1. 敏捷開發相對傳統瀑布流有哪些優勢
敏捷開發相對于傳統的瀑布流開發模型，具有以下優勢：
靈活性更強：敏捷開發注重迭代和持續交付，能夠更快速地響應變化，而瀑布流開發則需要在項目開始前做詳細的計劃和設計，一旦確定后就很難更改。
更高的透明度和可控性：敏捷開發中每個迭代都有可執行的軟件產物，讓開發團隊、客戶和其他利益相關者更容易理解項目的狀態和進度，以便及時調整。
更高的用戶參與度：敏捷開發強調與客戶和用戶的協作，能夠在不斷的迭代中快速反饋和調整需求，以滿足客戶的期望和需求。
更高的質量保證：敏捷開發通過持續的測試和集成，能夠更快速地發現和修復問題，提高軟件質量和可靠性。
總的來說，敏捷開發模型可以讓團隊更快、更靈活地開發軟件，同時更好地滿足客戶需求，提高軟件質量和開發效率。
2.解釋一下自動化測試的PO模式
PO模式最核心的思想是分層，實現松耦合！實現腳本重復使用，實現腳本易維護性！
把一個頁面看成一個對象，頁面的元素看成對象的屬性和行為。
主要分三層：
1.base層（對象庫層）：page頁面一些公共的方法。如：初始化、元素定位、點擊、輸入、獲取文本、截圖等方法；
2.page層（操作層）：封裝對元素的操作。將每個涉及的元素操作單獨封裝一個操作方法，然后根據需求組裝操作步驟，如登錄方法=輸入帳號+輸入密碼+點擊登錄三個操作進行組裝；
3.scripts層（業務層）：導包調用 page頁面，將一個或多個操作組合起來完成一個業務功能。如：實現登錄，直接調用page組裝的登陸方法即可。
三者的關系：page層繼承base層，scripts層調用page層
3.Python解釋器是什么
python解釋器（Python ）是一種程序，它可以讀取Python代碼并將其轉換為計算機可以理解和執行的指令。Python語言的官方解釋器是CPython，它是用C語言編寫的，并且是Python語言的參考實現。除了CPython之外，還有其他的Python解釋器，如Jython，和PyPy等。
本質上就是Python.exe，是用來解釋運行編寫的Python代碼的，而Pycharm則是一個IDE（主要是讓我們編寫程序更加方便，或者說看起來更加簡單，不需要用文本或在dos窗口編寫代碼），但是Pycharm是不帶Python解釋器的，所以要在安裝Pycharm之前，安裝好Python。
4.解釋器的工作原理
Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(字節碼)，然后再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。
py文件的執行過程原理：
執行 python XX.py 后，將會啟動 Python 的解釋器
python解釋器的編譯器會將.py源文件編譯（解釋）成字節碼生成字節碼對象存放在內存中。
python解釋器的虛擬機將執行內存中的字節碼對象轉化為機器語言，虛擬機與操作系統交互，使機器語言在機器硬件上運行。
運行結束后python解釋器則將寫回到pyc文件中。當python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，則直接載入，否則就重復上面的過程。
5.測試項目過程中，如何評估測試人員的好壞
測試效率：測試管理人員可以評估測試人員的測試效率，包括他們在規定時間內測試的用例數量、測試代碼的覆蓋率等等。
測試質量：測試管理人員可以檢查測試人員編寫的測試用例是否覆蓋了系統的各個方面，測試用例是否能夠捕捉到錯誤等等。
問題報告：測試管理人員可以評估測試人員提交的問題報告的質量和準確性，包括問題描述的完整性、問題的嚴重性等等。
團隊合作：測試管理人員可以觀察測試人員與其他成員的協作能力，例如，測試人員能否遵守時間表，與開發人員和其他團隊成員溝通得如何等等。
責任心：測試管理人員還會根據測試人員對測試任務的認真程度、精度和質量來評估他們的責任心。
測試能力：測試管理人員會根據測試人員的經驗、技能和專業知識來評估他們的測試能力。這可以通過觀察他們在測試過程中的表現和參與到的測試類型及質量來評估。
6.測試項目過程中，如何評估測試質量的好壞
測試覆蓋率：測試覆蓋率是指測試用例對被測系統的覆蓋程度。測試覆蓋率越高，說明測試對被測系統的覆蓋越全面，測試質量也相對更好。
缺陷發現率：缺陷發現率是指在測試過程中發現的缺陷數量與測試用例總數的比率。缺陷發現率越高，說明測試發現的缺陷越多，測試質量也相對更好。
測試執行效率：測試執行效率是指在規定的時間內完成測試用例的數量。測試執行效率越高，說明測試過程中花費的時間更少，測試效率更高。
缺陷解決率：缺陷解決率是指在測試過程中發現的缺陷被解決的比率。缺陷解決率越高，說明缺陷被及時修復，測試質量也相對更好。
敏捷測試過程的度量體系
測試質量和測試效率是需要度量的兩個最基本的目標。團隊可以梳理出一些能直接或間接反映質量和效率的指標。
測試質量直接的度量指標包括測試覆蓋率、遺漏的缺陷率等。
測試效率的直接度量指標包括：每人?日設計多少用例/執行多少用例、自動化測試率以及缺陷驗證周期等。間接的測試質量度量指標可以是度量測試環境的穩定性、可靠性等。
理論上可以用來度量測試質量和效率的指標有很多，如果所有的指標都進行度量，那么分析的工作量大不說，也容易讓過程管理失去重點。團隊應該根據自身情況選擇合適的度量指標，基本的指導思想是：看重什么就度量什么；想提高什么，就度量什么。這也符合敏捷思維。
一個敏捷測試過程的度量體系如圖所示，從測試質量、測試效率、產品質量三個方面進行度量，覆蓋了測試設計、執行、缺陷報告等重要活動。測試計劃和分析的質量會體現在測試覆蓋率和缺陷相關的度量指標中。
軟件測試過程的度量體系
通過上圖可以看出，測試質量的度量指標大多數是根據測試用例（包括測試腳本）和發現的缺陷制定的。度量指標對測試工作質量的量化分析提供了基礎。因此可以說，測試工作的質量是通過對測試結果的分析來評估的。根據測試結果計算每一個度量指標，通過度量指標分析、發現測試過程中的質量問題，在此基礎上不斷改進、完善。
基于測試覆蓋率分析測試工作質量
評價測試質量的好壞首先要分析測試結果是否達到了既定的測試目標，測試目標是測試計劃中最重要的內容之一，一般會用測試覆蓋率來衡量測試目標的實現。測試覆蓋率是對測試充分性的量化指標，指已執行測試覆蓋的數據和事先定義/要求的目標之間的比值，趨向于或達到 100%，說明覆蓋率足夠高。通常從三個方面來衡量：代碼覆蓋率、功能覆蓋率和業務覆蓋率。
基于缺陷分析測試工作質量
缺陷作為測試活動的另一項重要輸出，也可以作為評估測試質量的指標，包括缺陷在測試活動中的誤報率、缺陷的遺漏率。
缺陷的誤報率 = 無效的 bug 數 / 所報告的總 bug 數
通常情況下，缺陷的誤報率應該掌握在 5～10% 以內。
缺陷的遺漏率 = 交付后發現的 bug 數 / 總 bug 數
交付后用戶發現的缺陷值得分析，究竟是什么原因導致在研發過程中沒有發現？如果是因為產品的業務需求沒有覆蓋到，則需要產品負責人考慮是否在下一版加到業務需求中，比如對某個操作系統的某個新版本的支持。如果是因為測試質量的問題，那要看問題出在什么環節，是測試分析、測試設計、還是測試執行，是人的問題還是工具的問題，然后有針對性地改進，比如添加測試用例、加強人員技能培訓，或者改進測試工具。
7.當研發團隊資源不足且需要按時交付新的需求時，作為項目管理者，要怎么做
與客戶或相關利益相關方聯系，了解他們對上線時間的期望和要求，并與他們溝通實際情況。如果必要，嘗試與他們協商調整交付時間。
確定優先級，將重要的功能或任務放在前面，確保在短時間內能夠交付最有價值的部分。
按照 Agile 方法，采用迭代開發，先實現 MVP（最小可行產品），隨后逐漸迭代，逐步完善產品。
研發團隊內部資源的分配非常關鍵，可以將一些任務外包或協助其他團隊進行處理。也可以考慮加班或招募更多的開發人員來加速開發進度。
要確保溝通的暢通，團隊內部及與利益相關方的交流要盡量充分，避免出現誤解或遺漏信息的情況。
最終目標是在滿足交付時間的前提下，盡量保證產品的質量和穩定性。
8.作為測試管理者，如何保障測試質量
為了保證測試質量，需要從測試的各個階段入手。首先在需求階段就要介入，參與需求評審，深入了解項目。在需求、UE、UI評審完成之后，可以組織需求反串講，或者進行需求答疑，提前暴露出需求中不嚴謹或者大家理解不一致的情況，確保需求沒問題再展開，避免后期返工。
其次，在用例設計完后要組織用例評審，確保用例的覆蓋度，從測試、開發和產品的角度更充分的完善測試點。
接著在后端接口梳理完成，進行前后端聯調的時候，測試可以提前介入，進行接口測試，提前了解接口的設計思路，在前期發現問題。
此外，開發完成后，需要對主流程進行冒煙測試，避免提測后質量太差，導致提測后反復無效測試。
在測試階段，對本次新功能迭代的用例要在上線前全量覆蓋，并且梳理出整個產品P0、P1級別的用例，上線前進行回歸驗證，確保新功能正常，并且不會影響老功能。
最后，針對長期穩定的功能，可以實現自動化測試，提高測試效率和測試覆蓋率。
還有定期組織線上問題復盤，輸出組織經驗與教訓，在后續項目中持續補充，不斷完善。
制定測試計劃：制定詳細的測試計劃可以幫助測試團隊明確測試的目標和范圍，提高測試效率和測試覆蓋率。
設計測試用例：設計有效的測試用例可以幫助測試團隊更好地發現軟件中的缺陷，并確保軟件的功能得到充分測試。
執行測試用例：測試團隊需要按照測試計劃執行測試用例，發現和記錄軟件中的缺陷。
自動化測試：利用自動化測試工具可以提高測試效率和測試覆蓋率，并減少測試人員的手動測試工作量。
建立良好的溝通渠道：測試團隊需要與開發人員和項目經理建立良好的溝通渠道，確保測試的目標和需求得到充分理解和支持。
建立測試文檔庫：建立測試文檔庫可以幫助測試團隊更好地管理測試文檔和測試數據，提高測試工作效率。