊創新又一邊保守，導致IBM在很多事情上起了大早、趕了晚集。
Watson就是比較出名的例子。2011年，IBM推出了基于自然語義的AI解決方案——Watson。
在當時，這是一個用于解決醫療保健問題的人工智能平臺，IBM宣稱計算機可以快速閱讀文獻并提出建議的行動方案，而且IBM一上手就選擇了難度最高的癌癥治療領域，希望能在AI醫療領域大干一場。
不過IBM的醫療AI商業化之路并不成功，IBM的客戶主要集中在政府部門、軍方、銀行、大企業和科研院所，缺少醫療方面的營銷能力。
另外，當時的AI模型并不像現在這么靠譜，對于癌癥治療方案的"個性化"和"標準化"，Watson并不能挑戰醫生的權威。
在一系列合作失敗后，Watson項目迅速被人遺忘，IBM也基本上退出醫療行業。
在ChatGPT火了之后，IBM 再次宣布推出機器學習模型WatsonX，主要為企業服務，結果在微軟、谷歌、亞馬遜等一眾大廠的圍剿下，新產品還是反響平平。
不僅是AI領域沒趕上好時代，IBM在半導體行業也算是“只開花不結果”。
很多人可能不知道，IBM曾經也是一家隱形的半導體巨頭，全球第一顆2nm芯片就誕生自IBM的團隊。
而在這之前，IBM可以自己制造存儲芯片，制造光刻膠并推出了自己的3D芯片堆疊技術。另外，IBM在半導體材料、芯片架構領域都有所成就，包括2021年推出的2nm工藝制造，也早于臺積電與三星。
不過有意思的是，由于自身缺乏商業化能力，IBM已經將自己的芯片部門出售給GlobalFoundries，并退出了芯片代工業務，最終，IBM的2nm芯片制造技術與商用無緣。
目前，IBM又開始押寶量子計算領域，搞出不少里程碑式的新技術。雖說搞得“風生水起”，但比起AI的大熱，IBM的存在感還是太低了。
總的來說，在多年沉寂之后，“藍色巨人”的影響力越來越低，當保守主義與封閉式創新模式碰撞后，最終還是保守和謹慎占了上風，這就導致IBM抓風口的能力越來越難。
值得一提的是，目前IBM的CEO Arvind Krishna是一位印度裔精英，而印度裔高管在硅谷是出了名的團結，啥事都為印度人著想。
有消息稱，IBM 被裁員的員工可以重新安置到印度班加羅爾，IBM也確實在印度不斷增加崗位。
事實上，IBM在美國的裁員力度也不亞于國內，Arvind Krishna早在2023年就表示，公司將在未來五年內，用AI取代8000個崗位工作。
有意思的是，IBM減掉一個美國工作崗位時，會給相應的員工一個“搬到印度”（relocate to India）的機會，但要求是按印度的條件拿薪水。
可以想象，基本上沒人會去接受這個條件。
從營收角度來說，印度市場的潛力確實要比中國市場好得多。另外，作為一家跨國公司，IBM員工無論身處美國還是印度，其實沒有本質的區別。搬到印度后，人工成本明顯可以降低不少。
可問題在于，印度雖然不缺人才，但基礎設施和其他硬性條件遠遠比不上硅谷，即使IBM費盡心思為印度帶來人才，但印度年輕人還是情愿往美國跑。
總的來說，如果不進行改革，IBM的路也是越走越難了。
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本文作者：jh，觀點僅代表個人，題圖源：網絡
｜張婧怡
編輯｜鄧詠儀
12月4日，美國老牌科技巨頭IBM(IBM.US)公司召開了年度量子計算峰會，在會上，IBM展示了其推出的全新量子計算芯片“蒼鷺”和量子計算機，并表示希望這款芯片和機器“能在10年后成為更大規模應用體系的基石”。
“量子蒼鷺”，或許是IBM歷史上表現最強的量子處理器。與公司此前推出的“量子鷹”處理器相比,“量子蒼鷺”的誤差率降低了3-5倍。早前IBM在社交媒體上就曾提到，他們將提供一種新的降低誤差的方法：將機器內部芯片連接在一起，然后再將機器連接在一起，這種方法與一種全新的糾錯代碼相結合，能夠大幅提高計算精度。
同步發布的全球首個模塊化可大規模實用化的量子計算機系統 “量子系統二號”，旨在解決超過經典超級計算機能力范圍的復雜問題。這一系統使用了三個“量子蒼鷺”芯片。IBM表示,“蒼鷺”芯片所包含的133個量子位(Qubit)，能夠擴充量子態的表示空間,可以探索更廣闊的計算領域。
同為科技巨頭的谷歌，在數月前發布的Sycamore量子處理器中，僅包含了70余量子位，誤差率相對較高，相比之下，IBM對于量子位的數量似乎有著更高的要求。今年6月份，IBM就曾經宣布實現了一項突破，即可以在100個量子位的規模上，產生更精確的結果，IBM還《自然》期刊上宣布開發出了一種“錯誤緩解”的方法，極大降低了量子計算的出錯率。“在2029年之前，技術進展似乎相當穩定，屆時糾錯技術將發揮全面性質的作用。”IBM高級副總裁兼研究主管達里奧?吉爾(Dario Gil)在發布會上提到。IBM對于準確和高效的超高要求，也加速了他們芯片的落地。
量子糾纏允許量子計算機同時處理大量信息，實現海量并行計算
目前，用戶已經可以通過云平臺訪問“量子蒼鷺”，IBM還表示，接下來的一年時間里，會有更多“量子蒼鷺”處理器被投入市場使用。
相比于傳統計算機基于晶體管來構造邏輯門和存儲單元，從而進行數據處理和存儲，量子計算機利用量子力學的特性，如量子疊加和量子糾纏，提供一種全新的計算范式，理論上來講，量子計算能夠在某些特定領域（如大數分解、量子模擬）極大程度超越傳統計算機的計算能力。
量子計算的商業化正在逐步成為現實。吉爾談到IBM的最新芯片時表示，“我們需要一段時間才能從科學價值轉向商業價值，但我認為量子研究和商業化之間的區別正變得越來越緊密。”
目前，許多實驗室和大學已經開始使用IBM的這些全新體系,開展前沿量子計算研究。美國能源部阿貢國家實驗室、東京大學、加州大學伯克利分校等均已在嘗試將量子計算用于探索量子物理、化學、材料等領域的復雜問題。量子計算，正在比以往更快地成為科學的“實用工具”。
正如IBM官方博文提到的：“我們已經進入了量子計算的新時代，因為過去幾十年的主題是這項新技術出現和建立，現在則是奠定基礎，讓量子計算徹底成為現實以及實現商業化。
生成式AI和大模型的興起，比以往更要求極致的算力。未來，量子計算機的能力或將大幅提升，如同十余年以來緩慢發展的AI和機器學習在一年時間里突然發生翻天覆地的變化一樣，屬于量子計算的算力時代，或許已經不再遙遠。