1.數字信號相比于模擬信號有很多很多很多優點，正是因為優點多，所以很多地方都采用數字信號表示，于是必須研究數字信號處理
2.看什么工作，例如編解碼算法，增強算法，處理算法，檢測算法，估計算法，識別算法很多很多，數字信號處理只是這些算法的最基礎的一個東西而已。運營商里面工作也是需要懂一點的，呵呵，二本通信工程專業？啥學校？家里面有沒有背景？這些都很影響你畢業后的工作，例如如果想去運營商工作，二本的話數來數去貌似就南郵了，其它的要求都比較高，一般運營商都要求985名校加上南郵北郵兩所學校。好點的地方要求會抬高，例如要求研究生等等。當然差的地方也有要其它學校的通信工程的情況。當然如果家里面有背景，啥學校都是浮云，僅運營商也不是沒有可能的。
3.后續課程有：現代信號處理，圖像處理，圖像通信，DSP芯片介紹，語音信號處理，雷達信號處理，自適應濾波器的設計……多了去的科目了。總之，就算到博士后依然有課程要學習。
4.有啊，數字信號處理是確定信號的分析，而且都是一些非常簡單，非常基礎的東西，例如FFT，DTFT，DCT，HIlbert變換等等這些變換的性質。后面都需要用到的，就算工作了也要用的。
5.大體輪廓是信號處理方面的知識，限于你是通信工程一般側重通信原理，就簡單介紹：一、從模擬連續信號擴展到數字信號，傅里葉變換離散化。二、Z變換，離散系統的結構。三、數字濾波器的設計。四、DFT以及FFT。一般學校的都差不多這些東西。當然如果你想仔細深入這門簡單的課程，推薦奧本海默的里面還有很多擴展的基礎知識
6.工作中有用啊，例如最簡單的FFT，現在很多東西都需要使用FFT變換到頻域里面去處理。還有AI機器人，也是在數字信號處理的基礎上慢慢的演變到自適應處理的。通信手機中的的語音編解碼器算法。你不覺得手機這側輸入聲音，另外一個手機輸出聲音很奇怪么？你知道具體里面的鏈路么？不要想當然的以為是存在的就是合理的。
7.價值？多啊，例如醫院中的胸透，核磁共振，你當里面沒有到數字信號處理？還有，照相機中拍照，為什么你手抖畫面也不會抖動？為什么拍照的處理速度那么快？如果不進行壓縮處理，全部保存數據時非常嚇人的，還有你知道為什么圖片的后綴有.bmp以及.jpeg，.png等等格式么？視頻信號有.3gpp,.mp4等等格式么？
PS：學好數字信號處理的關鍵是數學要好：）！尤其是越往深入了解越需要數學，例如隨機過程，泛函分析，不過貌似是研究生課程，呵呵。 而且越往后面，知識面是越窄的，因為任何一個點都不是那么容易處理的，你去看看ITU官方網站上的標準你就知道有多少了，還有IEEE論文上Signal society , society, theory society,等等這些上面的文章，看完之后你會發現每個地方都有深度的，也就是說這些年你手里面拿的手機，MP3,MP4，錄音筆，電腦（學生時代貌似就這些裝備吧？）哪個不是需要數字信號處理的？