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新聞資訊

    人工智能領域,計算機視覺技術的應用前景非常廣闊,它為讓計算機像人類一樣理解、識別和感知外界世界提供了新的可能。聯想研究院人工智能實驗室自主研發的聯想人臉識別認證系統,已在聯想方案服務集群多款硬件設備應用部署,截至目前,以尖端人臉識別AI技術為代表的聯想計算機視覺技術已達到世界領先水平。

    據了解,聯想人臉識別認證系統涵蓋個人電腦、平板電腦、手機、商用IoT設備及個人智能IoT設備,并且基于高性能計算機視覺全流程人臉算法模塊及云邊協同系統,也賦能多領域軟件及行業領先智能解決方案。#聯想全棧智能#

    其中,智慧視頻閘機是聯想計算機視覺技術與硬件設備優勢整合的典型案例。聯想智慧視頻閘機率先引入聯想研究院人臉智能實驗室視頻AI識別算法,該技術可通過一顆魚眼式攝像頭捕獲通道內實時通行的人、車、物視頻流,綜合作出跟隨式視頻通行算法判定。相比傳統對射式傳感器與光柵傳感器,真正做的全通道無死角檢測,杜絕識別盲區,大大降低門翼誤動作風險,做到安全與安防能力的雙向提升。全新的視頻AI算法,實現閘機從“摸到”到“看到”,重新定義閘機產品。#聯想方案服務#

    過去幾年中,聯想計算機視覺技術在智能工廠、智慧交通、智慧健康、智慧商場、智慧門店等垂直應用領域也有廣泛應用。例如,聯想在AI技術、攝像頭傳感器、云端存儲等相關技術上進行深入研究,通過與全球領先的科研機構合作,聯想研發出一系列基于計算機視覺的智能硬件和應用,包括人臉識別、道路交通監控、高速公路自動駕駛等。這些技術和應用都得到廣泛的應用和贊譽。#聯想服務器#

    在計算機視覺之外,面向加速到來的AI智能時代,聯想研究院人工智能實驗室還基于“場景+AI”理念在自然語言處理、機器學習、智慧數據、語音識別、模型訓練、模型推理等AI技術研發領域全面布局。

    在實際的業務實踐中,聯想推出AI算力全棧全域框架,聚焦四大應用場景,提供軟硬件的整體方案來推動AI戰略不斷落地。具體來看,聯想不僅提供豐富的AI算力所需的基礎設施,還通過整合不同算力需求的AI軟件平臺,高效覆蓋大模型訓練、訓推一體、AI for Science和AI生成四大應用場景,從而更好地賦能AI行業生態。

    隨著AI智能世界加速演化,人工智能也正在作為聯想3S戰略的重要創新驅動力,支撐起聯想集團智能化變革的技術架構和愿景,特別是聯想集團在AI軟硬件垂直方向的整合能力帶來的優勢也會越來越明顯,這將為終端客戶帶來越來越多的全新智能化體驗。

    件配置:R7 7840S/32GB/1TB/Radeon 780M/2.9k/90Hz/OLED觸控屏/日光映潮

    參考價格:8299元

    搭載AMD銳龍7040系列移動處理器的筆記本已經大量上市,這一代的銳龍移動處理器不但采用了高能效的Zen4架構和領先的4nm制程,還首次將支持本地AI硬件加速的Ryzen AI引擎帶到了X86平臺,讓銳龍筆記本率先進入了AI時代。作為AMD的重要合作伙伴,聯想也推出了諸多銳龍7040系列的筆記本產品,而其中獨家采用銳龍7 7840S處理器的YOGA Air 14s 2023無疑是超輕薄本中的代表之作。

    Ryzen AI引擎打造銳龍AI筆記本電腦

    聯想YOGA Air 14s 2023采用了定制的銳龍7 7840S處理器,這款處理器也內置了Ryzen AI引擎。在之前的文章中我們已經對AMD的Ryzen AI引擎進行過詳細的介紹,其中的AI引擎單元采用類似Mesh的專用方式進行互聯,各個單元之間都可以直接通信,因此不存在傳統CPU架構那樣的數據阻塞情況,同時也保證了時序的確定性。此外,每個AI引擎單元都配備了分布式本地內存,不會出現緩存未命中的情況,同時也擁有更高的訪問帶寬,也降低了對內存容量的需求。

    由于內置在銳龍處理器中的AI引擎可以脫離云端工作,所以在本地也可以無延遲地處理不同的AI神經網絡計算,包括CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、LSTM(時間遞歸神經網絡)等,還具備實時多任務能力,可處理最多4條并發空間流,峰值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算),因此是遠超普通CPU和GPU能效的。

    除了相對傳統處理器架構更高效外,AMD Ryzen AI引擎還改變了推理模型的處理方式。它不再像傳統神經網絡那樣只能在多個“神經元”之間一層一層地逐次流動,而是采用了全新的適應性數據流架構和適應性互連,可以針對不同負載、模型、數據,由不同單元、層級進行同步處理,從而大大提高效率和能效,還可以由開發者進行定制,找到更適合特定負載的處理方式,實現效率最大化。此外,Ryzen AI引擎在安全性和隱私保護方面也更優秀,因為本地AI網絡不依賴云端,數據都是直接在本地完成,所以不用擔心個人數據和內容泄露,更不會成為神經網絡模型的一部分。

    當然,處理器光有好的AI引擎也不能充分發揮其性能,必須從操作系統層面進行深度優化才能獲得最好的效果。因此AMD Ryzen AI引擎是與微軟深度合作打造的,在微軟提供的AI框架之下,軟件通過編譯來訪問銳龍處理器的AI引擎。目前微軟Windows 11自帶的Windows Studio Effects就已經對AMDRyzen AI引擎提供了支持,在配備內置RyzenAI引擎的筆記本上,可以對內置攝像頭采集的畫面進行后期處理,提供增強背景、自動構圖、視線矯正等功能。而在YOGA Air 14s 2023上,則可以通過聯想視覺APP來實現這些AI功能。

    目前的很多AI計算都是通過云端AI服務器和本地處理器與GPU來實現,而現在有了X86處理器專屬的AI引擎,就可以在本地以更高的能效比來完成了。特別是對于筆記本來說,由于能效比極高的Ryzen AI引擎可以解放處理器和GPU的AI運算壓力,所以還能夠在使用這些AI應用時有效延長電池續航。

    那么內置Ryzen AI引擎的銳龍7 7840S又是何方神圣呢?我們知道目前銳龍7 7840有銳龍7 7840H/HS/U等型號,而這個銳龍7 7840S其實是AMD專門為聯想定制的型號,它也采用了領先的4nm制程和全新的Zen4架構,具備8個全規格大核和16線程,最高加速頻率為5.1GHz,內置Radeon 780M顯卡。而在YOGA Air 14s 2023上得益于聯想的精心調校和強悍的散熱設計,它可以在野獸模式下做到50W的峰值功率輸出,這對于一款超輕薄本的處理器來講確實非常驚人了。

    聯想YOGA Air 14s 2023輕盈本介紹

    作為一款超輕薄本,YOGA Air 14s 2023的第一眼印象絕對足夠驚艷你,我們手中這一款是“日光映潮”配色,墨綠機身加拋光玫瑰金鑲邊營造了濃郁的國潮氣息,無論是質感還是做工都達到了極為精湛的水平,也難怪官方稱其采用了PureBright珍寶工藝,確實是名副其實。此外,YOGA Air 14s 2023的重量僅有1.28kg,最薄處僅有13.9mm,著實算得上是非常輕薄。塞進信封包也毫不費力,特別適合移動辦公用戶。特別值得注意的是,“日光映潮”配色版本是國行獨占,這也更加突出了珍稀的程度,使它的辨識度和品位直接拉滿。

    YOGA Air 14s 2023配備了一塊PureSight超感屏(OLED觸控屏),擁有2944×1840的超高分辨率,最高支持90Hz刷新率,響應時間達到0.2ms。雖說它不是一款電競本,但我們知道高分辨率和高刷新率的屏幕對于辦公用戶和設計師用戶來說也意味著可以同屏顯示更多的內容,同時帶來更絲滑的操作體驗。此外,這塊面板還支持100% DCI-P3色域和10bit色深(8bit+FRC實現10bit),以及DisplayHDR True Black 500標準,平均ΔE<1,如此高的屏幕素質,足以讓YOGA Air 14s 2023滿足設計師極為苛刻的精準顯示要求,同時也能提供極佳的視頻觀賞體驗。

    硬件配置部分,目前在售的YOGA Air 14s 2023統一搭載了銳龍7 7840S處理器,這款處理器由AMD專為聯想定制,因此也是聯想獨占的型號。銳龍7 7840S采用4nm Zen4架構,擁有8個全規格大核和16線程,最高加速頻率達5.1GHz。特別值得一提的是,銳龍7 7840S還采用了FP8封裝,相對FP7封裝的型號尺寸更大,支持的最高內存頻率也從LPDDR5X 6400提升到了LPDDR5X 7500。

    銳龍7 7840S當然也內置了Ryzen AI引擎,首次將AI加速功能加入到了X86平臺,能夠在本地對AI實現硬件加速,為用戶帶來更加高效的AI應用體驗。實際上,YOGA Air 14s 2023已經可以通過聯想視覺APP為筆記本內置攝像頭提供AI智能美顏、智能人臉居中/眼神矯正、背景虛化等AI功能,而這些都需要用到銳龍7 7840S內置的Ryzen AI引擎。

    顯卡部分也是銳龍7 7840S的殺手锏,其內置的Radeon 780M采用了RDNA3架構,性能已經超越了入門級獨顯,不但可以輕松滿足流暢運行電競網游的需求,甚至還支持使用Stable Diffusion實現本地AIGC創作,出圖效率遠超普通處理器,這進一步突出了AMD銳龍AI筆記本電腦的全能定位。

    內存和存儲部分,YOGA Air 14s 2023在售型號標配1TB PCIe 4.0 SSD和LPDDR5X 6400內存,內存容量則有16GB和32GB兩種規格可選,我們拿到這一款是32GB的型號。

    其他方面,YOGA Air 14s 2023配備了韻律鍵盤,具備1.5mm鍵程和精心調節的回彈力度曲線,配合0.3mm曲面鍵帽帶來舒適的手感,同時鍵盤也采用了防污防潑濺設計,擁有防污涂層和疏油層。鍵盤燈可以配合筆記本特有的光線感應器實現自動開關,突顯智能設計。揚聲器也是YOGA Air 14s 2023的一大特色,它內置了6個揚聲器,擁有4個Smart AMP(智能放大器),實測音量和音質都相當出彩,無論是看電影還是聽音樂都非常棒,大大超出了我們對超輕薄本揚聲器的期待。

    電池部分,YOGA Air 14s 2023配備了70Wh大電池,并標配65W Type-C適配器。根據官方數據,充滿電僅需1小時50分鐘左右,播放1080P視頻最長可達14小時,日常辦公最長也可達9.5小時以上,真正做到完全覆蓋全天的移動辦公,續航能力可以說相當強大。

    那么接下來就讓我們一起看看YOGA Air 14s 2023的實戰表現吧。

    性能測試:大核加大顯,銳龍7 7840S性能全面無短板

    YOGA Air 14s 2023可以通過Fn+Q快捷鍵或聯想電腦管家、聯想AI助手來快捷設置性能模式。我們在進行性能測試時統一使用性能釋放最高的野獸模式。此外,筆記本自帶了光線感應器以實現屏幕與鍵盤背光的智能調節,為了避免對測試造成干擾,我們也在Windows中關閉了光線感應器。

    處理器性能測試

    ▲銳龍7 7840S在Cienbench R23中拿到了14859的多線程得分

    ▲Cinebench R20多線程5820分對于超輕薄本處理器來講已經非常出色

    ▲3DMark處理器測試中多線程得分高達7046分

    ▲V-Ray處理器渲染總分為10611

    ▲POV-Ray處理器渲染速度達到5057.08 PPS

    ▲Corona處理器渲染速度為105秒

    YOGA Air 14s 2023的深度調校和強力的散熱設計讓銳龍7 7840S可以保持不錯的性能釋放,最高功率釋放可達50W水平,持續輸出功率也能達到接近40W水平(持續滿載全核頻率也超過了3.8GHz)。從實測來看,對于一款用在超輕薄本上的高能效處理器來講,銳龍7 7840S的表現相當搶眼,相對上代65W的銳龍7 6800H單核與多核性能也分別提升了大約17%和14%,能效比的升級幅度非常明顯。同時,銳龍7 7840S在V-Ray、POV-Ray和Corona等渲染器測試中的表現也令人滿意,也證明YOGA Air 14s 2023完全可以滿足設計師用戶一些輕量級的3D渲染輸出工作需求。

    集顯游戲性能測試

    ▲Radeon 780M顯卡的性能已經超越了入門級獨顯,FireStrike圖形分達到了8408

    ▲在TimeSpy DX12測試中,Radeon 780M圖形得分2881,明顯超越了移動版GTX 1050 Ti獨顯

    ▲在2.9K原生分辨率(2944×1840)、最高畫質下,Radeon 780M在《英雄聯盟》團戰環境中也能提供百幀以上的流暢體驗

    ▲在2.9K原生分辨率下,Radeon 780M《DOTA2》團戰幀率保持在百幀左右

    ▲2.9K分辨率最高畫質的《戰爭雷霆》現代戰爭測試項目中平均幀率也可以達到68.1fps

    銳龍7 7840S內置RDNA3架構的Radeon 780M顯卡,從以前銳龍7 7840HS的集顯測試就已經可以看到它的性能明顯超越移動版GTX 1050 Ti獨顯,可以輕松搞定電競網游的娛樂需求,所以銳龍7 7840S內置的Radeon 780M也一樣強大。特別值得提出的是,即便YOGA Air 14s 2023的屏幕分辨率高達2944×1840、對顯卡的游戲性能提出了更高要求,Radeon 780M也完全能HOLD住,玩《英雄聯盟》《DOTA2》《戰爭雷霆》等熱門電競游戲都能達到60fps甚至是百幀以上的流暢度。所以,YOGA Air 14s 2023不但可以滿足高效移動辦公的需求,也能滿足玩家在2.9K屏幕上暢玩電競網游的需求。

    綜合性能測試

    ▲PCMark 10 Extended總分高達6591,已經十分接近主流性能級臺式機的表現

    從PCMark 10 Extended的綜合測試來看,YOGA Air 14s 2023的總分達到了6591,十分接近性能級臺式機的水準,這對于一款追求極致輕薄的筆記本來講已經非常可觀了。而從常用基本功能、生產力、數位內容創作和游戲各方面的評分來看,YOGA Air 14s 2023都達到了不錯的水平,可以稱得上是一款非常全能的超輕薄本。

    AI功能體驗

    ▲銳龍7 7840S內置的Ryzen AI引擎可以實現本地AI加速,例如聯想視覺APP就可以調用Ryzen AI引擎實現AI智能視覺效果,為攝像頭添加背景虛化、臉部追蹤、效果增強、眼神矯正和智能美顏的特效

    之前我們首測搭載銳龍7 7840HS筆記本的時候已經體驗過Ryzen AI引擎獨享的Windows攝像頭特效,而內置Ryzen AI引擎的銳龍7 7840S當然也支持這樣的功能,只不過這次聯想已經在自己的視覺APP中提供了這樣的支持。從截圖可以看到,聯想視覺APP通過Ryzen AI引擎提供了AI智能視覺效果,為攝像頭添加背景虛化、臉部追蹤、效果增強、眼神矯正和智能美顏的特效,實測效果相當不錯,而且在這個APP里保存好設定文件之后,在其它需要調用筆記本攝像頭的視頻會議、視頻聊天、推流應用中也會直接生效,非常實用。

    銳龍7 7840S內置的Radeon 780M也能很好的支持Stable Diffusion出圖,效率遠高于普通處理器

    AIGC可以說是當下最熱門的生產力應用了,那么超輕薄本集顯的性能足夠完成本地高強度的AI出圖任務嗎?銳龍7 7840S內置的Radeon 780M實際上已經擁有超過入門獨顯的性能,同樣也支持通過DirectML API來實現Stable Diffusion本地出圖。從實測效果來看,YOGA Air 14s 2023在Radeon 780M和32GB內存的支持下,Stable Diffusion本地出圖效率遠遠超過了普通處理器出圖,完全可以滿足設計師用戶輕量級本地化AIGC性能需求。

    由此可見,銳龍7 7840S可以通過內置的Ryzen AI引擎提供高能效比的本地AI應用加速,也能通過內置的Radeon 780M來提供高性能的GPU AI應用加速,確實堪稱全能型的AI移動處理器,用它打造的YOGA Air 14s 2023自然也完全稱得上是適應性非常全面的AI筆記本。

    滿載考機測試

    ▲Cinebench R23單考處理器,銳龍7 7840S爆發功率接近50W,穩定輸出功率最終保持在39W左右

    ▲Cinebench R23+FurMark雙考,銳龍7 7840S(CPU+GPU)穩定輸出功率保持在43W左右

    野獸模式下用Cinebench R23對銳龍7 7840S進行單考,爆發功率接近50W,而穩定之后保持在39W左右,此時處理器全核頻率保持在3.8GHz以上,可見YOGA Air 14s 2023的功率調校還是非常到位的,這對于輕盈本來說已經非常給力了。

    使用Cinebench R23+FurMark進行雙考,此時功率分配了一部分給內置的Radeon 780M GPU,所以可以看到銳龍7 7840S的持續輸出功率來到了43W左右,而處理器全核頻率保持在3.2GHz以上。

    總的來說,YOGA Air 14s 2023對于銳龍7 7840S的功率調校是非常到位的,配合出色的散熱設計也確實獲得了不錯的性能釋放。

    ▲在開啟Wi-Fi的情況下進行PCMark 10連續播放視頻的續航測試,成績達到了9小時12分

    續航部分,我們進行了PCMark 10連續播放視頻的續航測試,在使用節能模式+開啟Wi-Fi和藍牙模擬正常使用場景的情況下,YOGA Air 14s 2023使用93%的電量實現了9小時12分的續航時間,如果關閉Wi-Fi和藍牙的話,100%電量的續航時間實際上能達到10.5小時以上,可以說是非常不錯的成績了。

    總結:值得入手的高顏值銳龍AI輕盈本

    從前面的測試可以看到,獨占配備銳龍7 7840S的YOGA Air 14s 2023無論是在移動辦公、創意設計,還是影音娛樂方面都提供了超輕薄本中領先的性能,甚至在媲美獨顯的Radeon 780M顯卡支持下還能以筆記本OLED屏幕原生的2.9K高分辨率百幀暢玩電競網游。

    同時,在聯想YOGA Air 14s 2023的深度調校和強大散熱支持之下,銳龍7 7840S持續輸出功率接近40W,性能釋放確實是非常到位的。此外,銳龍7 7840S也展現出了驚人的高能效,配合YOGA Air 14s 2023的70Wh大電池,充滿電完全能覆蓋一整天的移動辦公需求,加上它1.28kg的小巧身板,確實非常適合需要經常移動辦公的白領精英用戶。

    此外,YOGA Air 14s 2023在AI應用方面的特色值得重點關注。首先,它通過銳龍7 7840S內置的Ryzen AI引擎可以對當下和未來的AI應用進行本地高效加速,實測支持Ryzen AI引擎的聯想視覺APP就很好地發揮出了它的加速效果,而沒有內置AI引擎的處理器是無法做到這一點的;其次,銳龍7 7840S內置的Radeon 780M顯卡也能完善地支持Stable Diffusion本地出圖,效率遠超普通處理器,從而滿足設計師用戶高度自由化AIGC的需求。由此可見,配備銳龍7 7840S處理器的YOGA Air 14s 2023確實稱得上是適應性非常全面的超輕薄AI筆記本。

    總而言之,如果你在尋找一款顏值拉滿、屏幕素質一流還帶觸控、性能調校出色、續航很給力、重量比Macbook Air還輕的超輕薄型的AI筆記本,那么YOGA Air 14s 2023輕盈本確實是當下天花板級的存在。

    新定義 PC。

    作者 | Li Yuan
    編輯 | 靖宇

    北京時間 10 月 24 日晚上,聯想舉行了 2023 聯想 Tech World 創新科技大會。

    這是聯想第 9 年舉辦類似的活動,而今年的主題是「AI for All」。

    拉上包括英偉達 CEO 黃仁勛,AMD CEO 蘇姿豐博士在內的一眾業界大佬,聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶在此次發布會中,重點展示了聯想在端側大模型方面的能力,尤其是展示了聯想的首款 AI PC,以及與英偉達一道,推出了針對企業用戶的混合人工智能計劃。

    2023 年 4 月,聯想就曾經提到過,很早就有布局大模型相關業務。此前還曾宣布未來 3 年將在 AI 領域投入 10 億美元。

    此次,聯想更進一步地提出了聯想關于 AI 的愿景:個人將擁有人工智能雙胞胎設備,擁有不離開設備的個人知識庫,通過對用戶的個人了解,成為用戶的數字延伸。而企業也將擁有企業的人工智能雙胞胎。它將擁有一個混合架構,企業級大模型將與公共大模型和公共云共存,塑造混合云的未來。

    而聯想將在這其中提供智能設備、智能基礎設施、智能化解決方案。

    01 終端大模型,每個人的「AI 雙胞胎」

    智能設備,就是聯想此次首先展示的重點功能。

    在端側運行大模型推理,不但可以避開網絡的限制,而且,在演示中,聯想表示,端側大模型因為能夠結合個人的數據,能夠做到更好的大模型效果,真正達到「人工智能雙胞胎」的效果

    在演示中,聯想首先展示了手機端運行大模型的效果。此次手機端運行的 AI 名稱為 Moto AI。

    聯想在 2014 年以 29 億美元收購了摩托羅拉移動業務,目前聯想的手機業務雖然在國內手機領域表現并不突出,但在拉美、歐洲等市場擁有一定的占有率。

    在演示中,美國網紅音樂人 Taryn Southern 在打開飛行模式的手機上,向聯想手機終端運行的大模型進行提問:「是否有我喜歡的歌手在今年的 Austin City Limits 音樂節上演出?」

    大約過了三十多秒,大模型給出了正確的答案。

    雖然時間較長,但仍然體現了端側大模型的特殊能力:在飛行模式下也可以運行;能夠利用端側的個人信息,理解到「我喜歡的歌手」是誰;且展現出大模型的內置知識能力較新——可以回答關于今年音樂節的內容。

    在手機演示之后,重頭戲則是 AI PC 的演示

    PC 端相比于手機端,算力顯然更強。因此,聯想此次甚至自信地讓云端大模型和端側大模型對比運行,來展示聯想 AI PC 端側大模型的效果。

    聯想 PC 大模型與云端大模型并列演示|聯想

    云端的公共大模型并沒有標明名稱,而 PC 級的 AI 則是聯想的 Lenovo AI Now。

    兩個模型同時進行了同一個提問,讓模型規劃去斯德哥爾摩的音樂節的行程規劃。

    而在 PC 級的演示中,雖然端側 AI 仍然慢一點,但兩者生成行程規劃的速度并沒有差別太多。而在端側 AI 中,對于形成的規劃會更加個性化,能夠將家庭地址、酒店偏好等考慮進去。

    演示中還進一步展示了端側大模型的多模態能力,利用 Taryn Southern 的提示,電腦迅速地生成了一張相關圖片。

    這樣的多模態能力,在手機模型也存在著。在后面的展示中,摩托羅拉創新研究團隊的 Lexi Valasek 展示了最新版本的 Moto 柔性概念手機,能夠整個彎曲變成一塊腕表。而手機大模型的多模態能力,能夠根據用戶的今日穿搭,生成風格一致的壁紙,讓手機也成為時尚穿搭的一部分。

    Moto 柔性概念手機,能夠整個彎曲變成一塊腕表|聯想

    為實現這樣的端側大模型能力,聯想此次重點強調了聯想自己開發的模型壓縮技術

    普通的大模型有數百億的參數,無法在任何小型設備上運行。在聯想開發的技術中,首先找到基礎模型中的有哪些耦合結構(couple structure),然后評估這些結構中,哪些更重要,就分配更多的量化位給它們,來保證能夠降低基礎模型的大小,同時保持不錯的性能。

    在會后采訪中,楊元慶表示,搭載端側大模型的 PC,要到明年 9 月以后才上市。「按照歷史規律,前期將占有 10% 的市場份額,日后會成為主流。我相信未來每一個電腦都是 AI PC。」楊元慶表示。

    此次雖然沒有演示,但是聯想表示,未來,端側大模型還將進入車端。

    02 企業 AI,安全第一

    在許多相關企業都在推出自己的基礎大模型之時,聯想在此次科技大會上,并沒有推出自己的大模型,而是推出了針對企業用戶的混合人工智能計劃

    與許多類似公司一樣,聯想此次推出的混合人工智能計劃,也主要是為了解決企業的數據安全擔憂。

    「我相信大多數生成式人工智能應用將發生在企業領域。」楊元慶表示,「人們既青睞公共大模型回答問題的功能,又常常希望問出的問題和得到的答案僅僅留存在自己的設備上或企業內部。如何能夠做到「既要-也要」呢?答案是將公共大模型和個人大模型,以及企業級大模型相結合。」

    在聯想的愿景中,在訓練了最初的基礎大模型之后,企業可以通過企業的特定數據進行額外的訓練和微調,在端側,再加入企業知識矢量數據庫中的企業特定知識,最后,鏈接舊有的 ERP 系統、CRM 系統、MES 系統等供應商數據庫,得到一個混合的 AI 系統,既能夠既保證數據安全,也具有泛化知識,同時能夠回答企業相關的特定問題,幫助企業規劃相關活動。

    訓練私有大模型的流程圖|聯想

    在這樣的系統下,企業制定差旅政策時,企業的審批流程就可以與員工的個人信息和個人偏好等很好地結合起來。

    聯想特意強調了自己的數據管理和隱私代理技術。數據管理和隱私代理代理模塊可以幫助企業評估一個任務是公共的還是更私密和個人的。

    如果是公共的,就可以派給任何模型,但如果包含任何企業特定的信息或個人信息,則要執行任務理解、任務分解、關鍵字掩蓋和揭示等操作。最后混合人工智能框架可以把所有信息綜合到一起,得出一個完整的答案。

    在混合人工智能計劃中,邊緣端計算仍然占據非常重要的位置

    聯想基礎設施方案業務集團(ISG)總裁 Kirk Skaugen 表示,聯想的愿景是,75% 的計算將移至邊緣端。

    聯想還提到,目前正在構建多樣化的 AI 邊緣產品組合,包括英特爾和 AMD 嵌入式 PC 和網關,以及墻壁掛式服務器,具有無線連接、空氣過濾、更靜音的聲學和新的邊緣硬件和軟件安全性水平。

    為實現企業人工智能雙胞胎,聯想宣布了多項相關合作。

    在與英偉達的合作中,聯想、英偉達、VMware、Red Hat 和其他公司共同達成了一個聯盟,共建下一代 AI 基礎設施。聯想提供 ThinkServer,同時幫助構建端側 RAG。

    黃仁勛與楊元慶一起宣布混合人工智能計劃|聯想

    在此次大會上,聯想和英偉達還共同宣布了混合人工智能計劃。聯想將提供基于 NVIDIA MGX 架構的新的企業級 AI 解決方案,

    在與英偉達的緊密合作下,聯想將提供完全集成的系統,將人工智能驅動的算力引入數據生成的各個地方,從邊緣到云端。企業可以通過 NVIDIA AI Foundation 云服務構建自定義人工智能模型,然后由 NVIDIA 最新的生成式人工智能設計的硬件設備,和軟件驅動的聯想本地系統運行它們

    聯想與微軟的合作,主要集中在智能設備云數字工作場所解決方案方面,其中 Copilot 處于中心位置。聯想和微軟已經討論了啟用 AI 和 AR 優化設備、基礎設施和其解決方案。

    聯想與 AMD 則是就智能設備、基礎設施和解決方案等方面進行緊密合作。聯想采用了 AMD 的 risin AI 解決方案。支持 AMD 的 ThinkEdge SE455 V3,據稱是全球邊緣端最快的服務器。

    聯想與英特爾攜手推動 AI 在客戶端、邊緣、網絡和云端的所有工作負載上的規模化應用。

    楊元慶在 Tech World 上發表演講 |聯想

    在大會上,楊元慶將未來的 AI 的智能設備、智能基礎設施、智能化解決方案比做賽車、賽道和目的地。

    智能設備是賽車,是人工智能觸達終端用戶的終極載體,正在成為 AI 未來發展和落地的重要突破口。智能基礎設施是賽道,是人工智能發展背后所需的算力支撐。智能化解決方案是將用戶帶到的目的地,是結合各行各業不同需求交付的結果,將助力全球企業加速人工智能部署,實現人工智能的普惠化。

    此前聯想曾宣布未來 3 年將在 AI 領域投入 10 億美元。在會后采訪中,楊元慶表示,聯想幾乎所有的業務都涉及到 AI 和基礎服務。

    從聯想的愿景來看,10 億美元可能不夠。

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