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小編在潛心研究怎么給大家寫出最容易上手、最實用的excel教程的時候，突然腦洞大開，發現了分列工具不單單是把一列數據分成兩列、三列那么簡單，它還有好幾種其他用途：
1.數據分成多列
2.快速輸入日期數據
3.提取數據中的某一段數據
①提取數據顯示在原位
②提取數據顯示在指定列
下面分別給大家講一下這幾種用途的實際操作方法。
1.數據分成多列
在日常工作中，錄入數據有時很隨意，經常會有格式不統一的情況，如領用物料的名稱、型號錄入為“A-234””A 234”等。如下圖所示的每日物料領用登記表中，品名和規格都錄入了F列單元格，并且格式不統一。
后期數據統計時，我們需要對F列數據進行分列，把名稱、型號分開。如何進行呢？
名稱和型號分開就意味著要增加一列數據，因此首先需要增加一個空列。將鼠標放在列號G上，當鼠標變成向下的箭頭時，單擊，則可選中G列數據。
在G列單擊右鍵，點擊插入。
可以看到F列后面插入了一列。
選中需要分列的數據區域。
單擊“數據”選項卡下的“分列”按鈕。
在彈出的對話框中，我們可以看到，數據分列可以按照“分隔符號”和“固定寬度”兩種方式進行分割。
我們表格中的數據是被空格和“-”分隔開的，所以勾選“分隔符號”，設置好后點擊下一步。
在新的對話框中，我們可以看到分隔符號有很多種，我們這里只需要勾選“空格”就可以了。其中的“Tab鍵”是默認勾選的，表示的是字符占用的位置，保持默認設置即可。
由于我們上面表格中的數據有的是被單個空格隔開，而有的是被多個空格隔開的，所以要勾選“連續分隔符號視為單個處理”，此時可以看到下方的數據預覽，被空格隔開的數據已經被分開了。
在數據預覽中可以看到被“-”隔開的數據還沒有分列，所以還需要勾選“其他”，并在后面輸入“-”。由于有的數據是被多個“-”分隔開的，所以要勾選“連續分隔符號視為單個處理”。此時可以看到下方的數據預覽中，所有數據都被分隔開了。設置好后點擊下一步。
在新的對話框中，可以設置更改數據格式，這個我們在后面講解excel時間轉換數字，這里直接點擊完成即可。
此時可以看到數據已經被分成了兩列，分出來的第二列數據默認顯示在了G列。
2.快速輸入日期數據
我們在表格中錄入日期數據的時候，多數人的操作方法都是手動輸入“-”或者“/”來分隔年月日數據，這樣要同時輸入數字和符號非常慢。大家一定想不到，輸入日期最快的方式竟然是采用數據分列！
如下圖所示，我們先直接輸入年月日的8位數字。（注意：8位數字是指4位年份數字2位月份數字2位日子數字。譬如2月要輸成02，5號要輸成05。）
選中日期區域。單擊“開始”選項卡下的“分列”按鈕，在彈出的對話框中直接點擊兩次下一步，彈出如下所示的對話框。
在對話框中我們班可以看到excel時間轉換數字，有多種格式可以選擇。這里我們只需要在對話框中勾選“日期”，并在下拉菜單中選擇“YMD”格式，既是中文常用的年月日的模式。如果要使用英文模式，可選擇“MDY”模式，即月日年的模式。
設置好后，點擊完成，即可看到最終結果。
3.提取數據中的某一段
①提取數據顯示在原位
在以往的操作中，我們需要從一長串字符里提取需要的字符時，都會使用函數，這里教大家用分列來實現。如下圖所示，是人事部在考勤系統里導出的數據。
我們只想保留數據里面的日期，選中數據區域，單擊“開始”選項卡下的“分列”按鈕，因為這里的數據都是對齊的，我們可以直接勾選“固定寬度”來進行劃分。當然如果你想用“分隔符號”也可以，前面已經講過，這里不贅述。設置好后點擊下一步。
在新對話框中，直接在下方數據預覽的空白區域拖動鼠標，會出現分割線，需要幾條分割線便拖動幾次，將分隔線放在需要分隔的位置即可。設置好后點擊下一步。
在新的對話框中，選中后面不需要的數據。
勾選上方的“不導入此列”。
設置好后，點擊完成，即可看到結果。
此時我們可以看到，提取出來的日期直接顯示在了原來的位置，而原始數據已經被替換掉了。
②提取數據顯示在指定列
我們日常工作中，最常使用字符提取的地方應該是從身份證號里提取出生年月日了吧。下面是錄入的身份證號。
在前面的操作中，從考勤系統提取出的日期直接顯示在了原來的單元格里，而原始數據被替代了。這里我們需要提取出年月日，并且保留原始數據，將提取出來的數據顯示在H列。這里前面的幾步操作和上面一樣，選中數據，點擊“分列”，選擇“固定寬度”，拉出兩條分隔線。設置好后點擊下一步。
選中第一部分的數據，勾選“不導入此列”。
再選中最后一部分數據，勾選“不導入此列”。
選中中間部分的數據，點擊“目標區域”右方的箭頭。
此時分列向導自動收縮回去，在表格中選中H2—H11區域。
設置好區域后，點擊分列向導右邊的箭頭。
分列向導會自動伸展出來，選擇“列數據格式”為日期“YMD”，點擊完成即可。
我們看到的最終結果如下：
今天的教程就到這里，大家學會分列工具的使用了嗎？有問題的小伙伴歡迎在下方留言。
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2. 批量添加發票填表人
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4. 批量選擇和補齊銷售回款表數據
5. 好用到讓你尖叫的金額提取妙招
6. 效率小貼士：不得不服的快手技巧
第二章：財務人規范和高效的錄入技巧
1. 規范錄入現金日記賬
2. 效率翻倍的下拉菜單制作技巧
3. Excel數據個性化錄入提示設置
4. 快速準確錄入客戶檔案信息表
5. 效率小貼士：自動填充發票收到時間
第三章：Excel條件格式讓您的報表多姿多彩
1. 通過數據條呈現銷售業績的增減
2. 通過顏色變化呈現不同數據的對比
3. 自動標識訂單明細表重復數據和重點數據
4. 合同登記表錄入妙招：自動為數據添加邊框
5. 效率小貼士：快速核對兩列數據差異
第四章：玩轉數據篩選，輕松應對報表
1. 篩選常用快捷方式設置技巧
2. 篩選不可不知的斷層問題解決方法
3. 按顏色篩選所需數據
4. 通過通配符篩選所需要的訂單
5. 銷售毛利表：渠道和毛利篩選分析
6. 高級篩選快速提取不重復數據
7. 效率小貼士：不為人知的橫向篩選小妙招
第五章：應對領導的各種數據排序問題
1. 銷售業績從高到低進行排序查看
2. 同類型系列產品進行排序整理
3. 按照多條件進行排序
4. 按照產品類別分類匯總
5. 對顏色不同的數據進行排序
6. 按照自己定義的序列進行排序
7.橫向排序以及排序注意事項
8. 效率小貼士：超好用的4大跳轉單元格快捷鍵
第六章：查找和替換的另類用法
1. 月度領料匯總表：產品數據查找替換
2. 工作表中局部數據的查找替換
3. 工資表部門精確替換技巧
4. 利用查找符號分離工資表中的姓名和手機
5. 查找單元格中值和公式的區別
6. 單元格大小寫、全角半角、格式的查找應用
7. 通過查找激活表格中的公式
8. 通過查找單元格批量標注顏色
9. 通過顏色查找，對單元格求和、平均值、計數
10. 效率小貼士：巧妙使用查找進行數據轉置排版
第七章：財務表格復制粘貼那些事(一)
1. 必會技巧之格式刷講解
2. 連續標記數據顏色的方法
3. 讓合并單元格既好看又好用
4. 批量隔行填充顏色，報表更美觀
5. 巧妙使用格式刷隔列隱藏數據
6. 效率小貼士：迅速調整行高列寬
第八章：財務表格復制粘貼那些事(二)
1. 粘貼為數值，數據不再隨公式變來變去
2. 批量調整工資的3種方法
3. 橫向表格變為縱向表格
4. 選擇性粘貼，讓文本格式轉換為數字格式
5. 讓數值以萬為單位顯示及其原理
6. 快速核對兩張表的差異
7. 快速設置和原表相同的列寬
8. 效率小貼士：快速插入隨單元格大小而變動的圖片
第九章：財務表格中的奇妙格式
1. 數據以萬為單位顯示的技巧和原理
2. 財務表格日期的各種呈現方式
3. 超快的錄入產品編碼、項目名稱
4. 巧用Excel快速提取三級科目名稱
5. 員工身份證中快速提取出生日期
6. 利用分列功能快速校正各種不規范日期
7. 解決系統導出的文本類數字格式計算問題
8. 文本和數字格式互換技巧（對應的Excel課件是空白）
9. 效率小貼士：利用SHIFT對選擇區域進行調整
第十章：開啟EXCEL財務應用的函數之旅
1. 認識Excel函數
2. SUM函數講解：工資表的各項數據匯總
3. MAX和MIN函數統計當月員工最高和最低工資
4. 函數及毛利表數據匯總
5. 一鍵對多行多列求和
6. 效率小貼士：快速對區域小計匯總金額
第十一章：財務人員必會函數之邏輯判斷函數
1. 基礎工資表：職工類別自動判斷錄入
2. IF函數多層嵌套使用
3. 利用IF函數進行區間判斷調整基本工資
4. IF函數家族的另外一個函數：SUMIF函數
5. 不同的科目名稱進行匯總求和
6. SUMIF函數典型的3類財務案例講解
7. SUMIF函數的多列錯位求和
8. 在SUMIF函數中使用通配符解決匯總問題
9. 效率小貼士：ROW函數自動編制行序號
第十二章：財務人員必會函數之函數
1. 函數：查找員工對應的補貼和所屬部門
2. 學函數必須掌握的絕對引用和相對引用
3. 函數實際應用：核對發票金額和內容
4. 導致函數出錯的原因及講解
5. 固定資產折舊計算表：ROUND函數月折舊額計算
6. 把多列多行打印在一頁的設置方法
7. 效率小貼士：在每頁開頭打印標題的方法
第十三章：EXCEL中的戰斗機——數據透視表(一)
1. 插入數據透視表的兩種方式
2. 數據透視表的行,列,值,篩選區域和普通表格對應關系
3. 利用字段拖拽進行分類匯總
4. 數據透視表字段的篩選
5. 字段排序的3種方法
6. 數據透視表字段的組合應用
7. 效率小貼士：批量快速新建規定名稱的表格
第十四章：EXCEL中的戰斗機——數據透視表(二)
1. 切片器的使用方法
2. 插入數據透視圖
3. 透視表常見問題1：數字和文本格式沒有區分清楚
4. 透視表常見問題2：沒有及時刷新導致錯誤
5. 數據源更新的解決方案
6. 發送數據透視表的注意事項
7. 效率小貼士：多行多列提取不重復值
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