起AI大語言模型，相信熟悉的人都會立刻聯想到性能強大的通用CPU處理器、專用GPU加速器，只有它們才能提供足夠的算力進行訓練。
不過在推理應用方面，算力需求就沒有那么高了，再加上廠商們在軟硬件和開發工具上的不斷優化，一臺輕薄的筆記本如今也能輕松勝任大量AI工作，AI PC的時代正在逐漸到了。
比如Intel，如今的12/13代酷睿處理器、銳炫A系列顯卡，以及即將發布的全新酷睿Ultra處理器，都有足夠的算力滿足生成式AI(AIGC)的需求。
再加上Intel的軟件生態、模型優化，可以快速推動AIGC場景在PC上的落地，包括輕薄本、創作本、全能本、游戲本、臺式機等多種形態。
特別是通過模型優化，Intel大大降低了對硬件資源的需求，進而提升推理速度，使得社區開源模型可以很好地運行在PC上。
以大語言模型為例，Intel通過13代酷睿處理器XPU加速、低比特(low-bit)量化，結合其他軟件層面優化，通過BigDL-LLM框架，就可以運行在16GB及以上內存的PC上運行最高160億參數。
已經驗證過的模型包括但不限于：LLAMA/LLAMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen、Dolly、RedPajama、StarCoder、Whisper等等。
此外，Intel還提供了Transformers、LangChain等易用的API接口，并支持Windows、Linux操作系統。
比如，Intel正在打造的開源框架BigDL-LLM，專門針對Intel硬件的低比特量化設計，支持INT3、INT4、INT5、INT8等各種低比特數據精度，性能更好，內存占用更少。
它在i9-12900K處理器上就可以達成飛快的運行速度，輸出性能達到了每個Token 47毫秒左右，已經不弱于很多云側計算。
在LLaMA2 130億參數大語言模型、StarCoder 155億參數代碼大模型上，Intel酷睿處理器也都能獲得良好的運行速度。
Intel還設計了一個大語言模型DEMO，集成ChatGLM2、LLaMA2、StarCoder，通過優化和量化操作，在任何基于12/13代酷睿的PC上都可以快速生成想要的結果，哪怕是輕薄本。
這個DEMO可以選擇不同的大語言模型、設定不同的參數，支持中文應用、英文應用、代碼生成三大方面，其中中文應用就包括聊天助手、情感分析、中文翻譯、故事創作、生成大綱、信息提取、美食指南、旅游規劃等八個方面，覆蓋日常生活、工作的方方面面。
此外，Intel還積極擁抱AI社區，基于OpenVINO PyTorch后端方案，通過Pytorch API，使得社區開源模型可以很好地運行在Intel的消費級處理器、集成顯卡、獨立顯卡、專用AI引擎之上。
比如圖形視覺領域最火的Stable Diffusion的實現Automatic1111 WebUI，已經可以在Intel處理器、顯卡上以FP16的浮點精度運行，包括文生圖、圖生圖、局部修復等都可以獲得良好的體驗。
哪怕是使用Arc A730M這樣的入門級筆記本顯卡，都可以在幾秒鐘內完成高質量的文生圖、圖生圖、圖像風格轉換等，從而極大地節省工作量，讓設計師將更多精力放在創意上。
這足以證明，在Intel軟硬件的聯合調校之下，一臺普通的筆記本在端側運行大模型，依然可以獲得足夠快的響應速度和良好的體驗。
相信隨著全行業的不斷努力，PC端側的AI應用會越來越廣泛、高效，讓更多人隨時隨地享受AI帶來的變革性體驗。
學3D建模 電腦配置需要高配還是低配？
這個必須是高配，低配你電腦卡的就直接就跑不動了，你平時用的那種一般的電腦，頂多算個小皮卡車，拉點一般的東西，還能跑起來，整點大噸位的，可真的跑不起來的，對于3D建模的配置好比大卡車的配置，動力強勁，才能拉的動，玩的轉，用一臺低配電腦，玩3D建模，想都不要想，高配才是3D建模的王道。
二 做3D建模，用臺式機好還是筆記本電腦好。
根據我這么多年的使用經驗，臺式機就是一個物美價廉的超級重炮，筆記本就是中看中拿不中用的燒火棍。同樣用高配的筆記本做3D 建模，剛開始還行，越往后越卡，卡的人內心上火，而高配的臺式機，就跑起來絕對沒問題，在建模界，筆記本永遠都趕不上臺式機。當然除非你整個大蘋果。
三 學點真功夫，才能駕馭的了這高配置電腦。
我們既然配置了電腦，就要認真的學習3D建模這一塊，不要把這種高配電腦，拿去打游戲，如果這樣玩的話，拿實在是有點暴殄天物。
一、顯卡——作用：
顯卡的功能就在于你在建模的時候，提供屏幕實時預覽，窗口刷新的。
也就是說，顯卡對渲染之前的操作流暢性和實時反饋速度有幫助，
渲染時顯卡也有一定的加速作用，但渲染主力還是CPU、內存。
顯卡配置低了，模型面在一千萬到幾個億時，會出現加載緩慢，卡頓，嚴重時出現死機、崩潰。
二、——建模和渲染對于電腦的需求區別：
如果你的日常工作以設計建模為主，也就是建模、材質、燈光調節這些，渲染交給其他人員或者利用云渲染，那么就在顯卡上投入多一些，需要選擇中高端的游戲卡或專業卡。
如果你的日常工作以渲染為主，建模較少，或者只有簡單少量的模型修改，那么買一個中低端顯卡就足以應付，把剩余的預算投入到CPU、內存上對渲染大有幫助。
渲染階段。當我們需要把模型或者場景輸出成圖像文件、視頻信號或者電影膠片，就必須經過渲染。這個操作對CPU核心數量極為敏感，多核心等特性對性能提升巨大，此外也對內存、硬盤響應速度的要求也比較高。很多學習室內設計專業的同學都覺得渲染和顯卡有關，覺得渲染時間的多少取決于顯卡的好壞，其實這是錯誤的！
其實很多做三維的新手都有這個誤區，或者以為要CPU、內存、顯示卡一起升，才提高三維做圖的最終渲染速度…但實際情況是現在主流的三維軟件渲染器，升級CPU就夠了，預渲染時8600GT和GTX460沒有區別。渲染三維和玩電腦游戲是不同的，升級顯卡只影響即時演算的速度而已，也就是視圖窗口的操作速度，做三維最終渲染速度幾乎只靠CPU！！這個是行業公認的結果
下面我向大家具體講解一下，首先，必須明白一件事，cpu和GPU的分工，cpu是干什么的呢？當然是計算！渲染的時候，光線跟蹤也好，光能傳遞也好都需要大量的計算，這些工作都是由CPU提供的。
那顯卡（也就是GPU干什么呢？是不是沒啥用了？當然不是!顯卡的功能就在于你在設計的時候，也就是渲染之前為你提供屏幕即時顯示，三維刷新用的，也就是你渲染之前在軟件視圖中看到的三維畫面還有游戲畫面都是顯卡的功勞，它主要負責多邊形的生成和基本光效解算，借助的也就是顯卡所擁有的openGL等功能，好消息是幾乎現在所有的主流低端顯卡就能提供日常應用。）
電腦配置建議簡單版：
一、操作系統：Windows10 專業版 64位
二、處理器（CPU）：英特爾i7 及以上，AMD Ryzen 7系列（中級）
（2500元往上吧，也有1000元左右的初級版）
（雖然大部分都是用的英特爾，但AMD的第三代處理器性價比高于英特爾i9，3dmax要靠cpu進行渲染，1核兩線程，如圖，建議8核以上，也就是16線程，vary渲染器的體現是同一時間一次渲染16格，此外，建模時CPU頻率越低，遇到復雜的貼圖，千萬級的模型面，就會預覽越卡頓，甚至死機。）
三、內存：小場景16G，大場景32G
（內存對渲染和建模都有影響，內存不足會出現3dmax 死機、崩潰等問題。內存比較便宜，DDR4的16G內存才400元左右，建議直接上32G）
四、硬盤要求：500G+固態硬盤
五、專業顯卡：NVIDIA Quadro 系列 （低至3300元）
如果是同學，根據情況配置游戲顯卡吧（2200元左右的開始，便宜些）
（專業的顯卡就兩個系列：NVIDIA的 Quadro 和AMD的 FirePro
盡量不選擇游戲顯卡，因為您除了使用3DMAX，還要兼顧PS/AI/AE/PR等Adobe全家桶軟件
若選擇AMD的顯卡，意味著你要選擇AMD的CPU，AMD的主板，這樣才能發揮金錢的價值，但這樣性價比會打折扣。
顯卡是在建模的時候，提供屏幕實時預覽，窗口刷新的，也就是說，顯卡對渲染之前的操作流暢性和實時反饋速度有幫助！）
六、顯示器（自選吧）
七、配置建議：
主要配置就是顯卡+CPU+內存這三個硬件。
渲染靠CPU+內存，操作預覽靠顯卡+CPU+內存，CPU頻率越高，顯卡越好實時預覽越流暢。在內存夠大的基礎上，CPU線程數越多，渲染速度越快。
如果是建模為主，建議把錢多用在顯卡上！
對于零基礎，入門難這個問題，有顧慮的人很多。但是你細細想來，很多行業大佬在入行之初都是從不懂到精通。我們身處一個學習型的時代，學習的機會和渠道很多，掌握了合適的方法，入門對我們來說就是輕松愉快的。
如果你一直以來都對3d建模抱有強烈的學習興趣。卻不知道如何系統的進行學習。學習有困難或者想領取3d建模小白學習路線資料的請加3d建模學習交流群。這里有互相學習交流的小伙伴，可以加下建模學習交流Q裙：684-763-871 合在一起，提供3Dmax、Zbrush等次世代游戲建模教學，讓你有一個明確的學習路線，快速提升自己。
從復雜3D模型入手，你可能會備受打擊。選一個簡單的結構，然后開始學習。你不僅想要學會3D建模的基本知識，還需要慢慢學習掌握不同的工具、技巧，你可以用更簡單的立方體來熟悉所有工具技巧的用法，復雜模型可能會在你學習技巧時打擊你自信心，這也是為什么從簡單模型入手是你入門3D建模的最好的第一步。
選一個可以激發你想象，讓你知道清楚知道自己的模型該是什么樣子，該怎么動的模型，你可以根據自己的喜好和需要加強現有模型，預制模型可以讓你在開始建模之前，體驗模型的檢查和操作。
每天練習才能擁有完美的技巧，如果一直使用模型，你會非常熟悉不同技巧和各種工具的特效。隨著技術見長，你可以試著創建復雜模型，使用更高級的效果。熟能生巧。所以要確保自己每天都花時間在創建3D模型上。
即便你每天都練習，花點兒時間閱讀3D建模相關的文章、書籍還是非常有用的。你可以擴展知識，學習新技巧，這會加速提高你的技術。利用大量的網上教程也可以取得同樣的效果。參加討論、會議，認識新的朋友。如果你打算利用這項新發現的技能創造一番事業，這會非常有用。如果你想享受家里的舒適，同時參與活動，你可以利用在線討論。你也可以開始學習3D技術的其他方面或者它在各個領域的應用。
當你開始學習3D建模的工具和技巧時，最好一開始就條理分明。你創建的不同模型應該放在各自的文件夾里。文件夾內容的描述越具體越好，當你需要檢索自己的作品時，這會很有用。備份文件也是個好習慣。如果你不小心刪除了文件，但是有備份文件的話，你也不至于從零開始創建模型。隨著你模型庫的增大，你會發現這個技巧非常有用。每個模型都有具體描述的話，你可以很容易找到自己需要的那個模型。
一、學習方法
自學沒有方法容易放棄，初學者自學的時候往往不知到從哪里入手，眉毛胡子一把抓，不但學不到具體的東西，也增加了學習的難度，打擊了自己的信心。
有一些朋友和我說過：“我在網上找了很多免費視頻教程跟著學，但是找到的都是不實用的，要么就是很基礎，要么就是不全面，我都學一年了還是一臉懵逼。有時候學著學著就沒有了方向，不知道哪些是重點應該著重學，哪些知識常用應該多學，哪些根本不需要浪費太多時間去學，浪費了很多時間，后面學了一段時間就放棄了；”所以這就是學習方法的重要性，掌握正確的學習方法，能讓你的自學過程走的更加順利一些。
建議：大家從最基礎的軟件學起，在基礎軟件掌握后按照游戲建模的全流程從頭到尾跟著做，并在過程中學習一些其他軟件的操作。新手從小道具開始做起，小道具-小場景-角色一部分-角色套裝-角色整體，學習思路明確，分階段明確學習任務。
二、學習態度
自律是自學的前提，沒有堅持下去的信念就不要選擇自學這條路，費時費力最后還沒有結果，自學完全靠自覺，沒有人約束你，學習效率很低，如果自己再不夠自覺就會變成自學了2年，連個自己的作品都拿不出來，或者拿出來的作品都是一些按照教程做的效果，見到哪個效果他就知道是哪個教程里的；這些人更別說從事這一行業去公司做項目了，應聘前的測試都完成不了的。
建議：要有一個不服輸的好學之心，如果你的自學能力還沒有達到一種水準，不夠自律，你可以報一些線上的網絡班學習
如果你一直以來都對3d建模抱有強烈的學習興趣。卻不知道如何系統的進行學習。學習有困難或者想領取3d建模小白學習路線資料的請加3d建模學習交流群。這里有互相學習交流的小伙伴，可以加下建模學習交流Q裙：684-763-871 合在一起，提供3Dmax、Zbrush等次世代游戲建模教學，讓你有一個明確的學習路線，快速提升自己。
三、學習指導
自學有一個最大的問題就是發現解決不了問題，走了彎路不回頭，缺少一個能給你指導的老師，有的問題你自己琢磨了幾星期可能在行業人口中兩句話就解決了，這就導致如果埋頭自學，很容易走入誤區，自娛自樂。
建議：可以在網上結交一些有自己作品的前輩或已經入行的專業人士，虛心請教，或者在一些直播課程中向老師提問，踴躍互動，一個專業人士的指導可以讓你的自學事半功倍！
者 | 華衛
“我們正處于一個轉折點，PC 將加速人工智能創新。只有當云和設備協同工作時，才能實現最豐富的 AI 體驗。”現在，微軟似乎正迫切希望將生成式 AI 帶到 Windows 以及 PC 運行端的最前沿。
5 月 20 日， 微軟宣布推出專為 AI 設計的新型 Windows PC，稱為 Copilot+ PC。全程介紹共 13 分鐘，根據微軟的說法，Copilot+ PC 擁有強大的新芯片，硬件 AI 算力達 40+ TOPS、具有全天電池續航時間并能“訪問最先進的 AI 模型”，能夠完成任何其他 PC 無法完成的事情，如快速訪問任何文件及網頁、實時生成和優化圖像、實時翻譯字幕等一系列生成式 AI 驅動的功能。
“Copilot+ PC 是有史以來最快、最智能的 Windows PC。”微軟聲稱，搭載 Copilot+ PC 的 Surface Pro，在持續的多線程性能方面比蘋果 M3 的 15 英寸 MacBook Air 高出 58%，同時還提供更長的全天電池續航時間，本地視頻播放的電池電量比 MacBook Air 高出 20%，一次充電可提供長達 22 小時的本地視頻播放或 15 小時的網頁瀏覽。
現在微軟已對外開啟 Copilot+ PC 的預訂，起價為 999 美元（折合人民幣約為 7229 元），6 月 18 日開始供貨。據悉，首批 Copilot+ PC 將配備高通的 Snapdragon X Elite 和 Plus 芯片，并采用定制的高通 Oryon? CPU，英特爾和 AMD 的版本會隨后跟上。
Copilot+ PC 利用強大的處理器和多個最先進的 AI 模型（包括微軟的幾個世界級 SLM）來解鎖新的功能，引入了可以直接在設備上本地運行的體驗，以消除以前對延遲、成本甚至隱私等方面的限制，幫助提高溝通、工作效率和創造力。
快速定位到任何文件及網頁
首先是為 PC 用戶提供“擁有照相記憶”式體驗的 Recall，該功能可以“記住”用戶幾周甚至幾個月前在電腦上訪問或操作過的所有內容和應用程序，將允許 Windows 11 用戶使用記住的任何提示，都可快速直觀地檢索到要查找的內容。微軟表示，Recall 可以在顏色、圖像等之間建立關聯，讓用戶在 PC 上以自然語言搜索幾乎任何內容。
為了發揮作用，Recall 會記錄用戶在 PC 上執行的所有操作，包括應用程序中的活動、實時會議中的通信以及訪問用于研究的網站。據介紹，Recall 使用 Copilot+ PC 高級處理功能，每隔幾秒鐘拍攝一次活動屏幕的圖像，這些快照會被加密并保存在 PC 的硬盤上。用戶可以使用 Recall 訪問特定時間段的快照，為他們正在搜索的事件或時刻提供上下文。
盡管進行了加密和本地存儲，但新功能依然涉及到某些 Windows 用戶的隱私問題。對此，微軟聲稱，與 Recall 相關的所有用戶數據都是保密的，并且都在設備上，不會用于訓練 AI 模型。“用戶可以刪除單個快照、調整和刪除時間范圍，或者直接從“系統托盤”暫停該任務，還可以過濾應用程序和網站，使其免于保存。”
而對于該功能，有網友評價道， “這似乎就像用大象槍射擊蚊子，微軟是否根本無法弄清楚如何進行良好的 Windows 搜索，所以找 AI 來為他們做這件事。”
近乎實時的圖像編輯
現在 Windows 中的 AI 比以往任何時候都多，其中一些僅在新的 Copilot+ PC 上。Copilot 現在可以分析圖像，為用戶提供創意構圖的想法。在 Copilot+ PC 上，用戶可以免費、快速地生成無窮無盡的圖像，并能夠根據自己的喜好微調圖像。
一項名為 Cocreator 的功能，能夠將墨跡筆觸與文本提示相結合，以近乎實時的方式生成新圖像，用戶還可以要求 AI 模型按照他們正在繪制的內容來更改或重新設計圖像。
Cocreator 還將照片編輯和圖像創建提升到一個新的水平。借助“重新設置圖像樣式”功能，用戶可以結合圖像生成和照片編輯進行重新構想，預設樣式可用于更改背景、前景或完整圖像，以創建全新的圖像；還可以快速啟動下一個創意項目，并使用照片中的圖像創建器獲取視覺靈感。
40 種語言的實時字幕轉換
由 NPU 提供支持的 Live Captions 可在所有 Copilot+ PC 上使用，支持約 40 種語言的實時字幕翻譯，可以將電腦中任何應用程序或視頻平臺中的任何實時或預先錄制的音頻，轉換為用戶選擇的語言字幕體驗。并且，它還允許用戶使用轉錄和翻譯語音的人工智能功能搜索他們參加的電話會議和觀看的視頻。
此外，Copilot+ PC 還和主流應用程序合作，利用 NPU 的強大功能來提供新的創新 AI 體驗。 在 Windows Studio Effects 中，“快速設置”選項可通過自動調整視頻通話的圖像來清理視頻，以緩解光線不足或添加濾鏡。Adobe 的旗艦應用程序也即將登陸 Copilot+ PC，包括 Photoshop、Lightroom 和 Express。使用完全通過 NPU 在設備上運行的 AI 功能，可以對文檔進行更快、更智能的注釋。DaVinci Resolve Studio 中使用 NPU 加速的 Magic Mask，輕松將視覺效果應用于物體和人物。
“第一波 Copilot+ PC 只是一個開始。在過去一年里，我們看到了云上人工智能的驚人創新速度，Copilot 能夠做我們做夢都想不到的事情。現在，我們開始了設備上 AI 創新的新篇章，以 AI 為中心，完全重新構想了整個 PC——從芯片到操作系統、應用層到云，這標志著 Window 平臺幾十年來最重大的變化。 ”
據介紹， Copilot+ PC 連接到 Azure 云中運行的大型語言模型 （LLM） 與本地的小型語言模型 （SLM） ，可以實現“前所未有的性能水平”，其在運行 AI 工作負載時的功能增強了 20 倍，效率提高了 100 倍。
而且，每臺 Copilot+ PC 都配備了強大的 AI 代理，只需使用 Copilot 鍵即可訪問。在接下來的幾周內，微軟將從合作伙伴 OpenAI 那里獲得包括 GPT-4o 在內的最新模型，來支持自然語音交互。
目前，為 Recall 和 Super Resolution 等功能提供動力的是 Windows Copilot Runtime，它由~40 個生成式 AI 模型組成，微軟將其描述為 Windows 的“新應用層”。Windows Copilot Runtime 是一個基于向量的系統，可與語義索引（單個 Copilot+ PC 的本地系統）配合使用，使生成式 AI 驅動的應用程序（包括第三方應用程序）無需互聯網連接即可運行。
微軟表示，TikTok 所有者字節跳動推出的流行視頻編輯器 CapCut 也將使用 Windows Copilot Runtime 來加速其 AI 功能，如結合 Copilot+ PC 提供的可快速去除任何視頻片段背景的自動剪切功能體驗。
除微軟的 Surface Pro 和 Surface Laptop 外，其 OEM 合作伙伴宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想和三星也將推出 Copilot + PC 體驗，首批型號都已公布。Surface Pro 的起價為 1000 美元，配備 OLED 顯示屏和 Snapdragon X Elite 芯片、16GB RAM 和 512GB SSD 的版本售 1500 美元，而同樣搭載 X Elite 芯片的 Surface Laptop 起價為 1299 美元。
在微軟對新款 Surface 設備的演示和基準測試中，Surface Pro 與 MacBook Air 進行了多項比較，都名列前茅。近年來，Windows PC 一直難以跟上蘋果芯片的步伐，但在得到生成式 AI 技術以及高通的芯片支持后，現在似乎正迎頭趕上來。
原文鏈接：13分鐘顛覆傳統電腦！微軟Copilot+ PC 搶裝GPT-4o、叫板蘋果，網友不買賬：用大炮打蚊子_生成式 AI_華衛_InfoQ精選文章