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新聞資訊

    Anaconda是一個開源的數據科學平臺,它將數據科學中的好工具集中在一起。它是一個數據科學棧,包含100多個基于Python、Scala和R的工具包。在它的包管理器conda的幫助下,用戶能夠使用數百個不同語言的包,并輕松地進行數據預處理、建模、聚類、分類和驗證(《Anaconda數據科學實戰》. [美]嚴玉星,詹姆斯·嚴 著,李晗 譯. 人民郵電出版社,2020年5月第一版)。

    Anaconda是Python的一種完整發行版,安裝時自帶了1000多個開源包,安裝后總大小超過了3GB。如果不需要安裝這么多的包,可以選擇Miniconda。


    下載

    下載網址

    https://www.anaconda.com/


    點擊“Download”,下載得到可執行文件“Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe”。


    安裝

    右鍵單擊可執行文件“Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe”,在彈出菜單中選擇“以管理員身份運行”開始安裝




    此處需要管理員權限



    注意:此處不要勾選“Add Anaconda to the system PATH environment variable.”(“添加Anaconda至系統PATH環境變量。”)。因為如果勾選,則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda,則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”(類似macOS中的“終端”)中進行使用。

    點擊“Install”開始安裝,等待一段時間后,完成安裝。




    點擊“Finish”完成安裝。

    安裝成功后,在Win10系統開始菜單中添加了下圖所示紅色矩形內的條目。主要是Anaconda Navigator、Anaconda PowerShell Prompt、Anaconda Prompt、Jupyter Notebook、Reset Spyder Settings、Spyder。


    conda版本的顯示和更新

    在開始菜單中點擊條目“Anaconda Prompt...”或“Anaconda PowerShell Prompt...”,啟動命令行窗口??墒褂妹睢癱onda help”顯示相關的命令。

    在命令行窗口中輸入命令“conda --version”,會顯示conda版本號。


    輸入“conda update conda”,將conda更新至最新版本。這個更新應該在PowerShell Prompt中執行,否則,可能會引入一些錯誤(我親身經歷了這個悲催的事情,無法解決,只有卸載重新安裝了一次)。

    第一次更新,發生了錯誤,未完成,截圖如下:


    錯誤提示信息是:

    CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

    url: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/conda-4.12.0-py39haa95532_0.conda

    target_path: D:\Programs\Anaconda3\pkgs\conda-4.12.0-py39haa95532_0.conda

    Content-Length: 15154295

    downloaded bytes: 11336067

    再次執行更新命令,正常完成。


    更新后,命令“conda --version”后顯示的版本信息是:conda 4.12.0。

    命令行啟動Python

    在開始菜單中點擊條目“Anaconda Prompt...”,啟動命令行窗口,輸入python命令,就可以啟動Python了。顯示Python的版本是3.9.7

    執行結果如下:


    運行Anaconda Navigator

    在開始菜單中點擊條目“Anaconda Navigator...”,程序運行界面如下:


    在主視區中列出的應用主要有:

    (1)CMD.exe Prompt 0.1.1;

    (2)DataLore;

    (3)IBM Watson Studio Cloud;

    (4)JupyterLab 3.2.1;

    (5)Jupyter Notebook 6.4.5;

    (6)PowerShell Prompt 0.0.1;

    (7)Qt Console 5.1.1;

    (8)Spyder 5.1.5;

    (9)GlueViz 1.1.0(需安裝);

    (10)Orange 3 3.26.0(需安裝);

    (11)Pycharm Professional(需安裝);

    (12)RStudio 1.1.456(需安裝)。

    今天分享一篇關于 Anaconda的干貨教程,內容非常多,建議收藏。

    一、什么是Anaconda?

    1. 簡介

    Anaconda(官方網站)就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理,同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。

    2. 特點

    Anaconda具有如下特點:
    • 開源
    • 安裝過程簡單
    • 高性能使用Python和R語言
    • 免費的社區支持
    其特點的實現主要基于Anaconda擁有的:
    • conda包
    • 環境管理器
    • 1,000+開源庫
    如果日常工作或學習并不必要使用1,000多個庫,那么可以考慮安裝Miniconda(圖形界面下載及命令行安裝請戳),這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。

    3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別

    ① Anaconda

    Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

    ② conda

    • conda是包及其依賴項和環境的管理工具。
    • 適用語言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
    • 適用平臺:Windows, macOS, Linux
    • 用途:
    1. 快速安裝、運行和升級包及其依賴項。
    2. 在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。
    如果你需要的包要求不同版本的Python,你無需切換到不同的環境,因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令,你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本,同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本?!猚onda官方網站
    • conda為Python項目而創造,但可適用于上述的多種語言。
    • conda包和環境管理器包含于Anaconda的所有版本當中。

    ③ pip

    pip是用于安裝和管理軟件包的包管理器。
    pip編寫語言:Python。
    Python中默認安裝的版本:
    • Python 2.7.9及后續版本:默認安裝,命令為pip
    • Python 3.4及后續版本:默認安裝,命令為pip3
    pip名稱的由來:pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源于2處:
    • “Pip installs Packages”(“pip安裝包”)
    • “Pip installs Python”(“pip安裝Python”)

    ④ virtualenv

    virtualenv:用于創建一個獨立的Python環境的工具。
    解決問題:
    1. 當一個程序需要使用Python 2.7版本,而另一個程序需要使用Python 3.6版本,如何同時使用這兩個程序?
    2. 如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑,如:/usr/lib/python2.7/site-packages,當不小心升級了本不該升級的程序時,將會對其他的程序造成影響。
    3. 如果想要安裝程序并在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改,都會導致程序的中斷。
    4. 在共享主機時,無法在全局site-packages目錄中安裝包。
    virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境,這并不與其他virtualenv環境共享庫;同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。

    ⑤ pip 與 conda 比較

    → 依賴項檢查
    pip:
    • 不一定會展示所需其他依賴包。
    • 安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝,僅在結果中提示錯誤。
    conda:
    • 列出所需其他依賴包。
    • 安裝包時自動安裝其依賴項。
    • 可以便捷地在包的不同版本中自由切換。
    → 環境管理
    • pip:維護多個環境難度較大。
    • conda:比較方便地在不同環境之間進行切換,環境管理較為簡單。
    → 對系統自帶Python的影響
    • pip:在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。
    • conda:不會影響系統自帶Python。
    → 適用語言
    • pip:僅適用于Python。
    • conda:適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

    ⑥ conda與pip、virtualenv的關系

    conda結合了pip和virtualenv的功能。

    二、Anaconda的適用平臺及安裝條件

    1. 適用平臺

    Anaconda可以在以下系統平臺中安裝和使用:
    • Windows
    • macOS
    • Linux(x86 / Power8)

    2. 安裝條件

    • 系統要求:32位或64位系統均可
    • 下載文件大?。杭s500MB
    • 所需空間大小:3GB空間大小(Miniconda僅需400MB空間即可)

    3. macOS系統安裝Anaconda

    ① 圖形界面安裝

    1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇:Python 3.6 和 Python 2.7,我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。
    2. 完成下載之后,雙擊下載文件,在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步。
    3. “Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。
    注意:若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。
    1. “Installation Type”部分,可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。在這一步我沒有改變安裝位置。若選擇默認安裝路徑,則直接點擊“Install”進行安裝。
    1. 等待“Installation”部分結束,在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功,直接點擊“Close”關閉對話框。
    1. 在mac的Launchpad中可以找到名為“Anaconda-Navigator”的圖標,點擊打開。
    1. 若“Anaconda-Navigator”成功啟動,則說明真正成功地安裝了Anaconda;如果未成功,請務必仔細檢查以上安裝步驟。
    “Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。(圖中的“Rstudio”是我后來安裝的,但它默認出現在“Anaconda-Navigator”的啟動界面,只需要點擊“Install”便可安裝。)
    1. 完成安裝。

    ② 命令行安裝

    1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇:Python 3.6 和 Python 2.7,我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Command-Line Installer”進行下載。
    2. 完成下載之后,在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。
    • 安裝Python 3.6:bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
    • 安裝Python 2.7:bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
    注意:
    • 首詞bash也需要輸入,無論是否用的Bash shell。

    • 如果你的下載路徑是自定義的,那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。

    • 如果你將第1步下載的.sh文件重命名了,那么把該步驟路徑中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.shAnaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替換成你重命名后的文件名。

    強烈建議:不要修改文件名。如果重命名,使用英文進行命名。
    1. 安裝過程中,看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝?!保c擊“Enter”查看“許可證協議”。
    2. 在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底,輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
    3. 安裝過程中,提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回車鍵確認安裝路徑,按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄?!保┤绻邮苣J安裝路徑,則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。
    建議:直接接受默認安裝路徑。
    1. 安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”(“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home/<user>/.bash_profile文件中嗎?”),建議輸入“yes”。
    注意:
    1. 路徑/home/<user>/.bash_profile中“”即進入到家目錄后你的目錄名。
    2. 如果輸入“no”,則需要手動添加路徑。添加export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中,“”替換為你真實的Anaconda安裝路徑。
    1. 當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。
    2. 關閉終端,然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。
    3. 驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法:
      1)在終端中輸入命令condal list,如果Anaconda被成功安裝,則會顯示已經安裝的包名和版本號。
      2)在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面,如果Anaconda被成功安裝并且可以運行,則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()quit()即可。3)在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝,則Anaconda Navigator的圖形界面將會被啟動。

    2. Windows系統安裝Anaconda

    1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇:Python 3.6 和 Python 2.7,選擇版之后根據自己操作系統的情況點擊“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”進行下載。
    2. 完成下載之后,雙擊下載文件,啟動安裝程序。
    注意:
    1. 如果在安裝過程中遇到任何問題,那么暫時地關閉殺毒軟件,并在安裝程序完成之后再打開。
    2. 如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”,則卸載Anaconda然后重新安裝,只為“我這個用戶”安裝。
    1. 選擇“Next”。
    2. 閱讀許可證協議條款,然后勾選“I Agree”并進行下一步。
    3. 除非是以管理員身份為所有用戶安裝,否則僅勾選“Just Me”并點擊“Next”。
    4. 在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑,然后點擊“Next”。
    注意:
    1. 目標路徑中不能含有空格,同時不能是“unicode”編碼。

    2. 除非被要求以管理員權限安裝,否則不要以管理員身份安裝。

    1. 在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(“添加Anaconda至我的環境變量。”)。因為如果勾選,則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda,則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”(類似macOS中的“終端”)中進行使用。
      除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python,否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
      然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節,則可以點擊“Show Details”。
    2. 點擊“Next”。
    3. 進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味著安裝成功,點擊“Finish”完成安裝。
    注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
    1. 驗證安裝結果。可選以下任意方法:
      1)“開始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。
      2)“開始 → Anaconda3(64-bit)→ 右鍵點擊Anaconda Prompt → 以管理員身份運行”,在Anaconda Prompt中輸入conda list,可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示,則說明安裝成功。

    3. Linux系統安裝Anaconda

    1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇:Python 3.6 和 Python 2.7。
    2. 啟動終端,在終端中輸入命令md5sum /path/filenamesha256sum /path/filename
    注意:將該步驟命令中的/path/filename替換為文件的實際下載路徑和文件名。其中,path是路徑,filename為文件名。
    強烈建議:
    1. 路徑和文件名中不要出現空格或其他特殊字符。
    2. 路徑和文件名最好以英文命名,不要以中文或其他特殊字符命名。
    1. 根據Python版本的不同有選擇性地在終端輸入命令:
    • Python 3.6:bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
    • Python 2.7:bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
    注意:
    1. 首詞bash也需要輸入,無論是否用的Bash shell。
    2. 如果你的下載路徑是自定義的,那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。
    3. 除非被要求使用root權限,否則均選擇“Install Anaconda as a user”。
    1. 安裝過程中,看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝?!保?,點擊“Enter”查看“許可證協議”。
    2. 在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底,輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
    3. 安裝過程中,提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回車鍵確認安裝路徑,按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄?!保┤绻邮苣J安裝路徑,則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。
    建議:直接接受默認安裝路徑。
    1. 安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ?”(“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home/<user>/.bashrc文件中嗎?”),建議輸入“yes”。
    注意:
    1. 路徑/home/<user>/.bash_rc中“”即進入到家目錄后你的目錄名。
    2. 如果輸入“no”,則需要手動添加路徑,否則conda將無法正常運行。
    1. 當看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”則說明已經成功完成安裝。
    2. 關閉終端,然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動?;蛘咧苯釉诮K端中輸入source ~/.bashrc也可完成啟動。
    3. 驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法:
      1)在終端中輸入命令condal list,如果Anaconda被成功安裝,則會顯示已經安裝的包名和版本號。
      2)在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面,如果Anaconda被成功安裝并且可以運行,則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()quit()即可。
      3)在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝,則Anaconda Navigator將會被啟動。

    四、管理conda

    0. 寫在前面

    接下來均是以命令行模式進行介紹,Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用戶請打開“Terminal”(“終端”)進行操作。

    1. 驗證conda已被安裝

    conda --version
    終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如:conda 3.11.0
    注意:如果出現錯誤信息,則需核實是否出現以下情況:
    1. 使用的用戶是否是安裝Anaconda時的賬戶。
    2. 是否在安裝Anaconda之后重啟了終端。

    2. 更新conda至最新版本

    執行命令后,conda將會對版本進行比較并列出可以升級的版本。同時,也會告知用戶其他相關包也會升級到相應版本。
    當較新的版本可以用于升級時,終端會顯示Proceed ([y]/n)?,此時輸入y即可進行升級。

    3. 查看conda幫助信息

    conda --help
    # 或
    conda -h

    4. 卸載conda

    ① Linux 或 macOS

    rm -rf ~/anaconda2
    # 或
    rm -rf ~/anaconda3
    即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。

    ② Windows

    控制面板 → 添加或刪除程序 → 選擇“Python X.X (Anaconda)” → 點擊“刪除程序”
    注意:
    1. Python X.X:即Python的版本,如:Python 3.6。
    2. Windows 10的刪除有所不同。

    五、管理環境

    0. 寫在前面

    接下來均是以命令行模式進行介紹,Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用戶請打開“Terminal”(“終端”)進行操作。

    1. 創建新環境

    conda create --name <env_name> <package_names>
    注意:
    • <env_name>即創建的環境名。建議以英文命名,且不加空格,名稱兩邊不加尖括號“<>”。
    • <package_names>即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。
    1. 如果要安裝指定的版本號,則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如:conda create --name python2 python=2.7,即創建一個名為“python2”的環境,環境中安裝版本為2.7的python。
    2. 如果要在新創建的環境中創建多個包,則直接在<package_names>后以空格隔開,添加多個包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即創建一個名為“python3”的環境,環境中安裝版本為3.5的python,同時也安裝了numpy和pandas。
  • --name同樣可以替換為-n
  • 提示:默認情況下,新創建的環境將會被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目錄下,其中,<user_name>為當前用戶的用戶名。

    2. 切換環境

    ① Linux 或 macOS

    source activate <env_name>

    ② Windows

    activate <env_name>

    ③ 提示

    1. 如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本,那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本,即如果安裝Anaconda第2版,則會自動安裝Python 2.x;如果安裝Anaconda第3版,則會自動安裝Python 3.x。
    2. 當成功切換環境之后,在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中,“env_name”為切換到的環境名。如:在macOS系統中執行source active python2,即切換至名為“python2”的環境,則行首將會以(python2)開頭。

    3. 退出環境至root

    ① Linux 或 macOS

    source deactivate

    ② Windows

    deactivate

    ③ 提示

    當執行退出當前環境,回到root環境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。

    4. 顯示已創建環境

    conda info --envs
    conda info -e
    conda env list
    例如:
    結果中星號“*”所在行即為當前所在環境。macOS系統中默認創建的環境名為“base”。

    5. 復制環境

    conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
    注意:
    1. <copied_env_name>即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. <new_env_name>即為復制之后新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
    3. 如:conda create --name py2 --clone python2,即為克隆名為“python2”的環境,克隆后的新環境名為“py2”。此時,環境中將同時存在“python2”和“py2”環境,且兩個環境的配置相同。

    6. 刪除環境

    conda remove --name <env_name> --all
    注意:<env_name>為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

    六、管理包

    1. 查找可供安裝的包版本

    ① 精確查找

    conda search --full-name <package_full_name>
    注意:
    1. ``--full-name`為精確查找的參數。
    2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    例如:conda search --full-name python即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。

    ② 模糊查找

    注意:<text>是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號“<>”。
    例如:conda search py即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安裝。

    2. 獲取當前環境中已安裝的包信息

    conda list
    執行上述命令后將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。

    3. 安裝包

    ① 在指定環境中安裝包

    conda install --name <env_name> <package_name>
    注意:
    1. <env_name>即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    例如:conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。

    ② 在當前環境中安裝包

    conda install <package_name>
    注意:
    1. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. 執行命令后在當前環境中安裝包。
    例如:conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。

    ③ 使用pip安裝包

    → 使用場景
    當使用conda install無法進行安裝時,可以使用pip進行安裝。例如:see包。
    → 命令
    pip install <package_name>
    注意:<package_name>為指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    如:pip install see即安裝see包。
    → 注意
    1. pip只是包管理器,無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包,則需要先切換到指定環境中,再使用pip命令安裝包。
    2. pip無法更新python,因為pip并不將python視為包。
    3. pip可以安裝一些conda無法安裝的包;conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時,可以嘗試用另一種命令。

    ④ 從Anaconda.org安裝包

    → 使用場景
    當使用conda install無法進行安裝時,可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令,并進行安裝。
    → 注意
    1. 從Anaconda.org安裝包時,無需注冊。
    2. 當前環境中安裝來自于Anaconda.org的包時,需要通過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑(channel)。查詢路徑的方式如下:
      1)在瀏覽器中輸入:http://anaconda.org,或直接點擊Anaconda.org
      2)在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名,然后點擊右邊“放大鏡”標志。
    3. 搜索結果中有數以千計的包可供選擇,此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序,最上面的為下載最多的包。(圖中以搜索bottleneck包為例)
    1. 選擇滿足需求的包或下載量最多的包,點擊包名。
    2. 復制“To install this package with conda run:”下方的命令,并粘貼在終端中執行。
    3. 完成安裝。

    4. 卸載包

    ① 卸載指定環境中的包

    conda remove --name <env_name> <package_name>
    注意:
    1. <env_name>即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    例如:conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。

    ② 卸載當前環境中的包

    conda remove <package_name>
    注意:
    1. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. 執行命令后即在當前環境中卸載指定包。
    例如:conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。

    5. 更新包

    ① 更新所有包

    conda update --all
    conda upgrade --all
    建議:在安裝Anaconda之后執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。

    ② 更新指定包

    conda update <package_name>
    conda upgrade <package_name>
    注意:
    1. <package_name>為指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
    2. 更新多個指定包,則包名以空格隔開,向后排列。如:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
    作者:Raxxie
    鏈接:https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

    參考資料

    [1]

    知乎“初學python者自學anaconda的正確姿勢是什么??猴子的回答: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fquestion%2F58033789%2Fanswer%2F254673663%3Futm_source%3Dwechat_session%26utm_medium%3Dsocial

    [2]

    Anaconda Cheat Sheet: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2F_downloads%2FAnaconda-Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf

    [3]

    Anaconda官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.anaconda.com%2Fdownload%2F%23macos

    [4]

    conda官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fconda.io%2Fdocs%2F

    [5]

    pip官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fpip.pypa.io%2Fen%2Fstable%2F

    [6]

    Pip vs Conda: Differences and Comparisons: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DRXLRIHaabaI

    [7]

    virtualenv官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fvirtualenv.pypa.io%2Fen%2Fstable%2F

    [8]

    macOS系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Fmac-os%23macos-graphical-install

    [9]

    Windows系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Fwindows

    [10]

    Linux系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Flinux

    [11]

    Conda Official User Guide: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fconda.io%2Fdocs%2Fuser-guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda

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