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新聞資訊

    前言

    本文參考了網(wǎng)絡(luò)上的其他文檔,在此不一一致謝了,前輩們的經(jīng)驗(yàn)都是強(qiáng)大的指明燈。根據(jù)實(shí)踐中的具體情況,進(jìn)行了勘誤和修正,僅供新手借鑒,至于高手們可以略過了。參考文章地址:http://www.cnblogs.com/yueqiuchen/p/6641998.html

    一 安裝VS2015

    在「視覺IMAX」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「VS2015」,即可獲得VS2015安裝包(包括破解秘鑰),以及編程助手(VA助手)。


    關(guān)于VS2015的安裝過程,此處不必多說,可自行查看本公眾號(hào)之前的相關(guān)文章。


    二 安裝cuda8.0

    「視覺IMAX」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「cuda8.0」,即可獲得cuda_8.0.61_win10的安裝包鏈接。

    安裝包下載完成后,咱們開始進(jìn)行cuda的安裝。

    默認(rèn)安裝路徑,并記住cuda安裝程序的路徑。

    之后,按照默認(rèn)安裝即可。





    三 檢測(cè)cuda是否安裝成功

    在上述流程進(jìn)行后,接下來我們需要檢測(cè)cuda是否安裝成功,方法如下:

    進(jìn)入cmd(我用的是管理員),輸入nvcc –V,此處需要注意的是:中間是有空格的,之后按回車鍵。


    如果沒有上圖中的顯示,則重裝cuda吧。

    四 運(yùn)行示例demo來進(jìn)一步檢測(cè)cuda安裝的正確性

    找到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0_Utilities\deviceQuery目錄下的deviceQuery_vs2015.sln,點(diǎn)擊編譯運(yùn)行,結(jié)果會(huì)顯示你的顯卡信息。如下圖所示。



    如果運(yùn)行成功了,則說明cuda8.0在你的win10電腦上安裝成功了。

    我們可以再運(yùn)行一個(gè)例程:C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0_Imaging\boxFilter\boxFilter_vs2015.sln(注意:此處根據(jù)你的VS版本來選擇.sln工程),效果圖如下。


    五 新建一個(gè)VS2015工程,運(yùn)行cuda程序

    按常規(guī)方式,新建一個(gè)win32控制臺(tái)程序,新建一個(gè)main.cpp源文件。

    右鍵點(diǎn)擊工程——>「生成依賴項(xiàng)」——>「生成自定義」(選擇cuda生成)。


    右鍵點(diǎn)擊工程——>屬性——>鏈接器——>輸入——>附加依賴項(xiàng)(在其中添加cudart.lib);

    然后在剛才新建的main.cpp中輸入下述語句:

    #include <iostream>#include<stdio.h>#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"bool InitCUDA(){ int count; cudaGetDeviceCount(&count); if (count == 0) { fprintf(stderr, "There is no device.\n"); return false; } int i; for (i = 0; i < count; i++) { cudaDeviceProp prop; if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) { if (prop.major >= 1) { break; } } } if (i == count) { fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); return false; } cudaSetDevice(i); return true;}int main(){ if (!InitCUDA()) { return 0; } printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); system("pause"); return 0;}

    編譯并且運(yùn)行,效果圖如下。

    一個(gè)簡(jiǎn)單的hello world示例程序就可以運(yùn)行了。

    至此,cuda8.0已經(jīng)成功安裝在win10 x64電腦上,并且可以在VS2015下運(yùn)行了。

    六 跋

    以上是我這個(gè)小菜鳥根據(jù)網(wǎng)上的示例教程實(shí)操的一些簡(jiǎn)單筆記,如有不到之處,還請(qǐng)留言批評(píng)指教。

    上述內(nèi)容,如有侵犯版權(quán),請(qǐng)聯(lián)系作者,會(huì)自行刪文。

    前言:

    為什么要在本地電腦安裝 CUDA,CUDA 是什么的,用來做什么?我想,點(diǎn)擊標(biāo)題進(jìn)來的小伙伴,應(yīng)該都清楚這些。不管你是用來做什么,或者跟我一樣為了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目標(biāo)檢測(cè))。

    但是我為什么要用 CUDA9,這里版本要特別注意。因?yàn)槲沂褂玫氖?Tensorflow-gpu 1.10.0,為了能運(yùn)行成功,最好和我的保持一致,那就開始我的踩坑流程吧。


    環(huán)境:

    1. windows10 的 64 位電腦

    2. cuda9.0.176

    3. cudnn7.0.5


    CUDA9.0

    1. 下載

    1.1. 地址: 略

    1.2. 下載流程

    2. 安裝

    2.1. 打開 cuda_9.0.176_win10.exe

    剛打開時(shí)會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的等待過程,然后才會(huì)出現(xiàn)如下界面。

    2.2. 選擇自定義安裝

    為什么選擇自定義,那是因?yàn)槲议_始全部默認(rèn)直接安裝失敗。經(jīng)過網(wǎng)上查詢,有些是安裝 CUDA 會(huì)安裝一些本地已經(jīng)存在的工具,然后又與本地版本沖突等問題。選擇自定后會(huì)有四個(gè)選項(xiàng),第一先把 NVIDIA GeForce Experience Core 關(guān)閉,而 CUDA 下的 Visial Studio Integration 也可以關(guān)閉,最后再點(diǎn)到 ”Driver Components“, 如下圖上兩個(gè)可以關(guān)閉,而 Display Driver 需要根據(jù)下面方法再選擇關(guān)閉與否。

    2.3. 查看本地顯卡驅(qū)動(dòng)版本

    2.3.1. 桌面右擊 NIVDIA 控制面板

    2.3.2. 點(diǎn)擊左下角 “系統(tǒng)信息”, 點(diǎn)擊 "顯示"

    2.3.3. 驅(qū)動(dòng)版本信息,CUDA 核心等參數(shù)都可以查看了。

    如上圖顯示我的顯卡驅(qū)動(dòng)程序版本 391.25,大于 CUDA 的 Display Driver 385.54,所以選擇關(guān)閉,如果小于就要勾選。

    2.4. 安裝下一步

    前面的選項(xiàng)都設(shè)置完畢后,需要設(shè)置 CUDA 的安裝目錄和另外兩個(gè)的位置,分別是 Development (CUDA 目錄,后面 CUDNN 需要用到,并且會(huì)出現(xiàn)在環(huán)境變量中), Documentation, Samples,期間彈出安裝其他軟件默認(rèn)點(diǎn)擊即可,并且會(huì)有閃黑屏情況,不必?fù)?dān)心,只需要等待安裝結(jié)束。

    2.5. 檢查是否安裝成功

    2.5.1. 查看系統(tǒng)環(huán)境變量

    打開我的電腦屬性,環(huán)境變量 -> 系統(tǒng)變量,查看是否有如下四個(gè)變量,再打開 Path,查看是否有 CUDA 的 bin 目錄配置 (第二張圖)。

    2.5.2. 命令行獲取版本號(hào)

    如果環(huán)境變量里都有上面這幾個(gè)選項(xiàng)后,大概率是安裝成功了,但是可以通過 cmd 輸入 nvcc -V 查看 CUDA 的版本。

    CUDNN 7.0.5

    1. 下載

    1.1. 地址:略

    1.2. 下載流程

    在下載 CUDNN 前,需要注冊(cè)英偉達(dá)賬戶,通過郵件驗(yàn)證通過后,就按下面圖片方式選擇下載了。

    2. 配置

    2.1. 解壓

    解壓完畢后,可以看到如下圖的三個(gè)目錄,并且目錄下都只有一個(gè)文件。

    2.2. 將 CUDNN 文件添加到 CUDA 中

    這里就需要找到 CUDA 安裝的位置,如果不記得位置,可以在前面環(huán)境變量中找到。最后只需要將 CUDNN 里的文件放入 CUDA 對(duì)應(yīng)的目錄中即可。

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