金秋十一，長假佳時，近130名全國各地的學(xué)子齊聚北京，參加陳強教授的“高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用”六天現(xiàn)場班。這些學(xué)員既有博士、碩士（甚至本科生），也有高校教師，乃至教授，以及科研院所與國家機關(guān)的精英們。學(xué)員們的地域構(gòu)成堪稱天南海北，從東北到西藏，從內(nèi)蒙到海南，幾乎涵蓋了祖國各個角落，更不用說腹地。
是什么因緣讓大家放棄假期，不約而同相聚北京，參加在外界看來頗具神秘感的高級計量現(xiàn)場班的“六天閉關(guān)修煉”？大家在憧憬什么，動力又從何而來？如此高強度的學(xué)習(xí)，能有多大收獲？
10月1日上午，陳強教授甫登講臺，各位學(xué)員眼中的迷茫旋即轉(zhuǎn)為驚喜與釋然，為這位坊間廣為流傳的計量男神所深深吸引。陳老師開宗明義地指出，“如果說知識改變命運，那么對于經(jīng)管類學(xué)生來說，應(yīng)該就是（計量）知識改變命運”。陳老師隨后將計量經(jīng)濟學(xué)的精髓知識，由淺入深陳強 高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata應(yīng)用 第二版，如數(shù)家珍，娓娓道來，絲絲入扣，環(huán)環(huán)相連，再結(jié)合Stata實戰(zhàn)與經(jīng)典案例，不時讓學(xué)員們豁然開朗，感受頓悟的喜悅。
不妨先來看看，此次“高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用”現(xiàn)場班的內(nèi)容簡介與課程大綱：
在原有四天班精彩內(nèi)容基礎(chǔ)上(含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等)，本次六天高級現(xiàn)場班又增加了不少全新的前沿內(nèi)容，包括交互固定效應(yīng)、因果圖、回歸控制法、分位數(shù)回歸、門限回歸、控制函數(shù)法、局部平均處理效應(yīng)、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)等。10月1-6日，直指人心，登堂入室，運用之妙，存乎一心。士別六日，或當(dāng)刮目相待，Now or Never！
本次課程有來自70余所院系研究所的近130位老師和同學(xué)參加：
圖1：授課ing
課綱概覽
第一講，OLS及其標(biāo)準(zhǔn)誤
著重介紹小樣本與大樣本OLS，以及相應(yīng)的普通標(biāo)準(zhǔn)誤、異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤、異方差自相關(guān)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤、聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤、自助標(biāo)準(zhǔn)誤（ ）。深切理解OLS的原理與適用條件，是一切計量原理的基礎(chǔ)。
第二講，Stata快速入門
及時地介紹Stata知識，以O(shè)LS在Stata的實現(xiàn)作為入門，體會Stata的簡單與強大。
第三講，工具變量法
由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在，內(nèi)生性是實證研究的常見難題，而工具變量法是解決內(nèi)生性的利器，包括2SLS、GMM、控制函數(shù)法（）。
第四講，二值選擇模型
被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應(yīng)用。包括，Logit，包含內(nèi)生變量的等。
第五講，靜態(tài)面板
面板數(shù)據(jù)由于能控制個體異質(zhì)性（），緩解遺漏變量偏差，在實踐中越來越重要。靜態(tài)面板是最常見的面板，包括固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)、時間效應(yīng)、雙向固定效應(yīng)等。
第六講，動態(tài)面板
經(jīng)濟現(xiàn)象常具有某種慣性或部分調(diào)整，即被解釋變量的滯后值出現(xiàn)在方程右邊。動態(tài)面板也因為可自帶工具變量而應(yīng)用廣泛。包括面板工具變量法（Panel IV）、差分GMM、水平GMM與系統(tǒng)GMM等。
第七講陳強 高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata應(yīng)用 第二版，門限回歸
發(fā)展中國家與發(fā)達國家的經(jīng)濟規(guī)律可能不同，而門限回歸（ ）提供了對此類現(xiàn)象進行嚴(yán)格統(tǒng)計推斷的方法，包括橫截面與面板模型的門限回歸。
第八講，非參數(shù)與半?yún)?shù)估計
非參與半?yún)⒎椒ǎ?and ）由于其穩(wěn)健性而日益進入標(biāo)準(zhǔn)的計量工具箱，包括核密度估計、非參數(shù)回歸與半?yún)?shù)回歸等。
第九講，隨機實驗、自然實驗與雙重差分法
實驗方法因其可信度而日益興起，包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。雙重差分法（-in-）利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，可克服部分內(nèi)生性，是研究政策或項目處理效應(yīng)（ ）的主要工具。包括雙重差分法、平行趨勢假設(shè)、三重差分法等。
第十講，傾向得分匹配（PSM）與異質(zhì)性工具變量法（LATE）
基于反事實的框架，根據(jù)個體進入處理組的概率（即傾向得分）尋找最佳替身進行匹配估計，這是研究處理效應(yīng)的一種深邃思想與方法。包括傾向得分匹配（ Score ）、雙重差分傾向得分匹配等。基于反事實框架的異質(zhì)性工具變量法（LATE）。
第十一講，控制變量與因果圖
核心變量與控制變量的本質(zhì)區(qū)別。選擇合適的控制變量是計量分析的重要步驟，而因果圖方法（ Graph）提供了一個清晰的思考框架。
第十二講，斷點回歸（ ）與拐點回歸（ ）
由于在斷點附近存在局部隨機分組，故斷點回歸的效力接近于隨機實驗，日益為研究者所青睞。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、精確拐點回歸與模糊拐點回歸。
第十三講，大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)與高維回歸等機器學(xué)習(xí)（ ）方法正迅速成為經(jīng)濟學(xué)家的常用工具。本講介紹Lasso、Ridge 、 Net、Post Lasso、Post Lasso、主成分分析、因子分析等機器學(xué)習(xí)方法。
第十四講，合成控制法（ ）
在評價某處理地區(qū)的政策效應(yīng)時，將控制地區(qū)進行最優(yōu)的線性組合，以構(gòu)造合成控制地區(qū)進行對比，這是估計處理效應(yīng)的新興強大方法。包括合成控制法的統(tǒng)計推斷與穩(wěn)健性檢驗等。
第十五講，回歸控制法（ ）
與合成控制法類似，但使用回歸法來構(gòu)造合成控制地區(qū)（Hsiao et al., 2012），比合成控制法更為簡單易行。
第十六講，交互固定效應(yīng)
交互固定效應(yīng)（ fixed ）為目前面板數(shù)據(jù)最活躍的研究前沿，它將傳統(tǒng)的雙向固定效應(yīng)進一步推廣，充分考慮到現(xiàn)實經(jīng)濟常存在多維沖擊（或），而不同個體對這些沖擊的反應(yīng)力度不同（ ）。
第十七講，分位數(shù)回歸
線性回歸只是研究在給定X的情況下，Y的條件期望E(Y|X)；而分位數(shù)回歸（ ）則可研究在給定X的情況下，Y的整個條件分布Y|X，從而揭示更多重要信息。
第十八講，空間計量經(jīng)濟學(xué)
傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計量經(jīng)濟學(xué)（ ）則是考察空間效應(yīng)、溢出效應(yīng)等的重要工具。包括空間權(quán)重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。
圖2：本次課程講義封面
除了授課滿滿的干貨，課程資料還提供了70余篇陳老師精選的論文幫助大家掌握，每天6小時授課之余答疑無時限：
圖3：陳老師課后答疑ing
陳老師的精彩教學(xué)，不僅給了學(xué)員每天起床的動力，而且甚至能戒掉游戲癮：
陳老師集知識性、趣味性、幽默感于一體的精彩講解，極大地激發(fā)了學(xué)員們的學(xué)習(xí)熱忱：
學(xué)員們切身感受到了六天現(xiàn)場班計量知識體系的優(yōu)化設(shè)計，碩果累累，還體會到了計量之美：
課程結(jié)束之前，學(xué)員們紛紛感嘆獲益匪淺，相見恨晚，更加堅定了學(xué)好計量、做好實證的決心，帶著憧憬與躍躍欲試的心情離開了現(xiàn)場班：
就在本次現(xiàn)場班開班之際，陳強老師還收到了一位兩次參加現(xiàn)場班的老學(xué)員之發(fā)自肺腑的感謝信：
經(jīng)過6天36小時的授課和課后無時限的Q&A，陳強老師雖然疲憊，但依然帶著興奮在朋友圈發(fā)表了內(nèi)心的感言：
能與陳強老師合作，為大家奉上一場計量盛宴，是經(jīng)管之家論壇非常自豪的事情，感謝大家對“高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用”現(xiàn)場班的關(guān)注，也希望所有學(xué)員實證計量之路一路順利。
陳強老師親授“高級計量經(jīng)濟學(xué)與Stata應(yīng)用”2019年五一節(jié)現(xiàn)場班占座開啟，詳情請聯(lián)系（根據(jù)繳費順序安排座位哦）：
魏老師