快手使用安全認證技術升級實名認證 便捷性從25秒減至3秒
所謂“滴一下”，是指進行NFC刷證認證時，只需打開快手APP實名認證頁面，貼近身份證，隨著“滴”一聲響，身份證卡片信息瞬間傳輸至公安部第三研究所后臺進行安全認證，3秒內傳回進入下一步刷臉流程。而以往的身份證信息認證流程至少需要25秒。
NFC技術即近場通信（Near Field Communication，簡稱NFC），使用了NFC 技術的設備（例如移動電話）可以在彼此靠近的情況下進行數據交換，是由非接觸式射頻識別（RFID）及互連互通技術整合演變而來的，通過在單一芯片上集成感應式讀卡器、感應式卡片和點對點通信的功能，利用移動終端實現移動支付、電子票務、門禁、移動身份識別、防偽等應用。
此前快手應用的實名認證技術為多數互聯網公司正在應用的OCR技術（Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
升級的刷證（NFC）方案可解決圖像識別、照片識別（OCR）無法解決的問題：如身份證照片可能是偽造、身份證雙面一致性無法確保、身份證照片拍照上傳步驟復雜、證照拍攝不清晰導致無法識別、身份證文字無法100%識別進而需手動修改等。
升級的新方案中，身份信息和照片均與居民身份證芯片內的信息一致，可確保100%準確安全。新方案于9月底陸續在提現、開店認證等場景推行，隨著個人手機設備不斷升級，NFC刷證方案將陸續替代OCR方案。
變“刷臉為主”為“刷臉為輔” 從根本上打擊黑灰產
快手使用公安部第三研究所的安全認證技術，是將快手以往的“刷臉為主+身份證件拍照、手動輸入信息為輔”轉為“身份證NFC認證為主+刷臉為輔”的方式。
據江蘇網警官方 10月18日消息，江蘇警方日前破獲了一起“團伙用變臉APP 解封上萬被限微信號”的案件。犯罪團伙使用多款手機軟件偽造人臉，通過了微信的識別認證解除機制，“復活”了多個因違規被限制登錄的微信賬號，幫助詐騙團伙利用這些微信賬號實施詐騙。
該案件引發了一些網友對人臉識別技術安全性的質疑。“快手的此次升級，恰恰是降低了人臉識別這一‘不安全因素’在認證中的作用，改用基于居民身份證‘滴一下’的NFC技術作為實名認證。這一創新舉措，對打擊網絡黑灰產和防范電信網絡詐騙具有重要意義。”公安部第三研究所技術人員表示。
NFC首次應用視頻領域 保護隱私 預防詐騙
快手相關工作人員介紹，快手的此次認證升級，首期覆蓋到含NFC功能的手機用戶，約占整個用戶量的20%。隨著NFC功能在各類手機上的應用普及，快手的新實名認證方案將覆蓋越來越多的用戶。“這是NFC技術首次應用于視頻領域”，極大便捷了提現、開店等場景的實名認證流程，抵制假冒、“僵尸”、 “機器”等偽劣帳號，對于社區健康生態治理尤為重要。
公安部第三研究所技術人員介紹，此套認證方案除了極大便捷認證流程外，最 重要的作用是可以最大限度杜絕虛假賬號、人戶分離，從根本上解決黑灰產，鏟除黑灰產和詐騙行為產生的溫床（假冒偽劣賬號池）。
據了解，利用視頻平臺進行的詐騙行為，通常發生于公民實名信息被盜用后，不法分子利用他人實名信息以正常人的身份進行違法操作。
據介紹，詐騙分子利用短視頻直播平臺實施詐騙行為時，往往先批量購買很多用戶信息，然后盜用、冒用這些用戶信息在互聯網平臺實施詐騙，這些帳號人戶分離，出現詐騙問題時，平臺和公安機關很難通過帳號找到真正的操控者。在互聯網頭部企業，存在大量的灰色帳號、養號，這些帳號輕者薅羊毛，重者“抓魚養魚”，從平臺圈粉后，騙真的用戶到他們的QQ群、釣魚網站等進行交易、實施詐騙。
“為防止公民個人信息被不法分子冒用、盜用，保護個人信息，網絡服務提供機構在身份核驗和業務開展過程中必須遵循個人信息保護法的最小、必要原則和用戶知情、同意原則，快手此次升級的NFC實名認證技術，在防止個人信息被冒用、保護個人隱私等方面均有正面意義。”公安部第三研究所相關技術負責人表示。
（華商報記者 張海舟、編輯 項雪）
器之心原創
作者：蛋醬
關于快手「快 Star」，你所不知道的 AB 面。
那些被稱為「天才學霸」的人，究竟是怎樣的人？
在很多人眼中，他們簡直擁有開掛般的人生：優異的成績，頂尖院校的碩博學位，頂會頂刊學術成果，行走的 Offer 收割機……
快手的「快 Star」們便是這樣一群人。誠然，優秀的人在某種程度上是相似的，但光環之下亦各有不同：
從北大獲得力學博士學位的郝端流，在快手轉型成為一名算法工程師，他的工作成果讓數千萬快手 App 用戶擁有了更清晰的觀看體驗；來自清華的谷明宇已經是普通人眼中的天之驕子，卻格外明白努力的意義；「寶藏女孩」朱宸將努力刻進了骨子里，用三年時間啃完了五六本艱難晦澀的大部頭著作；曾經的樂隊吉他手馬維遠，帶著對技術的極致追求，離開家鄉來到北京，成為一名快手人……
他們的閃光之處并不局限于那些外在的「標簽」，如果走近這些「快 Star」，我們就會發現：他們也是最擅長主動思考的人、最有信念感的人、最篤定的人、最有趣的人。
敢想敢做的人
在別人眼中，郝端流是當之無愧的「學霸」。從省重點高中到北大，從北京到多倫多，從力學博士到快手算法工程師，一路都「順風順水」。
但他沒有太多關注「過去」，準確地說，他總是更在意未來的可能性：自己正在做的事情，是否能真正改變什么？
2011 年，郝端流成為北大力學系的一名新生。他自律、好學，本科期間的成績一直保持在年級前 5%。大三那一年，他只身前往加拿大，開始為期半年的交換生活。
「那段經歷在很大程度上改變了我。」郝端流坦言。
在多倫多大學這半年，郝端流的每一門課程都是滿分。對于清北出身的中國留學生來說，這樣的好成績似乎不算意外。
交換這半年，也是郝端流和身邊同學們決定工作還是讀博、出國還是留在國內的重要抉擇階段。隨著和國內外同學交流的深入，他感覺到自己的觀念逐漸被打破。
除了追求學業成績外，很多優秀的同學更加注重自己的思考和追求，目的感和信念感很強，有一份敢想敢做的精神：有人決定畢業后直接去互聯網領域創業，有人會在項目中主動提出一些更大膽的 idea。一旦有了目標，他們就會拿出絕對的行動力，去思考自己需要什么樣的資源、什么樣的技能、哪些實踐經歷，并迅速補齊這些東西。
「以前我認為，事情努力做到最好就可以了，比如你努力考到最好的分數、拿到學位，做項目、發論文，然后找一個好的工作。」
而這些同學的想法給他帶來了強烈的震撼：這個世界不缺少天才、學霸，缺少的是真正改變世界的人。
郝端流感受到的另外一些震撼，則來源于人工智能的第三次發展浪潮。
「最早接觸人臉識別算法，還是在大一剛入學的高等代數課上。當時的傳統方法更多依賴于人工設計的特征進行人臉識別，準確率也只能達到 80% 左右。」郝端流回憶說。在 GPU 算力的支撐下，卷積神經網絡方法逐漸普及。接下來的幾年，DeepFace、DeepID 等算法的誕生，真正突破了人臉識別技術的工業化應用紅線。
與此同時，業界也開始將深度神經網絡應用于自然語言處理領域任務。2016 年，谷歌率先公布了顛覆性的「GNMT」神經機器翻譯系統，機器翻譯水準終于實現媲美人類水平。郝端流還記得之后再一次登陸谷歌翻譯網站的感覺——「質的飛躍。」
回憶那段時光，郝端流的感覺是「每天都有 Breaking News」。理論創新不斷迸發，資本大量涌入，重磅的落地成果一個接一個出現。
2017 年的烏鎮，AlphaGo 以 3:0 的比分擊敗了圍棋世界冠軍柯潔。郝端流和幾個北大同學在寢室全程看完了直播，激動萬分。
這時，郝端流已經在北大攻讀流體力學方向的博士學位了。「2016 年，我去美國參會，幾乎每個同行都在聊互聯網、計算機、人工智能。」深度學習使得大規模的無監督學習得以實現，這對于他正在從事的研究亦有啟發。
2018 年 11 月，拍攝于美國物理學會年會，流體力學 + 深度學習會場報告。
為了補齊相關知識，在完成實驗室的本職工作之外，他還注冊了國內外高校計算機專業的在線課程自學，每天都要刷一刷 arXiv 和 AI 大佬們的博客，追蹤最新的技術進展。
「我能夠體會到一種特別好的狀態，每一周都能感到自己和上一周相比有所進步。」他開始切入一些流體力學和人工智能的交叉領域研究，希望探索出更多可落地的技術成果。
北大求學第九年，郝端流拿到了博士學位。在快 Star 的面試中，同樣是力學科班出身的相關技術負責人對郝端流說：「在快手，你可以不設邊界去做落地的東西，這里有很多機會。」
這也是快手這家公司最吸引郝端流的地方。
什么能超越「天才」？
當郝端流登上飛往多倫多的航班，與北大一街之隔的清華園里，谷明宇正在準備一場至關重要的保研考試。
電子系本科生谷明宇，希望轉到計算機學院讀博。他已經找到了自己想要深耕的專業領域——編解碼。
從一個熱門專業轉到另一個熱門專業，而且是在清華，競爭激烈程度可想而知。
「清華存在學神和學霸兩種人，但還是學霸的比重多一點。」谷明宇的多次經歷表明，成功固然需要一些天賦，但努力更重要。
一次為了尋找海外暑期實習，2 個月里，谷明宇總共發出了三百多份申請郵件，而且他還會對每份申請的內容進行細致的修改，以匹配不同教授的研究方向。屢次石沉大海后，他最終等來了自己盼望的那封回復，順利將自己送出去實習。
這種執著陪伴谷明宇度過了漫長的歲月。大二那年，他剛從數理基科班轉到電子系，為了補上電子系的課程，每天早上七點出門，在圖書館學到凌晨一點左右才回來。大三那年，為了完成美國交叉學科數學建模比賽，谷明宇和隊友們四天只睡了不到六個小時，寫完了二十多頁的全英論文，同時還要跑程序、跑流程。最終，在這場獲獎率只有千分五的比賽中，他們拿到了特等獎。
如此高強度的節奏，谷明宇堅持了四年。到了研究生階段，挑戰又升級了：進實驗室不久后的一天，還處于「萌新」狀態的谷明宇就被派到美國獨自參加展會。
「倒時差是不可能的，飛機剛落地，馬上就要去會場搭建展臺。」那一晚上，谷明宇完全沒有睡。開幕前十幾分鐘，他解決了最后一個硬件上的問題，調控完整個系統，展會順利啟動。
入職快手后，谷明宇主要從事視頻編解碼算法的開發。其實壓力一直在，只是他的心態卻更加平和。
除了考驗對算法的理解深度，這項工作同樣考驗工程能力：一部分算法是所見即所得的，只需要增加一點復雜度，就知道它會有收益。但還有一些算法要想產生實際效果，就需要看很多論文，而且涉及的編碼標準和工具集未必和快手需要的一致，他們只能不停地試。
兩年來，谷明宇和團隊已經累計獲取超過 30% 的碼率節省。這意味著，國內外更多城市鄉鎮的用戶，能夠使用更少的流量看到更清晰的視頻。對于公司來說，帶寬成本也大幅降低。谷明宇至今累計實現了超過 20 個算法，還兩次獲得了公司成本優化獎。
「最初可能只有百分之零點幾，然后是百分之一，之后的收益慢慢變多。30% 這個數字，是超過 50 多個算法、幾百次實驗慢慢疊出來的成果。相較于業界，快手更關注實際落地的大規模用戶體驗。」
千里之行，始于足下。對于這個道理，朱宸同樣有著深刻的感悟。
談到入職快手之后的思想變化，她說：「在學校的時候，想象的都是一些高大上的工作。后來才發現，所謂高大上的工作，其實都是一點一滴的小事組成的，你要扎根到業務場景中，利用自己的技術積累一步步地優化，它們才能成為耀眼的事情。」
最初見到朱宸，人們首先會感受到她的沉靜、內斂。可當你了解她之后，你會發現這個姑娘像「寶藏」。
面試那天，一場長談之后，朱宸得到了一位技術高管的高度贊賞：「她的工程能力絕對是一流的。」
想必很多人都聽過類似這樣的話：學數學，女孩不如男孩；寫代碼，女孩不如男孩…… 不知道為什么，這些「偏見」一直存在。從現狀來看，計算機學院、軟件學院中的男生數量也是遠遠多于女生。
但朱宸是個例外。她喜歡寫代碼、接觸最頂端的業務場景、解決最難的問題，除此之外，從沒想過第二條路。
她還記得大學第一本教材是譚浩強的《C++ 程序設計》。「大家都覺得特別難，我一開始也覺得難，后來學進去了，反而喜歡上了。」
開始寫代碼之后，朱宸就發現，書本知識和真正的工程實踐之間存在鴻溝。看懂不等于會做，某一個場景下的問題搞定了，不代表其他問題也能遵循同樣的解決方法。只有多動手去試，才能找到答案。
研究生三年，她啃完了很多本經典大部頭，也習慣了閱讀英文原版教材。第一本是《計算機網絡自頂而下》，第二本是《UNIX 網絡編程》，然后又有了第三本、第四本……
朱宸讀過的教材。
大多數時候，朱宸會在早上七點從寢室出發去圖書館，利用進實驗室之前的時間學一會兒。這本書一直在她的背包里放著，因為等到晚上從實驗室出來，她還要再去圖書館學到深夜。啃完關于網絡的底層基礎知識之后，她找來了一些已有的比較優秀的開源框架，自己把開源的編碼庫重新寫了一遍。
在很多同學看來，這種學習節奏簡直是難以想象的，意味著沒有時間出去玩，沒時間實習，更沒有時間留給社交。但朱宸不太在乎這些聲音，一旦她認定某個道理，就不會輕易動搖。
最樸素的方法，往往有最深刻的收獲。與其說朱宸不擅取巧，不如說她更懂得「厚積薄發」的道理。
再回到那個問題——什么能超越「天才」？
答案是：十年如一日的努力。
前進的方向
在充滿不確定性的時代，是需要接納所謂的「焦慮」，還是重新審視「努力」的本質？
與很多人一樣，朱宸在畢業那年經歷了一段面對未來工作、生活的迷茫期。
好在入職之后，這些疑惑迅速消散。每位「快 Star」都會有一對一的導師，帶領自己走過職業生涯的第一年；同時，「快 Star」會得到更具挑戰性的任務，實現迅速提升。
這兩點也是促使馬維遠最終選擇快手的原因。面試過程中，馬維遠能感受到快手人對技術的極致追求。「身在其中，你很容易找到清晰的前進方向。」
在成為一名真正的快手人之前，馬維遠度過了「悠閑」的四年本科時光，又在西安讀完了研究生。
大一那年，馬維遠和學院里的幾個同學組建了人生第一支樂隊「Bismarck」。校園里的排練室，成為了他專屬的精神角落。
Bismarck 樂隊排練室一角。
然而無憂無慮的時光總是短暫的，在那個鳳凰花開的季節，曾經一起排練、演出的朋友們，最終走向了不同的方向。有人回到家鄉工作，有人前往大城市，投身于互聯網行業。
本科生活結束后，馬維遠也收起了吉他，決定去做一些更重要的事。
相比于本科階段，研究生時期的馬維遠目標感更強，更加「精打細算」。「總體來說比本科時候壓力更大，但你知道要在某個時間節點之前完成什么事情。因為是有計劃、有目標的，反而是一種比較有動力的狀態。」
來到北京之后，他更加充分地感受到了一線城市的節奏之快。忙碌了一整天回到家，馬維遠卻經常萌發再學一會兒的想法，只不過，這種「卷」更多的是出自對互聯網行業的熱愛。
兩年的工作生涯里，朱宸也逐漸明確了自己對技術的熱愛。
2022 年 8 月，快手推出視頻云服務 StreamLake，正式進軍 to B 賽道。朱宸主要參與的「觀眾模式」項目，正是目前快手 to B 業務中的重要組成部分。簡而言之，快手的「觀眾模式」技術方案為第三方公司提供了一種支持萬人級別會議規模的技術服務。
此前，朱宸經歷了一次組織架構調整。相比于適應新崗位的挑戰，這次調整帶給她的更多是啟發：「做 toB 業務的過程中，你會發現業務方調用服務的方式跟自己預期的不太一樣，還有一些并發場景的問題，會導致服務不是那么正常的工作，你要去想辦法解決。」
在這個過程中，她逐漸發現了「技術輸出」的重要價值。「以前我們的音視頻架構可能只支持幾百個人同時入會，目前觀眾模式下的實時音視頻通信架構，已經可以支持幾萬人同時接入。」「觀眾模式」架構的出現不僅能節省媒體服務器的資源，同時實現了對更多業務場景的支持。第三方公司通過接入 arya SDK，可以迅速構建一個「大型會議軟件」。
不設邊界
不設邊界，這是最初吸引郝端流來到快手的原因。在快手，他能夠感受到一種彈性、自由的技術氛圍。這里不提倡「過度消耗」，而是鼓勵員工關注自身的成長，勇于探索新事物。
近期，郝端流和團隊剛剛完成了一項很難的任務：「快手移動端畫質提升方案」。
隨著終端設備的解碼和顯示能力的不斷提升，越來越多的短視頻用戶希望能夠在手機上享受到 2K 甚至 4K 分辨率的超高清視頻。但受限于網絡環境、帶寬成本以及視頻源本身的拍攝、編碼等因素，大部分用戶還是很難擁有極致的畫質體驗。
為了讓用戶獲得更好的畫質，快手團隊決定通過超分辨率算法對分辨率較低的視頻進行增強、重建。「而且我們希望在用戶手機端做到實時超分，實現邊播放邊超分。」
出于這樣的目標，郝端流和團隊從算法設計和工程優化等方向進行精細打磨，針對高、中端機型進行定制化開發，找到畫質和功耗的最佳平衡點，確保在不同芯片和機型上都能夠最大化處理效果。最終實現了將前沿的超分辨率算法部署在了上千萬用戶的手機上，在消費體驗指標上取得了顯著收益。
超分畫質對比。
在這之后，郝端流還有更遠的夢想。「我想做出一些有影響力的工作，不僅能為公司帶來很大的收益，還能在整個業界起到一些引領作用。從我們 follow 別人，變成我們挖一個坑來引領別人，就像大家都很佩服的計算機視覺大神何愷明。」
對于谷明宇來說，未來很重要的一個目標就是成為更好的 tech lead。兩年來，由他主要負責項目的員工數量從兩三個變成了六七個。在各種工作任務之間，他需要尋找到一種平衡的狀態，去思考如何讓整個組織更有效率地運轉。
最近，他逐漸摸索出了一套可行的方案：「最開始帶新人的時候，我會手把手去教，會一起討論很多算法，每個人實現的代碼我都會看一下。現在，我會搭出一個整體的測試流程和框架，讓每個人自驅式開展工作。」
關于人生的熱愛、職業的方向，馬維遠和朱宸也都在快手找到了結果。未來，他們只需要堅定地走下去。
馬維遠非常喜歡的「精神導師」羅翔老師曾分享過一段話：「我時常在問，我們是否能夠篤定我們所從事的職業的意義呢？因為只有這種神圣的意義感才能帶領我們走出虛無的泥淖。」
關于這個問題，羅翔老師給出的參考是：「有人問智者，一滴水如何能夠不干涸？智者說，把它匯入大海。」
正如滴水入海，這些優秀的技術人才為了各自的夢想來到快手，找到了屬于自己的成長軌跡。
在「快 Star」的身上，我們看到了無限的閃光點和可能性。世界正在改變，而他們將懷抱著最初的熱忱，堅定向前。
牛士 7月4日消息，今日，快手發布《二手3C相關類目個人店鋪準入公告》。公告顯示， 為了更好地推進平臺業務生態發展，快手小店將開放二手行業3C相關類目的個人店鋪準入，具體包括二手智能設備、二手游戲設備、二手影音娛樂、二手數碼配件、二手攝影攝像、二手電子教育、二手車載電器、二手手機、二手手機配件、二手筆記本電腦等。
商戶如入駐二手3C相關類目，請按照《二手類目行業資質要求》提供相關行業資質。
保證金方面，二手智能設備、二手游戲設備、二手影音娛樂、二手數碼配件、二手電子教育、二手車載電器、二手手機、二手手機配件、二手網絡設備、二手電腦配件、二手平板電腦類目的保證金為5000元。
二手攝影攝像、二手辦公設備、二手筆記本電腦類目的保證金為10000元。所有類目的技術服務費均為2%。
售后服務要求:商戶需遵守《快手小店七天無理由退貨管理規則》為用戶提供七天無理由退貨服務。平臺鼓勵賣家向買家提供更優于快手要求的七天無理由退貨服務。