這是一門新的課程——在學習了算法、框架等內容后，是時候深入了解一下「機器學習系統設計」了！
近日，斯坦福大學宣布開設一門全新課程：CS 329S《機器學習系統設計》。
課程主頁：
這門課程的主講人、計算機科學家 Chip Huyen 也在推特上認真宣傳了一波（很多人應該都讀過她的博客文章，因為這位小姐姐確實很有名氣）。
機器學習系統設計的概念是指，為了滿足特定要求，針對機器學習系統對軟件體系架構、基礎架構、算法和數據進行定義的過程。雖然現有的系統也可以滿足大部分模型搭建的需求，但我們必須承認：首先，工具空間是不斷革新的；其次，業務需求是不斷變化的；最后，數據分布也是持續更替的。因此，「系統」是很容易過時的。如果不能及時更新，那么出錯、崩潰都是可以預料的。這也是本門課程開設的初衷。
本門課程旨在為現實中的機器學習系統提供一個迭代框架，該框架的目標是構建一個可部署、可信賴、可擴展的系統。首先要考慮的是每個 ML 項目的利益相關者及目標，不同的目標則需要不同的設計選擇，且要考慮如何權衡。
課程涵蓋了從項目界定、數據管理、模型開發、部署、基礎架構、團隊架構到業務分析的所有步驟，在每個步驟中cs架構有哪些管理系統，都會探討不同解決方案的動機、挑戰和局限性。在課程的最后一部分，將會探討機器學習生產生態系統的未來。學生們還將學習關于隱私、公平、安全方面的知識。
學習這門課程的學生應該滿足以下條件：
鑒于大多數課程都會使用 ，因此也建議選擇這門課程的學生了解一點 知識。
這門課程沒有教科書，主要依賴于課堂講義和一些閱讀材料。課程視頻都會被錄制保存，目前僅開放給校內學生，暫未決定是否公開發布。
講師介紹
課程講師 Chip Huyen 來自越南，是一位作家和計算機科學家，本科和碩士均就讀于斯坦福大學計算機科學專業，此前曾在英偉達、 等公司工作。Chip Huyen 開設過一些受歡迎的課程，比如《 for Deep 》，在 平臺也有很多熱門項目。
Chip Huyen 主頁：
此前，Chip Huyen 還撰寫過很多熱門文章，比如、、等教程。
課程大綱
最后我們來了解一下課程進度。根據現有計劃，課程大綱如下（具體以實際授課情況為準）
第 1 周：機器學習系統設計概述
第 2 周：迭代過程
第 3 周：數據管理
第 4 周：創建訓練數據集
第 5 周：構建和訓練機器學習模型
第 6 周：部署
第 7 周：項目節點討論
第 8 周：監控及維護
第 9 周：硬件和基礎架構
第 10 周：將 ML 整合到業務中
目前完成授課的部分均已上傳筆記和 PPT 資料，需要的自?。?/p>
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AAAI 2021線上分享 |BERT模型蒸餾技術cs架構有哪些管理系統，阿里云有新方法在阿里巴巴等機構合作、被AAAI 2021接收的論文《 to for Data- BERT 》中，研究者們提出了一種跨域自動數據增強方法來為數據稀缺領域進行擴充，并在多個不同的任務上顯著優于最新的基準。
1月27日20:00，論文共同一作、阿里云高級算法專家邱明輝為大家詳細解讀此研究。添加機器之心小助手（），備注「AAAI」，進群一起看直播。
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