在前面的速成數(shù)據(jù)分析教程中，重點介紹了數(shù)據(jù)分析速成的4種主要思想。在實際分析問題的時候，也需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法，這對以后建立數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。本文是速成數(shù)據(jù)分析的重點教程，幫助速成5大數(shù)據(jù)分析方法，比如漏斗圖法。
一、速成數(shù)據(jù)分析——5大數(shù)據(jù)分析方法
1、公式法
所謂公式法，就是用公式，對某一指標(biāo)的影響因素進(jìn)行分解。在BI工具中，常用的多維分析中，“向下鉆取”也是這種方法的應(yīng)用。
例如分析產(chǎn)品銷量低的原因，通過逐層分解銷售，細(xì)化評估和分析的粒度。
1)第一層:找出產(chǎn)品銷售的影響因素。銷售量=銷售量*產(chǎn)品單價。是銷量太低還是價格設(shè)定不合理?
2)第二層:找出影響銷量的因素。銷售額=渠道A銷售額+渠道B銷售額+渠道C銷售額+…分析各渠道的銷售額，與過去相比，太低了。
3)第三層:分析影響渠道銷售的因素。渠道銷售=點擊用戶數(shù)*訂單率。
4)第四層:分析影響點擊的因素。點擊用戶數(shù)量=曝光率*點擊率。是曝光量不夠還是點擊率太低？
2、對比法
對比法是比較兩個或多個數(shù)據(jù)，這是最常見的方法，是速成數(shù)據(jù)分析中需要掌握的。
例如，與競爭對手相比，在時間維度上的同比與環(huán)比、增長率、固定比等。
3.象限方法
通過劃分兩個或多個維度，用坐標(biāo)來表示價值。象限法是一種戰(zhàn)略驅(qū)動的思想，通常用于產(chǎn)品分析、市場分析、客戶管理和商品管理。
例如，經(jīng)典的RFM模型，根據(jù)近期消費(近因)、消費頻率(頻率)、消費金額(貨幣)三個維度將顧客劃分為八個象限。
發(fā)射的象限分析方法，可以建立不同象限的優(yōu)化策略。例如，為關(guān)鍵的開發(fā)客戶提供更多的資源。是速成數(shù)據(jù)分析中必不可少的。
4、28法/帕累托分析法
就個人財富而言，可以說世界上20%的人擁有80%的財富。在數(shù)據(jù)分析中可以理解，20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果，需要圍繞20%的數(shù)據(jù)挖掘。
比如，用于產(chǎn)品分類來測量和構(gòu)建ABC模型。例如，為公司貢獻(xiàn)80%利潤的客戶有20%，然后在有限的資源下，要專注于維護(hù)這20%的客戶。速成數(shù)據(jù)分析時，需要重視這一點。
5、漏斗法
漏斗法是一個漏斗圖，有點像倒金字塔。這是一種流線型的思維方式。它經(jīng)常用于開發(fā)新用戶，購物轉(zhuǎn)化率，這些有變化和一定流程的分析中。
整體漏斗模型的核心思想四象限分析圖制作方法，可以分為分解和量化。例如，監(jiān)視每個級別的用戶轉(zhuǎn)換，并為每個級別找到可優(yōu)化的點。
例子是經(jīng)典的黑客增長模型，AARRR模型，指用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。這是產(chǎn)品運營中比較常見的一個模型四象限分析圖制作方法，通過分解和量化用戶的整個生命周期，可以執(zhí)行數(shù)據(jù)的水平和垂直比較，以識別相應(yīng)的問題，并最終優(yōu)化迭代。
然而，單一的漏斗分析是沒有用的，不能得出什么結(jié)果，要與其它相結(jié)合，如與歷史數(shù)據(jù)的對比等。速成數(shù)據(jù)分析中，這是一個重點、難點。
二、速成數(shù)據(jù)分析——重點總結(jié)
1）以上的速成數(shù)據(jù)分析方法，主要偏基于業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)探索性分析，不同于專業(yè)統(tǒng)計學(xué)中的數(shù)據(jù)處理方法。
2）但是，如果你之前還沒有掌握結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析思維方式，就很難靈活地使用這些數(shù)據(jù)分析方法。
3）選擇正確的數(shù)據(jù)分析工具，在速成數(shù)據(jù)分析中有著不可忽視的作用。一般情況下，選擇市場占有率較高的企業(yè)BI工具，比較容易有好的效果，比如帆軟。掌握了數(shù)據(jù)分析思維、方法，能更好地運用帆軟工具。
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