【摘要】：排序問題是一類重要的組合最優(yōu)化問題,也是運籌學研究的一個非常活躍的分支,具有較強的應用背景。機器具有學習效應的排序是一種新興起的現(xiàn)代排序模型,因其更接近于現(xiàn)實生產(chǎn),具有很好的研究價值。本文就以此模型為基礎,研究了兩類帶學習效應的排序問題。對于論文的主要結(jié)構(gòu)安排如下：第一章首先介紹了排序問題應用背景以及問題的描述,給出了必要的預備知識,然后簡要介紹了本文的主要結(jié)果和創(chuàng)新點。第二章主要討論了機器具有學習效應的條件下,目標函數(shù)為加權(quán)總完工時間、最大延遲時間、最大延誤時間和誤工工件個數(shù)的單機排序問題。文中對極小化加權(quán)總完工時間的單機排序問題給出了多項式時間算法,并證明了算法的最優(yōu)性。在工件的加工時間與交貨期一致的條件下,對于極小化最大延遲、極小化最大延誤時間和極小化誤工工件個數(shù)的單機排序問題,分別給出了最優(yōu)算法并證明了算法的最優(yōu)性。第三章主要研究了在機器具有學習效應的條件下機器人路徑規(guī)劃算法中英文對照文獻機器人路徑規(guī)劃算法中英文對照文獻,目標函數(shù)為最大完工時間、總完工時間、加權(quán)總完工時間和最大延遲時間的單機成組排序問題。文中對前三個問題分別給出了多項式時間算法,并證明了算法的最優(yōu)性。對于目標函數(shù)為最大延遲時間的問題,在工件的加工時間與交貨期一致的條件下,給出了該問題的最優(yōu)算法,并證明了算法的最優(yōu)性。