前天在 B 站直播，剛講了 SUM 函數，就被學員懟了：
拜托，能不能講點新鮮的？來點有難度的？
很多人用 Excel 都是從 2007 甚至 2003 開始的，在他們眼里，Excel 就是簡單地記錄數據的表格。
1983 年微軟推出了第 1 版的 ，2020 年的 Excel 已經 37 歲拆分單元格填充相同內容，期間迭代了 10 幾個版本。
你所有對于 Excel 的記憶，卻還停留在 2003 版它 20 歲的樣子？
37 歲的 Excel，手下已經有了一群超級英雄，幫你快速登上王者！
其中的 Power Query，是從 2016 開始內置在 Excel 中的新英雄：
接下來，我就帶你認識一下——關于 Power Query，你必須知道的 6 個高效技巧。
【下載方法】：
用 2013 和 2010 版本的同學，可以在后臺回復關鍵詞【插件】，下載使用 PQ。
2016 及以上版本的同學，恭喜你們，軟件已經自帶 PQ 功能啦！
技巧1：提取唯一值
Q：下面表格中，需要提取 A 列中不重復的部門名稱，變成右邊的樣子。
傳統方法：
使用函數公式，是這樣的：
=INDEX(A:A,SMALL(IF(MATCH(A$2:A$10,A$2:A$10,0)=ROW($1:$9),ROW($2:$10),4^8),ROW(A1)))&""
▲ 左右滑動查看
公式完全看不懂。
或者也可以使用「刪除重復值」。
但是結果無法自動更新，有新增部門的時候，還需要重復相同的操作。
Power Query：
用 Power Query 點點按鈕就可以搞定，還可以動態刷新結果。
?數據導入到Power query。
? 刪除重復值。
PS：這里是在 Power Query 中刪除重復值，只影響處理的過程，不影響原始數據。
? 數據上載至Excel。
剛才所有的操作都是在 Power Query 中進行的，處理結果還是需要通過「關閉并上載」的形式，傳回到 Excel 中。
? 動態更新。
Power Query 最大的特性就是，數據整理的結果和原始的數據是鏈接的。
所以，原始數據更新后，在結果上右鍵刷新就可以同步更新了。
技巧2：拆分單元格到多行
Q：一個單元格里有多行文本，想要拆分到單獨的數據行中。
傳統方法：
普通人的做法，只能硬著頭皮復制粘貼。
：
使用 Power Query 中的「拆分列」功能，可以一鍵完成。
? 加載數據到Power Query。
同樣的，也是要先把數據加載到 Power Query 中。
? 根據換行拆分數據到行。
Power Query 中的「拆分列」功能，和 Excel 中的「分列」基本一樣，只不過它支持更多的拆分選項，比如按回車拆分，拆分數據到行等等。
看到了嗎，點擊幾下按鈕就搞定了。
技巧3：合并同類文本
Q：做小組人員統計的時候，需要把同組的人名，合并到一個單元格中。
傳統方法：
總覺得 Excel 沒啥好學的人，這個時候只能一個一個的剪切、粘貼。
Power Query：
使用 Power Query 輕松搞定。
? 加載數據到Power Query。
? 使用分組依據功能，合并同類文本。
操作方式先選擇「求和」，下一步修改公式，完成合并。
? 修改公式，合并文本。
最后把 SUM 函數，改成 Text. 函數，完成文本的合并。
對應的公式如下：
= Table.Group(源, {"小組"}, {{"計數", each Text.Combine([姓名],","), type text}})xxxxxxxxxx= Table.Group(源, {"小組"}, {{"計數", each Text.Combine([姓名],","), type text}})公式
▲?左右滑動查看
技巧4：重復填充數據
Q：需要在每一行數據下面，按照對應的數量，重復數據內容？
傳統方法：
使用公式的話，是這樣的：
=IFERROR(VLOOKUP(ROW(A1),A:C,3,),E3)&""Power Query：
使用 Power Query，同樣點擊幾下鼠標就可以搞定。
? 加載數據到Power Query。
? 添加輔助列，填充序號。
然后添加一個輔助列，編寫對應的公式：
PS：Power Query 中是不能像 Excel 那樣，直接在單元格里寫公式的；需要像上面一樣，通過添加新列的方式，來編寫公式。
具體的公式如下：
= {1..[數量]}? 擴展數據，生成新的行。
新的列添加完成之后，你會看到一個奇怪的東西：
想要把這些數據擴展到每一行，非常的簡單，點擊右上角的擴展按鈕就可以了。
這樣就完成了最終的效果，然后「關閉并上載」就可以了。
技巧5：透視列
Q：把計劃清單，轉換成一個排版表，姓名需要顯示在日期和時段交叉位置。
這是日程管理經常有的需求。
傳統方法：
傳統的方法，大家會想到用數據透視表，可以快速完成數據的交叉統計。
但是，透視表只能對「值字段」進行「計數」「求和」的統計，無法顯示「值內容」。
Power Query：
透視表無法實現的功能，在 Power Query 中使用「透視列」功能輕松實現了。
技巧6：逆透視
Q：透視表用來做數據統計非常的方便快捷，但是它對原始數據的結構有要求，只有一維的數據清單，才可以使用透視表。
所以二維表需要轉換成一維表，才能使用透視表功能。
傳統方法：
傳統方法很難實現二維到一維的轉換，只能借助第三方的插件輔助完成，比如方方格子，或者易用寶。
Power Query：
Power Query 中的「逆透視」功能，是專門為二維表轉一維表設計的，可視化操作，所見即所得。
? 加載數據到Power Query。
? 逆透視其他列。
選擇「產品」和「月份」兩列，然后在標題行點擊右鍵，選擇「逆透視」其他列即可。
最后修改字段名稱，「關閉并上載」至 Excel 就可以了。
總結
Power Query 是 最強的一個英雄，除了上面介紹了 6 個小技巧，它還可以完成下面的復雜操作。
? 自動抓取網頁數據；
? 多工作簿/表的合并；
? 導入外部的 CSV、JSON、XML 等復雜格式的數據。
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